语言学方法论

1、Hu JianResearch Methodology1Chapter One Introduction2 What is research?Research is a systematic approach to finding answers to questions. P (questions) P (systematic approach) P (answers)Purpose Process ProductI. Definition of Research31. Having good questionsSignificantOriginalAnswerable42. Enjoyin

2、g a Systematic ApproachResearch should follow a set of procedures which are clearly described and can be fully justified.Remember: no approach is perfect.53. Obtaining Valid AnswersThe claimed answer is the only answer that we can obtain. e.g. a relation between L2 learners vocabulary size and their

3、 reading amount Vocabulary 6II. Research ProcessDeveloping research questions reading the literature selecting research design collecting data analyzing data writing thesis/dissertation7III. Classifications of ResearchTheoretical vs. practical research (aims of research)Theoretical: aiming at develo

4、ping or testing theories rather than at resolving practical issues. Practical: aiming at solving concrete problems. 8Chapter TwoResearching9Developing research questions 1. ProceduresIdentifying a research topic;Narrowing down the topic;Reviewing the literature and discussing with other researches;F

5、orming questions: general/specific102. Problems in question formationProblem one: no research ideaSolutions: Personal experienceAttending conferences and talking with other researchers112. Problems in question formationProblem 2: topic being too broadProblem 3: questions not worth investigationProbl

6、em 4: questions like a shopping list12II. Reading the literature1. Sources of LiteratureIndicesUnpublished papers (conference papers, manuscripts etc.)JournalsBooksTextbooksDictionaries and encyclopediasMonographsCollections132. Procedures for reviewing the literatureConstructing a working bibliogra

7、phy via manual search and computer searchArranged alphabeticallyContaining the name of the author, the title, facts about publication, page numbers.143. Deciding the scope1) Long-shot, medium-shot and close-up review:Long-shot: background reviewMedium-shot: a description of empirical studies on the

8、topic in generalClose-up: the details of some specific studies15Deciding the scope2) Decide what is for the detailed reading164. Summarizing the informationRead backwards, beginning with the most recent one and moving back to the old ones.17Chapter threeResearch Design181. Fundamental conceptsPopula

9、tion and sampleVariablesLevels of measurement 19统计分析的基本概念总体、个体和样本变量20Fundamental conceptsPopulation and samplePopulation: whatever the researcher is studying.Sample: a representative portion of the whole target population, which is typically obtained through random sampling.21总体、个体和样本总体（population)：

10、由研究任务决定的研究事物或人的全体。个体（individual)：构成总体的每一个单位。样本（sample)：为了调查总体的性质而从总体中抽出的这部分个体。 样本大小的合适性：地区性研究：500-1000 全国性研究：1500-2500描述性研究：样本数占总体的10%，如果总体本身小，样本数占总体的20%。相关性研究：30人以上。因果比较研究：各组30人以上。实验研究：各组至少15人以上，30人以上最为合适22Relation between population and sampleDraw a sample from the population;Generalize the result

11、s from the sample back to the population.23VariablesVariable is a feature that must be varied from person to person or from object to object.Independent and dependent variables:Independent variable can be a cause which produces change in the dependent variable;Independent variable can be a predictor

12、 which is used to predict the dependent variable. 24Example OneHypothesis: L2 learners who have done six revisions of the same composition progressed faster than those who simply wrote six different compositions without revisionsIndependent variable: methods of teaching writingMethod 1: multiple rev

13、isionsMethod 2: multiple compositions without revisionDependent variable: Improvement in L2 writing25Example 2Hypothesis: Students way of learning English is determined by their beliefs about what can lead to success in learning.Learners beliefs about English learningLearners way of learning26Modera

14、tor variableA moderator variable is measured to see whether it modifies the relationship between the independent variable and the dependent variable.27ExampleHypothesis: Using L1 in the process of learning English has a negative effect on the students learning outcomes but it has a stronger negative

15、 effect on adults than children.The use of L1 (I)Learning outcomes (D)Age (M)28Control variablesVariables whose effects are neutralized or kept constant In a study on the effects of outside reading on the development of reading comprehension abilities, the researcher purposely selected all the stude

16、nts who had scores above 80 on CET-4.Overall English proficiency29Intervening variablesAny variables that are not measured in a study but produce effect together with the independent and moderator variables on the dependent variables, usually used to explain the relationship between independent and

