工业数智化转型的新观念与领导力概述

1、工业数智化转型的新观念与新领导力概述工业数智化转型所需要的新观念与新领导力工业数智化转型所需要的新观念与新领导力工业数智化转型前沿的诉求与约束表现目录123做实数据决策与智能组织两大新战略支撑聚焦数字领导力修炼培育新观念体系（一）、工业数智化转型前沿的诉求与约束表现1、工业数智化转型前沿的诉求1）、企业数智化新战略的目标提效降本：提升运营效率80.4 %； 降低运营成本43.1% ；创新：实现数据驱动的智能决策72.6 %； 提升创新能力39.2 %；可持续增长：获取新用户39.2 %； 提高企业收入37.3 %； 提升客户满意度和忠诚度33.3 %。注：阿里巴巴研究院调查样本：157家数智化

2、水平领先的龙头企业，快消25 %；服饰26 %；零售6 % ；3C电子16 %；汽车25 %；家居3 %。1用户沉淀（AIPL消费者分类精准运营、Data bank消费者资产管理）；2营销推广（UNI-MK全域精准营销、营销矩阵多层级解决方案、用户无界沟通互动、直播内容运营）；3人-货-场精准匹配（流行趋势预测发布、数据赋能商品企划、目标人群精准投放、全渠道布局、精准选址、单店订货线上线下全渠道货品高效流转快速柔性供应链）。4用户洞察平台用户结构变化（品牌用户洞察、品牌用户变迁）；5新商机发现（流行趋势发布、用户趋势预测、平台红蓝海市场发现）；6品牌诊断（品牌市场定位分析品牌竞争优势与、品牌市

3、场机会点、精准代言人/KOLs、精准媒体、精准渠道、精准活动）2）、期待数智化助力企业的业务创新与运营优化3）、企业数智化创新的关注度营销（数智营销、精准营销、内容营销）56.9 %；中台体系建设56.9 %；线上线下融合：会员体系打通43.1 %；大数据驱动新品研发29.4 %；组织在线协作27.5 %；智慧门店21.6 %；变革管理15.7 %；基础设施上云11.8 %；人才招聘与培养7.8 %。2、推动工业数智化转型的五项行动原则1数智化创新是CEO工程：不是技术工程，是战略级创新2业务变革与组织变革相辅相成：从科层制到“大中台+小前端”式网络协同的敏捷组织，林清轩以新零售部启动跨部门协

4、作，直接向董事长汇报3以增量创新带动存量革新4快速试错基础上的迭代演进5建立数据+算法的核心运营体系：通过精细化的数据分析并赋能个体、落实为每个人的行动绩效体系，使企业的复杂事项变得可运营、可衡量、可评估3、推动工业数智化转型的五大核心议题1制定数智化战略规划：相关利益主体以共创方式推进规划制定；以终为始反向进行目标设定；以不断迭代实现持续优化。2打造数智化组织：建立数智化敏捷组织；建立符合数智化业务形态的考核和激励机制；培养创新导向的组织文化。洛可可3基础设施升级与业务在线：基础设施云化（全面上云）；全触点数字化（全渠道数字化、直播等、IOT中台建设）；业务在线化（组织在线、沟通在线，系统的

5、特动化、云端化，业务中台建设）；运营数据化（营销数字化、零售数字化、品牌投放数字化，消费者洞察、数据中台建设，会员运营与管理）；决策智能化（大数据驱动商品企划、设计开发、渠道运营、快速柔性供应链，全局物流优化，大数据驱动供应链金融和消费者金融）（参见：阿里巴巴新零售全链路数智化转型升级的“五部曲”）。4数智化双轮驱动：太平鸟5数智化持续运营：对人、货、场的重新解构和深度运营。预期权重变化：决策支持（9%-55%）、管理控制（9%-5%） 、报表编制（16%-18%）、业务交易处理（66%-22%）.企业日常经营所面临的挑战人员成本增加原材料价格上涨原材料价格上涨内部创新乏力品牌老化劳动力老龄化

