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文档简介
1、工业物联网大数据应用探索01项目概况02应用 现状03发展 方向CONTENT 目录29基于流程的业务变革基于数据的智能互联基于用户的模式创新数字规划数字验证数字计划数字执行数字质检数字物流数字监控数字管理智能制造示范智能制造 发展策略二线一线用户现场智慧码头智慧矿山工程机械智 能机群调度智能制造 应用场景智能产品智能制造智能服务工业物联网 大数据平台4产品智能化 智能产品研发背景国外垄断价格昂贵自定义难渠道受限先后投建三一智能、华兴数字,走原创式自主开发之路,大胆创新,成功开发并应用核心控制部件,打破国外企业的垄断,并为产品带来差异化优势。5自主研发一系列智能化核心部件和系统(嵌入式芯片SY
2、MC、传感器、遥控装置等核心智能部件)标准化的智能控制模块,智能物联的基础产品智能化 智能产品6制造智能化 数字化车间建设背景离散型个性需求小批量多品种工序长、过程复杂2010年,启动数字化车间建设。实现了高度柔性的 产品混装+流水模式 的数字化制造714制造智能化 数字化车间实现高度柔性生产,应对离散型制造的流水化装配;20个工位,30余种型号混装,年增加产量超过2000台以上;支撑了100多亿产值,人均产值提高24%,可比制造成本节约1亿元。2015年7月,18#数字化工厂荣获国家首批2015智能制造试点示范项目。智能化加工设备DNC智能化机械手智能刀具管理中央控制室现场Andon现场监视
3、装置智能加工中心与 生产线智能化仓储/运输与物流智能化生产执行过 程管控智能化生产控制中心数字化车间自动化立体仓库AGV智能小车公共资源定位系统高级计划排程执行过程调度数字化物流管控数字化质量检测15制造智能化实例 数字化工厂仿真生产流程建模仿真分析物流仿真模型结构件区生产仿真模型高精机加生产仿真模型装配生产线仿真模型数字化工厂整体仿真模型工厂仿真、漫游加工工艺仿真生产流程建模仿真物流仿真生产装配仿真加工仿真上下料仿真制造智能化实例 MES与ERP无缝集成自主研发的MES系统, 与ERP无缝集成,实现全制造过程的数字化管控10缺件报警工位1总成下线工位NRFID扫描上线工位RFID扫描线边库存
4、监控单件/多件成组配送计划物料配送计划按灯指看板令显示备料区补配配送调度及监控生产计划计划管控SanyMES敏捷化生产过程分拣防遗漏仓储 管理立库 管理物流管控物流 配送物料异常配送指令AGV自动配送自动化 立体仓库仓储管理条码化管理批次 管理物料 库存WMS/LES仓储管理智能化配送服务准时化物流作业高效化物流设备自动化自动化立体仓库,共有货位约15000个,属 国内工程机械行业首家成功上线应用单位。全自动化的AGV小车,把工人从繁复的运输工 作中解放出来,使装配区内整个物流通畅有序。制造智能化实例 智能物流11服务智能化 智能服务平台建设背景建立面向全生命周期的工程机械运维服 务支持技术体
5、系和系统框架创新工程机械新型运维服务模式,实现服务型制造驱动,向价值链高端转移为在三一集团乃至国内相关行业的推广应用树立示范2007年起启动智能服务平台建设12服务智能化 智能服务平台,让设备运营无忧互联网设备位置数据 工况数据 服务过程设备自主研发的控制器、传感器、嵌入式芯片等实现数据采集,利用GPRS/3G/4G、LBS等技术实现定位与数据回传服务车服务人员客户门户服务管理产品资料决策支持监控与诊断预测性维护服务过程管理大数据分析移动平台资产管理运营优化控制指令 服务策略智能设备物联网的核心价值在于智能服务。三一构建的智能服务平台,通过对工程机机械的全生命周期管理, 给客户提供增值服务,实
6、现价值的延伸。在提升产品竞争力的同时,提升客户粘度。13智能服务实例 基于物联网及大数据的ECC应用智能服务管理平台的研制与 应用示范申报两化深度融合 项目,获专项资金。14先后两次斩获“中国最佳服务 管理奖”,是行业内第一个获 得此奖项的企业。21智能服务实例 资产管理降低在外货款风险:通过开工情况与回款数据关联分析,对客户进行分类,并依此制定不同的回款催收政策。设备位置与轨迹监控:客户也可随时查看设备地理位置以及回看历史运行轨迹,并可自行设置电子围栏,对于超出 运行范围进行实时报警,确保资产安全。地理位置监控与历史运行轨迹在外货款风险管控模型智能服务实例 运营优化为客户提供运营管理优化解决