17、dependent variables30统计分析的基本概念变量（variables)：指个人或事物可以变化的特性。变量特征：离散性、变异性和规律性离散性：研究者通过观察或测量而获得的数据，都是分散的数字形式。变异性：研究者在相同条件下采取相同的观测方法，得出的观测结果不同。规律性：波动在一定范围内出现31变量的类型根据变量的不同功能划分：自变量(independent variable)：对其他变量产生作用的变量，统计学上一般用x表示因变量（dependent variable)：受其他变量影响或作用的变量，统计学上一般用y表示调节变量（moderator variable)：特殊的自变量，

18、调节因变量与主要自变量之间的关系，对自变量与因变量之间的关系产生影响控制变量（control variable)：为防止对研究产生影响而固定、中立或消除的变量介入变量（intervening variable)：解释自变量和因变量之间的关系32变量的类型努力程度和学习成绩的关系在多大程度上受到专业方向的影响，其受试者是中级外语水平的学生33Levels of MeasurementNominal scale: name objects or classify objects (sex, marital status, mother tongue, nationality, occupation

19、 etc.)34变量的测量层次Levels of Measurement定类测量（classificatory or nominal measurement）：也称做名义测量。变量的值没有大小之分，只代表研究对象的不同类型。只具有是与否，或是等于或不等于的数学特质。如性别，0=男生，1=女生，或1=男生，2=女生。0、1、2无大小之分。35Ordinal ScaleAn ordinal scale provides information about the relative amount of some trait possessed by objects, in addition to n

20、aming it. 36变量的测量层次Level of Measurement定序测量（ordinal or ranking measurement)：决定次序， 把研究对象从高到低或从大到小进行排列。如：受教育程度1-5进行排列，分别代表小学、初中、高中、大学和研究生程度，这里的1、2、3、4、5之间有大小之分。37Interval scaleProviding information about the distance between two attributes, equal distances between two consecutive points on the scale.3

21、8变量的测量层次Level of Measurement定距测量（interval measurement)：确定距离的多少。不仅可以知道两个不同变量值之间存在差异，而且还可以比较高低，确定它们之间的差距。 如：学习成绩：好、中、差（3、2、1） 90、75、4539变量的测量层次Level of Measurement定比测量（ratio measurement)：最高一级的测量等级，具有乘除的数学特质。外语研究中所使用的统计方法很少要求达到定比的测量层次。402 Quantitative and QualitativeDefinitions:Quantitative research is

22、 empirical research where the data are in the form of numbers. (numeric data)Qualitative research is empirical research where the data are not in the form of numbers. (narrative data)412 Quantitative and QualitativeMore differences:Different goals: the goal of quantitative design is to examine varia

23、bles that have already been established in the literature and to see to what extent hypotheses regarding these variables can be confirmed or refutedThe goal of qualitative design is to identify variables for further research and to formulate hypotheses for testing in the future.42Differences between

24、 Quantitative and Qualitative DesignsQuantitative Qualitative ObjectiveExamining variables identified; testing hypothesesIdentifying variables;Generating hypothesesQuestions Specified before data-collectionGradually specified in the processSample A large sampleA small sampleData-collectionStructured

25、 Less-structuredData-analysisStatistical Non-statistical and statistical Outcome GeneralizableUngeneraliable 43Historical development of the two designs1) The mono-design stage: from the 19th century to the 1980s, either design was employed in a single studyBefore 1950s, quantitative design was domi

26、nant;In the 1960s, quantitative design gradually moved into the mainstream of social science research. 2) The mixed design stage: both designs are needed44定性方法与定量方法 定性方法:早，人类学、社会学Baos 自然观察现场调查研究（field research）：直接观察和参与性观察归纳分析：结论容易带上主观性个案研究（case study）综合法全面观定量方法（实验方法和统计方法）从假设出发，事先有看法控制和操纵变量远离数据，远离当事人

