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文档简介
1、一、单项选择题(每小题2分,共10分)本题得分:统计学对数据的研究过程中,除了要研究数据的集中趋势、离散程度之外,还应该研究数据的 C。A标准差B算术平均数C分布形状D.统计指数书94页图4-5(1)数据分布特征包括:集中趋势、离散程度和分布的形状;(2)集中趋势包括:中位数、众数和平均数;(3)离散程度包括:异众比率、四分位差、极差、平均差、方差或标准差 和离散系数;(4)分布的形状:偏态系数和峰态系数; 统计调查问卷的回答项中一般不允许分组,是因为B 。A数据尚未抽样B.数据尚未整理 C数据已经抽样D数据已经整理在统计抽样中,总体值=样本值修正项(极限误差),修正项的公式应该是 A。BA注
2、:三登尹,右边是直接公式,未知的;抽样误差,抽样平均误 差,抽样标准差。(2)a重置抽样条件下:单一均值在重置抽样条件下的参数估计公式:x = X土 Z I:史;n2b.不重置抽样条件下:单一均值在重置抽样条件下的参数估计公式:_工7 S 2 N 一 n X Z ();* n N-12cN:总体单位数;n:样本单位数;方差分析作用之一是检验 B 。A.多个总体的离散程度页)C.大样本的相关数据注:相关回归方程与函数方程的区别B.多个总体的均值是否相等(236)D.小样本的相关数据,有相等值。B. Intercept前者是由自变量求因变量的;自变量是指定的,因变量是随机的。5.在Excel的回归
3、分析中,P-value可能与 AA. Significance FC. CoefficientsD. R Square注:(1)回归分析统计表:multiple R 的值R squareadjusted R square;(2)方差分析统计表:残差值越小,回归分析相关性越大;(3)significance:参数,intercept:截距;Rsquare:r 的平方二、多项选择题(每小题3分,共15分。)本题得分: 统计调查表的构成中,包括有ABCD 。A开头部分B甄别部分C主体部分D.背景部分注:(1)开头部分包括:问候语、编号和说明词;(2)甄别部分:一般以S编号开头;(3)主体部分:一般以
4、Q编号开头,有单选题,多选题,排序题,评分题, 封闭题,限制题等;(4).背景部分:一般以T编号开头,有联系电话和地址等。 a问卷提问的主要类型;b问卷提问应注意的事项; c问卷答案设计的基本方法; d设计应该注意的事项: !、简单的题目应该放在前面;2、答卷应该在5分钟之内完成;3、先是封闭性题目再是开放型题目;4、把隐私性的问题放在背景部分,并以宣誓的形式设计背景部分;5、序号:一、 1 TOC o 1-5 h z (一) 11 1111(1)1111 统计抽样中,总体值=样本值土修正项,其中修正项BC 。A包含置信程度B包含抽样误差C,就是极限误差D就是假设检验 假设检验中置信度为95%
5、,则BC 。为,双侧检验的临界值是0.058双侧检验的临界值是土 196C.单侧检验的临界值是 1,645D.单侧检验的临界值是005 帕舍指数方法中,可以使用ABC 。A.报告期的质量指标作为媒介B.报告期的数量指标作为媒介C报告期的同度量因素。.基期报告期的同度量因素注:派许的统计指数,选择报告期的统计量作为媒介(同度量因素) 在使用Excel工具进行回归分析时,正确表述是BCD 。A.Multiple R=0.9即说明正相关BF值越大两位数越好C.Significance F值越小于0.05越好D.Coefficients是参数值注:(1)正相关即因变量随自变量增长,负相关则是自变量增加
6、,因变量下 降。(2)回归 统计表中Multiple R属于(0,1),回归分析表主要看R值,R 值越大,表示相关程度越高;(3)Multiple R 属于 0.2-0.3,弱相关;Multiple R=0.6,中等相关;Multiple R=0.8,显著相关;Multiple R=0.9,高度相关;Multiple R大于0.9,即0.9以 上要质疑数据;(4)方差分析表中主要看数据significance (F), F越接近0.5越好;(5)参数分析表主要看 coefficients的intercept值和x variable值,P 0=intercept, p 1 =x variable
