社交媒体下的管理信息系统研究报告

1、社交媒体环境下的管理信息系统研究报告主要内容一、社交媒体的迅猛发展二、社交媒体对人们的影响三、机遇和挑战四、常用研究方法五、个人研究实例六、研究与发表2社交媒体就在我们身边微信新浪微博陌陌一、社交媒体的迅猛发展3FacebookTwitterYouTubeLinkedIn一、社交媒体的迅猛发展4微信新浪微博陌陌社交媒体飞速发展，记录了人们各种各种的行为（吐槽、交流、关注、评论等），产生了大量数据。用户数量时间产生的数据一、社交媒体的迅猛发展56.97亿16.5亿6一、社交媒体的迅猛发展Facebook平台每天被发送出去的消息数量高达120亿条。每天在Facebook上执行搜索命令的次数为10亿

2、次。微信企业号超1000万，日发消息超过1200万条每日总消息量预计超过100亿条带动社会就业达1747万人一年直接带动信息消费1381亿元7二、社交媒体对人们的影响8政治教育生活健康9政治社交网络决定美国大选？ 奥巴马借力Facebook上位 二、社交媒体对人们的影响10生活社交商务极大便利了人们生活二、社交媒体对人们的影响11教育改变了教育、学习和研究的模式二、社交媒体对人们的影响12健康各种智慧健康解决方案二、社交媒体对人们的影响13二、社交媒体对人们的影响数据：海量数据非结构化机遇：研究人类行为的新机会人类行为的复杂性和多样性无法获得稳定的大样本数据三、机遇和挑战14研究内容使用意愿使

3、用价值行为机理话题分析舆情监测三、机遇和挑战15各种政策研究类型：行为研究技术研究数据来源：观测数据、社会调查、实验、案例、仿真等数据分析：计量经济学、结构方程模型、数量模型等四、常用研究方法16行为研究Survey Ifinedo, Princely. Applying uses and gratifications theory and social influence processes to understand students pervasive adoption of social networking sites: Perspectives from the AmericasJ

4、. International Journal of Information Management.2016,36(2):192206. Gu F F, Kim N, Tse D K, et al. Managing distributors changing motivations over the course of a joint sales programJ. Journal of Marketing, 2010, 74(5): 32-47.17行为研究Experiment Laboratory experiment: Dezhi Yin,Samuel D. Bond, Han Zha

5、ng.Anxious or angry? effects of discrete emotions on the perceived helpfulness of online reviews. MIS Quarterly, 2014, 38(2):539-560 Natural experiment:Phan T Q, Airoldi E M. A natural experiment of social network formation and dynamicsJ. PNAS, 2015, 112(21): 6595-6600.Field experiment: Bapna R, Umy

6、arov A. Do your online friends make you pay? a randomized field experiment on peer influence in online social networksJ. Management Science, 2015, 61(8): 1902-1920.18行为研究结构方程模型Ifinedo, Princely. Applying uses and gratifications theory and social influence processes to understand students pervasive a

7、doption of social networking sites: Perspectives from the AmericasJ. International Journal of Information Management.2016,36(2):192206. McLure Wasko, Molly; Faraj, Samer.Why Should I Share? Examining Social Capital And Knowledge Contribution In Electronic Networks Of Practice. MIS Quarterly. 2005, 2

8、9(1):35-57.19行为研究计量经济学Peng J, Zhang G, Fu Z, et al. An empirical investigation on organizational innovation and individual creativityJ. Information Systems and e-Business Management, 2014, 12(3): 465-489.Oh O, Agrawal M, Rao H R. Community Intelligence and Social Media Services: A Rumor Theoretic An

9、alysis of Tweets During Social CrisesJ. MIS Quarterly, 2013, 37(2): 407-426.20行为研究数量模型 Brockmann D, Helbing D. The hidden geometry of complex, network-driven contagion phenomenaJ. Science, 2013, 342(6164): 1337-1342.Meloni S, Perra N, Arenas A, et al. Modeling human mobility responses to the large-s

10、cale spreading of infectious diseasesJ. Scientific reports, 2011, 1.21技术研究Felix Greaves, Daniel Ramirez-Cano, et.al. Use of Sentiment Analysis for Capturing Patient Experience From Free-Text Comments Posted OnlineJ. JMIR,2013,15(11).Cameron, D., Smith, G.A. et.al. Predose: A Semantic Web Platform fo

