人力资本存量、人力资本结构与经济增长-基于分位数回归的实证研究

1、人力资本存量、人力资本结构与经济增长基于分位数回归的实证研究论文导读:：人力资本存量、人力资本结构与经济增长基于分位数回归的实证研究，经济学论文。论文关键词：人力资本存量，人力资本结构，人均GDP，分位数回归1.文献回忆随着新经济增长理论的兴起，人力资本、人力资本结构对经济增长的作用越来越受到学者们的重视。例如：在分析人力资本与经济增长之间的关系中，Mankiw,Rome:和Weil (1992)，Bils和Klenow (2000)等将入学率作为人力资本的代理指标，这类研究发现人力资本对经济增长具有显著的奉献。Pritchett其中中位数表示为q(0.5)，回归分析的根本思想是使样本值与拟合

2、值之间的距离最短，对于y的一组随机样本观测值 ，F(y)可由经验分布函数替代为：I(z)是指示函数，z是条件关系式，当z为真时，I(z)=1；当z为假时，I(z)=0。相应的，经验分位数为：，01F(y)的分位点q()可以由最小化关于的目标函数得到，即式中.函数表示取最小值时的取值，称为检查函数。在线性条件下给定x后，Y的分位数函数为：在不同的下，就能得到不同的分位数函数。当在0，1上变动时，就能得到所有y在x上的条件分布的轨迹， 与普通二乘法只能拟合一条曲线不同的是，分位数回归可以拟合成一簇曲线，普通二乘法只能描述自变量对因变量均值分布的影响，而分位数回归可以在自变量对不同局部情况下的因变量

3、的分布产生不同影响时清晰地刻画不同分位数下分布的特征。图1 人力资本存量、人力资本结构系数与人均GDP的散点图在考察人力资本和人力资本结构对经济增长的作用时，我们先利用两幅散点图来判断它们之间的相关关系(图1)。直观看来，人力资本存量与人均产出具有明显趋同性，即人力资本与经济增长存在正向关系，人力资本水平越高的地区，经济增长水平也就越高。而人力资本结构系数与人均产出呈负相关，就是说人力资本结构越不平衡,经济增长水平就越低。图1为我们提供一个粗略的判断，为了更为深入地考察人力资本和人力资本结构对经济增长的影响大小、方向以及趋势变动,有待利用较为前沿的分位数回归方法加以研究。借鉴Thomas等(2

4、000)的思想,我们将模型设定为：其中，AGDP是为了真实反映经济增长所采用的人均国内生产总值；是教育基尼系数用来反映教育不平等；h是受教育年限用于衡量人力资本水平；n表示劳动力从业人员的环比增长率经济学论文，用于表示劳动增长率水平；k表示资本存量，用于表示资本形成总额。2.2指标的选取经济计量分析的有效性既取决于经济理论是否把握经济现象本质，还取决于模型中变量的代表指标是否符合经济理论要求，以及根底数据的可得性和准确性。为分析人力资本、人力资本结构与经济增长间的关系，必须对各个变量的指标选择进行分析与调整。其中，H为相应人口平均受教育年数。、代表既定教育水平中的人口份额；、代表各教育水平的平

5、均累积受教育年数；把定义为各教育层次i的平均受教育年数。参考Barro和Lee(2001)，Castello和Domenech将受教育水平分成四个层次：文盲(0)、初等教育(1)、中等教育(2)、高等教育(3)。令n=3，m=3，那么，。将这些恒等式代入上式，得出人力资本基尼系数计算公式如下： 由公式可知：我们可以知道,该系数的值在0和1之间。等于0时,说明人力资本总量在各个区域之间的分布是最均匀的,分布差异最小;基尼系数的值越大,说明各区域之间的分布差异越大。2.3样本数据研究样本的起点是1998年，视线窗为1998-2021年，共11年。在此期间，由于西部大开发以及高等院校连续扩大招生规模

6、，招生人数急剧增加，导致东、中、西部地区人力资本存量、结构显著性变化。因此，为了减少数据处理中的误差经济学论文，尤其是异方差，本文遵循惯例，对原始数据分别取自然对数论文开题报告范文。主要统计变量的性质 -1.078434 -1.024865 -1.192895 -1.301594 -1.359778 lnn 1.617301 2.335251 2.080809 3.591221 1.765419 1.227195 lnk 0.221044 0.279230 0.267684 0.218516 0.186341 0.192434 (5.891050) c 5.773158 5.046434 5.

