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文档简介
1、抽样调查1第一章 绪论21.1 统计信息与抽样调查一、数据的类型: 1.统计数据(或简称为数据)不等于数字。 数据是具有内涵的数字,它隐含着人们事先不知道但又有用的信息的数字。 2.统计数据展示了客观现象数量方面的特征。 可以指原始数据(即观测数据),也可以指经过加工的后的数据(即统计量的观测值)。 33.统计数据包括调查数据和试验数据。 调查数据:指客观上已经存在,但需要通过观察或询问才能得到的数据。 试验数据:在试验进行前尚未发生,因而需要通过实现的试验设计,在控制的条件下进行试验,并将试验的过程及结果加以记录和整理的得到的数据。 4二、抽样调查(survey sampling)的定义:
2、1.广义的抽样调查:是从研究对象的全体(总体)中抽取一部分个体作为样本,根据对所抽取的样本进行调查或观察,获得有关总体的目标量的了解。 从抽取样本的方法看分为: 5随机抽样:严格按照给定的概率来抽取样本。 其特点: 1)按一定的概率以随机原则抽取样本。 2)按给定的入样概率通过一定随机化程序来实现。 3)当用样本来估计总体目标量时,要考虑到该样本被抽中的概率。 6非随机抽样:抽取样本时,不按随机原则,而是根据主观判断有目的、有意识地进行或根据方便的原则进行。非随机抽样分类: 1)便利抽样(convenience sampling):是按抽样者的方便,随意地抽取样本。 2)定额抽样 (quota
3、 sampling):是依据一定的标志将总体分成若干层(部分),确定各层在总体中所占的比例。并按这些比例分配样本总量在各层的数额,让调查员抽到每一层所需的定额为止。 *此法以了解总体的性质为基础。 7 3)判断抽样 (judgement sampling):就是抽样着根据自己的经验抽取具有平均水平的、典型的单元作为样本。 4)雪球抽样 (snowball sampling):如滚雪球式,样本越抽越大,抽取过程中完全没有概率的考虑。 * 适用于抽样结构不存在。2.狭义的抽样调查即为概率抽样调查。89三、抽样调查的作用: 1.节省费用 2.时效性强 3.可以承担全面调查无法胜任的项目或无必要的项目
4、。 4.有助于提高调查数据的质量。10四、抽样调查的应用领域: 1.社会经济现象的调查。例:2005年全国1%人口抽样调查是以全国为总体,各省、自治区、直辖市为子总体,采用分层、多阶段、整群概率比例抽样方法,在全国31个省、自治区、直辖市抽取了2869个县(市、区)、21181个乡(镇、街道)、77417个调查小区的1699万人。经加权后汇总,2005年全国人口出生率为12.40,死亡率为6.51,自然增长率为5.89。按此推算,2005年末全国总人口为130756万人,出生人口为1617万人,死亡人口为849万人,净增人口为768万人。 2.民意调查 3.市场调查111.2 抽样调查的基本程序一、确定调研问题二、抽样调查设计 抽样设计 问卷设计三、实施调查过程四、数据处理分析五、撰写调查报告六、总结评估121.3 抽样调查的发展史 一、抽样调查的萌芽阶段 1802年,法国Laplace受政府委托进行法国人口的估计与推算。 二、抽样调查作为一种调查方法的正式提出、推广与逐步普及 抽样调查的先驱挪威的A.N.Kiaer提出“代表性抽样”的思想。13三、随机抽样在抽样调查中逐渐占主导地位 英国的A.L.Bowley为抽样调查提供了理论基础。四、现代抽样调查理论的发展和完善 抽样调查发展史的一个里程碑J.S.Neyman。分层抽样中的最优分配、比估计、回归估计。 R.A.Fish
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