微博广告商业化体系介绍

1、微博广告商业化体系介绍数据驱动价值：微博广告增长之道微博及商业化特色01关系内容场景多点连接、双向反馈 信息多维传播60+垂直内容领域， 丰富KOL，驱动垂类内容生产传播多种本地/兴趣场景 促进垂直内容分发用户庞大的用户群体 覆盖多样化受众#重新认识微博#信息流互动行为丰富内容丰富内容传播节点传播节点#传播#瓶盖挑战#899万次播放24小时内话题阅读量4.5亿，讨论量13万2019超级红人节2020春夏时装周2019带着微博去旅行 粉丝嘉年华亚洲新歌榜 七夕节中秋节篮球世界杯#十一黄金档#传播#关系 | 微博的关系生态信息传递内容传播 点对点连接人与人，实现信息的多层网络传递#连接#谢娜123

2、933519粉丝#连接#粉丝的转化率是非粉的5 倍粉丝的购买力比非粉高30%基于流量的广告售卖基于社交属性的广告售卖Social First#微博商业化特点#流量经济模型曝光吸引访问转化Social First#微博商业化特点#认知评估考虑流量循环享受推荐纽带忠诚循环粉丝经济模型 购买Social First#微博商业化特点#生产研发市场销售服务覆盖企业经营价值全链路Social First#微博商业化特点#明星及KOL借势营销TF Boys 4 周年年龄：90，00后年轻人群性别：女性偏多（76%）爱好：上网、网购、零食Social First#微博商业化特点#微博社交化数据02大量的信息成

3、倍增加，但有用的信息却非常有限 信号是真相，噪声却使我们离真相越来越远信号与噪声：大数据时代预测的科学与艺术美纳特西尔弗一组关于上海的数据#上海数据#IOS用户占比 60%北京上海活跃用户2030岁#上海数据#上海话题榜：垃圾分类#话题覆盖43万#上海垃圾分类个人扔错罚款#上海数据#教育、说唱、口腔二次元、日韩文化、美妆、婚纱、美容上海：#兴趣关键词#北京：#上海数据#兴趣关键词#上海数据#商业化表现#北京：上海：#上海数据#数据挖掘，从 用户画像 开始#用户画像#56 种互动行为标签体系人口统计类型指标兴趣类别类型指标兴趣关键词类型指标关注关系类型指标预测类类型指标商业化应用广告定向算法特征

4、用户广告计划精准定向类CTR预估12泛化类定向（召回）互动行为类型指标#用户画像#数据是静止的，要让他 动 起来实时系统支持任意的日志进行切分、连接、 json转换、截取、unoin、join数值计算等25个算子实时系统秒级分层模型性能指标计算规模：248亿条/天 -137亿关联准确率（3h）：98%实时仓库分层模型依托CH mergeTree技术构建第一层redis和hbase构建高性能查询缓存层ODSDWDDWSDIMADS离线计算DM层+44.8%CPU：389 -172+55.8%Memory：987GB -437GB+55.7%#实时仓库#广告定向相关度计算/排序算法，召回部分的点击

5、率提升 33%离线用户画像（长期/天/月）实时标签（滑动窗口3小时内）DSSM算法用户实时行为#实时画像: 捕捉用户即时兴趣#数据挖掘能让商业趋于最大化满足客户诉求#人群扩展：Lookalike#seeds（已经转化用户/客户自有人群）扩展用户平台相似用户（高潜），520倍 提高转化，降低成本，提升ROI成本从 100 降低到 40#人群扩展：Lookalike#科学 实验，不拍脑袋#科学实验平台# 法拉第控制台策略管理实验管理实验分析权限管理实验配置中心实验区1实验区2实验区N数据高速公路 专业统计分析引擎查询API 实时分析 离线分析C+ SDKLua SDK* SDK大数据存储整体系统架

6、构图流量入口#科学实验平台#微博商业化增长03增长包含用户增长和客户增长，最终是生态的健康度的持续增长关注长尾效应0200400600800广告客户数700万#关注长尾数据#商业增长更要关注客户增长、效果增长，流量利用率和变现效率增长头部 & 高忠诚度广告主数量消耗金额333,1480.2%333,148,323,33330.83%客户级别忠诚度头部、高忠诚度尾部 & 低忠诚度广告主数量消耗金额333,1480.2%333,148,323,33320.1%尾部 & 高忠诚度广告主数量消耗金额333,1480.2%333,148,323,33323.36%头部 & 低忠诚度广告主数量消耗金额33

7、3,1480.2%333,148,323,33330.2%注：数据已脱敏，不具有真实含义#客户分级与忠诚度#当天财务消耗（元）100,323,333,148客户数量（个）23,333,148广告请求量（百万）133,148互动率（%）6.2注：以下数据已脱敏，不具有真实含义#生态健康指数#商业的增长，本质上是解决客户ROI，让客户赚钱 月倒闭率10%100%以餐饮业为例，根据2017中国餐饮报告显示： 年复合倒闭率2017年中国餐饮业#餐饮行业数据#仅北上广深一线城市半年时间就倒闭的餐厅数16万#餐饮行业数据#水电费增长优惠折扣变多订单量变少人员工资增长人员流动营销费用增长商家竞争激烈 房租设备更新获客成本变高交易佣金上升食材成本变高#餐饮行业数据#80%消费者关注口碑评价商业的增长基石是数据分析400万粉丝一个不满18岁不能关注的微博号#数据分析：负反馈#负反馈率-52.24%一周 5 次及以上用户量占比0.41%曝光量占比0.9%负反溃量占比46.22