关于共享经济中动态定价的策略你真的理解了吗

1、关于共享经济中动态定价的策略你真的理解了吗？、什么是动态定价策略本文所指的动态定价策略仅仅限定在共享经济中的讨论，其他类型中的暂不涵盖。在Uber提出并使用动态定价策略后，经过了这段时间的市场验证，我们再回过头来看看动态定价策略的提出，发展，利弊以及应用。动态定价策略并没有一个严格的定义，但是他提现了一个经济学中的核心概念就是：供需平衡。因此我给动态定价策略的一个简单定义是：在一定的市场环境中，供需双方为达到平衡点而做出的价格调整。动态定价并不是新概念，加上了算法，智能，大数据等一堆词以后，显得有些惊艳了而已，动态定价在我们日常生活中的使用非常广泛，而且影响着每个人，举一个很简单的例子，过年的

2、时候，蔬菜普遍贵了，原因就是供应少了，所以蔬菜的价格上升，只是在互联网情况下，这种变动会更加快，更加敏捷。二、为什么使用动态定价策略任何一个方法或者技术的产生，都是为了解决某一个问题，尤其是我们在做产品的时候，遇到一个问题，要思考解决这个问题的解决办法，提出一二三，从中选取最优的方案。从Uber的角度要解决的问题是在高峰或者异常天气的情况下，Uber的司机少，乘客打不到车的问题，为了解决这个问题，我们可以沙盘推演一下，Uber能想到的解决办法：1、自由市场，置之不顾2、自己购买一些车并雇佣一些司机来应对3、通过与个人司机或其他交通部门签订协议，由第三方提供运力来应对4、通过一定的调度策略，来趋

3、势自己平台上的司机来应对第一种情况是完全自由市场，没有任何宏观调控的时候的样子，我们认为Uber是一家理性的公司，显然Uber不会这么做第二种情况Uber几乎也不会采取，因为从Uber的一开始就定位于共享经济，C2C,所以一旦踏入自己购买就将是一个B2C和C2C混合的经济体，这是Uber不愿意考虑的方向。第三种情况与第二种情况也类似，都会加重公司的负担并且与初始定位违背，所以也被否决那就只剩下第四种情况，调度。这是一个很神奇的词，通过某种方法，可以让原来同样的东西产生更大的生产力，我们此处可以对第四种情况再细分成以下几个选项：4.1、当遇上高峰或打不到车的时候，通知打车人现在没车，请选择其他交

4、通工具或继续等待4.2、当遇上高峰或打不到车的时候，通知司机师傅，现在某某地有很多人要搭车，赶紧过去拉人，去我就奖励你，不去我就惩罚你4.3、当遇上高峰或打不到车的时候，通知打车人现在没车，你可以加点钱，“或许”就有人来拉你了第一点并没有解决这个问题，虽然可以作为一种决绝方案，但只是陈述了一个事实，而且对自己用户并没有负责人，所以基本可以不采取第二点相信是很多产品的选择，毕竟在威逼利诱下还是会有用户选择去做这件事，但是这里也会产生两个问题：如果是惩罚将会产生较差的体验和叛逆，如果是补贴奖励则会加大企业的支出，也就是开启烧钱模式的大招。Uber完全有理由可以选择这一方案，但是我们看到了Uber选

5、择了第三种方案，打不到车的用户请多出点前，也就是动态定价的基本原型。至于这种方案是否是合理的，又有什么利弊，我们在第四点里面讨论。三、动态定价策略的经济学基础综上我们基本确定了选择动态变动价格的策略是基本可行的，正如我们前面所说的，这种策略由来已久，从经济学的角度我们来分析一下他的可行性。首先经济学十大原理之一：人们对激励做出反应，这应该是动态定价策略的理论基础。我们在一个简单的模型下面，我们来看一下整个的变动：黄线：表示接单人（供给），也就司机师傅，价格越高，接单人越多绿线：表示发单人（需求），也就是打车人，价格越低，打车人越多现在我们做以下的假设：假设从M1地到M2地点的正常价格为40元，

6、在这种情况下，刚好达到A的均衡点，所有的人都可以打到车，所有的车也刚好都拉到人现在假设遇到了糟糕的天气，司机师傅变少了，黄色线上移变动为黄色的虚线，打车人并没有变，于是产生了：价格上涨，部分打车人打到了车，而部分打车人因为价格上涨而退出了打车的行列，这时达到了A1的平衡点现在情况更复杂一些，假设遇到节假日，打车的人突然增多，而司机并没有增加，这时绿线上移，因为加价而让更多的司机加入进来，从而达到了新平衡点A2现在分析最复杂的情况，2,3点同时产生，即司机减少，而打车人增加，这时两条虚线相交点，便是新的平衡点。即价格的上涨促使产生了两个结果:-更多的司机加入进来-部分打车的人因为价格问题选择其他

7、的方案这是符合经济学的核心原理：供需。在此基础上，当我们再加入平台补贴，抽佣以及其他一些奖励的制度的时候，曲线将变得更加复杂，并且会产生无效的损耗，但是目的总是在调节供需双方达到一个合理的平衡点。P250元A140元P120jt0元Qi:均衡点B:新购衡点A2B:高单价兀元30te10元四、动态定价策略的利弊在有了理论支持以后，我们再回过头来看看这种策略的利弊。有利:1.平台通过技术手段自动调控，能够最大限度的调动供给方的积极性，提升达成率2.用户了解了规则以后，会自发调节出行时间，避开高峰，从而服务双方更合理平滑3.实现自调度，降低了平台的调度和维护成本，每一个个体都会为整个系统贡献自己的力

8、量，这也是失控理论的提现。弊端:1.因为要付出更高的价格，部分用户选择不打车，而改用其他方式，这是平台用户的流失2.如果我们希望每位打车的人都能够打到车，这个方案显然是不能实现的，也就是说这并不是一个完美的方案五、动态定价策略适用案例基于动态定价的策略，我们来分析一下几个典型的案例和实用场景：5.1共享单车，目前很火的共享单车们，跟共享经济还是有很大的差异性，目前来看，多数共享单车是自己购买车辆，部分几乎很少的车辆为C端用户共享的车辆，所以这类完全是重资产的B2C企业，与我们讨论的内容不符，只是借用了一个共享的冠名而已。5.2快递跑腿服务平台，如人人快递，校内达和达达等，这类供需双方都是普通的C端用户，这一类的共享经济体都可以采取动态定价的策略，以校内达为例，先以一个合理定价在3元左右的客单价，然后基于单个学校的小范围内供需关系调整价格，从而也实现双方的平衡。5.3任务众包平台，如猪八戒，码市等，这类目前多采取的是竞价模式，其实在竞价模式的基础上，也是可以引入动