2、为23综合评价方法

1、第 二十三章 常用综合评价方法内容第一节 综合评价的基本概念第二节 综合评分法第三节 综合指数法第四节 层次分析法第五节 TOPSIS法第六节 秩和比法第一节 综合评价的基本概念一、基本概念评价(evaluation):通过对照某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。如身高140cm, 35Kg综合评价（synthetical evaluation）：综合考察多个有关因素，依据多个指标对评价对象进行评价，并排出优劣顺序。评价的分类定量评价与定性评价领域 临床评价：诊断试验、疗效评价、预后及转归评价等 卫生评价： 环境评价、营养评价、生长发育评价、疾病防治效果评价、生活质

2、量评价等 管理评价：卫生状况评价、卫生实力评价。评价方式： 预评价、中期评价、终结评价二 综合评价的一般步骤（1）选择评价指标。（2）确定评价指标在对事物评价的重要性，或权重。（3）确定各个指标的评价等级及其界限（4）选择适当的评价方法（5）确定综合指标的等级数量界限，修正、并推广应用表23-1 新生儿Apgar评分标准8-10分正常：4-7分轻度缺氧；0-3分重度缺氧三、 评价指标的筛选与权重估计1. 评价指标的选择1)经验选取法 通过座谈或调查表方法获得对各指标的专家评分确定与评价有关的各指标重要性。或可通过文献法筛选。2)单因素分析法 逐个指标进行单因素分析。3)多元回归法 评价结果为因

3、变量，可能评价指标为自变量4)指标聚类法 可进行指标聚类法，从每类中找出一个典型指标为代表。2. 评价因子的权重估计主观定权法 专家评分法、成对比较法、Saaty权重法等 Thomas L. Saaty, 层次分析法（AHP）和网络程序法（ANP）创始人。主观定权法 模糊定权法、秩和比法、熵权法、相关系数法等。1)专家评分个人判断法， 分别征求各个专家意见，在专家各自评分的基础上，进行统计处理。专家会议， 召开所有被挑选专家，以集体的形式讨论的方法进行评分，再进行统计分析。头脑风暴法(brainstorming) 。 brainstorming原指精神病患者头脑中短时间出现的思维紊乱现象,病人

4、会产生大量的胡思乱想. 借用这个概念来比喻思维高度活跃,打破常规的思维方式而产生大量创造性设想的状况.头脑风暴的特点是让与会者敞开思想,使各种设想在相互碰撞中激起脑海的创造性风暴.2)确定权重各参评专家按100分制或100分制对评价指标的相对重要性打分。有时也可采用等差或等比级数评分。如将权重分为极重要、重要、一般和不重要四级时，各级权数评分之比可用等差（4：3：2：1）给分，或等比（16：8：4：2）给分。然后计算每一评分指标的平均分数，并以此作为各指标的权重。例23-1 选定6位专家对4个评价指标进行权重评估，得分见下表23-2，试计算其权重。 表23-2 6位专家4个评价指标的评分 各评

5、价指标权重比例为A：B：C：D=75：57：33：18，经归一化处理后，权重分配为A：B：C：D=0.41：0.31：0.18：0.10。 3)专家意见协调系数 设参与权重评估的专家数为m，待评估因子数为n，则反映m个专家对全部n个因子权重评估的协调程度（或一致程度）的指标称为协调系数，以表示。仍以上例为例，介绍其计算方法（见下表）。 表5.4 协调系数计算表按专家对各因子评分排秩，遇相等评分时，取平均等级，并按因子计算等级和Ti，然后在计算各因子的平均等级和 ：式中：为第i个评价指标之等级和，Rij为第j个专家对第i个因子的评分等级，为各因子平均等级和。 本例：(2) 计算协调系数：式中 当

6、有相同秩次时，要对 进行校正本例因有相同秩次，用校正公式：协调系数在01之间取值，越接近1，表示所有专家对全部因子评分的协调程度较好；反之，则意味着专家们协调程度差，对因子相对重要性的认识存在较大的不一致。(2) Saaty 方法（层次分析）(3) 客观方法： 可根据多元回归系数及因子分析系数来确定。3 组合权重 当评价指标可分层时,即某项和某几项评价指标可以再分次级评价指标时,则次级评价指标的权重应考虑其高层评价指标所在层的权重.(1) 代数和法 P501 例第一层: 声音、图像、经济性、安全性、造型第二层： 声像系统、控制系统、驱动系统 （2）乘积法 在同一层，依据各个评价目标对总评价目标