7、449243 5.825795 6.199196 6.146164 (23.78004) 0.675674 0.425210 0.419177 0.429894 0.431249 0.452300 观测数 330 330 330 330 330 330 从固定效应模型可以看出，人力资本结构的系数为-1.25，说明人力资本结构的变动对经济增长影响很大，即教育基尼系数每下降1个百分点，对经济增长的影响作用到达1.257637个百分点。在这里我们选用5个具有代表性的分位点来表示条件分布情形下的信息，它们分别是0.1、0.3、0.5、0.7、0.9。从上图可以看出，分位数的取值在-1.078434到-

8、1.359778之间，人力资本结构系数与固定效应平均值大体相似，只不过在不同的分位点表现出不同的特征，在各个分位点人力资本结构的系数绝对值都大于1，这说明对经济的影响是显著地，在各点分布呈现递增的趋势，在分位数0.1、0.3、0.5时 ，其值低于固定效应下的平均值，在分位数0.7、0.9时大于其均值。这说明当人均产出处于条件低端分布时，人力资本结构的负面效应较小，在人均产出处于条件高端分布时，人力资本结构的负面影响较大。对于处于条件低端分布的省份，应加大教育投入，缩小教育不公平现象。3.2人力资本存量对经济增长的影响首先我们在个体效应不显著的零假设条件下，通过建立F统计量对个体固定效应的显著性

9、进行检验，检验结果为F 2.747003 2.946706 2.600693 2.887038 3.074322 lnn 0.808099 1.140730 0.408601 1.947742 2.430536 0.658875 lnk 0.221651 0.250668 0.229069 0.231099 0.219120 0.196036 (5.572742) c 1.771522 1.307790 1.311536 2.113778 1.813407 1.947041 (5.335244) 0.744546 0.469072 0.486989 0.494839 0.498462 0.52

10、3072 观测数 330 330 330 330 330 330 资本存量的变化与人力资本结构情形下对经济增长影响的变化大致相当经济学论文，在中位数时呈现出一个小幅震荡的趋势，整体呈现下降的趋势，这说明随着经济的开展，资本存量的增加速度显然慢于经济的增长速度，并且影响经济增长的因素越来越多，资本存量的影响也随之降低；劳动从业人员增长率仍然是在各个分位点不显著，未通过检验。这也符合在人力资本结构对经济增长的劳动力对经济增长影响的实证结论。4.结论与政策建议本文通过对1998-2021年中国30个省份人力资本结构系数和人力资本存量测算，分别建立了与经济增长关系相关性的动态方程，并以此模型运用分位数

11、回归的方法对经济增长进行实证分析，结果如下：1人力资本在我国对经济增长具有显著的促进作用，且在条件分布的不同位置，这种促进作用存在明显差异，对于处于条件分布高端的省份来说，劳动者受教育年限的增加对经济增长的作用更大。2人力资本结构对经济增长存在负面影响，当人均产出处于条件低端分布时，人力资本结构的负面效应较小，在人均产出处于条件高端分布时，人力资本结构的负面影响较大。3我国绝大多数地区的经济增长仍然依赖于物质资本，也有少数地区人力资本和人力资本结构的作用超过了物质资本，说明人力资本与人力资本结构也是影响经济增长的重要因素，资本存量的影响程度整体呈现下降趋势。基于以上结论，提高人力资本存量、改善

12、人力资本分布结构是地区经济开展的重要途径，而教育那么是提高人力资本存量、优化人力资本结构的重要手段。因此，(1)应重视人力资本存量的积累，提高公共教育经费支出在GDP中的比重,推进教育扶贫与协调开展,缩小地区间的教育差距；(2)应重视人力资本分布结构，调整教育资源投入的流向，让社会各阶层人群拥有平等受教育的时机，使更多的人能够获得不同阶段的教育，增加低收入群体的受教育时机，实现教育平等。参考文献：Barro,Robert, J. and Xavier, Sala-I-Martin, Economic Growth. NewYork: McGraw-Hill. Inc, 199:37-146.KOENKER R, BASSETTG. Regr