27、，强调研究的客观性所得数据信度高，具有可重复性结论带有普遍性缺点：使用起来有很大的局限性45定性方法与定量方法一现象学观点逻辑实证主义观点1强调亲身参与活动以获得经验强调用实验方法获得数据 只有通过个人主观经验才能认识人类行为只有摆脱主观状态才能了解社会现象的因果关系了解就是移情了解要保持距离 依赖定性数据依赖定量数据二综合法分析法三归纳法演绎法四自然观察操纵和控制变量观察面广，但较分散观察面窄，但较集中变量不加控制，有利于了解有利于了解变量间的因果关系，但 变量的复杂关系，但易顾此失彼。容易把问题简单化。注意内容，忽略形式。注意形式，忽略内容主观，解释力强。客观，解释力弱。接近现实，所需要时

28、间长。所需时间短，但人为成分较大。五描写性推断性没有干扰的自然现象有控制的实验归纳数据，进行描写归纳数据，进行推断。旨在发现规律或模式旨在验证已有的假设效度高，信度低。信度高，效度低。可概括程度低的个案研究。可概括程度高的多元观察。46Experimental studyAn experimental study is a study in which the researcher manipulates one or more independent variables and measures their effect(s) on one or more dependent variabl

29、es.Basic elements of the experimental study:A treatment in which one or more variables are manipulated;A comparison involving at least two groups of people or two conditions;The measurement of one or more dependent variables as the result of treatment;Random sampling47Experimental study实验研究的定义和特点：研究

30、者有意识地使一个变量发生变化，然后观察这种变化是否对另一个变量产生影响。特点：研究者对自变量的控制；对被试者随机抽样。48Types of experimental studiesExperimental studies are classified as pre-experimental design (前实验设计), quasi-experimental design (准实验设计) and true-experimental design (真正的实验设计） 49术语及其表达方式 (Campbell & Stanley 1963)X: treatment 实验处理 X1 X 2 不同的实

31、验处理方法，X地方为空白：没有经过实验处理。O: observation 一次观察或测量 O1 O 2 不同的观察或测量结果同行：X1 O1 同一组被试者同列：X1 X2 同时发生R: randomization 随机抽样，随机化处理从左到右：时间顺序两行用破折号分开：对比两组已经经过随机化处理。两行用虚线分开：对比两组未经过随机化处理。控制组：control group 实验组：experimental group50Different types of experimental studiesPre-experimentalQuasi-experimentalTrue-experiment

32、alVariousdesignsOne-group posttest only studyX O1Posttest only nonequivalent groupsEG: X O1 O2Posttest only equivalent groupsEG: R X O1CG: O2One-group Pretest-posttest studyO1 X O2Pretest/posttest nonequivalent groupsEG: O1 X O2CG: O3 O4Pretest/posttest equivalent groupsEG: R O1 X O2CG: R O3 O4Diffe

33、rent featuresNo CGNo randomizationHaving CGNo randomizationHaving a CGRandomization 51Pre-experimental studies1) One-shot case study (一次性个案研究; 单组后测设计) X O只对一个组进行某种处理，然后对组里的个体进行观察，用来评估该项处理产生的效果。问题（缺陷）：无控制组。没有一个未经过X处理的组别与实验组进行对准，因此难以准确评估X的效果；在进行X处理前，没有对该组进行评估或观察，缺少了与X处理后进行比较的根据。52Pre-experimental stud

34、ies2) one-group pretest-posttest design (单组实验前后测试设计；单组前后测设计） O1 X O2缺陷：无控制组。喻爱菊 “英语快速阅读实验报告。”外语教学与研究1988年第3期。考察阅读策略培训的有效性53True experimental design1） Posttest only equivalent groups (等值组后测设计） R X O1 R O2优点：有控制组；控制了自然因素和偶然事件的影响。随机抽样：避免了自然组可能存在的差异，保证了两组在诸多变量上的同等水平。保证了两组起点相同，不需要进行预先测试。避免了测试效应。 最科学、最简单、

35、最理想的模式。只要有可能进行随机抽样，都可以进行。54True experimental design2） Pretest-posttest equivalent group design R O1 X O2 R O3 O4 优点：有控制组；控制了自然因素和偶然事件的影响。随机抽样：避免了自然组可能存在的差异，保证了两组在诸多变量上的同等水平。保证了两组起点相同。55Quasi-experimental studiesPosttest only nonequivalent groups design (非等值组后测设计）（实验组）X O1.（控制组） O2缺陷：在进行X处理前，没有对该组进行评

