监控管理平台的形成和发展

1、监控管理平台的形成和发展随着视频监控系统的不断进化，及视频监控采集点的不断增多，数字化监控趋势正努力朝前迈进，视频监控管理平台也越来越引起人们的重视。视频监控平台概念大概是 2000年之后出现的，到2004年，原来从事视频通信产品研发的设备制造商进入监控平台产品研发领 域，正式将专业平台的理念带入安防领域，随后电信运营商的介入使得视频监控管理平台的概念快速推广开来。最近几年各种行业解决方案的快速发展进一步推动了平台的普及和成熟。尽管从费用和数量来看， 平台在整个视频监控中所占的比重远没有摄像机大，但它对建成后的系统应用起着决定性的作用，最近几年各种行业解决方案、通用解决方案的发展普及使得大家对

2、这一块的认识逐渐趋于一致。此外，平台的功能、架构这两年也在向更深化的方向发展，提供基础的音视频接入与转发的基础平台和满足用户多种需求、满足用户二次开发的业务应用平台区分得越来越清晰，各自的发展和融合也越来越成熟。加上云计算、大数据、智能化等技术引进，平台反而 是迎来了一个具有更大发展前景的时期，而且由于其地位决定着整个监控系统的业务格局， 所以平台的变革将成为引领监控系统蜕变的新势力。因此，本文试图通过理清视频监控管理平台的诞生、发展、变革等脉络，并着重分析其在云计算时代下的几大发展趋势，希望让平台不再“犹抱琵琶”，而是真正的为大家所 认知。“养在闺中无人识”提到视频监控系统，不少人马上就想到

3、各式各样的球机、枪机等摄像头或者电视墙、DVR产品，而最为核心的视频监DVR产品，而最为核心的视频监控管理平台却很少被提及。这也直接导致了很多人对平台抱着可有可无、平台最好免费等认知上的误区，因此，平台真可谓是“养在闺中”却很少让人真正的认识。视频监控平台的概念是在 2000年之后提出的，可是，平台产品的诞生却是伴随着监控系统的进化而逐步产生、发展的。在我国，平台产品的发展大致经历了几个典型的技术阶段：第一阶段，以模拟视频切换矩阵为代表产品的模拟监控技术，通过矩阵实现多个模拟摄像机的连接管理，然后向电视墙输出。这一时期的平台功能相对简单，业务较少，强调模拟视频的切换控制，且不具备平台意义上的系

4、统管理功能，属于平台产品的机械阶段。第二阶段，数字模拟相结合的监控技术，典型的小容量产品是DVR产品。一台DVR可实现十几路或几十路模拟视频的接入，同时可以输出几路到电视墙，或者通过网络进行远程传输。DVR的优势是非常简单方便，其缺陷是容量较小， 通常只有16路或32路,不适合中大容量的组网，对于平台来说功能尚少。DVR的互联互通、硬盘的可靠性等方面是一些从根本上难以解决的缺陷。第三阶段，数字监控平台，比较有代表性的产品是基于服务器的软件管理平台或嵌入式硬件的一体化平台，她既可以管理网络摄像机（IPC）、视频服务器（DVS）又可以接入一些主流的DVR,容量从几十路到上万路不等。这种数字的管理平

5、台实际上利用了互联网等成 熟的IT通信技术把监控的网络和应用丰富化，从而实现了真正意义上的平台管理。所以，现在比较成熟的视频监控管理平台大都可以实现对视频监控系统全网的设备管理、用户的权限管理、视频数据流的管理、录像存储的管理、设备的扩容、增加新业务或 者改变业务种类、让视频监控系统与其它系统进行功能对接等等各种功能。云计算时代下平台的发展随着互联网技术的发展，计算机行业不断涌现新的技术，从分布式计算、并行计算逐渐发展到网格计算，随着资源虚拟化技术的成熟发展，又孕育出了云计算。云计算(CloudComputing)是一种新兴的商业计算模型，它将计算任务分布在由大量计算机资源构成的资源池上，使得

6、用户能够按需获取计算能力、存储空间以及各种软件服务。虽然说视频监控管理平台产品及其技术的发展已经有着十来年的光景，不过相比其它一些拥有丰富平台技术积累的行业，如与通讯行业相比，视频监控管理平台产品尚在起步阶段。如今，随着云计算的出现，其对监控平台正发挥着越来越重要的作用，在其影响下， 监控平台逐渐显现出几大特征：1、监控平台的“云”动力在信息技术高速发展的今天，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着公安信息化工作的全面推进和信息基础设施水平的整体提高，数据规模和业务量的快速增长，应用需求呈现多样化，对业务功能、系统关联、信息利用、数据质量、信息服务水平、信息化工作机制等

7、提出了更高的要求和更深入的需求。而云计算技术的推出，将成为监控平台技术革新的一大动力。在云计算时代下，云计算、大数据智能分析技术将在监控平台上的落地。随着高清视频监控和智能视频监控的业务拓展，监控平台的信息和数据量以几何级增长，使得核心业务信息的管理难度越来越高，存储容量也进一步扩大， 对数据存储容量和可靠性提出了更高的要求。云计算技术的出现，为视频监控平台上不断增长的视频存储业务数据提供强有力的支撑。云计算技术在“云”上有大量的服务器，即使某台出现了故障，“云”中的服务器也可以在极端的时间内快速利用克隆技术将某台服务器中的数据完全拷贝到别的服务器上，并启动新的服务器以提供服务。 云中众多的服