7、作用价值的大小分别给各评价目标赋予一定的权数。 例如，对医院工作质量的评价中，医疗工作最为重要，应赋予较大的权数，护理工作次之，膳食工作再次。 见图23-1医院工作质量膳食供应膳食质量供应优良率0.10471.01.0=0.1047护理工作护理制度执行优良率0.25831.01.0=0.2583医疗工作医疗制度执行优良率0.6370.16341.0=0.1041病床使用病床使用率0.6370.29701.0=0.1892医疗质量重症收容重症收容率0.6370.53960.3333=0.1145疗效有效率0.6370.53960.6667=0.2292 0.1047 0.2583 0.63701

8、.0 1.0 0.1634 0.2970 0.5396 1.0 1.0 1.0 1.0 0.3333 0.6667 图23-1 各层次评价指标的组合权重四、 综合评价方法平均预期寿命综合了居民健康状况、卫生状况、经济文化等多方面的信息。而这种综合指标可能过统计分析方法实现： 如 多元回归、判断分析、因子分析、主成分分析、聚类分析、时间序列等。非参数的统计方法： 综合指数法、层次分析法、秩和比法、TOPSIS法等。第二节 综合评分法综合评分法是建立在专家评分基础上的一种重要的综合评价法。对每个指标评价等级，每个等级的标准用分值表示。以适当的方式确定各评价指标的权数，并选定累积总分的方案以及评价等

9、级的总分值范围，以此为准则，评价对象。1 评价各指标等级的确定（1）专家评分法（2）离差法 计算指标的均数与标准差，采用均数标准差的方式划分评价等级。（3）百分位法 以某些特定的百分位数来划分等级。（4）标准分法2 综合评价总分计算法（1）累加法（2）连乘法（3）加乘法（4）加权法例 23-2加乘法第三节、综合指数法 基本概念 指数是一种特定的相对数。广义：用来测量一个变量（一组变量）对于某个（某些）特定变量值大小的相对数狭义： 用来反映那些不能直接相加的各种事物组成的现象和结果的综合变动的相对数。1 指数分类按所反映的总体范围不同可分为个体指数和总体指数。反映某一事物或现象的动态变化的指数称

10、为个体指数；如治愈指数X为指标监测值，M为标准差、参考值、平均值、预期值总指数综合反映多种事物或现象的动态平均变化程度的指数称为总指数，它说明多种不同的事物或现象在不同时间上的总变动，实际上是反映多种不同事物的平均变动的方向和程度的相对数，系一种多因素的指数 综合指数是编制总指数的基本计算形式。我们可利用综合指数的方法来进行因素分析； 当把某个总量指标分解为两个或多个因素指标时，如果固定其中的一个或几个指标，便可观察出其中某个指标的变动程度； 另一方面，也可以综合观察多个指标同时变动时，对某一现象或结果影响的程度和方向，进而评价其优劣。 按所反映某现象的性质不同可分为数量指标指数和质量指标指数

11、。前者主要反映现象规模水平的变化；后者主要反映工作质量好坏，管理水平的高低变化。按照事物现象对比时间的不同可分为动态指数与静态指数。前者说明现象在不同时间上的发展变化；后者说明现象在同一时间条件下的对比状况。综合指数法的基本步骤为： 1)选择适当的指标 ； 2)确定权重 ； 3)根据实测数据及其规定标准，综合考察各评价指标，探求综合指数的计算模式 4)合理划分评价等级 5)检验评价模式的可靠性第四节 层次分析法 层次分析法(AHP) 是用系统分析地方法，对评价对象依评价目的所确定的总评价目标进行连续性分解，得到各级（各层）评价目标，并以最下层作为衡量目标达到程度的评价指标。然后依据这些指标计算