36、估或观察，缺少了与X处理后进行比较的根据。没有随机取样。优点：有控制组；控制了自然因素和偶然事件的影响。56Quasi-experimental studies2） Pretest/posttest nonequivalent groups design (非等值前后测设计）EG: O1 X O2 CG: O3 O4无法随机挑选被试者时，利用原封不动的两个自然组进行实验。阳志清 邓威：“词汇教学对理工科学生阅读水平的影响。”外语教学与研究1996年第3期。57Quasi-experimental studies3) Time series design（时间次序设计）O1 O2 O3O4 On

37、 X On+1 On+2On+3On+4优点：在难以设置控制组时使用，能够控制成熟因素、偶然事件或其他自然因素的影响；能够控制测试效应。58Quasi-experimental studies）Equivalent time-sampling design (等值时间样本设计）：在只有实验组的情况下，让该组在一段时间内反复、系统地接受某种处理（X1），并交替使用另一种处理（X 0）。X1 O1 X0 O2 X1 O3 X0 O4 X1 On-1 X0 On X0 = 零处理 优点：满足内部效度的要求，可以控制历史的影响；可以控制外部因素的影响。59Quasi-experimental stud

38、ies5) Separate sample pretest-posttest design(分离样本前后测设计）O1 X O2 O3 X O4 O5 X O6 On-1 X On优点：能够测量大批被试者，不因为一时人数不够而发愁。如果设计包括多个组，可以为时很长，能够彻底观察变量。便于排除历史的影响和客观自然因素等的影响。60Chapter fourData Analysis61第一节 外语教学研究的类型根据研究数据划分:第一手研究(Primary research): 研究者亲自深入课堂,从学生或教师处直接获取所需要的数据,一般为实证研究或经验研究第二手研究(Secondary resear

39、ch):通过对间接获得的数据或资料进行研究, 可以是文献研究、内容研究等。 特点：理论性、思辨性、综述性、介绍性等62外语教学研究的类型根据数据的性质和类型划分：定性研究 如个案研究、观察等定量研究1）调查研究2）实验研究63外语教学研究的类型根据研究目的划分：描述性研究 (descriptive research)：汇报诸要素的实际情况探索性研究 (exploratory research)：是一种可行性研究（feasibility study)相关性研究 (correlational research)：发现不同因素间是否有相互联系或相互依存的关系解释性研究（explanatory res

40、earch)64外语教学研究的类型根据收集数据的时间划分：横向研究 (cross-sectional study)：研究者在同一时间内进行的调查研究纵向研究（longitudinal study)：研究者在不同时期内进行重复调查，以了解受试者在不同阶段的变化情况。65第二节 统计基本概念统计量：根据样本的实际资料计算出的数据，能够说明样本集中趋势、离散程度等分布特征，如平均值、标准差等。参数：根据统计量推断，表示总体分布特点的特征，如总体平均值、总体标准差等。66描述统计和推断统计描述统计（descriptive statistics)：对所收集的数据资料进行加工整理、综述概括，通过直观或非直

41、观的形式对资料进行分析和描述。推断统计（inferential statistics)：根据描述统计从受试者（样本）获得的数据信息，对受试者所代表的总体进行推断，或验证假设，以决定数据是否与研究预测一致。 影响因素：样本大小、总体的变化程度67第二节 数据准备工作定量数据的收集数据的SPSS录入数据的整理68定量数据的收集收集方法：测试和问卷测试：可以是全国性的考试、学校组织的考试，也可以是研究者自行实施的考试问卷：开放式问卷/非结构式问卷 （适合收集定性数据） 封闭式问卷/结构式问卷，一般用 Likert scale (利克特量表） （适合收集定量数据）69问卷设计问卷一般由问卷说明、指导语

42、、问题构成。问卷说明：一般包括以下信息：介绍调查者的身份、调查目的、调查内容以及为受试者保密的承诺和措施等。指导语：向受试者说明如何回答问题。问题：包括受试者的个人信息和正式问题。最后还有鸣谢的词句等。70关于英语学习焦虑的问卷调查第一部分:个人情况1.年龄:性别：（）男（）女英语入学成绩：3.汉语入学成绩：4.每周课外花在英语学习上的大致时间：（小时）71第二部分：英语学习焦虑调查说明：请你根据自己的实际情况，按照每个序号所代表的含义，选出其中一个。所选答案一定要能真实地反映你对英语学习的看法。1表示 这个句子完全或几乎不适合我的情况。2表示 这个句子通常不适合我的情况。3表示 这个句子有时

