工业大脑助力企业智能制造转型

1、ET工业大脑助力企业智能制造转型技术创新，变革未来阿里云智能制造介绍1、新制造发展的新一波浪潮已经到来美国德国中国英国先进制造也计划工业互联网人工智能机器人数字制造 技术工业4.0德国制造领导地位出口优势智能制造2025十个重大方向英国制造2050重振英国制造注重价值整合日本法国韩国印度制造业白皮书制造业大数据机器人、3D打印能源技术新工业法国技术创新推动工业复苏重新提振法国工业竞争力制造业创新3.0信息化与制造业融合投资7大旗舰领域制造业战略吸收外部投资建设制造业基地新市场电子商务、工业互联网、互联网金融 国际市场经济新常态中高速增长，中高端水平新融合移动互联网、云计算、大数据、物联网 现代

2、制造业十大重点领域 通信、机器人、航天、船舶、轨道、 汽车、电力、新材料、农机、生物三个阶段 2025-2035-2045九大任务 创新、两化、基础、品牌、绿色、突破、结构、服务、国际互联网+工业“互联网中国制造2025明确 提出，到2025年迈入制 造强国行列，2035年制 造业整体达到世界制造强 国阵营中等水平，新中国 成立一百年时制造业大国 地位更加巩固，综合实力 进入世界制造强国前列。全球强有力的竞争者3A格局在中国，阿里云市场份额相当于第2-8名厂商之和2、阿里云一直致力于为广大企业提供最优质的技术服务数据加工SQLMRShell图形化机器学习决策树聚类神经网络支持向量机数据分析拖拽

3、Dill downReport数据应用定向营销医疗体育广告 推荐金融数据采集APPWI-FI基站PC工业传感器手环手表计算引擎大规模 计算实时 计算流式 计算移动数据分析BI报表数据可视化开放阿里巴巴10年算法深度应用智能语音交互文字识别推荐引擎百川如海实时采集适配开源日吞吐量PB级大数据计算服务6小时处理100PB1亿部高清电影最全的大数据云端开发套件 一站式大数据集成开发环境3、阿里云拥有完整的大数据体系，技术架构久经考验4、我们的理念是：大数据是IT技术与应用场景的完美结合ET工业大脑ET城市大脑ET医疗大脑阿里云数据平台获软博会金奖速度最快、存储成本最省5、阿里云ET大脑深入行业，为一

4、家又一家企业创造看得见的效益6、安全可靠的数据安全保障，是持续合作的基础工业智能制造理念和应用1、工业智能化项目的布局和三个基石生产集中目标明确数据闭环光伏LCDCPU化工生产钢铁橡胶能源生产工业生产应用光纤多晶硅制备 光伏切片良品 电池片转换效率 电池组件效率ARRAY段曝光良率CELL前段制备良率 CELL后段切割良率 Cycle Time降低 产线故障预测28nm光罩工艺晶圆生产芯片封装和测试光纤预制棒拉丝工艺己内酰胺生产 环己酮生产 氯氟氰菊酯橡胶门尼值基于配比的成本优化火电厂吨煤蒸气比提升 垃圾焚烧厂效率提升2、工业智能化与传统的工业专家有何区别？从机理推导转向数据分析数据人机料法环

5、工艺创新流程优化智能生产风险预警“我们有个观念转变：以前是讲逻辑，现在是 看数据，讲事实，通过计算与挖掘发现问题， 很野蛮 。“-刘建平（协鑫新能源生产技术研究副总）3、传统的经验有何局限性？数据和专家经验应该如何结合？正相关，第一感觉和现有经验不符合排除幸存者效应，只看50次以上的导轮，依然正相关导轮问题如何被发现橡胶门尼值的调整方法光纤拉丝几种断纤模式的发现震动残差判断设备故障4、工业大数据应从哪里入手？5、ET工业大脑的核心能力框架数据 分析研算法 模型能销环产通过对生产过程数据（设备作业数据、 产线运行数据、质检数据等）的分析， 结合阿里云工业指挥舱方案，实时对生 产过程进行监控和预警