12、出一个综合评分指数对评价对象的总评价目标进行评价，依其大小来确定评价对象的优劣等级。一、综合评价的基本步骤 现以对医院工作质量进行综合评价为例说明其基本步骤：（一）建立目标图 对总评价目标进行连续性分解，得到各级（各层）评价目标，将各层评价目标用目标树图有机地标示出来。 见图23-2 子目标 评价 指标 总评价目标医院工作质量膳食供应膳食质量供应优良率护理工作护理制度执行优良率医疗工作医疗制度执行优良率病床使用病床使用率医疗质量重症收容重症收容率疗效有效率 图21-1 各医院工作质量评价目标树图（二）计算权重系数 在同一层，依据各个评价目标对总评价目标作用价值的大小分别给各评价目标赋予一定的权

13、数。 例如，对医院工作质量的评价中，医疗工作最为重要，应赋予较大的权数，护理工作次之，膳食工作再次。 见图23-2医院工作质量膳食供应膳食质量供应优良率0.10471.01.0=0.1047护理工作护理制度执行优良率0.25831.01.0=0.2583医疗工作医疗制度执行优良率0.6370.16341.0=0.1041病床使用病床使用率0.6370.29701.0=0.1892医疗质量重症收容重症收容率0.6370.53960.3333=0.1145疗效有效率0.6370.53960.6667=0.2292 0.1047 0.2583 0.63701.0 1.0 0.1634 0.2970

14、0.5396 1.0 1.0 1.0 1.0 0.3333 0.6667 图23-1 各层次评价指标的组合权重权重计算步骤为：（1）对目标树自上而下分层次一一对比打分，建立成对比较判断矩阵。评分标准见下表。对比打分相对重要程度说 明1同等重要两者对目标的贡献相同3略为重要根据经验一个比另一个评价稍有利5基本重要根据经验一个比另一个评价更为有利7确实重要一个比另一个评价更有利，且在实践中证明9绝对重要重要程度明显 2、4、6、8需要折衷时采用表21-1 目标树各层次评分标准 以目标树中第一个子目标为例，3个评价目标成对比较判断优选矩阵如下表医疗工作护理工作膳食工作医疗工作1(a11)3(a12)

15、5(a13)护理工作1/3(a21)1(a22)3(a23)膳食工作1/5(a31)1/3(a32)1(a33)表21-2 第一层子目标成对比较判断优选矩阵（2）计算初始权重系数W：（3）计算归一化权重系数Wi同理W2=0.2583，W3=0.1047层 次评价目标权重系数第一层医疗工作0.6370第二层医疗制度0.1634医疗质量0.5396病床使用0.2970第三层疗效0.75重症收容0.25表21-3 医疗工作子目标权重系数用同样的方法可获得其他分层中各项指标的权重系数。如医疗工作1（4）计算各评价指标的组合权重系数病床使用率的组合权重系数 C1=0.63700.29701.0=0.18

16、92治疗有效率的组合权重系数C2= 0.6370.53960.6667=0.2292重症收容率的组合权重系数C3= 0.6370.53960.3333=0.1145医疗制度优良执行率的组合权重系数C4=0.63700.16341.0=0.1041护理制度优良执行率的组合权重系数C5=0.25831.01.0=0.2583膳食供应优良率的组合权重系数C6=0.10471.01.0=0.1047医院工作质量膳食供应膳食质量供应优良率0.10471.01.0=0.1047护理工作护理制度执行优良率0.25831.01.0=0.2583医疗工作医疗制度执行优良率0.6370.16341.0=0.104

17、1病床使用病床使用率0.6370.29701.0=0.1892医疗质量重症收容重症收容率0.6370.53960.3333=0.1145疗效有效率0.6370.53960.6667=0.2292 0.1047 0.2583 0.63701.0 1.0 0.1634 0.2970 0.5396 1.0 1.0 1.0 1.0 0.3333 0.6667 图23-1 各层次评价指标的组合权重（三）求出综合评分指数，对评价对象的总评价目标进行综合评估 综合评分指数GI的公式为： 式中的Pi为第i个评价指标测量值，m为评价指标的个数。 如某市有6所综合医院，试对其医院工作质量进行综合评价，A医院的6项

