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文档简介

1、汽车技术状况的评价第一节 汽车技术状况与汽车运用性能的变化第二节汽车技术状况变化的原因与影响因素第三节 汽车技术状况变化的规律第四节 汽车技术状况的分级一、汽车技术状况变化规律的分类二、汽车技术状况渐发性的变化过程三、汽车技术状况的偶发性变化过程汽车技术状况变化的规律,按变化过程不同分渐发性变化过程(第一种变化规律)偶发性变化过程(第二种变化规律)特点是,汽车技术状况的变化与固定的变量(如汽车行驶里程或使用时间)之间有严格的对应关系。特点是,汽车技术状况的变化受很多随机因素的影响,它们之间没有严格的对应关系。如果汽车运用合理,其主要技术状况的变化均属第一种变化规律。汽车运行中出现的故障是偶发性

2、的。它与很多因素有关,诸如零件本身的品质、零件工作表面的尺寸精度与表面粗糙度、汽车及总成的装配质量、汽车按计划执行维修的情况、汽车运用条件和汽车维修人员的技术水平等。尽管这些因素都与故障有关,但却无严格的对应关系。1、2、3-汽车运用过程中逐渐变大的技术参数4-汽车运用过程中稳定不变的技术参数5、6-汽车运用过程中逐渐变小的技术参数Yf,yf-各种技术参数变化的范围汽车技术状况按汽车工作时间或行驶里程变化的几种形式汽车技术状况的变化,大多是按照汽车工作时间或行驶里程而逐渐平缓的发生变化。具体变化形式可能有几种情况。汽车技术状况按汽车工作时间或行驶里程变化的几种形式 实际经验和研究结果表明,运用

3、中汽车技术状况y与汽车工况L之间的函数关系,可用多项式或指数方程表示为a0汽车初始技术状况参数;L汽车工作状况参数,即汽车工作时间或行驶里程;a1、a2、a3、an由L确定y的情况和程度的系数。(8-3) 实际使用式(2-3)进行计算时,取前4项计算一般就可满足精度要求。 汽车技术状况与汽车工况也可用指数方程表示为a1、b确定汽车工作强度和技术状况变化程度的系数。 (2-4) 若已知 y=(L) 函数关系和汽车技术状况参数 yn,可用方程 L=f(y)确定出汽车的平均技术寿命。 在有足够多的有规律变化的技术参数(如制动蹄与鼓的间隙、离合器自由行程等)的情况下,汽车技术状况y可写成下列线性方程a

4、0汽车初始技术状况参数;ai汽车技术状况参数变化强度,因汽车结构与运用条件而变;L汽车工作状况参数(工作时间或行驶里程)。(8-5)汽车运用过程中汽车技术状况参数变化 表2-7 汽车技术状况参数变化范围离合器踏板自由行程(mm/1000km)(46)10-1制动器踏板自由行程(mm/1000km)(69)10-1前轮制动间隙(mm/1000km)(46)10-2后轮制动间隙(mm/1000km)(69)10-2前轮前束(mm/1000km)(13)10-1风扇皮带挠度(mm/km)(36)10-1传动轴角间隙()(13)10-2后桥主传动角间隙()(23)10-1在汽车运用过程中,能够影响汽车

5、技术状况发生变化的运用条件、驾驶员操作水平以及汽车本身性能,都是不尽相同的。当确定了某项汽车运用性能的水准,并将汽车技术状况的极限(即汽车使用寿命)定为yd,则各种不同汽车工作到极限状态yd的行驶里程为Lp1, Lp2,Lp3,Lpn。汽车技术状况的随机变化:各种汽车工作到使用极限的情况是有很大差别的。在这种情况下,不易预测出汽车的维护时刻。如果把汽车工作到需要维护时的行驶里程定为l0,此时汽车技术状况恶化,达到了技术状况需要恢复的阶段。这就是汽车应该进行维护的时机。解决这个问题需要涉及很多随机因素。 假如各种随机因素为i,则它们对汽车技术状况影响所起的平均作用(2-6)(2-7)衡量随机因素

6、离散程度的标准差为各种随机因素离散程度显著性的标准差变异系数v为(2-8)当v0.1时,表明离散程度显著性(偶然性)小当0.10.33时,表明离散程度显著性大(2-9)m(x)汽车工作期为x时所出现的故障次数;n汽车在考核期内所出现的故障次数 随机因素对汽车技术状况影响的概率也是一个重要的特性。汽车连续工作可靠性的概率与汽车工作中产生的故障次数有关,其表达式为(2-10)x汽车工作到出现故障时的行驶里程(103km) 汽车工作过程中的故障频率F(x)与汽车连续工作可靠性概率R(x)的含义相反,可表达为x汽车工作到出现故障时的行驶里程(103km) 汽车可靠性概率与故障频率的关系(2-11) 随

7、机因素对汽车技术状况的影响也可用故障概率密度 f(x) 评价。若汽车无故障工作可靠性概率,n为常数,对R(x)微分,得故障概率密度函数 f(x) 为dm/dx基本概率,即在汽车不更换总成和零件情况下工作到发生故障的概率。 由式(8-10),得(2-12)积分分布函数和微分分布函数 a)积分分布函数 b)微分分布函数F(x) -故障概率; f(x) -故障概率密度 利用F(x)与f(x)的关系就可以对汽车进行可靠性评价。也就是说,可确定出汽车故障概率和求出连续工作到出现故障的平均周期 为将式(8-12)代入式(8-10),则(2-13)(2-14)已知随机变量的分布规律后,就可确定汽车维护时期与

8、维护工作量,计算出各个时期的备件必要数量和决定其他工艺组织问题。汽车在运用过程中技术状况变化受到运用条件影响,而运用条件(如行驶速度)在汽车运行过程中具有随机性,因而汽车技术状况变化也具有随机性。事实上,各种随机现象既有偶然性,也有其必然性。这种必然性表现为大量试验中的随机事件出现的频率具有稳定性,即一个随机事件出现的频率常在某固定值附近波动,显示一种统计规律性。汽车技术状况(或汽车运用条件)变化具有两种典型统计规律:正态分布和威布尔分布。 汽车运用过程中,很多运用条件变化的概率分布都属于正态分布。正态分布的概率密度函数、可靠性概率和故障频率可分别写成(2-15)(2-16)(2-17)1.正态分布规律 取新的随机变量为, 则有标准正态分布函数(z)为(2-18) 汽车在行程为x1x2时的故障概率为(2-19)1.正态分布规律一个由若干个零件组成的系统中的任何一个零件发生故障或损坏,就将导致整个系统发生故障,则该系统可靠性的概率分布就属于威布尔分布。也就是说,一个系统中某一个薄弱环节发生故障,而引起整个系统可靠性概率分布的变化,因此也称“薄弱环节”的概率分布。汽车使用寿命变化情况就属于威布

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