实用生物统计(第2版)第13讲单因素多重比较课件

1、第4章 方差分析第一节 单因素方差分析（One way analysis of variance）第二节 两两间多重比较第三节 方差分析的条件第四节 多因素方差分析的简介1单因素方差分析的模型未知参数：i i=1,2,k2独立 正态 方差齐性nk+1个2用 SST 来刻划数据之间的波动程度，通过模型把引起数据波动的不同原因：随机误差组内SSe因素组间SSA区分开，组间变异与组内变异进行比较.3方差分析的基本思想：分解离差平方和随机误差A的作用随机误差A的作用随机误差4例1用A、B、C、D4种不同的配合饲料喂养30日龄的小鸡，10天后计算平均日增重. 问4种饲料的效果是否相同？拒绝原假设H0（P

2、0.0003），4种配合饲料效果的差异有统计学意义.P(一次检验犯类错误)=0.05P(6次检验中至少犯1次类错误) 5两两成组比较 增加犯第一类错误的概率Comparisonwise Error Rate, CER，比较误差率 Experimentwise Error Rate, EER，实验误差率6第二节 两两间多重比较多重比较方法的分类A各方法的区别就在于控制的误差类型不同:（1）仅控制每作一次比较犯I类错误的概率（CER），如：LSD法， Duncan法（2）控制全部比较的总误差（EER），如：Newman-Q法（SNK法）多重比较方法的分类B多重比较从功能上分为两类：（1）每组之间都

3、要进行比较.（2）只将各试验组分别与对照组进行比较.8成组t检验结果： 1与2有显著性差异 12 2与3没有显著性差异 231与3没有显著性差异 13两两成组比较 矛盾的结果 成组t检验910一、LSD法(Least Significant Difference-最小显著性差异t检验)例1 LSD方法11A2 (61.8)A3 (64.8)A4 (79.6)A1(52.4)9.412.427.2A2 (61.8)3.017.8A3 (64.8)14.8例1 LSD方法*12A2 (61.8)A3 (64.8)A4 (79.6)A1(52.4)9.412.427.2A2 (61.8)3.017.

4、8A3 (64.8)14.813例1 LSD方法* * * *例1 解读软件结果1415SAS程序（1）各组按组均值从大到小排序：（2）计算各对差值（3）求临界值（r，附表C.6）二、Duncan法16例1 Duncan法A2 (61.8)A3 (64.8)A4 (79.6)A1(52.4)9.412.427.2A2 (61.8)3.017.8A3 (64.8)14.8*1718例1 Duncan法 =0.05-CER19例1 Duncan法 =0.01-CER20SAS程序（1）各组按组均值从大到小排序：（2）计算各对差值（3）求临界值（附表C.7）21三、Newman-Q法(SNK法）例1

5、 Newman法 =0.05-EER2223例1 Newman法 =0.01-EER例2 产科学(生物统计学基础，P540)婴儿出生体重一直被怀疑与母亲在妊娠期间的吸烟状态有关. 调查了1个月内在某家医院产前门诊登记的所有母亲的吸烟状态和及其婴儿出生体重，检验这个假设.母亲被分为4组：NON - 不吸烟者EX - 孕前某段时间吸烟，但怀孕期间未吸烟CUR1 - 每日吸烟少于1包CUR1 - 每日吸烟大于等于1包24例22526例2 Duncan检验27例2 Newman检验例2 多重比较的结果Duncan：NON与CUR1的差异有统计学意义；NON与CUR1的差异有统计学意义；EX与CUR1的

6、差异有统计学意义.Newman：NON与CUR1的差异有统计学意义.28293种方法的比较CER：LSD，Duncan；EER：Newmank=2时，3种方法临界值相等；k3时 ，3种方法的临界值：LSDDuncanNewmanDuncan最常用LSD只有在方差分析拒绝原假设后进行；另外两种方法不一定3种方法的结果不一致，和方差分析的结果不一致.30两两间多重比较31第三节 方差分析的条件 独立 正态方差齐性321.正态性的W检验332.方差齐性的检验对数方差齐性分析：Levene testBarlett检验：Fmax检验343.方差分析条件不满足时常用的变量变换的方法目的：1. 使各组达到方差齐2. 使资料转换为正态分布秩秩和检验对数变换平方根变换倒数变换平方根反正弦变换35对数变换对原始数据求对数作用： （1）使服从对数正态分布的资料正态化； （2）使资料方差齐，尤其是标准差与均数成正比资料； （3）曲线直线化。36平方根变换 对原始数据求平方根作用： （1）使服从Poisson分布的资料或轻度偏态资料正态化； （2）使方差与均数成正比的资料方差齐。37倒数变换方法：对原始数据求倒