6、缺乏数智化人才离职率增加人员成本增加（工时成本由2000年的0.5美元上涨到5.4美元）劳动力老龄化（60岁和65岁以上人口占比达到17.9 %和11.9 %）品牌老化，内部创新乏力，缺乏数智化人才（83的企业认为人才缺口阻碍了公司数智化项目的发展）离职率增加（离职率由个位数增加到19.7 %）行业竞争激烈（如汽车行业整车企业71个，乘用车品牌167个，新势力49家）原材料价格上涨，原材料价格上涨企业日常经营所面临的挑战4、新战略实践前沿的约束表现1）、企业日常经营所面临的挑战日数智化创新缓慢将带来多种风险市场失焦（客户是谁？喜欢什么？体验如何？生产什么？）管理失衡（内部组织低效、僵化，人财物

7、线上线下失调）增长失速（企业增长的速度减慢）系统失灵（生产、财务、库存、新品开发速度跟不上业务发展的需要）营销失语（营销对谁讲？在哪讲？讲什么？2）、数智化创新缓慢将带来多种风险公司高管中数智化人才不足83 %；公司最缺数智化人才排序：大数据分析与洞察专家54 %；全域营销专家48 %；数智化项目管理专家45 %；首席数字官36 %；数据中台、业务中台等系统搭建专家35 %；产品开发专家17 %；兼具线上线下零售经验的新零售负责人17 %；供应链数智化负责人15 %；人工智能算法专家15 %。3）、公司人才与组织约束组织变革跟不上数智化创新的要求：大中台小前台模式16 %；网络化可即时响应的组

8、织模式4 %；矩阵式组织模式28 %；职能式组织模式52 %；跨部门协作的推动者：总裁副总裁级别33 %；总监级44 %；总监以下级别23 % 。数智化创新的责任部门：供应链部门2 %；电商部门8 % ；IT/BI部门33 %；新零售部门23 %；营销部门17 %；其他17 %。对于宏观：观看在线视频、使用语音助手这些看似平常动作背后依托的庞大网络和数据中心竟消耗了全球8%的电力。在流媒体、人工智能和区块链的推动下，这部分电力需求从2040年起或会超过能源产量！最新研究报告明确指出：数字产业目前大约消耗全球电量的8%，产生的二氧化碳占总排放量的4%，远超海运和空运。“尽管人类在能源利用效率方面

9、取得了重大进步，但数字产业的能源消耗目前仍以每年9%的速度增长，”法国智库The Shift Project项目经理于格费雷博夫（Hugues Ferreboeuf）遗憾地表示，“目前的增长态势和几年前的可怕预测基本吻合。”华为公司的研究人员预计，至2025年，数字产业可能会消耗全球20%的电力。换言之，再过6年，人类线上活动的电力需求量或许相当于400多个核反应堆提供的电能更糟糕的是，“到2040年，数据计算所需的能源甚至可能超过全球能源总产量。”法国数学家塞德里克维拉尼（Cdric Villani）在其关于人工智能的最新报告中指出。这意味着全球飞速发展的数字化进程会直接将人类带入能源和气候

10、的绝境。那么，对于企业呢？企业，是在线的客户体验平台，是数据驱动的价值网络。数据治理与赋能中台构建是加快建成用户运营的核心能力体系的关键。数据的快速增长与数据处理能力的矛盾日益尖锐。（二）、做实数据决策与智能组织两大新战略支撑1、数据决策2022/8/8121.1数据资产管理体系架构 IBM则将数据一共分为13类新企业，是在线的客户体验平台，是数据驱动的价值网络。数据治理与赋能中台构建是加快建成用户运营的核心能力体系的关键。数据的快速增长与数据处理能力的矛盾日益尖锐。2019年是中台元年。中台战略是阿里通过自身实践孵化出来，让营销、出行、智能网联、生产制造、研发设计与供应链间的数据的聚合与共享

11、，支持业务快速创新。通过整合、拉通全域数据，基于数据中台构建的新型企业DT架构，可以达到快速、低成本的创新业务孵化，真正实现了“一切业务数据化”、“一切数据业务化”。推动数据智能的工业AI在生产排产、供应链管理、设备维护、能耗管理、工厂安全、图像质检等众多环节正快速落地。1、2微观视角的数据治理用户运营为中心的数据链路是需求端数据智能+供需协同的全链路数字化+供给端数字基础设施重构1用户：链接一切，更广的场景，更精准的客户认知。洞察客户的需求，评估客户的体验及满意程度（欧莱雅的“智能试妆镜”在线试妆，2018.3月收购加拿大的美妆数字技术公司ModiFace，用AR面部追踪算法，结合摄像头对用

