《计量经济学》课程教学大纲

1、计量经济学Econometrics一、课程基本情况课程类别：专业主干课课程学分： 3学分课程总学时： 48 学时，其中讲课： 32 学时，实验（含上机）： 16学时，课外学时课程性质：必修开课学期：第5学期先修课程：高等数学、概率论与数理统计、经济学原理、统计学适用专业：国际经济与贸易、会计学、财务管理学、金融学教材：李子奈、潘文卿，计量经济学（第4版），高等教育出版社，2015年。开课单位：经济管理学院经济与贸易系二、课程性质、教学目标和任务（一）课程性质经济计量学是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学的分支学科，是教育部高等学校经济学科教学指导委员会确定的经济学各专业的核心课程

2、之一。计量经济学已成为经济预测和决策，现代经济管理不可缺少的重要工具。本大纲面对的对象是本科生，所以在内容体系上大致包括：单方程回归分析、违背经典假设的计量经济学分析、联立方程分析以及STATA计量经济学软件操作。本课程全面讲述初级计量经济学的有关内容，同时又适当吸收一部分中级内容用来加强对本学科的了解。计量经济学也是一门实验学科，建模的每一阶段都离不开计算机技术的支持。现在国际上用来进行计量经济学教学的软件主要是STATA，因此本课程除了足够的理论学时之外，更应加强软件的操作和运用软件来解决计量经济建模的有关问题。（二）教学目标和任务按照课程内容深度一般分为初级、中级和高级三个层次，经济学类

3、非统计专业本科生的教学定位于初级与中级之间的水平上，以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程及经典的线性联立方程模型理论、方法及其应用为主要内容。通过本课程教学，使学生达到：（1）了解现代经济学的特征，了解计量经济学课程在现代经济学和经济课程体系中的地位作用，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；（2）掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解；（3）在掌握基本知识、基本原理的基础上，能够运用计量经济方法对经济现象中的一些主要经济现象、经济问题和政策效应作有关的计量经济分析；（4）熟练掌握计量经济学软件Stata的操作，能

4、够运用计算机来发现和解决有关经济问题，具有初步的经济分析能力；（5）具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。三、教学内容和要求第1章绪论（2学时）1.1计量经济学（1学时）（1）了解计量经济学的研究对象和内容；（2）了解计量经济学的起源与发展；（3）了解计量经济学课程的内容体系、基本假设和研究方法；重点：什么是计量经济学、计量经济学模型和计量经济学的内容体系难点：计量经济学模型1.2经典计量经济学模型的建立和应用（1学时）（1）掌握计量经济学模型的建立；（2）理解计量经济学模型的应用；重点：理论模型的设定、样本数据的收集、模型参数的估计、模型的检验和模型的应用难点：理论模型

5、的设定第2章一元线性回归模型（8学时）2.1 一元线性回归模型的基本概念（2学时）（1）了解总体回归函数和样本回归函数；（2）掌握回归分析的基本概念；（3）理解样本回归模型；重点：回归分析的基本概念、总体回归函数与总体回归模型、样本回归函数与样本回归模型难点：总体回归模型和样本回归模型2.2 一元线性回归模型的参数估计（4学时）（1）了解一元线性回归模型的基本假定；（2）了解最小二乘估计量的性质；（3）掌握普通最小二乘法；重点：一元线性回归模型的基本假定；普通最小二乘法；最小二乘估计量的性质；难点：随机干扰项方差的估计2.3 一元线性回归模型的统计检验（2学时）（1）掌握拟合优度检验；（2）掌

6、握参数检验；重点：拟合优度检验；难点：参数点估计与检验第3章多元线性回归模型（7学时）3.1 多元线性回归模型概述（3.5学时）（1）了解多元线性回归模型的基本假定；（2）掌握二元回归模型重点：多元线性回归模型难点：多元线性回归模型的基本假定3.2 多元线性回归模型的参数估计（3.5学时）（1）了解参数的最小二乘估计（2）掌握拟合优度检验和F检验重点：参数的最小二乘估计；最小二乘估计的性质难点：拟合有毒检验与F检验的关系第4章放宽基本假定的回归模型（9学时）4.1 异方差性（3学时）（1）了解异方差产生的原因和后果；（2）了解异方差的概念；（3）掌握异方差的检验和解决方法；重点：异方差产生的原

7、因与后果；异方差的类型难点：异方差的检验与解决方法；4.2 系列相关性（3学时）（1）了解序列相关的概念；（2）了解序列相关产生的原因与后果；（3）掌握序列相关的检验与解决方法；重点：序列相关产生的原因与后果；难点：序列相关的检验与解决方法；4.3 多重共线（3学时）（1）了解多重共线的概念；（2）了解多重共线产生的原因和后果；（3）掌握多重共线的检验和解决方法；重点：多重共线产生的原因和后果；难点：多重共线的检验与解决方法；第5章专门问题（6学时）5.1 虚拟变量模型（2学时）（1）了解虚拟变量的概念；（2）掌握虚拟变量的设置原则；重点：虚拟变量设置的原则；难点：虚拟变量的引入；5.2 面板数据模型（4学时）（1）了解面板数据的概念、固定效应和随机效应的概念；（2）掌握固定效应与随机效应模型的设定；（3）理解固定效应与随机效应模型的选择标准重点：固定效应与随机效应模型的设定难点：Hausman test四、课程考核（1）作业等：作业： 3-4次；（2）考核方式：（闭卷考