18、评价指标分别为病床使用率95%，治疗有效率88.1%，重症收容率15.4%，医疗制度执行优良率74.7%，护理制度执行优良率54.7%，膳食供应优良率41.3%，其综合评分指数为：=0.189295+0.229288.1+0.114515.4 +0.104174.7+0.258354.7+0.104741.3=66.2其他医院综合评分指数GI的计算结果见下表评价指标Pi组合权重Ci医院ABCDEF病床使用率.189295.092.094.895.689.177.4治疗有效率.229288.191.290.094.093.692.2重症收容率.114515.48.37.93.19.53.7医疗制

19、度执行优良率.104174.753.461.950.061.967.1护理制度执行优良率.258354.720.726.120.027.435.5膳食供应优良率.104741.341.422.820.034.030.3综合评分指数GI66.254.555.052.456.555.5工作质量顺位154623表21-4 某市6所医院工作质量的综合评价 (一)一致性指数 应用层次分析法时，注意在计算归一化权重系数后，应检验所计算得的权重系数是否符合逻辑。通常用一致性指数CI检验各指标的相对优先顺序有无逻辑混乱，一般认为，当CI0.10时，各项权重是可以接受的。CI的计算公式为：二、权重系数的可接受性

20、其中受检层次的子目标数特征根的平均值特征根本例： 由CI0.10，可以认为，为第一层子目标所赋予的权重系数是可接受的。(二)随机一致性比率 为了度量判断矩阵是否具有满意的一致性，还需引入判断矩阵的平均随机一致性指数RI值，下表给出了19阶判断矩阵RI的理论值。 表21-5 19阶平均随机一致性指数RI的取值 当阶数大于2时，判断矩阵一致性指数CI与同阶平均随机一致性指数RI值之比称为随机一致性比率，记为CR，CR=CI/RI，小于0.10时，认为判断矩阵具有满意的一致性。本例：CR=0.01926/0.58=0.0332可以认为，第一层子目标的判断矩阵具有满意的一致性。阶数123456789R

21、I0.000.000.580.901.121.241.321.411.45 TOPSIS法意为与理想方案相似性的顺序选优技术，是系统工程中有限方案多目标决策分析中用到的一种决策方法。 本法对样本资料无特殊要求，使用灵活简便。第五节 TOPSIS法简介一、基本思想 基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案构成一个空间；待评价的方案可视为该空间上的一个点，据此可获得该点与最优方案和最劣方案间的距离（常用欧氏距离），从而得出该方案与最优方案的相对接近程度，借此可进行方案优劣的评价。表23-13 原始数据i=1,2,n 为评价对象J=1,2,m 为评价指标。1、同趋势化：综合评价

22、中，有些是高优指标，有些是低优指标，用本法进行评价时，要求经适当变换，使所有指标同为高优指标，或同为低优指标。变换方法常用倒数法（1/x）。 二、基本步骤2、对同趋势化后的高优指标数据矩阵进行处理，得到相应矩阵。 对数据进行归一化处理目的是消除因指标的单位和含义的不同而导致数据上的不可比性，建立规范化矩阵，计算公式为 归一化矩阵为3、据A矩阵得到最优值向量和最劣值向量，即有限方案中的最优方案和最劣方案。 最优方案 最劣方案4、分别计算诸评价对象所有各指标值与最优方案及最劣方案的欧氏距离。为各评价对象与最优目标的距离 为各评价对象与最劣目标的距离 5、计算诸评价对象与最优方案的相对接近程度Ci。6、按Ci大小将各评价对象排序，Ci越大，综合效益越好。表23-14 5个煤矿测定结果与煤肺患病率（1）原始资料的指标转换三个是低优指标，实行倒数变换表23-5 表23-4资料的转换（2）资料的归一化（3）求最优方案与最劣方案（4）-（6）计算各对象与最佳方案的接近程序第六节 秩和比法1. 基本概念 秩和比是一种将多项指标综合成一个具有01连续变量特征的统计量，也可看成0100的计分。多用于现成卫生统计资料的再分析。不论所分析的问题是什么，计算