山大流行病学(第6版)讲义第9章 偏倚及其控制

1、第9章 偏倚及其控制学时要求：4学时重点内容：掌握流行病学研究中常见偏倚的种类；熟悉常见偏倚的控制；了解常见偏倚的测量。基本内容：（一）流行病学研究中常见偏倚的种类1选择偏倚：是指选入研究样本的研究对象与未被选入者之间特征上的差异所造成的系统误差。常见的有以下六种。（1）入院率偏倚（Berksons bias）：是指利用医院就诊或住院病人为研究对象时，由于入院率的不同而造成的偏差。（2）现患病例-新发病例偏倚（Neyman bias）：在病例对照或现况研究中，用于研究的病例一般为现患典型病例，不包括某些不典型病例；另外，某些病人患病以后可能会改变其原来某些因素的暴露情况。而在队列研究和实验流行

2、病学研究所用的多是新病例，由此而产生的 偏倚称为现患病例-新发病例偏倚。（3）检出偏倚：某因素在病因学上与某疾病本无关联，但可引起所研究疾病的症状或体征，从而促使患者及早就诊，提高了早期病例检出率，从而过高地估计了暴露程度，得出因素与疾病关联的错误结论。（4）易感性偏倚：某些因素可直接或间接地影响研究对象对所研究疾病的易感性，导致该因素与研究的疾病出现虚假关联。（5）排除偏倚：由于未严格按对等原则或标准选择研究对象，而是自观察组或对照组中排除某些研究对象，从而错误估计了因素与疾病之间的联系。（6）无应答偏倚：研究对象未按要求回答调查内容，而无应答者的患病或因素的暴露情况与应答者又不同，从而造成

3、该偏倚。2信息偏倚：在从研究对象获取所需信息时产生的偏倚。（1）回忆偏倚：由于研究对象不能准确、完整地回忆以往发生的事情和经历时所产生的差异。（2）报告偏倚：由于研究对象有意扩大或缩小某些信息造成的偏倚。它与回忆偏倚是不同的。（3）诊断怀疑偏倚：由于研究者和被研究者事先了解被研究者的暴露或分组情况，怀疑被研究者已经患病，或希望出现阳性结果，因而在诊断或分析时做出带倾向性的判断而造成的偏倚。（4）暴露怀疑偏倚：研究者事先了解研究对象的患病情况或结局，可能会对其使用与对照组不可比的方法探寻认为与某病或结局有关的因素，而对同一组研究对象以不同的方法调查。这样，结果会出现很大差异。（5）测量偏倚：是指

4、对研究所需指标或数据进行测量时产生的偏倚。3混杂偏倚：在研究某因素与某疾病关联时，由于一个或多个混杂因素的影响，掩盖或扩大了所研究的因素与疾病的联系，从而错误地估计了二者之间的真正联系。（二）流行病学研究中常见偏倚的控制1选择偏倚的控制（1）对偏倚要有丰富的知识，对研究中可能会出现的各种选择性偏倚要充分了解。（2）严格掌握研究对象的纳入和排除标准。（3）尽量取得研究对象的合作，提高应答率，降低失访率。（4）尽量采用多种对照。2信息偏倚的控制（1）对拟进行的研究要制定明确细致的资料收集和严格的质量控制方法。（2）尽量采用“盲法”收集资料。（3）尽量采用客观指标的信息。（4）提高调查技巧，减少回忆

5、偏倚。（5）资料校正：根据所得资料中获得某信息的特异度和灵敏度，可对含有信息偏倚的资料进行校正。3混杂偏倚的控制（1）限制：针对某一或某些可能的混杂因素，在研究设计时限制研究对象的入选条件，得到同质研究对象，可防止某些混杂偏倚。（2）匹配：是指在为指示研究对象选择对照时，使其针对一个或多个潜在的混杂因素与指示研究对象相同或接近，从而消除混杂因素对研究结果的影响。匹配的方法在实验和非实验研究中均可应用。（3）随机化：常用于实验流行病学研究，使研究对象以同等的概率分配到各处理组中，从而使潜在的混杂因素也在各组中均匀分配。（4）统计处理：在资料处理阶段，可通过一定的统计学技术，如分层、多因素分析等对混杂因素予以控制。(三) 流行病学研究中常见偏倚的测量1选择偏倚的测量可通过比较总人群的比值比（OR）与实际抽样人群的比值比(OR0)来测量选择偏倚的大小和方向。选择偏倚=(OR0-OR)/OR，若得值=0，无选择偏倚，OR0=OR；若0，有选择偏倚，OR0OR，若0，有选择偏倚，OR00，则有信息偏倚，ORxOR；若0，则有信息偏倚，ORxOR。3混杂偏倚的测量可将含有该因素时的研究因素与疾病的效应估计值（cRR、cOR）与排除该因素时的研究因素与