回归分析SAS答案(共9页)

1、试验(shyn)设计的原理与数据分析演示(ynsh)与实验三解： 方差分析表变异来源自由度平方和均方F值PrF处理间368.88122.9609.1700.001*处理内1640.0642.504总变异19108.945PrF的值为0.001F处理间34095.6001365.20020.128F的值F处理间384.09528.03211.9060.001*处理内1228.2542.355总变异15112.349PrF的值为0.001F处理间246.63323.31641.82 0.213处理内10128.42012.842总变异12175.052PrF的值0.213不显著，是随机(su j)

2、造成的。5解：方差分析表变异来源自由度平方和均方F值PrFA（品种）524.1744.8356.1120.001B（方案）427.0476.7628.548F值分别(fnbi)为 0.001和FA（加压）23000.71500.3336.6060.030B（机器）382619.527539.861121.262F值分别为 0.030和FA（时间）11.621.621.410.3B（温度）111.5211.5210.020.34A*B154.0854.0847.030.001误差44.61.15总变异771.82由方差分析表可知:时间A、温度B和A*B的PrF值分别(fnbi)为0.3、FA（品

3、种）529.9085.9826.170.001B（方案）338.43812.81313.22F值为0.001，对收获量的影响极显著；施肥方案B的PrF值为F值为0.146，对收获量的影响不显著。演示与实验四答案见手写纸第3页演示与实验五解：设线性关系 y=b+ax利用软件得方差分析表和回归系数检查表方差分析表源平方和自由度均方F值PrF回归3805.88613805.886575.0590.001残差105.892166.618总计3911.77817由于PrF值为0.001，故回归方程极显著。回归系数检查表未知数ba值5.8250.568Pr0.001F回归17030.044117030.0

4、446.7510.027残差25226.206102522.621总计42256.25011由于(yuy)PrF值为0.027，故回归方程极显著。回归系数检查表未知数ba值343.7063.221PrF回归0.00310.00345.7200.001残差0.0018F值 0.015F回归2082.44612082.44622.6310.009残差368.067492.017总计2450.5135由于(yuy)PrF值 0.009，故回归方程极显著。回归系数检查表未知数ba值36.18710.909Pr0.0150.009b的值极显著(xinzh)，a的值极显著，故得回归方程：=10.909t+

5、36.187散点图：7.解：由软件(run jin)得二者相关性XYX160.994*0.0016Y0.994*0.0020.403故得回归方程： =0.798t+268.205VariableN均值Std Dev总和最小最大x1067.511.0386755184y10322.129.5583221286354方差分析表源平方和自由度均方F值PrF回归699.0431699.0430.7810.403残差7163.8578895.482总计7862.9009由于(yuy)PrF值 0.403，故回归方程不显著。相关性：XYX1100.2980.40310Y0.2980.40310110答案(d n)见手写纸第7页 演示(ynsh)与实验六答案(d n)见手写纸第8页演示(ynsh)与实验七答案见手写纸第13页内容总结