人力资本对农业全要素生产率增长的影响分析

1、人力资本对农业全要素生产率增长的影响分析论文导读:：本文应用DEA分析方法，使用2001-2021年我国30个省(直辖市)的农业面板数据测度我国农业TFP增长，同时考查了人力资本存量的差异对各省份农业TFP及其构成的影响，并对影响的显著性进行了假设检验。不考虑各省份之间农业劳动力人力资本的差异会导致低估规模效率、技术效率以及纯技术效率的改善对农业TFP增长的奉献，同时也会高估技术进步对农业TFP增长的奉献。论文关键词：规模效率，技术效率，纯技术效率一、引言与文献综述传统的关于农业全要素生产率(TFP)的研究主要采取的是Solow其中， ， ， ， 线性规划其中表示平均100个农业劳动力中文盲或

2、半文盲人口数；、和分别表示平均每百个农业劳动力中小学文化程度的人口、初中文化程度人口、高中及中专文化程度人口、大专及大专以上文化程度人口。此处我们假定文盲或半文盲人口的平均受教育年限为1年；假定小学文化程度人口的平均受教育年限为5.5年(在上个世纪八十年代之前我国农村小学实行的是五年制小学义务教育，自1986年我国公布?中华人民共和国义务教育法?之后，农村开始推行九年制义务教育，即小学学制为六年，由于原始数据没有将这两种接受不同学制的小学教育的劳动人口进行细分纯技术效率，此处简化处理，假定小学文化程度的农业劳动力平均受教育年限为5.5年)；假定初中文化程度的农业劳动力平均受教育年限为8.5年；

3、假定高中及中专文化程度的农业劳动力平均受教育年限11.5年；假定大专及大专以上文化程度人口平均受教育年限15.5年(由于原始数据没有将大专、本科生、硕士研究生和博士研究生文化程度的农业劳动人口进行细分，此处同样采取简化处理)。每百个农业劳动力中各级文化程度人口数据采取移动平均处理。四、实证分析表1和表2分别列出了考虑和不考虑人力资本历年的Malmquist指数分解结果 TC TP PTC SC TFPC 2001/2002 0.992 0.988 0.93 1.067 0.98 2002/2003 1.022 1.007 1.015 1.007 1.03 2003/2004 1.002 1.0

4、72 1.008 0.994 1.074 2004/2005 0.999 1.005 0.989 1.01 1.003 2005/2006 0.977 1.029 0.995 0.982 1.005 2006/2007 1.015 1.052 0.997 1.019 1.067 2007/2021 0.991 1.105 0.994 0.997 1.096 平均 1.000 1.036 0.989 1.010 1.036 注：TFPC表示全要素生产率的变化表2： 不考虑人力资本的Malmquist指数分解表 TC TP PTC SC TFPC 2001/2002 0.976 1.009 0.9

5、88 0.988 0.985 2002/2003 1.095 0.945 1.038 1.055 1.035 2003/2004 1.096 0.977 1.02 1.075 1.071 2004/2005 0.974 1.028 0.992 0.982 1.002 2005/2006 0.992 1.012 0.98 1.012 1.004 2006/2007 1.111 0.962 1.026 1.084 1.069 2007/2021 1.003 1.098 0.994 1.009 1.102 平均 1.034 1.003 1.005 1.029 1.037 从表1中TFPC(Total

6、 Factor Productivity Change)的数据可知，2001年至2002年，TFPC小于1，即农业TFP增长为负值，其他年份农业TFP增长均为正值，该结论与表2中不考虑人力资本的情形相同。但是，各年份农业TFP增长的比例在考虑和不考虑人力资本两种情形下是不相同的。例如纯技术效率，如果考虑人力资本，2001年至2002年，农业TFP增长为-2.0%；而不考虑人力资本时，TFP增长为-1.5%。表1和表2中的数据比拟并不能说明人力资本对于30个省份的农业TFP增长的影响是否显著。为了进行显著性检验，我们用30个省(直辖市) 2001-2021年TFPC的面板数据对下式进行回归，和来

7、分别表示考虑和不考虑人力资本的TFPC，为白噪音。如果在统计上显著，那么拒绝人力资本对TFPC没有影响的原假设。同理，其回归结果如表3所示。从表3中的统计推断可知，我们在1%的显著水平拒绝人力资本对TC、TP、PTC、SC没有影响的原假设；我们不拒绝人力资本对TFPC没有影响的原假设论文格式范文。该结论与李谷成2021的研究结果有所不同李谷成没有对该影响进行显著性检验。表3： 参数OLS估计结果 原假设 参数 OLS估计 t统计值 决定 人力资本对TFPC没有影响 0.002 1.147 不拒绝 人力资本对TC没有影响 0.041* 7.374 拒绝 人力资本对TP没有影响 -0.029* -

8、5.079 拒绝 人力资本对PTC没有影响 0.169* 4.121 拒绝 人力资本对SC没有影响 0.025* 3.413 拒绝 注：*表示在1%的显著水平上显著五、结语从2001年至2021年整个时期来看，历年的农业TFP平均增长约为4个百分点，构成了我国农业增长的主要源泉之一。其中，技术效率的改善对农业TFP增长的奉献最为突出，比历年技术进步的奉献平均高出了近3个百分点。从2005年开始我国农业生产的规模效率逐步得到改善，这可能与农业耕地的使用权在民间自发流转有关。不考虑各省份之间农业劳动力人力资本的差异会导致低估规模效率、技术效率以及纯技术效率的改善对农业TFP增长的奉献，同时也会高估

9、技术进步对农业TFP增长的奉献。因而我们在做农业增长分析时有必要将人力资本的因素纳入分析框架之中。参考文献：【1】Solow, Robert.Technical Change and the Aggregate Production Function.Review of Economicsand Statistics, 1957, 39(1): 312-320.【2】Debreu, G. TheCoefficient of Resource Utilization. Econometrica, 1951, 9(7): 272-292.【3】Koopmans, T. C.Activity Ana

10、lysis of Production and Allocation. New York: Wiley, 1951.【4】Farrell，M. J. The measurement of Productive Efficiency.Journal of the Royal Statistical Society, 1957, 120: 253-281.【5】Boles, J. N.Efficiency Squared-Efficient Computation of Efficiency Index.Proceedings ofthe Thirty Ninth Annual Meeting o

11、f the Western Farm Economics Association,1966: 137-142.【6】Bressler, R. G.The Measurement of Productive Efficiency.Proceedings of the Thirty NinthAnnual Meeting of the Western Farm Economics Association, 1966: 129-136.【7】Seitz, W. D.Efficiency Measures for Steam-Electric Generating Plants.Proceedings

12、 of theThirty Ninth Annual Meeting of the Western Farm Economics Association, 1966:143-151.Sitorus, B. L.Productive Efficiency and Redundant Factors of Production in TraditionalAgriculture of Underdeveloped Countries.Proceedings of the Thirty NinthAnnual Meeting of the Western Farm Economics Associa

13、tion, 1966: 153-158.Charnes, A.,Cooper, W. W. and Rhodes, E. Measuring the Efficiency of Decision-makingUnits. European Journal of Operational Research, 1978, 2(6): 429-444.Aigner, D. J.On Estimating the Industry Production Function. American Economic Review,1968, 58(9): 826-839.Fare, R.,Grosskopf, S. and Lovell, C. A. K. Production Frontier. Cambridge: Cambridge University Press, 1994.Banker, R. D.,Charnes, A. and Cooper, W. W. Some Modes for Estimating Technical and ScaleInefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science