12、户面部的细致捕捉，演绎出不同彩妆在人脸上的变化）；2产品与服务：将数字技术放进产品与服务，可视化可追踪，好用又好玩最好还保健；3运营：五个在线（业务在线、交互在线、组织在线、管理在线、生态在线）4人力资源：移动办公平台，员工随时随地的弹性工作，组织扁平化、生态化。1、3 企业数据治理的领域与能力评估1.31数智化能力框架转型领域数字技术管理实践新兴技术应用企业架构数据分析数据安全数据打造敏捷组织业务与IT深度融合建立统一的流程建立组织文化客户产品与服务运营人力建设智能组织，是加快建成用户运营的核心能力体系的前提。智能组织的出现和演进是数智化时代业务模式创新的必然结果，因为层出不穷的创新业务模式

13、需要与之相匹配的、动态的、灵活的、可扩展的组织模式来支撑。数智化时代对组织的最大影响就是对商业模式的颠覆。在数智化技术和共创文化的驱动下，传统价值链导向的商业模式逐渐向平台化的模式迁移是数智化时代的最大亮点。因为，数智化时代的竞争方式与过去相比，发生了根本性的变化，主要体现在四个方面。2、建设智能组织实现组织匹配第一，个性体验。现在的客户正处于消费升级的过程中，有实力的消费者们越来越关注自己的个性化体验，哪家企业能够满足客户的个性化需求和体验，这家企业就能够赢得客户，并增强与客户的黏性。第二，多向互动。客户个性化体验的满足是靠多向互动来实现的；过去主要是企业向客户单向推介产品和服务，逐步过渡到

14、双向沟通，而多向互动是指企业与客户，客户之间，客户与供应商，客户与政府相关部门，客户与相关社区等即时的交流和互动；这样才能促进客户个性化体验更加丰富、生动和增值。因此，主动设计多向互动机制、满足客户个性化体验的实现是数智化创新的重点工作，这种机制可以激发各方的积极性和创造性。第三，参与平台（或交易平台）。多向互动机制是通过构建参与平台来固化和持续完善的，这种参与平台可以是线下的实体平台，比如实体店、会员俱乐部、专家讲坛等；也可以是线上的虚拟平台，比如企业网站、相关社区、APP等。这些参与平台的构建大多是通过新的数字技术来驱动和实现的，比如移动互联、物联网、大数据、云计算等。其中，有些参与平台最

15、终会促成企业与客户的交易（交易平台），从而实现企业的价值。第四，生态系统。通过线上、线下多个平台的个性化组合，进而实现相关领域的延展，就形成了该企业个性化生态系统的雏形；逐步成熟后，就成为竞争对手很难模仿和超越的个性化生态圈，从而实现了自身的差异化价值创造。1）、企业获取竞争优势的差异化内涵丰富化数智化时代的平台商业模式，这是一种新型的客户互动模式，是企业与利益相关者不断扩展互惠互利的互联网共赢模式，其本质是通过“个性体验、多向互动、参与平台、生态系统”四个层次，来实现企业从传统价值创造向数智化时代新价值模式的跨越式演变。通过剖析数智化新战略及其用户运营新能力体系建设路径的分析，并结合我们对相

16、关智能化组织的观察，我们总结出智能组织的六大特征。未来的组织将以客户为中心，在客户体验、在线交互、群体创造、接口透明、智能驱动、网络协同六个维度上，实现智能化。2）、智能组织的六大特征毕马威组织智能度图谱2022/8/820领导力：将愿景转化为现实的能力。这是一种权力、眼力、心力、魄力、魅力、凝聚力、突破力、推进力、平衡力、韧性耐力的综合。描述愿景，给公众梦想与希望并率众前进的能力；在没有道路的荒野中开辟新路并领导部属走上新路的使命与手腕。领导力是一种技能或技术，具有极重要的价值。领导力的四个典型特征：凝聚共识（领导者能吸引他人的注意力，使他人愿意加入他领导的事业）；获得信任（领导者始终如一、