11、r Drug Abuse Epidemiology Using Social MediaJ. Journal of Biomedical Informatics 2013,46(6):985-997.Ngo-Ye, TL, Sinha, AP. The influence of reviewer engagement characteristics on online review helpfulness: A text regression modelJ. Decision Support Systems.2014, 61:47-58.22五、个人研究实例（1）行为研究：虚拟健康社区知识共享

12、研究23Knowledge sharing in online health communities: A social exchange theory perspective. Information & Management. 2016(forthcoming) 24为什么人们在虚拟健康社区分享知识？一般知识和特殊知识分享有何区别？人类需求对健康知识分享有何影响？中国文化对健康知识分享有何影响？25理论基础：26研究问题：一般健康知识和特殊健康知识共享有何差异？自我价值实现、社会支持、面子导向、声誉、认知成本、执行成本对健康知识共享的影响？研究方法：数据：问卷设计和回收分析：结构方程模型2

13、7研究模型H2bH4bGeneral knowledge sharing behaviorBenefitCostSense of self-worthFace concernReputationCognitive costsExecutional costsH1aH1bH2aH3aH3bH5aH5bH6aH6bFigure 1 knowledge sharing model in online health communitiesSpecific knowledge sharing behaviorH4aSocial supportH2b28研究假设H1a：自我价值的实现感对于虚拟健康社区成员

14、一般知识共享行为有正向影响；H1b：自我价值的实现感对于虚拟健康社区成员特殊知识共享行为有正向影响；H2a：面子导向对于虚拟健康社区成员一般知识共享行为有正向影响；H2b：面子导向对于虚拟健康社区成员特殊知识共享行为有正向影响；H6a：知识共享的执行成本对虚拟健康社区成员一般知识共享行为有负向影响；H6b：知识共享的执行成本对虚拟健康社区成员特殊知识共享行为有负向影响；29问卷设计潜变量题项来源一般知识共享Hsu et al. 25特殊知识共享Hsu et al. 25自我价值实现Bock et al. 6面子导向Wan 46 and Huang, Davison, and Gu27声誉Cha

15、ng and Chuang 9社会支持Xiao 49; 认知成本 Tong and Teo 44执行成本Tong and Teo 4430假设检验问卷发放与回收31模型检验描述性统计分析测量模型：CFAEFA信度检验：CR、Cronbachs 效度检验：AVE结构模型：路径系数分析32David Gefen, Edward E.Rigdon, Detmar Straub.An Update and Extension to SEM Guidelines for Administrative and Social Science Research1. MIS Quarterly.Vol. 35

16、No. 2 pp. iii-xiv/June 2011模型结果0.20*Figure.2 Path coefficients and significance levels*p0.05 * p0.01 * p0.001SSSKSSSWFCRCCECGKS-0.19*0.27*0.35*0.28*0.27*0.44*0.26*0.31*-0.32*0.060.04-0.36*33贡献学术贡献研究了一般知识和特殊知识共享的差异研究了中国OHC中的知识共享问题研究了中国文化对健康知识共享的影响将SET拓展应用到一个新的领域研究了两种成本对不同知识共享的影响差异应用启示OHC的管理政策隐私保护共享平台

17、的便利性3435（2）技术研究：社交媒体用户评论特征抽取An LDA and Synonym Lexicon Based Approach to Product Feature Extraction from Online Consumer Product Reviews. Journal of Electronic Commerce Research, 2013, 14(4):304-314. 现象每个客户针对每个产品有不同的特征偏好评论中的特征信息对客户的购买决策至关重要评论中可能还包括一些产品规格中没有的特征信息36基于LDA的产品特征抽取评论语料分词、词性标注、短语提取和过滤初始名词集

18、合LDA模型训练预选特征1厂商特征词拓展预选特征2同义词词林拓展预选特征3与初始名词集合比较初始特征集合过滤和增补最终特征集合37性能比较采用Java编写的网络爬虫，从京东网上爬取了2012年6月至2012年8月的评论，包括三款相机和一款手机。计算召回率、准确率、F1指数。与关联规则方法进行对比38数据描述39产品名实验评论数总评论数据人工鉴定特征数Nikon D31005,0007,67655Canon 550D5,0005,55760Nikon D905,0006,98457Samsung SII2,0492,049103结果40P1 (ARM)P2 (LDA_SYN)P1-P2(MD)t

