2022医学课件传染病传播模型

1、传染病传播模型 人们不可能去做传染病传播的试验以获取数据，从医疗卫生部门得到的资料也是不完全和不充分的。不同类型的传染病的传播过程有其各自不同的特点，弄清这些特点需要相当多的病理知识，这里更不可能从医学的角度来分析各种传染病的传播，所以，我们只能按照一般的传播机理建立模型。第一页，共四十二页。 传染病传播问题和自然科学中一些已经有确定规律的问题不同，不可能立即对它做出恰当的假设，建立完善的模型，只能先做出最简单的假设，建立模型，得出结果，分析是否符合实际，然后针对其不合理或不完善处，进行修改或补充假设，逐步得到较为合理的模型。 第二页，共四十二页。模型 1SI 模型 假设条件 (1) 人群分为

2、易感染者Susceptible和已感染者Infective两类，以下简称健康者和病人。时刻t这两类人在总人数中所占的比例分别记为s(t) 和 i(t)。 (2) 在疾病传播期内所考察地区的总人数N不变，既不考虑生死，也不考虑迁移，并且时间以天为计量单位。 (3) 每个病人每天有效接触的平均人数是常数 ， 称为日接触率。当病人与健康者有效接触时，使健康者受感染变为病人。 第三页，共四十二页。 根据假设，每个病人每天可使 s(t) 个健康者变为病人。因为病人数为Ni(t)，所以每天共有 Ns(t)i(t) 个健康者被感染，即病人数Ni(t) 的增加率为 Ns(t)i(t)。于是得到人员流程图如下第

3、四页，共四十二页。进而有再设初始时刻t = 0病人的比例为i0，那么由 s(t) + i(t) = 1，得到初值问题 Logistic 模型第五页，共四十二页。初值问题的解为 第六页，共四十二页。可画出 i(t) t 和 di/dt i 的图形为 i(t) t 的图形第七页，共四十二页。di/dt i 的图形第八页，共四十二页。于是可知： 当 t 时，i1，即所有人终将被传染，全变为病人，这显然不符合实际情况。其原因是模型中没有考虑到病人可以治愈，人群中的健康者只能变成病人，病人不会再变成健康者。 第九页，共四十二页。 然而，这个模型在传染病流行的前期还是可用的，可用它来预报传染病高潮的到来：

4、当 i = 1/2时，di/dt 到达最大值 (di/dt)m，这个时刻为 这时病人增加得最快，可以认为是医院的门诊量最大的一天，预示着传染病高潮的到来，是医疗卫生部门关注的时刻。 第十页，共四十二页。 还可以看出，tm 与 成反比。因为日接触率 表示给定地区的卫生水平， 越小卫生水平越高，所以改善保健设施、提高卫生水平可以推迟传染病高潮的到来。 第十一页，共四十二页。模型 2不考虑出生和死亡的 SIS 模型 有些传染病如伤风、痢疾等治愈后免疫力很低，可以假定无免疫性，于是病人被治愈后变成健康者，健康者还可以被感染再变成病人，所以在 SI 模型的根底上，增加一个假设条件就会得到 SIS 模型。

5、 假设条件 (1) 人群分为易感染者Susceptible和已感染者Infective两类，以下简称健康者和病人。时刻t这两类人在总人数中所占的比例分别记为 s(t) 和 i(t)。 第十二页，共四十二页。 (2) 在疾病传播期内所考察地区的总人数 N不变，既不考虑生死，也不考虑迁移，并且时间以天为计量单位。 (3) 每个病人每天有效接触的平均人数是常数 ， 称为日接触率。当病人与健康者有效接触时，使健康者受感染变为病人。 (4) 每天被治愈的病人数占病人总数的比例为常数 ，称为日治愈率。病人被治愈后称为仍可被感染的健康者，1/ 称为这种传染病的平均传染期。 第十三页，共四十二页。如果考虑到假

6、设条件 (4)，那么人员流程图如下 于是有第十四页，共四十二页。记初始时刻的病人的比例 i0i0 0，从而 SI模型可以修正为我们称之为 Bernolli贝努里方程的初值问题，其解析解为第十五页，共四十二页。其中 = /。 由 和 1/ 的含义可知， 是整个传染期内每个病人有效接触的平均人数，称为接触数。于是有第十六页，共四十二页。我们画出 di/dt i 和 i t 的图形为 di/dt i 的图形 1 第十七页，共四十二页。i(t) t 的图形 1 第十八页，共四十二页。di/dt i 的图形 1 第十九页，共四十二页。i(t) t 的图形 1 第二十页，共四十二页。模型 3考虑出生和死亡

7、的 SIS 模型 当传染病的传播周期比较长时，假设不考虑出生和死亡因素显然不妥，接下来考虑带有出生和死亡情况的 SIS 模型。 假设条件 (1) 人群分为易感染者Susceptible和已感染者Infective两类，以下简称健康者和病人。时刻t这两类人在总人数中所占的比例分别记为 s(t) 和 i(t)。第二十一页，共四十二页。 (2) 在疾病传播期内所考察地区的总人数为N，总认为人口的出生率与死亡率相同，并且新生婴儿全为易感染者。记平均出生率为 ，那么人口的平均寿命为 1/。 (3) 每个病人每天有效接触的平均人数是常数 ， 称为日接触率。当病人与健康者有效接触时，使健康者受感染变为病人。