6、，保证生产安 全、高效通过对废料特征数据的分析，建立废料特 征模型，高效完成排废企业与处废企业的 供需交易，实现废料的及时处理以及资源 的高回收率通过对企业供应链数据（原料采购 数据、车辆调度数据、排班数据 等）的分析，结合阿里云智能调 度、库存优化、路径优化等算法模 型，优化企业供应链运作，降本增 效通过对经营数据（销量历史数 据、产量数据、区域数据等）的 分析，结合阿里云销量预测等算 法，协助企业制定市场营销计划通过对生产研发数据（工艺 数据、产品质量数据、设备 状态数据等）的分析，结合 阿里云工艺参数推荐、故障 预测与诊断、关键因素识别 等算法模型，协助企业识别 影响生产的关键因素并提供

7、 优化策略，提升企业生产力通过对能耗数据的分析，识 别能耗因素，通过工艺提 升、原料配比、调度优化等 方面的提升，从而降低企业 能耗供供6、工业大数据建设的数据基础设备&传感器设备测读设备性能设备分析和养护电池和能耗软件使用日志环境交互数据R&D研发测试数据质量监测数据工厂&作业MES系统数据各类传感器录像/监控流水线机器本身数据派工工单数据市场营销& 客户关系管理担保/质保数据赔付数据环境&行业交易供应链&库存ERP系统供应商订单系统应收应付供应商行业协会数据工业智能制造案例痛点：协鑫光伏太阳能电 池硅片生产过程的切片次品率 过高，导致生产效率降低，生 产成本升高方案：將阿里云ET工业 大脑

8、应用于太阳能电池硅片生 产制造领域，监控切片生产参 数曲线，推荐最优参数，提升 良品率价值：通过对太阳能电池切 片制造流程进行最优参数推荐， 提升了1%的切片良品率，从而大 大减少太阳能电池硅片产品次品 率协鑫光伏 太阳能电池切片良品率提升痛点：中策橡胶在橡胶密 炼（橡胶生产的核心环节）过程 中的能耗和次品率过高，导致生 产效率降低，生产成本升高方案：將阿里云ET工业大 脑应用于橡胶生产领域，对密炼 工艺建模分析，推荐最优工艺参 数价值：通过最优参数推荐，优 化密炼工艺：门尼值标准差降低 14%（密炼工艺关键参数）、密炼 时长减少10%，密炼温度降低6%，大大降低密炼能耗和次品率排胶时刻密炼过

9、程参数实时数据构造训练数据构造排胶时刻的特征，包括温度、压力、电力等胶料检测结果，是否合格，作 为响应变量建立决策树模型推荐参数中策橡胶 炼胶工艺提升痛点：产废企业与处废企 业供求交易低效，企业排废申 报缺乏综合评估与监督，导致 废料处理低效，资源浪费方案：將阿里云ET工业大 脑应用于企业废料处理领域， 分析废料特征，追踪废料流向，建立企业排废综合评估模 型价值：通过对废料和供求企 业的特征分析，提升废料交易效 率，实施企业排废申报监督，大大 降低环境污染，提升资源回收率， 预防企业排废申报欺诈行为产废企业处 废 能 力处 废 类 型处废企业处 废 技 术产废产类废型 量可 再 生 识 别产

10、废 类 型废料供求交易模式企业排废监督梦兰神采 企业废料智能交易与企业排废监督痛点：光伏发电功率的波 动对电网的安全性和稳定性有 严重影响，导致电网运行成本 高、对太阳能资源的利用率低方案：將阿里云ET工业大 脑应用于光伏发电领域，通过 分析气象数据和历史功率数据，科学预测光伏发电功率价值：通过对光伏发电功率 的预测，支撑电网统筹安排常规电 源和光伏发电的协调配合，大大提 升电网安全和太阳能资源利用率，降低电网运行成本固德威 光伏发电智能化功率预测痛点：变压器油色谱在线 监测数据能够监测变压器故 障，但由于该数据质量参差不 齐，导致变压器在线监测准确 率低，并导致电网在油色谱在 线监测装置上的