43、适合我的情况。4表示 这个句子通常适合我的情况。5表示 这个句子完全或几乎完全适合我的情况。72问卷我在课堂上讲英语不紧张。（-）我不喜欢开口讲英语，因为我担心讲不好。当别人用英语问我时，我能从容地用英语回答。（-）我在公共场合讲英语会令我感到不自在。我和外国人讲英语时不紧张。 （-）如果有外宾用英语向我问路，我会感到紧张。如果聚会有外国人参加，我会感到不自在。当我必须讲英语时，我有信心讲好。（-）当我用英语与朋友交谈时，我不紧张。（-）我能主动用英语回答老师的提问。（-）73问卷11. 当着很多人的面讲英语时，我感到紧张。12. 当别人的英语讲得比我好时，我也敢开口讲英语。（-）13. 当英

44、语老师问我问题时，我紧张得连自己知道的东西都回答不好。13. 上英语课时，我有信心讲好英语。（-）14. 即使作好了准备，我在英语课堂上仍然感到紧张。15. 我敢在英语课堂上用英语向老师提问。（-）16. 如果我在同学面前讲错了英语，我感到很没面子。18. 如果在英语课堂上表现不好，我担心老师对我的看法不好。19. 当别人的英语比我的讲得好时，我担心他们会瞧不起我。20. 与老师讲英语时讲错了， 我担心老师对我的评价不好。74SPSS*SPSS软件（Statistical Package for the Social Science）SPSS（Statistical Package for t

45、he Social Science）社会科学统计软件包是世界最著名的统计分析软件之一。在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。75数据的SPSS录入数据的SPSS录入包括各变量属性的定义和数据的录入，具体步骤如下：1 打开SPSS，进入到数据编辑窗口。2 点击variable view 即可进入变量编辑视窗。3 变量视窗中一共有name, type, width, decimal, label, values, missing, columns, align和scale等变量属性。Name 定义变量名，type定义变量类型，wi

46、dth定义数值需要的字节数，decimal 定义数值中小数的位数，label定义变量名的真实含义，values定义数值的真实含义，missing定义缺省值，columns定义列的宽度，scale定义变量的测量类型。4 点击data view 即可进入数据编辑视窗。76数据的SPSS录入定义变量名：点击name下的单元格，键入第一个变量名“编号”，然后在以下的单元格中依次键入其他的变量名。确定变量的类型：numeric or string (如姓名）定义变量的缺省值：点击missing下面none单元格下，再点击单元格右边的按纽，就会出现missing values 的对话框，然后在discre

47、te missing values下的第一个方框里填上缺省值999。定义变量的测量类型：在scale下面的单元格中定义变量的测量类型。SPSS只有三种测量类型供选择：scale（定距、定比）, ordinal（定序）和nominal（定类）。定义变量的标签：以“时间”为例，label中可以键入“每周课外花在英语学习上的时间”。定义变量值标签：以“性别”为例，点击value labels 对话框，第一个value中键入，第二个value中键入“男“。存盘，生成扩展名为.sav 的文件。将原始数据输入数据编辑器中。77数据的整理（）反向问题的重新编码将原来的数据文件另存为新的数据文件。打开重新编码

48、的对话框，即点击数据编辑界面中transform命令，选择recode的into same variable命令。选定需要重新编码的个变量。从对话框中左边的变量列表中分别选中an1、an3、 an5 、an8 、an9 、an10、an12、 an14 、an16等，单击右向按纽，将其移入numeric variable方框中确定新旧变量值的转换方法，在old value 中填入，new value中填入，然后点击add按纽，完成其他编码后点击continue按纽，点击主对话框中的OK.5 重新命名编码后的变量。78第三节 项目分析项目分析(item analysis):将受试者问卷的得分总和

49、进行高低排序，把总分最高的25%看成是高分组，把总分最低的25%看成是低分组，然后对他们进行比较。比较高分组和低分组在每道问题上得分的平均值差异，如果差异小，达不到显著水平，即认为这道问题不合适。使用Likert scale收集的数据需要通过item analysis排除不适当的问卷问题。换言之，如果某个指标不能清楚地区分受试者，则应认为这道问题不合适，而应将其排除。 793.1 问卷量表的总分求和问卷量表的总分求和，就是把问卷中需要进行统计分析的那些项目的得分相加，得出一个总的分数。具体步骤：1 打开SPSS的计算对话框，即点击数据视窗中的transform命令，选择compute命令，打开

