房地产开发企业大数据审计课件

1、地产开发企业大数据审计吴永老师一切以数据为导向房地产开发企业在成本管理和精准营销方面已经可以成熟运用。大数据精准营销趋势通过对海量互联网数据进行挖掘，构建一套适用于房地产数字营销的标签体系，在用户购房行为分析的基础上，锁定购房意向客户，从而达到精准拓客目的，同时借助于互联网流量渠道进行客户精准触达，形成房产数字营销闭环房地产精准营销系统精准获客要找到客户贝壳安居客app网站产生的这些手机行为都是可以通过运营商筛选获取到目标客户，如果有需求的客户拨打了那个楼盘的咨询电话，那也是可以被获取到的，这是一个很简单很真实的例子，我们想要找到我们的客户，就要去考虑客户会有哪些行为，通过这些行为的分析我们就

2、可以精准的获取到我们的客户，那我们再去打电话告诉客户我们可以实现用户的需求，直接通话客户形成转化，大大的省去了推广所产生的费用和一些不必要的工作，再也不用网上搜索电话盲打节省了很大一部分精力。一栋建筑物的成本包括那些？包括规划、设计、招投标、施工、结算、运维。包括清单定额和造价，在工作过程中无时无刻都会产生价值，我们将如何让这些数据产生价值，如何利用这些数据。1.全过程造价管理和工程管理2.规划设计阶段的投资估算和限额设计3，招投标阶段的预算质量管理4，大数据下的数据积累与知识沉淀5，全过程的大数据客服体系。全过程工程造价包括规划、设计、招投标、施工、结算、运维。对于成本管理来讲一个很大的课题

3、就是每一个阶段都会有很多内容。成本管理工作的重点主要是估算、概算、控制价、标价分析以及最后决算这几方面，但其实并不仅限于此大量的成本控制工作是从招投标开始的，但是真正能控制组成本的是在规划和设计阶段。在设计图出来之前，我们可以控制住80%的成本。造价管理的理念是将成本管控重点放在设计图出来之前，即在规划和设计阶段指标不仅仅是参考：前期估算的目标成本编制更加接近真实水平，在招投标阶段也会发生作用。指数指标必须要通过海量的数据才可以发挥作用，因为存在个体指标的差异性。基于大量数据的分析，在同类的项目中我们可以发现指数指标的规律和共性的项目特征前期进行估算的困难很多：没有图纸，方案变动大等。而这个时

4、候指标就是是唯一的参考依据。只有单方造价层面的数据无法解决问题，没有指导作用，因为在前期没有项目可以参考要做好造价的管控，就要改变“设计在前，造价在后”的现状首先把造价指标分析出来，并对当前指标和云指标进行对比，找到差距，能够反映出来是哪一个项目出现问题。其次，分析问题是量还是价的问题，基于综合单价大数据库，快速识别问题，并显示该项目和大部分其他项目之间的区别在哪里。这就是基于大数据的综合单价体检。同时，也可以进行一个项目里不同单体建筑之间的横向对比审查。通过量的指标审核，区间对比，单方造价的对比，把预算阶段的指标把控起来。不管是作为造价人员还是企业来讲，能力提升都是依据经验和数据的沉淀和积累

5、。找出其相似性和规律审计方法将从数据验证性分析向数据挖掘性分析转变；应用大数据分析模式，审计方式将从发现问题向风险预警转变；应用大数据审计作业平台，可实现单机审计向云审计的转变；构建专业的审计分析队伍，可实现传统纸质账本审计向大数据审计的转变。面对大数据时代的机遇和挑战，审计工作应创新大数据工作模式，探索部门预算执行审计全覆盖的方法；应用数据分析作业平台，开展跟踪审计；多领域数据融合，开展经济责任审计；深入挖掘数据，开展宏观经济形势预测，不断提升大数据技术在审计中的有效运用。大数据审计是对各类电子数据、账套、文件进行审计，是计算机审计的延伸和发展，是对多行业、多领域、多种形式海量数据的电子审计

6、方式。大数据审计既要处理结构化数据，又要处理大量的非结构化数据，对审计目标、审计内容、分析技术和审计思维模式都提出了新的、更高的要求相对房地产企业而言，建立大数据平台的难点有：一来研发平台的人力与计算机设备要加大投入；二来在后期人员与岗位职能配置均需得到倚重；三来对平台的数据是否能得到挖掘分析与有效进行利用的价值，则是众多企业是否搭建平台犹豫不决的重要因素。针对数据库平台，房地产企业可以分步骤地、有重点地布局；首先在线下对数据有制度进行收集、整理，形成统一的标准数据；其次，对数据库的工作内容，按阶段性进行有序拆分给相关职能人员，由规定部门进行汇集；再者，数据平台研发均针对委托第三方进行，对服务

7、器等设备投入等。房地产成本的精细化管理是大势所趋，如何快速、准确的搜集成本数据，建立以目标成本为体系的成本控制模型，及时进行动态成本控制，是企业做好成本管理的关键。利用大数据建立房地产企业的数据仓，充分进行挖掘，从而企业的管理决策提供科学合理的依据，及时纠正开发过程的管理偏差均有着不同的意义。深化大数据与实体经济融合，抢抓全球化竞争制高点中美贸易战数字经济成为经济增长的主要动力源泉中国制造2025振兴实体经济,加快适应新经济步伐大数据是创新发展的引擎赋能实体经济转型升级新消费和技术变革给商业地产带来挑战购物中心（Mall）消费者商户管理成本高用户到店率降低线上流量怎么引流线下运营成本攀升电商冲击同质化竞争压力偏好个性化愿意为体验买单需求线上随机满足顾客是谁？如何优化流量？如何吸引顾客？商业地产运营的核心是人缺少客户信息支撑是传统商业地产客户经营的短板以人为核心的商业地产数字化运营 “赋能者”更大更全的数据更专业的解读更精准的画像商业地产大数据解决方案商业街/会展需求：以人为本，保障大型场所公共安全天河城客户：以人为本，助力商场精细化运营线下零售升级：以人为本，提升消费者购物体验人流监控、智慧交通，实现智慧型城市公共管理细致的客流评估，为店铺选址和经营定位