高校学生医保理赔病例模糊随机过程模型与分析

1、高校学生医保理赔病例模糊随机过程模型与分析【摘要】目的通过分析某高校学生2002-2022年获医保理赔病例，探究进一步做好高校在校学生预防保健工作的有效方法。方法选取2002-2022年某高校医保理赔登记资料，建立模糊随机过程模型。结果非体育运动引起的伤害占主要局部，其次为疾病，再次为体育运动。结论模糊随机过程模型可以反映对学生的管理效果。【关键词】保险赔偿费模糊数学随机过程学生analysisandthefuzzysthastipressdelfpayentasesfuniversitystudentsedialinsurane/*shlfatheatisandphysis,anhuiuni

2、versityftehnlgy,aanshan(243002),anhuiprvine,hina【keyrds】insuranebenifits;fuzzyatheetis;sthastipresses;students建立健全高校学生医疗保险保障制度势在必行1-2。为讨论施行医疗保险保障制度的施行方法，以便进一步提出改良措施，笔者应用kakernaak3所提出的模糊随机变量概念，建立高校学生获得医保理赔病例模糊随机过程模型，通过分析模型获得的信息，对高校预防保健工作的实效性与针对性提供科学根据。1资料来源与方法1.1资料来源选取某高校防保科登记的2002-2022年在校学生遭受损害获医保理赔

3、资料，各年度在校学生人数由教务处提供。1.2方法对获医保理赔病例资料整理分为如下8类：篮球运动伤害；足球运动伤害；溜冰、跑步、练三节棍等其他伤害；从床上掉下、下楼梯摔伤、开水烫伤等其他意外伤害；动物咬伤；呼吸系统疾病；消化系统疾病；其他疾玻建立高校学生获得医保理赔病例模糊随机过程模型。根据相邻2年的各类发病率，进展模糊化4，得到一步模糊转移矩阵，再对一步模糊转移矩阵进展迭代。出现平稳状态时，以前1年的各类发病率为初始状态，计算次年的各类发病率的理论值。再分析实际发病率与理论值的关系，提醒高校预防保健工作的中心与需要加强的薄弱环节。2结果2.1根本情况见表1，2。表1某高校2002-2022年不

4、同性别学生医保理赔病例情况略注：()内数字为检出率/。除2022年外，获医保理赔病例发生率根本呈现逐年上升趋势。性别对获医保理赔病例有影响，总体男生高于女生。进展不同性别获医保理赔病例2检验，各年度差异均有统计学意义(2002-2022年各年度2值分别为12.33，6.64，16.02，23.58，p值均0.01)。2.2医保理赔病例模糊随机过程模型记由2002-2022年，2022-2022年，2022-2022年的一步模糊转移矩阵，男生分别为a1，a2，a3，女生分别为b1，b2，b3。并以a1为例，其计算过程如下。表2某高校不同性别学生不同年份医保理赔各类病例发生率略2002年与2022

5、年医保理赔各类病例发生率用矩阵表示为p28=0.1820.1250.0230.1700.0570.1020.2040.2040.1050.0200.0100.14300.4780.0290.038取随机变量i第i类医保理赔病例，i=1，2，8)，由实际意义可近似得到(i，j)的结合分布为pt28p28，并得到一步模糊转移矩阵a1=0.1810.1350.0210.1890.0420.0970.1650.1690.1840.1390.0210.1960.1400.0970.1590.1640.1790.1310.0210.1820.0450.0970.1710.1740.1850.1410.02

6、10.1990.0390.0970.1560.1620.1700.1170.0210.1600.0530.0960.1920.1920.1790.1320.0210.1850.0440.0970.1690.1730.1730.1220.0210.1680.0500.0960.1840.1850.1740.1240.0210.1710.0490.0960.1820.183以2002年医保理赔各类病例发生率作为初始状态v0=(0.182，0.125，0.023，0.170，0.057，0.102，0.204，0.204)经过a1转移为下一个状态v1=v0a1；在一样的条件下，v1的下一个状态为v2

7、=v1a1=v0a1a1=v0a21，当vk=v0ak1=v0ak+11时，即ak1=ak+11，亦即ak1为平稳状态，把vk作为初始状态v0延展的最终状态，视为初始状态v0转移为下一个状态的理论值。该例为a51=0.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1

8、710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.174v5=(0.191，0.140，0.023，0.195，0.048，0.103，0.182，0.185)与2022年医保理赔各类病例实际发生率(0.1050，0.0195，0.0095，0.1431，0，0.0477，0.0286，0.1854)比拟，得到2022年医保理赔各类病例实际发生率低于理论值。用与计算a1及v5的同样方法，得到结果见表

9、3。表3某高校不同性别学生2022-2022年医保理赔各类病例发生率理论值略3讨论模型显示，2022年获医保理赔各类病例实际发生率男、女生均低于理论值，其余年份那么高于理论值。所建立的模糊随机过程模型突出地说明，2022年是一个特殊的年份。事实上，2022年因“非典的原因，高校均采用封闭式管理的方法，对学生的安康教育、学生对“非典的防范意识和自觉承受安康知识的传播，到达了空前的程度，故获医保理赔各类病例实际发生率不仅低于理论值，而且在调查的年份中也是最低的，故模型深入表达这一实际背景。在其他年份，获医保理赔各类病例实际发生率高于理论值。这是由于每年新生关于安康知识、自身平安保护意识方面较少和不断出现新情况例如，近年有学生在寝室偷养宠物所致。模型提示应以新生为重点，加强高校的安康教育和学生的管理，进步学生安康知识的知晓率和行为的改变情况。另外，该模型虽然是通过学生获医保理赔各类病例获得的信息，反映学校学生防疫保健工作效果与需要加强的薄弱环节所建立的模型，但可应用于其他疾病的控制。例如对某种传染病的控制，把疫区的人群进展分类，根据该传染病的流行特点，建立模糊转移矩阵进展分析，从而获得现行的防治效果与进一步防治的重点和改良措施的信息。【