19、MeanSDMeanSDNikon D310053.455.7964.694.20-11.24-9.3061Canon 550D59.8114.3969.744.46-9.93-3.5340Nikon D9061.815.2168.924.19-7.11-5.5344Samsung SII70.449.3175.176.33-4.73-2.5169贡献学术贡献提出了基于LDA和同义词词林的特征抽取方法避免了人工参与和领域依赖应用启示消费者：更方便的购买决策电子商务平台：给消费者提供个性化平台生产商：了解不同特征的用户反馈41（3）数量模型研究：社会网络传播42Identifying the d

20、irect risk source to contain epidemics more effectively. PHYSICAL REVIEW E ,2016,93, 012308随着交通技术和信息技术的发展，世界越来越成为紧密关联的整体。在这样的环境中，一个微小的扰动往往可能造成很大的影响（蝴蝶效应）。其中的一个典型现象就是信息和传染病比以往传染得更快、更广，例如网络谣言、SARS等。43背景当人们面对传染病威胁时，会采取自我保护措施预防感染，如戴口罩、减少出行等。这些自我保护措施能对人们产生比较良好的保护效果并抑制传染病的传播，甚至根除传染病。引发的问题：怎么才能更加有效地根除传染病？当

21、人们不能准确或及时地发现传染威胁时，自我保护是否依然能根除传染病呢？信息对于疾病传播有何影响？44信息传播和传染病传播具有不对称交互效应传染病传播促进信息传播，信息传播反而抑制传染病传播。在社会网络当中，人们主要从两个渠道获取信息：全局信息渠道：从健康权威部门或大众媒体等公共信息渠道获取信息。个体间的全局信息具有较高的同质性。局部信息渠道：从社交接触邻居获取信息。个体具有不同的社会邻居，从而局部信息具有很高的异质性。前人研究发现：两类信息都能有效抑制传染病的传播，但是只有局部信息有利于根除传染病，而全局信息不能。45传染病的抑制与根除抑制是指减慢传染病的传播速度，降低感染的人数，但是传染病依然

22、会缓慢传播。根除是指完全扫清社会网络中的传染个体或者阻止他们感染他人。传播阈值：传染病的感染率小于传播阈值时，传染病即能被根除。全局信息与局部信息的主要差别来源不同：局部信息来源于与个体有直接接触关系的邻居，是直接风险来源。异质性程度不同：局部信息具有高异质性，而全局信息则具有高同质性。46研究问题当传染风险源不能被完全发现时，局部信息是否依然有助于根除传染病，而全局信息是否依然不能根除疾病？如果个体间的全局信息中添加异质性，全局信息是否也会有助于传染病的根除？47研究方法采用基于人群社会网络的SIIS模型，将个体患病后的感染状态I分为I1和I2两段：轻度感染态 I1 ：患病个体未表露患病症状

23、，很难被他人发现；但是携带病菌，因而具有高感染性。重度感染态 I2 ：患病个体表露出患病症状，很快被隔离治疗，因此并不能感染他人。易感染节点收集全局和局部情况下感染者所占的比例，并整合为感知风险，感知到的风险越大采取越有效的保护措施，从而使自身易感染性越低。SI1I248数值分析采用平均场方法对模型进行数值分析，主要针对传染病的传播阈值进行分析。分析结果发现：局部信息对传播阈值有提高作用，但是当轻度感染者（即直接感染风险来源）不能被发现时，局部信息将失去这一作用。即使添加异质性，全局信息对传播阈值仍无影响。49数值分析危机信息对疾病的根除作用取决于个体能否发现接触邻居中的直接感染风险来源：全局

24、信息来源于与个体无直接接触关系的大众群体，因此对传播阈值无影响。当直接感染风险来源不能被发现时，局部信息也将逐渐失去对传播阈值的提高作用。50仿真验证采用多主体智能仿真平台，建模仿真，并验证分析结果。51贡献理论贡献：区分了社会网络中不同信息渠道对人们行为的影响及其最终对传染病传播过程的影响。弥补了以往研究中缺乏的对局部信息和全局信息不同作用原理的探究。政策启发：为根除传染病，要尽可能地发现社会网络中具有传染性的个体，以让易感大众获取到真实的危机信息。当传染病无法被根除时，在全局信息中添加异质性，尤其是让网络中的hub节点感知到更高的全局危机，能更有效地抑制传染病的扩散。52（4）微商网络：同