8、务器也为监控平台的资料安全提供了强大的存储能力，网络中大量不同类型的存储设备通过基础平台和业务平台集合起来协同工作，而且能够动态扩展，满足了监控平台业务不断增长带来的庞大数据存储的需求。云计算的出现不仅满足了监控平台庞大数据存储的需求，还可以提高数据的安全 性，这对于网络监控系统的核心一一平台来说，尤其重要。如果视频监控平台采用“云计 算”技术，其提供各种入侵检测、入侵防御的服务，针对各种间谍软件、木马、病毒、蠕虫 等有独到的处理方式，并通过加密技术对数据加以保护，这一完善的多层数据安全保护机制，确保数据万无一失。2、平台的结构性分化监控平台是网络视频监控系统的核心，控制整个监控系统的运行。在

9、云计算时代下，平台的结构性分化越来越清晰，这里我们需要了解下平台的两大关键词：“管理”、“应用 c一个成熟的监控管理平台，首先需要关注的关键词为“管理”二字。出色的图像效果由摄像机完成，储存由NVR、DVR或IPSAN完成，互联互通由各类网关完成，此外还有报警设 备、音频设备的外设接入等。如何将监控系统中各个设备进行有效的管理，并且条理清晰的呈现给用户，这就是监控管理平台关注的最最核心的内容了。其次，需要关注的关键词为“应用”，在使用监控管理平台的场合，用户对监控系 统的使用总是基于平台的，因此平台除了要具备浏览、录放像、告警及联动、电视墙、电子 地图、设备管理、日志管理、用户管理等基本功能，

10、并且尽量的简单易用。除了基本功能外， 基于所应用的场合不同， 还要支持一些特殊应用。 这些应用有些是在平台上支持的，有些需要通过二次开发支持。可以说，无论是哪个行业、哪些用户，基本的管理需求是确定的。而对于行业用户来说，其最为主要的还是提供各个行业的自我需求的解决方案，因此，行业化定制是平台发需要什么业务就在展的一大方向。因此，对于视频管理平台应该以结构性分化的形式出现,需要什么业务就在业务子平台加载什么业务，这样才能满足不同行业不同用户的需要，服务于用户。这样就形成了基础平台和业务平台的结构性分化。不过，目前有些平台生产商开发的业务平台直接架构在基础平台上，这样对于平台的稳定性会造成一定的影

11、响， 要知道监控平台产品的稳定性是衡量视频监控产品是否优秀的 重要指标。所以说，平台的稳定性是一切功能和性能的基础，只有经受住稳定性的考验才能够凸显优异的视频监控产品的价值，否则各种功能特性都是空中楼阁。为了解决这一难题， 业内将平台这一块分为两个部分，一个是基础平台，一个是业务平台。其中，基础平台提供基本的媒体接入和管理服务，而对于行业化需求来说，则通过 多样化的业务平台提供个性化的应用接口，这样既保持的基础平台的通用性又满足了应用平台个性化的需求。3、开放与融合并重目前，很多行业均在制定自己的行业规范，行业平台产品的开放性和兼容性也越来越重要。而在云计算的时代下，监控平台的融合度、开放性都

12、将得到更大程度上的提高。在开放性上，平台产品要在能够有效融合其他厂家的设备、系统、数据之后，断不可少的就是平台本身的开放性，平台让其他的系统兼容或集成的能力。针对开放性的要求， 行业多有涉及平台第三方接口、平台控件、平台SDK以及平台标准接入协议规范等。不过,安防的标准化工作一直以来做得不是太好，前三种方式都还是停留在各自为政、各家做各家的，各有特色、各有千秋，对开放性有好处，但还不能做到一劳永逸，全国乃至全世界通用， 只能一家一家地接。为此，使用开放的底层 SIP架构是个不错的选择， 由于该架构具有全球开放、简单灵活、可扩展、可移动、互操作和可重用等优势，所以采用 SIP协议实现各监控系统的

13、互连 互通已成业界共识。 由于采用SIP文本协议，平台的兼容性和可扩展性非常好，一旦更新业务功能，只需要升级某个外设模块即可，不影响其他功能，后续可以加快平台的业务更新速度，为实现各监控系统的互连互通和资源共享提供了基础支撑。而在平台的融合上，并不简单的认为是综合、 集成等，它更加强调的是产品跟产品 之间、系统跟系统之间合作的无隙性，内部信息的共通性。主要针对当前各“孤岛系统”的 二次集成建设，或者对多种不同品牌、类型的设备的协议接入、一体化的管理，不仅仅是设 备、产品、系统的堆叠。所以说，在云计算时代下， 监控平台的系统融合性上需要做好设备产品、系统、数 据库等的融合。在设备产品的融合上，多采用设备开发SDK,或者是业界通行的网络标准接入协议，在平台接入网关层将此设备纳入系统化的统一管理，消除设备差异性对用户的影响。而系统融合一般分为同构系统融合和异构系统融合。前者是为用户提供相同功能的业务系统融合，主要是级联化的安防视频系统或者是新系统对行将淘汰而未淘汰的老系统的融合 后者则是在一套体系中运行的不同功能的系统融合，如