17、言行一致，从而获得他人的信任，尽管他人可能并不认同领导者的某些观点）；管理自己（领导者清楚自身具备的技能，并能有效利用）；管理意愿（领导者是出色的沟通专家）。（三）、聚焦数字领导力修炼培育新观念体系1、数字领导力构成与修炼精要1）、领导力一般2022/8/821数字领导力：是一种以数据是知识的载体、信数据有未来为管理信仰，以直觉与数据的对话为决策特征，以透过数据看本质、注重在数字世界用数据流定义任务、管理物理世界为主要手法的管理思维、习惯与行为能力。表现为在构建用户运营新能力体系过程中，能自觉按照拥有数据并促进其流动性为总要求，根据“人在干、数在转、云在算” 的行动方法，形成涵盖规划、业务、组

18、织、基础设施等方面的数字化工作习惯，实现“数据决策、数据感知、云端协同、移动交互”的、线上线下一体化解决问题的决策与行动的能力。 五大领导力：先觉先见能力、谋划构思能力、讨论求索能力、平衡适应能力、创新变革能力。领导：给方向、激发动力、提升部下认识水平，领导力的发挥是艺术，因人而异。给战略注入灵魂的是领导，描绘愿景、给出方向与勇气（愿景的自我实现尝试与成功）。2）、数字领导力及其构成数字思维的重要特征技术重构业务：技术成为业务战略的核心数据驱动战略：让数据易于使用和数据价值最大化，以数据洞察驱动决策快速响应：更小的工作批次、更快的反馈闭环，进而更灵活的迭代方向成效导向：价值评估、资源投入和组织

19、优化都看齐成效用户共情：推动所有业务行为创造用户身如其境的体验1.21数字思维的重要特征新能力体系低摩擦组织建设：通过减少内部摩擦和放权一线决策来提升组织响应速度创新型文化：在整个组织的方方面面全域植入实验型思维用户运营新能力体系用户需求的数字表达与预见能力供给端数字基础设施重构能力组织数智化匹配能力组织数智化规划能力供需全链路数字交互能力以数字领导力提升统领用户运营新能力体系构件用户运营新能力体系2、提升数字领导力所需要的新观念体系1）、确立数据思维，做实资源观粒度观赋能观资源观数据是新生产资料甚至是最重要的生产资料，努力实践数据资源观，把做大做强数字经济作为突破口，致力建设推动全面上网、催

20、生数据产生的体制机制，加快将业务流程延伸到用户自动获取数据和自身业务流程全链路数智化的进程。粒度观数据粒度越低越细，认知的精确度就越高越真 ；不断细化数据颗粒度优化认知环境，探索实现个性化服务差别化监管的体制机制赋能观树立开放数据的新理念，致力形成政府赋能新职能；开放数据就是公共服务，开放数据就是一种赋能，加快完善数据开放的落地机制、不断扩大数据开放的范围和种类将业务流程延伸到用户（最好自动获取数据），自身业务流程全链路数智化，透过数据看本质，实现在数字世界管理物理世界2）、确立平台思维，做实合作观生态观合作观网络即合作。互联网就是联起来合作提高竞争力，网就是合作、分享，合作就是织网，“帮助别人成就自己”是织网的精髓；要着力创新组织的KPI，使“帮助别人成就自己”的理念机制化；生态观供给即平台、平台即生态。用平台思维建设服务与治理生态，以主导数据共享为主线主导社会各界力量实现协同治理；致力扩大数据输入源、致力扩大潜在问题解决者的数量和多样性，能最大程度降低不确定性；将业务流程延伸到用户和合作伙伴，构建非接触式网络协同治理体系3）、确立安全思维，做实无忧透明观人机友好观立体保障观安全与发展是一体两翼，安全是创新的前提，安全是分享、合作的前提无忧透明观人机友好观立体保障观确保隐私、信息安全是发挥数据生产力的生命线，要致力提升法律、技术两个有关