25、伴影响效应研究进行中53微商基于微信建立，一种新兴的移动社交电子商务模式。商家可以通过即时短信、朋友圈分享、公众号广播等多种方式作广告宣传，并让微信朋友或者公众号订阅者购买自己的商品。微分销利用微信好友网络，有偿鼓励卖家发展微信好友为下级卖家，通过这种滚雪球的方式建立起一个比较庞大且拥有广泛顾客资源的卖家网络。研究背景54微分销卖家网络：呈多分叉的树状网络每个节点有父节点+多个子节点二层利润体系55旗舰店一级分销商一级分销商二级分销商二级分销商二级分销商二级分销商集群行为社会行为视角缺少社交关系可能会增加一个人的死亡几率1 。幸福感能在人群中传递，生活在幸福感强的人身边，也会更感觉到幸福2 。

26、肥胖具有社会传染性，并且在时间和空间都呈现集聚特征3 。在线电影评论中，朋友之间往往具有相似的评价意愿，甚至评分趋同4 。研究现状561 Yang Y C, Boen C, Gerken K, et al. Social relationships and physiological determinants of longevity across the human life span.J. PNAS, 2016, 113(3).2 Fowler J H, Christakis N A. Dynamic spread of happiness in a large social networ

27、k: longitudinal analysis over 20 years in the Framingham Heart Study.J. Bmj, 2008, 337(49):a2338-a2338.3 Christakis N A, Fowler J H. The spread of obesity in a large social network over 32 years.J. N Engl J Med, 2007, 357(4):370-379.4 Lee Y J, Hosanagar K, Tan Y. Do I Follow My Friends or the Crowd?

28、 Information Cascades in Online Movie RatingsJ. Management Science, 2015, 61(9):2241-2258.集群行为商业行为视角社交网络中相邻的消费者往往会作出相似的购物选择1。分销商参与到一个品牌联合销售计划中，能有效增加同伴分销商的参与动机2 。同伴的信息分享能提高 NYOP auction 中竞价者的竞价成功率3 。研究现状571 Ma L, Krishnan R, Montgomery A L. Latent Homophily or Social Influence? An Empirical Analysis

29、of Purchase Within a Social NetworkJ. Management Science, 2010, 61(2):454-473.2 Gu F F, Kim N, Tse D K, et al. Managing Distributors Changing Motivations over the Course of a Joint Sales ProgramJ. Journal of Marketing, 2010, 74(5):32-47.3 Hinz O, Spann M. The Impact of Information Diffusion on Biddi

30、ng Behavior in Secret Reserve Price Auctions.J. Information Systems Research, 2008, 19(3):351-368.社会传染（social contagion）同伴效应（peer influence）：当某个个体把服务从免费升级到收费的增值服务后，他的购买能提高他的朋友60%的购买几率1 。观察式学习（observational learning）：相似需求的个体餐馆的经典菜推荐能提高顾客对菜品的购买欲望2。研究现状581 Bapna R, Umyarov A. Do Your Online Friends Mak

31、e You Pay? A Randomized Field Experiment on Peer Influence in Online Social NetworksJ. Management Science, 2015, 61(8).2 Cai H, Chen Y, Fang H. Observational Learning: Evidence from a Randomized Natural Field ExperimentJ. American Economic Review, 2009, 99(3):864-882.同伴效应的价值广泛存在宗教信仰 1政治倾向2药品使用 3音乐品味

32、 41 Ozorak E W. Social and cognitive influences on the development of religious beliefs and commitment in adolescenceJ. Journal for the scientific study of religion, 1989: 448-463.2 Tedin K L. Assessing peer and parent influence on adolescent political attitudesJ. American Journal of Political Scien

33、ce, 1980: 136-154.3 Bauman K E, Ennett S T. On the importance of peer influence for adolescent drug use: Commonly neglected considerationsJ. Addiction, 1996, 91(2): 185-198.4 Russell P A. Musical tastes and societyJ. 1997.59与健康息息相关社交参与是人类的基本需求，不爱社交或被孤立的人的死亡率可能会增加90% 1 。社会关系模式是与人的健康息息相关的，好的社交模式会促进人长寿

34、 2。1 Holt-Lunstad J, Smith T B, Layton J B. Social relationships and mortality risk: a meta-analytic reviewJ. PLoS Med, 2010, 7(7): e1000316.2 Yang Y C, Boen C, Gerken K, et al. Social relationships and physiological determinants of longevity across the human life spanJ. PNAS, 2016, 113(3): 578-583.