7、三、有C20强度等级的混凝土试块四批,每批15组,测出抗压强度数据如 表1-要求使用Excel统计出各批中抗压强度大于25mpa的试块数,请写出操作 步骤。(10分) 表1 混凝土抗压强度数据表 单位mpa试块第一批第二批第三批第四批126.423.822.825.8222.529.550.226.3324.137.127.924.3 1528.725.624.624.9条件区域试块第一批第二批第三批第四批 25 25 25 25一、单项选择题(每小题2分,共10分)当数据中有少数极大值或极小值时,算术平均数难以代表数据的平均水平,此时能够代表数据平均水平的指标是。A偏度系数B峰度系数。方差D
8、众数注:当数据中有少数极大值或极小值时,算术平均数难以代表数据的平均水平, 此时能够代表数据平均水平的指标的有中位数和众数;(中位数和众数不是计算 出来的,而是根据表现或者位置决定的)由国家统计局公布的房地产开发金额指标是 B。A质量指标B数量指标C,相对指标D平均指标 TOC o 1-5 h z 装3.在统计抽样中,抽样极限误差的间接公式应该是一B。订装p 2 N - n.、p(1 - p) /N - n.订7 、()n _2_()、A M n( N -1)B Y n ( N -1)线订2性C.工-加 X x +加Dp -巾 P R SquareAdjusted R Square二、多项选择
9、题(每小题3分,共15分。)本题得分: 统计调查的时间包括ABCD 。A主观时间B客观时间。资料所属时间D调查工作时间注:(1)统计调查的主观时间即资料所属时间;(2)统计调查的客观时间即调查工作时间 如果数据呈显著的右偏分布,则平均数AC 。A大于众数B.小于众数C有极大值影响D,有极小值影响注:(1)如果数据呈显著的右偏分布(正偏分布),则按照从大到小的顺序 依次是:平均值中位数 众数;(2)如果数据呈显著的左偏分布(负偏分布),则按照从大到小的顺序依次是:众数中位数平均数;(3)如果数据呈显著的正太分布(对称分布),则按照从大到小的顺序 依次是:众数=中位数=平均数; TOC o 1-5
10、 h z 标准正态分布中,置信度为005时,则 分位点的临界值可以BCD 。C,等于负196D等于 1.645川等于95%B.等于正196一、单选题(每小题2分,计20分)得分 TOC o 1-5 h z 1、统计指标(indicator)的称谓出自(B )。D.政治算术学派英D.比利时人A.数理统计学派 B.社会统计学派C.记述学派德注:数据的称谓出自数理统计学派2、被称为统计学之父的凯特勒是(D)。A.英国人B.德国人C.美国人 注:统计学(statistics) 一词来自德国;3、消费品价格指数(CPI)指示的通货膨胀警戒线是(C )。A.1%B.2%C.3%D.4%注:CPI:居民消费
11、价格指数;当CPI3%时,通货膨胀,应该采用消极的财政政策和扩张的货币政策;当CPI5%时,严重的通货膨胀;当CPI3,数据是尖峰分布;(3)峰度系数K3,数据是平峰分布;b.偏度系数SK (三阶中心距),SK值越大,偏离程度越大(1)SK=0,数据是对称分布;(2)SK0,数据是右偏分布,也成为正偏态;8、甲乙两组数据,甲组的标准差比乙组的标准差大,正确的表述是( D )。A.甲组数据的差异性大B.乙组数据的差异性大C.可以比较两组的均衡性D.无法比较两组的均衡性9、回归分析有两个自变量,则“Coefficients 一列里应该显示( A)个数 据。A.3B.2C.1D.0注:(1)回归分析
12、有1个自变量,则“Coefficients” 一列里应该显示2数据;(2)回归分析有2个自变量,则“Coefficients” 一列里应该显示3数据;(3)回归分析有3个自变量,则“Coefficients 一列里应该显示4数据;(4)回归分析有n个自变量,则“Coefficients” 一列里应该显示(n+1)个数 据;10、 一元线性模型的回归系数是负值,应该在(D )中显示。A. Multiple R B. Significance F C. Intercept D. Coefficients注:(1) a=Intercept,表示参数值:(2) b= X Variable,表示回归系数
