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文档简介

1、实验一：用数学建模软件解线性规划问题一、实验目的在物流系统工程这门课中，有大量的优化模型需要学生掌握，并要求学生能熟练对一个优化问题进行求解。这些模型的求解过程大都比较繁琐，费时费力，而数学建模软件的使用将大大减轻求解这些模型的工作。本实验主要目的在于让学生知道数学建模软件的基本用法，学会使用数学建模软件解线性规划问题。二、实验设备微型计算机，Windows操作系统，以及数学建模软件Matlab7.0三、实验步骤1讲解MATLAB软件的基本界面，以及线性规划的MATLAB指令；2用MATLAB软件解线性规划问题：（1）解 Matlab程序如下:c=-2,-1,1;A=1,4,-1;2,-2,1

2、;b=4;12;Aeq=1,1,2;beq=6;lb=0,0,-inf;ub=inf,inf,5;x,z=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub)运行后得到输出Optimization terminated successfully.x= 4.6667 0.0000 0.6667z= -8.6667（2）解 首先转化为求最小值问题Matlab程序如下c=-2,-3,5;A=-2,5,-1;b=-10;Aeq=1,1,1;beq=7;lb=0,0,0;x,z=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb)运行后得到输出x = 6.4286 0.5714 0.0000z = -

3、14.5714键入 s=-z 运行后得到原问题的目标函数最大值 s=14.5714实验二：用MATLAB求解配送中的最短路径一、实验目的Dijkstra算法可用来求解运输网络中两点间最短的路径，这一问题在对商品进行配送时经常都会遇到。Dijkstra算法采用的是一种标号的方法，算法上较简单，但实践中，一旦网络较为复杂，则操作起来会很困难。本实验通过matlab软件来求解Dijkstra算法，一方面训练学生解决实际问题的能力，另一方面让学生了解matlab中函数的输入和调用，为以后对matlab更深的应用打下基础。二、实验设备微型计算机，Windows操作系统，以及数学建模软件Matlab7.0

4、三、实验内容在matlab中，可通过创建函数解决一些较复杂的问题，方法是先建立一个函数，然后在命令窗口中调用这一函数，从而得到结果。本实验提供了两个函数，分别调用这两个函数求解图中的最短路径。四、实验步骤1打开文件“dijkstra.txt”，将里面的内容复制到matlab的函数编辑窗口(通过FilenewM-file打开)中；2以文件名“dijkstra.m”保存这一函数；3在matlab的命令窗口中调用这一函数来计算图1中从v2到v3，以及图2中从v2到v6的最短路径和该最短路径的距离；4记录所输入的指令和所得的结果；5打开文件“minroute.txt”，将里面的内容复制到matlab的函数编辑窗口中；6以文件名“minroute.m”保存这一函数；7在m

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