50、计算变量对话框。2 在计算变量的对话框中给表示总分的新变量命名，定义求和的算式。该步骤将根据求和的结果建立新的变量。803.1 问卷量表的总分求和 (续)1）在目标变量对话框中键入“总分”作为新的变量名。2）在函数对话框中选择统计函数表达式SUM(numexpr, numexpr,)，点击向上的箭头。数值表达式对话框就会出现SUM?,问号表示即将选入的变量。3）在变量列表对话框中选择并双击an1r变量，就会取代第一个问号。然后再选中第二个问号，再在变量列表中双击an2变量。813.1 问卷量表的总分求和 (续)3）键入一个逗号，双击变量列表中的第三个变量，依次类推，直到把最后一个变量an20移

51、入进来为止。最后单击OK按纽，提交运行。求和结果：数据文件后就会出现新的变量名“总分”以及各受试者的总分。823.2 问卷量表总分高低排序1 打开SPSS的数值排序对话框，点击数据编辑界面的Data命令，选择sort cases.2 选择排序的变量。在sort cases 对话框中，双击变量“总分”，将其移入sort by对话框中。在sort order下选择descending，表示选择由高到低的排序方式，单击OK按纽提交运行。结果：数据文件中的总分变量的受试者排序不再是录入时的顺序。833.3 确定高分组和低分组1 确定113名受试者高分和低分25% 处的得分,以便确定高分组和低分组：总分

52、前28名和后28名。2 通过重新编码，将确定的高分组和低分组生成一个新的变量。1）打开重新编码并另存为不同变量的对话框，点击数据编辑界面的Transform命令，选择recoded, 并打开into different variables对话框。843.3 确定高分组和低分组(续)2)从左边的变量列表中选择并双击 “总分”变量,将其移入Numeric variable Output方框中,并出现 “总分?”字样。然后在输出变量名Name框中键入“分组”二字，作为新变量名。3）单击change按纽，“分组”就会取代“总分?中的问号。在label方框中键入“高分组与低分组”，表示变量“分组”的含义

53、。853.3 确定高分组和低分组(续)4）点击Old and new values，进行旧数值转化为新数值的工作。在range _ through highest 中键入64，并在new value中键入1，然后点击add按纽，Old New 方框中就会出现64 thru Highest 1,表示所有64分以上所有数值重新编码为1，即为第1组。同样，将47分以下所有数值重新编码为2，点击Continue按纽，回到主对话框，点击OK提交程序运行。863.3 确定高分组和低分组(续)5）定义数值标签，说明1代表高分组，2 代表低分组。873. 4 独立样本t 检验独立样本t检验用于比较两个不同样本

54、的平均值是否有显著性差异。3.3.1 具体步骤：1 选择独立样本t检验对话框。点击数据编辑界面的analyze命令，选择compare means,并打开independent samples t test 对话框。883. 4 独立样本t 检验 (续）2 选定检验变量和分组变量。从左边变量列表中选择从an1r到an20共20个变量，单击上面的右向箭头，将其移入test variables方框中。再从变量列表中选择“分组”变量，单击下面的右向箭头，将其移入grouping variables方框，再点击define groups按纽，进入定义组别对话框。893. 4 独立样本t 检验 (续）3

55、 定义组别。在group 1:键入1，在group 2：键入2，即比较高分组和低分组。单击continue按纽，返回主对话框。单击OK,提交运行。903. 4 独立样本t 检验 (续）3.3.2 输出结果及结果说明1 分组统计表N=受试者人数 Mean=平均值Std. Deviation=标准差Std. Error Mean = 各组平均数的标准误差913. 4 独立样本t 检验 (续）2 独立样本t检验表独立样本t检验表要求两组总体方差必须相等。因此，首先看Levines Test for Equality of Variances (方差齐性检验）1）如果Levine检验的显著性概率（sig.) .05，就说明两组的方差是相等的，需要查看Equal variances assumed的数据作为t检验的结果数据。923. 4 独立样本t 检验 (续）如果显著性概率.05,说明两组的差异显著，需要使用校正t检验，即Equal variances not assumed一行的数据作为t 检验的结果