11、投资回报率低方案：建立油色谱在线监 测数据的可靠性分析模型，从 完整性、一致性、准确性三个 维度分析数据质量，并由此评 估油色谱在线监测装置性能价值：筛选出可靠的监测数 据，并对监测装置的可靠性评分， 为变压器故障监测提供数据保障， 指导电网制定监测装置的采购计划和厂家的选择0.680.660.640.620.60.580.560.540.52河南中分上海思源宁波理工杭州柯林杭州申昊主要厂家在线装置可靠性评分国网浙电 变压器油色谱在线监测数据评估与筛选痛点：中芯国际28纳米 集成电路芯片生产过程的光罩 产品次品率（CD偏差）过高，导致生产效率降低，生产成本升高方案：將阿里云ET工业 大脑应用于

12、中国顶尖精密制造 领域，对工艺参数进行建模分 析，构建预测模型价值：通过CD预测建模， 预测误差可控制在1纳米左右，大 大减少光罩产品次品率集成电路芯片生产过程成品率变量相关性可视化成品率预测模型不 确 定确 定不可 预测可预测中芯国际 芯片良率提升痛点：传统风力发电机维护是 故障发生后“亡羊补牢”，事 后发现维修复杂，维修周期 长，停产损失大、维修费高昂方案：通过海量风机历史运行 数据，构建风电机组异常智能 监控预警以及风电机机组故障 预测模型，提前发现微小故障 并预警价值：通过高频谐波的占比 预测风机故障趋势，提前2个月进 行发电机故障预警，风机维护费 用从30-50万减少至2万元每台盾安

13、风力发电机高频谐波能量占比磨损出现磨损扩大磨平轴承断 裂维护费用从30-50万降至2万元每台盾安集团 风力发电机故障预测货运列车故障检测图像采集站点列检中心人工审核结果上报轨边高速相机采集设备站点机房人工作业工作室故障上报系统正常图片缺陷图片货运列车故障检测缺陷图片缺陷图片正常闸瓦闸瓦厚度超限闸瓦破损闸瓦插销窜出货运列车故障检测滚动轴承甩油木地板破损工业大数据平台【大数据】离线、实时、流式计算 平台机器学习平台数据 中台基础 平台【云计算】主机、存储、数据库、中间件 智能管控平台业务系 统ERPCRMSRMMEST/WMSDRPAPSDCSCMSEAM采集层数据采集接口(OPC/MODBUS/

14、PLC/104/101等协议)4G/WIFI/互联网/ 专用通道环境数据地理数据智能 引擎数据中 心能耗优化生产调度故障预测工艺优化监控预警风控引擎智慧物流产量预测舆情监控订单中心库存中心物流中心原料中心商品中心供应商 中心设备中心员工中心知识中心客户中心中间件产品IAAS服务:机房、网络.人工采集SCADA现场设备计量仪表ET工业大脑解决方案架构图闵万里阿里云AI 首席科学 家 ， Alibaba Cloud ET之父。中 科大少年班、芝加 哥大学统计学博士曾任IBM、GOOGLE 数据科学 家宋宽北 京 大 学 学 士、双学士， 美国俄亥俄州 立大学硕士、 马里兰大学博 士，气象专家任继东

15、日本京都大学工 学博士，长期从 事物流优化算法 开发，给日本各 大公司提供物流 优化解决方案。刘宇中科院声学所博 士， 中国空间技 术研究院、百度、阿里云从事数 据算法研发及创 新余亮新加坡知名研 究院、城市交 通、物流、城 市规划大数据 专家邓超美国北卡大学博 士，美国Quintiles、飞 利浦高级数据科 学家7W名来自北大、清华、上交等1420所国内高校，CMU、MIT、伯 克利、港科大等518所海外高校，以 及国内外知名企业的高级智脑阿里内脑社会外脑天池大赛及众智平台农业大数据工业大数据交通大数据物流大数据环保大数据旅游大数据汽车大数据地产大数据医疗大数据孵化各类解决方案解业界最复杂问题宣传拓展和知识转移为合作方提供培训与知识转移，提升企业的自我造血能力目标：独立进行大数据平台的使用、管理、测试维护、故障处理和新需求的数据存储、算法建模、数据呈现、大屏展示等工作上云培训通过培训熟练运用阿里云产品、技术、服务及解决方案共同参与实施需求调研、方案设计、数据