百度云函数计算技术架构介绍

1、百度云函数计算技术架构介绍技术创新，变革未来大纲1基础概念2应用场景3业界产品4实现揭秘函数计算是什么Function as a Service (FaaS)高弹性轻量级低成本特性函数计算是什么低延迟图 https /appengine边界与其他计算服务的划分实时数据流处理从消息队列批量消费流数据， 聚合、整理数据并生成指标， 可以自动根据负载消费数据场景我们可以用函数计算干什么无服务器后端搭配HTTP触发器或AP Gateway产品可以快速实现 后端AP ，并无需考虑配置 服务器与运维IOT后端与 OT Hub联动实现对 OT设 备的管理能力，服务可自动 调整规模，应对 OT设备增 长Clo

2、ud Native Connector基于 event-driven 的云原 生时代，云服务通过事件 函数计算互相打通，形成生 态，更加灵活业界趋势看看云供应商的函数计算产品AWS LambdaGoogle Cloud Function Azure FunctionAliyun Function ComputeTencent Cloud SCF (Serverless Cloud Function) Huawei Cloud FunctionStageBaidu Cloud CFC (Cloud Function Compute)开源服务不重复造轮子，看看社区有什么如何实现函数计算的本质是什么

3、轻量级：以函数粒度的隔离资源，天生的容器场景，需要按函数将计算调 度 至容器低延迟：轻量级的函数，使用者期望更快的启动时间 (vs container)，潜在 预留资源池需求高弹性 & 低成本：覆盖一天一次调用到一秒一万次调用的场景，需要通过 共享资源池技术降低服务成本summary: 一种基于共享预留资源池的计算调度服务预留资源池算一笔资源预留的帐如何设置预留资源池支持 Node.js、Python、Java、Go等等语言，3-8种支持 128MB、256MB、384MB.1024MB.3072MB，824种需要预留的资源池种类: 3*8 8*24 = 24 192为用户提供 100 100

4、0 3000 的瞬时并发度支持Static 与 Dynamic 的矛盾实现揭秘我们在百度云如何解决资源预留Static or Dynamic容器编排 Static 化，提前编排创建统一镜像的计算容器容器语言运行时 Dynamic 化，按调度 挂载 指定语言的运行时 用户代码 Dynamic 化，按调度 挂载 用户代码容器资源 Dynamic 化，按调度 动态调整 容器 Quota实现资源预留归一化挂载动态化http:/jpetazzo.github.io/2015/01/13/docker-mount-dynamic-volumes/Enter containers mount namespa

5、ce Mknod with host block device Mount device to temp mountpointBind mount specific directoryintemp mountpoint Unmount temp mountpointQuota动态化计算调度如何界定调度的纬度如何确定一个请求应该由哪个计算容器执行 Load Balance计算容器可能并行执行多个函数基于 CPU/Mem/QPS 分配计算容器 Schedule per request全局调度，保证计算容器串行执行或可控的并行执行 基于请求分配计算容器调度选择分析 LoadBalance 模式ProsLoad Balance 系统Overhead小 Load Balance 实现较简单Cons用户编写函数时需要考虑并发下竞态问题预估函数资源占用时需要考虑并发清况 理念上更像 App Engine 而非 FaaS实现揭秘我们在百度云如何解决计算调度基于请求调度计算容器 (Sche