35、60高效性在线社交网络中，同伴效应能有效提高互联网产品的购买几率 1 。如果一个个体购买了一项收费服务，同伴效应能使他的朋友的购买几率提高60%左右 2 。性价比高相比于传统的广告方式，如随机选择群体发布广告、选择特定群体发布广告等，在广告中添加同伴效应更具有性价比 3。1 Aral S, Walker D. Creating social contagion through viral product design: A randomized trial of peer influence in networksJ. Management Science, 2011, 57(9): 1623

36、-1639.2 Bapna R, Umyarov A. Do your online friends make you pay? a randomized field experiment on peer influence in online social networksJ. Management Science, 2015, 61(8): 1902-1920.3 Tucker C. Social advertisingJ. Available at SSRN 1975897, 2012.61Sinan Aral等人在Facebook上帮助公司推广app产品。结果表明通过施加同伴效应，安装

37、app的顾客数量能提高至少7倍1 。Catherine Tucker等人与一个慈善机构合作，帮助他们增加在Facebook上公众号的粉丝人数2 。选择三类人群进行推送：非针对性: 在所有的年满18岁的非粉用户中随机选择一些进行广告推送。针对性:针对特定人群（如年满18岁的非粉中粉过其他慈善机构的用户）进行广告推送。社交性：将广告推送给已粉用户的朋友，附带朋友的信息。比如“你的朋友张三粉了*慈善机构，你也来参与帮助东非女孩提高教育水平吧”。同伴效应的研究621 Aral S, Walker D. Creating Social Contagion Through Viral Product De

38、sign: A Randomized Trial of Peer Influence in NetworksJ. Management Science, 2011, 57(9):1623-1639.2 Tucker C. Social AdvertisingJ. Ssrn Electronic Journal, 2012.同伴影响效应是否在微商网络中存在这种同伴效应受哪些因素的影响不同的利润模式对同伴效应的影响主动式和被动信息分享有何不同影响研究问题63现有数据的分析考虑不同因素对不同节点销售量的影响计量经济学方法为主实验增加新的信息推送功能观察不同节点销量的变化情况研究设计与思考64六、研究

39、与发表（1）研究问题65对问题的评价：理论意义：对现有研究有何补充？将SET和马斯洛相结合解决了特征抽取的问题扩充了社会影响研究应用价值：对政府、管理者、用户、平台有何启示？如何设计健康社区知识分享平台用户更方便都制定消费决策通过社会影响扩大销售，提高用户采购的有效性可行吗：有数据吗？结果如何？66如何产生？文献阅读：现实场景：交流讨论：67（2）开展研究研究设计研究过程研究假设数据和方法创新点：Academic contribution & policy implication投稿目标领域相关参考文献较多发表周期和接收的难易程度时间安排68（2）开展研究研究实施数据收集规范方法：问卷设计、调

40、查者和被试选择多收集些数据：有一定余量数据处理和分析合适的方法和工具：Liserel、Eviews、Matlab、SPSS等细致和耐心69（3）成文符合目标期刊规范要求长度基本部分：引言、文献综述、研究设计、数据分析、讨论、结论论文写法：各部分的顺序、全文重点文献引用英文与国外学者的合作反复斟酌润色服务Elsevier编辑服务/languageediting/美国期刊专家/zh70（3）成文突出创新点和价值71The contribution of this research is given as follows. First, our research is among the first

41、 effort to explore the differences between specific and general knowledge sharing in OHCs. Second, we focus on the knowledge sharing in Chinese OHCs, which still remains an insufficiently explored field Third, considering the special characteristics of health knowledge, we also investigate the impac

42、t of Chinese culture (i.e., face concern) on the sharing of different kinds of health knowledge in OHCs. Fourth, we adopt the social exchange theory in health knowledge sharing of China, which also enriches and extends the theory to a new more specific research field. Moreover, our research also inv

43、estigates the different roles of different costs, which are the essential part of social exchange theory, in OHCs. （3）成文文献管理工具EndNote记录并自动更新所有参考文献文献的增加和删除根据不同期刊采用不同的引用方式72（4）投稿与答复投稿期刊选择评审人选择答复正确的心态逐一回答给出“满意解”73sense of self-worth as intrinsic reward, and face, reputation and social support are extri

44、nsic rewards. I suggest that the authors should explain why these factors are chosen rather than others and how these factors can contribute to the existing literature because there are many other antecedents influencing people sharing their knowledge online and they have been substantially studied

45、in previous research. Besides, I wonder why face issue is important in the online community since online participation are anonymous.RESPONSE:According to Maslows hierarchy of needs theory, individuals will have five levels of need. Except the basic two levels, physiological and safety needs, we choose four variables from other three levels. That is, social support, face concern, reputation and sense of self-worth. More specifically, social support discussed in health inform