7、方案。根据大数据分析结果,协助客户合理安排工程装备的作业任务,最大化客户价值。搅拌站运营ERP解决方案16车队运营管理智能服务实例 监控与诊断工况实时监控与预警故障远程诊断17智能服务实例 预测性维护通过实时获取设备的工况信息,根据关键工况信息进行远程诊断,对设备健康状况进行评估诊断;同时结合后台大数据分析的故障预测模型等,及时提醒客户进行预测性维护。1825智能服务实例 智慧服务过程管理故障报工最优服务资源调度行车路线导航远程诊断移动平台资料查询、现 场处理故障手机报工与 服务质量确认服务业绩报表查询服务流程客户服务管理 以“服务订单”为管理主线,实现从客户来电、服务派工、现场服务、系统报工
8、、服务回访 到售后质量全过程管控服务模式,主要实现工程机械运维服务模式与核心业务模型管理,以及服务资源的 高效利用和调度。通过信息化和智能化的手段对服务流程进行管控,使服务资源、服务过程信息更透明,从而提高服务规范,提升核心竞争力。服务资源在线监控与调度26智能服务实例 大数据分析设备 大数据发动机负荷位置服务工作时长设备 利用率负荷 监控发动机 转速燃油 油位发动机温度油耗轨迹分析油温压力配件预测实时监控20万台机器的5000多个参数故障预测27大数据分析与应用 企业 、全产业链、行业生态28基于数据分析的研发模式图1. 50T各臂段正常使用频次图2. 50T各臂段超载使用频次B3-B5臂段
9、超载率为8%,安全系数由1.36提升到1.61。大数据应用实例 驱动研发创新Hydraulic system - central swivel液压系统- 中央回转接头故障风险等级根据挖掘机从09年到现在的工况大数据,结合服务、配 件系统中的故障数据,进行相关性建模分析,综合分析后得出: 发生故障的机器有50%被预测为最高等级风险大数据应用实例 创新服务模式故障预测用户群行为分析,发现并主动纠正危险操作习惯从被动服务到主动服务:23通过监控运行数据,主动触发维修、保养;从定期服务到实时服务:随时匹配服务资源,提高服务效率。故障排除时间(小时)14.37.0服务响应速度94.9%61.2%客户满意
10、度91.1%85.5%大数据应用实例 创新服务模式24数据驱动的主动服务从被动服务到主动服务:通过监控运行数据,主动触发维修、保养;从定期服务到实时服务随时匹配服务资源,提高服务效率。大数据应用实例 降低在外货款风险基于分类的决策模型单 位: 万元客户画像 回款策略开工情况与回款数据关联分析2532北京广东江苏山东上海浙江根据服务、配件系统中的历史销售订单、采购订单、库存状态数据,结合补货周期、策略等 数据,根据销售时间序列分解为季节、趋势、波动性分别进行预测,综合分析后得出:砼活塞260的在6个重点省份的月销量预测,精确度为70%配件需求预测大数据应用实例 全产业链优化33大数据应用实例 了
11、解宏观经济当月泵车开工率可以较好预计下个月的固定投资额趋势增长量固定资产投资完成额(当月)的增长量与上月的泵车开工率相关系数为0.95,为密切相关黑色是当月固定投资额的实际数值 蓝色为用开工率的拟合曲线月度周期(从2011年1月起)对宏观经济、开工率数据进行模式分解对宏观经济趋势与开工率趋势进行相关性和偏相关性分析建立宏观经济趋势与开工率趋势的定量预测模型各省开工指数与经济热度相关性01项目概况02应用 现状03发展 方向CONTENT 目录28定位:在物联网以及工业大数据领域,构建平台化的核心能力,打造中国自主、安全、可控的工业大数据云平台。路径:具备从嵌入式芯片(硬件和软件)、平台及数据服务的全产业链研发能力;构建三一自身的基于工业物联网及大数据的 应用价值;基于三一的经验,帮助中国制造企业快速经济的接入,并实现价值延伸。工业物联网 “云 + 端”定位2936工业物联网 解决方案大数据存储与分析层采集层(支持设备快速接入与数据采集)应用层(数据应用服务提供)设备接入DNC接入固定/移动数据传输支持通讯层(支持全球设备移动数据传输)安统全 一 防 运护SDK工具包数据服务API机器数据模型维 体 管系理核心层(开发者核心服务与工具包提供)大数据平台层(大数据基础存储与分析基础平台)位置服务人机交
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