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文档简介

1、背景第 1 页，共 12 页1. 重复，数据重用性差。当前用例所需的数据很有可能在下个用例中被破坏了。2. 效率低，尤其是当数据格式比较复杂，而且又需要大量数据的时候。3. 不灵活。但数据发生变动的时候，数据的维护成本会很高。4. 容易出错5. 业务场景多样6. 数据格式多样目标第 2 页，共 12 页1. 通用性：能够描述各种不同格式的数据。2. 扩展性：当需要新的数据格式时，可以任意扩展。3. 易用性：配置文件不易复杂。4. 跨平台：我们需要一款可以在windows、linux、FreeBSD等系统下面运行的工具。通用数据构造方案：基于词库替换的模板渲染机制第 3 页，共 12 页通用数据

2、构造引擎：关键词模式替换 如: $int10-20:2$ 整数10到20之间，以2为步长。$String256$ 字符串256个字符 $idea$ 物料创意词库（结构化数组） $med_query10$ 医疗query词库 注：由数据类型逐步扩展到通用的结构化业务词库 2. 输入输出格式一致：应用模板 如： ini配置文件， 行列式文件 XML文件 html文件 数据库表数组 case数组 注：任何使用场景所需要的格式介质交给使用方去定义通用化数据构造服务应用方数据模板格式化数据模板解析关键词模式替换模板渲染词库执行计划第 4 页，共 12 页API规范： dataProvider(mix $input, mix $output, mix $spec) $input, 指定可以是文件、数组等模板。 $output ,指定返回的目标文件或数组等渲染后的格式化数据。 $sepc, 对input模板中局部进行修正，方便对通用的模板进行修正。 2. 关键词模式开发 如： $int10-20:2$ 整数10到20之间，以2为步长。$String256$ 字符串256个字符 $idea$ 物料创意词库（结构化数组） $med_query10$ 医疗query词库预期效果与弊端第 5 页，共 12 页根据数据类型/词库能构造出多样的数据，减少了维护代价。 2. 业务场景（数据格式）交给使用方去

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