8、 (4) 每天被治愈的病人数占病人总数的比例为常数 ，称为日治愈率。病人被治愈后称为仍可被感染的健康者，1/ 称为这种传染病的平均传染期。第二十二页，共四十二页。在上述的假设条件下，人员流程图如下 第二十三页，共四十二页。于是有第二十四页，共四十二页。 记初始时刻的健康者和病人的比例分别是 s0s0 0和 i0i0 0，从而考虑出生和死亡的 SIS 模型为第二十五页，共四十二页。而由 s + i = 1 有 ds/dt = di/dt，于是，上式的第二个方程变为恒等式，从而模型简化为 如果令 = /(+)，那么 仍表示整个传染期内每个病人有效接触的平均人数，即接触数。于是，以下的求解与讨论与不

9、考虑出生和死亡的 SIS 模型相同。 第二十六页，共四十二页。模型 4不考虑出生和死亡的 SIR 模型 许多传染病如天花、流感、肝炎、麻疹等治愈后均有很强的免疫力，所以病愈的人既非健康者易感染者，也非病人已感染者，它们已经退出传染系统。第二十七页，共四十二页。 模型的假设条件为 (1) 人群分为健康者、病人和病愈免疫的移出者Removed三类，三类人在总人数N中占的比例分别为 s(t)，i(t) 和 r(t)。 (2) 病人的日接触率为 ，日治愈率为 ，传染期接触数为 = /。 (3) 在疾病传播期内所考察地区的总人数 N不变，既不考虑生死，也不考虑迁移，并且时间以天为计量单位。第二十八页，共

10、四十二页。在上述的假设条件下，人员流程图如下 第二十九页，共四十二页。由假设条件显然有s(t) + i(t) + r(t) = 1 第三十页，共四十二页。 记初始时刻的健康者和病人的比例分别是s0s0 0和 i0i0 0不妨设移出者的初始值 r0 = 0，于是得到 SIR 模型为如下的初值问题第三十一页，共四十二页。而由 s + i + r = 1 有 dr/dt = di/dt ds/dt ，于是，上式的第三个方程变为恒等式，从而模型简化为 上述的初值问题无法求出解析解，只能通过数值解法求出数值解。第三十二页，共四十二页。 例如，取 = 1， = 0.3，i(0) = 0.02，s(0) =

11、 0.98，那么求得数值解如下表，相应的 i(t)、s(t) 曲线和 i s 曲线如以下图。 t012345678i(t)0.02000.03900.07320.12850.20330.27950.33120.34440.3247s(t)0.98000.95250.90190.81690.69270.54380.39950.28390.2027t91015202530354045i(t)0.28630.24180.07870.02230.00610.00170.00050.00010s(t)0.14930.11450.05430.04340.04080.04010.03990.03990.03

12、98第三十三页，共四十二页。SIR 模型的i(t)、s(t) 曲线 第三十四页，共四十二页。SIR 模型的 i s 曲线第三十五页，共四十二页。 在实际应用 SIR 模型时，模型中的参数经常通过一些统计资料来估计。 事实上，能够求出解析解的微分方程模型是非常有限的，所以人们经常利用定性理论从方程本身推出解的相关性质。 对于上述的 SIR 模型，就可以采用相轨线分析的方法，来获得i(t)、s(t) 的一般变化规律。参教案，略第三十六页，共四十二页。模型 5考虑出生和死亡的 SIR 模型 模型的假设 (1) 人群分为健康者、病人和病愈免疫的移出者Removed三类，三类人在总人数 N 中占的比例分

13、别为 s(t)，i(t) 和 r(t)。 (2) 病人的日接触率为 ，日治愈率为 ，传染期接触数为 = /。 (3) 在疾病传播期内所考察地区的总人数为N，总认为人口的出生率与死亡率相同，并且新生婴儿全为易感染者。记平均出生率为 ，那么人口的平均寿命为 1/。 第三十七页，共四十二页。在上述的假设条件下，人员流程图如下 第三十八页，共四十二页。此时由假设条件有s(t) + i(t) + r(t) = 1 第三十九页，共四十二页。 记初始时刻的健康者和病人的比例分别是s0s0 0和 i0i0 0不妨设移出者的初始值 r0 = 0，于是得到考虑出生和死亡的 SIR模型如下 第四十页，共四十二页。而由 s + i + r = 1 有 dr/dt = di/dt ds/dt，于是，上式的第三个方程变为恒等式，从而模型简化为 采用相轨线分析参见ppt资料传染病模型1模型4，可以证明：假设 1，那么i = 0，s = 1；假设 1，那么 i = ie，s = se，(ie, se) = (1/, (1)/)。 ppt资料传染病模型2侧重于模型