13、。b0,回归系数是正值;b50%,繁荣线;(2)PMI3,数据是尖峰分布;(3)峰度系数K3,数据是平峰分布;b.偏度系数SK (三阶中心距),SK值越大,偏离程度越大(1)SK=0,数据是对称分布;(2)SK0,数据是右偏分布,也成为正偏态;8、自变量x和因变量y呈指数曲线变化,则“ Y值输入区域”应该是 (C)。A.因变量yB.因变量y及y 2C. ln(y)D. ln(x)9、回归分析有一个自变量,则“ Coefficients” 一列里应该显示( B ) 个数据。A.3B.2C.1D.010、回归模型中不随自变量变化的是( C )。A. Multiple R B. Significan
14、ce F C. Intercept D. Coefficients注:在参数分析表中Intercept为常数,不随自变量变化二、多项选择题(每小题4分,计20分。错选、少选不得分)11、当散点图显示自变量数据x与因变量数据y呈现直线相关时,可以选择的回归方程是(CD)。a. y = p0 + p1 x+p 2x2D. In y = ln P + xIn Pc. y = p +Px注:(1)当散点图显示自变量数据x与因变量数据y呈现曲线相关时,可以选择的回归方程是:y = P +P x +P x2, y = PPx, lny = lnP + xInP 0120 101(2)当散点图显示自变量数据
15、x与因变量数据y呈现直线相关时,可以选择的回归方程是:y = P +P x ; lny = lnP + xInP010112、 使用EXCEL进行“数据分析”,出现在第三张结果表中有(BCD )。A. Multiple RB. X Variable 1C. t StatD. Coefficients注:(1)使用EXCEL进行“数据分析”,出现在第一张即回归分析相关结果 表中有:Multiple R ,Adjusted R Square, R Square,标准误差,观测值;(2)使用EXCEL进行“数据分析”,出现在第二张即方差分析相关结果表中 有:df,SS,MS,F,Significan
16、ce F,回归分析,残差;(3)使用EXCEL进行“数据分析”,出现在第三张即参数分析相关结果表中有: Intercept, X Variable , Coefficients, t Stat, P-value, Lower 95%, Upper 95%,标 准误差;)。13、重复抽样条件下,总体值=样本值( ABBW叮2Cjp()a nN 12注:(1)单一总体均值的参数估计a.重置(重复)抽样条件下,单一总体均值的参数估计公式: 一S 2X=x土Z O-2分析:S2 :样本方差,但是当给了总体方差S2:,就不需要求样本方差S2 只需要把总体方差S2:带入即可;b.不重置(重复)抽样条件下,
17、单一总体均值的参数估计公式:X = x 土 z 严(沼)a n N 12分析:N:总体单位数;n:样本单位数(2)单一总体成数的参数估计a.重置(重复)抽样条件下,单一总体成数的参数估计公式:P=p 土 z ,p(叭 n2分析:P:总体比重数(成数);p:样体比重数(成数);如果总体比重数(成 数)P已知,则不需要求样体比重数(成数),只需要把总体比重数(成数)P 代入即可;b.不重置(重复)抽样条件下,单一总体成数的参数估计公式:P= p z :pp)(J) 叭 n N -1 2)。14、如果质量指标为p,数量指标为q,基期用下标“0”、报告期用下标“1”表 示,则符合我国约定的指数分析计算方式的是(ABCDpqpqA. 1 1B. 01 p q p q0 10 015、统计调查问卷中,一般包括(A.填表说明B.甄别部分注:(1)开头部分包括:问候语、 p p qC.vo 1
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