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文档简介

1、计量经济学多元线性回归实验报告第1页共7页姓名学号 班级计量经济学实验报告年级 指导教师实验名称 多元线性回归 实验室 实验日期 2010-11-14线性规划一、实验目的1、通过具体的实践操作,进一步熟悉eviews的具体功能。2、通过对经济实例的计量经济学工具方法的处理,学习如何使用计量经济学的知识分析现实中的经济问题,以及预测各事件之间的关系和未来的发展趋势。、二、实验环境Windows 7 下的 Eviews5.0 软件三、实验过程本实验共包括四个个步骤:模型设定、参数估计、模型检验以及运用模型进行经济分析预测,第一步以我国1981-2005各年份的能源消费总量为被解释变量Y,能源产品出

2、产价格指数为解释变量X1 ,剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入为解释变量X2,能源生产总量为 X3;第二步是利用软件对参数进行估计,第三步对模型进行检验, 包括经济意义检验, 拟合优度检验,F检验和变量的显著性检验; 第四步运用作出的模型对某年的数据,估计Y的预测值以及预测区间。.模型设定问题描述:为考察我国飞能源消费总量,能源产品出产价格指数,剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入,能源生产总量之间的关系,特选取我国19812005年的各项指标(见附表),建立多元回归模型进行分析。理论模型的建立:建立如下三元回归模型以X1, X2, X3为解释变量,Y为被解释变量,建立多元回归方程: Y =

3、 B01,X1 2,X2 3 *X3 u数据的输入,见下图:第2页共7页需 EVievus - Group: UNTITLED Worldfile:nthledj口 File Edit Object View Proc Quick Options Window HelpView |Prou| Otjject| Pvint| Hanu|Reege| Defedt ort| T口nspog之| Ecftt+/T mpl +卜obsobsYX1X2X31901_J90157144.00100.0000343.400062770.00 |1982198258538.00109.6219387.0000

4、6156200 11983198360275.00104 9436477.60006373S.(n1984198459447.00101.7132491.900063227.00198515S562067.001014262526.600066778 0019S619B666040.00102.S296564.000071270.OG1987193770904.00104.7409651.200077355.00198019S876682 加114.&078739.100086S46.0019891989808 SO 0098 85820B99 GOOD88124 001990199086&3

5、2J0103.08921002.20091266.00199119919299790109.34831131 40095801.001992199296934 00111.10061375.700101639 01993199398703.00106.44661510.200103922.019941994103783.0114.48701700.600104844.019%1995109170.0115.58242026 600107256.019961996115993 0146.03982&77 40D111069.019971997122737.0128.38823496.200113

6、729.019981998131176 011301994283 000129034.0199919991 湖46 0111.93624838 900132616.020002000137798.0106.27365160.30013241C.020012001132214.096.475905425 100124250.020022002130119.098.330405054 000109126 020032003130297.0110.095062B0X0010900。,。20042004134&14.0104.45486859.600120900.020052005T48000 010

7、7.ZS327703000139000 0 Workfile:盲酶治黄笔晌c:usersadrministratordoc, -0 回 II苴View | Proc | ObjectPrint SaveDetails4. Shoe Fetch Stere |Defete| GenrSample |Range 19B1 2005 - 25 obsSample 19B1 2006 - 25 obsDisplay Filter.CC&SX1W2X3y 回00I3SIS第3页共7页.模型优化散点图:参数估计:口 Equations UNTTTLED Workfilei胃赛影lMUntitgd回View

8、 Pbu。均ect| Ftintl Mame|Frem| Estjnatg| Forecast|Hts|ResidDependent Variably: YMethod Least SquaresDate- 11/14/11 Time 01:45Sample 1981 2005Included obsealiens. 25VanableCoefficientStd. Errort-StatisticPrnb.X1152 74S1笈 8622s2 Q12962O1 0571X24 730951口 5793908 16539d0 ooooX30,615444氏05g29613.752100,000

9、0C-9321.2277240.661-1.3563990 1894R.-squared0.989574Mean dependent var100096.5Adjusted R-squared0 988OS5S dependent var30643 488 E of regression3344 936Aksike info critenon19 21393Sum squrd resid2 35E+08Schwarz criterion19 408S5Log likelihood-236.1741F-statistic64,4141Durbin-Watson stat1.000326Pto b

10、(F-stati Stic)0.000000第4页共7页可得出 Z =-9821.227? = 152.7481Z =4.730951?3=0.815444多元线性回归方程方程为:Y?=-9821.227+152.7481X1+4.730951X2+0.815444X3(2.01292) (8.165394)(13.75210)R2=0.989574.模型检验经济意义的检验模型估计结果说明,在其他变量不变的情况下,能源产品出产价格指数每增加1个单位,能源消费总量增加152.7481万吨标准煤;剔除物价的城镇家庭人均可支配收入每增加1元,能源消费总量增加 4.730951万吨标准煤;能源生产总量

11、每增加1万吨标准煤,能源消费总量增加0.815444,基本上符合日常经济意义。 合优度检验:回归分析结果R2=0.989574n -1调整的可决系数为 r2 = 1- (1-R2) =0.975108n - k -1调整过后的可决系数大,可知回归直线与样本点拟合程度高。 F检验:H。: P1 =0, P2 =0, P3=0;H1: Pi (i=1,2,3 )不全为零在给定显著水平a =0.05下,差F分布表知,自由度为(3,21)的F分布的临界值F/2 (3,21)=2.36ESS/K n-k-1 R2儿F = 2 F =330.462.36,拒绝原假设RSS/(n -k -1)k1-R2变量

12、的显著性检验:H0 : R =0 ; H: Pi。0由上图所作的图可知:t1 =2.0130 t2 =8.1654 t3=13.7521在给定显著水平 a =0.05下,差t分布表知,自由度为 25-4=21的t分布的临界值5(44)=2.0106由此可见两个变量的t值都大于该临界值,所以拒绝原假设,既模型中引入的3个变量都在95% 的水平下影响显著,都通过了变量的显著性检验。.分析预测2006年我国能源产品出产价格指数为109.2312,剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入为8821,能源生产总量为152000,根据回归模型,能源消费总量的预测值为170777.4.第5页共7页建立预测置信区

13、间如下: 均值E(yo)的置信区间的计算公式为:(Y0 -t-/2 2 Xo(XX)XoM t-二? ;Xo(XX)Xo )其中,8(y2n n - k -1 i 4因为在o.o5的显著水平下,自由度为 21的t检验的临界值为2.oio6。由此可算出在 o.95的置信 水平下,平均值 E(yo)的置信区间为:(17。598.32 ,17。956.48)个值的置信区间计算公式为:(常-t”2 C? 1 Xo(XX)Xo ,Y t/2 C?.1 Xo(XX)Xo )o.95的置信水平下,预测的 y0个值的置信区间为:(170387.3 , 171167.5)四、附表年份能源消费总量(万吨标准煤)能

14、源产品出厂 价格指数剔除物价的工 业总产值 (亿元)剔除物价的城镇 居民家庭人均可 支配收入(元)科学研究与综 合技术服务业 人员数(万人)能源生产总量 (万吨标准煤)1981571441004237343.49262770198258588109.62194302.66538710064562198360275104.94364334.283477.610563735198459447101.71324353.542491.911163227198562067101.42624346.255526.611866778198666040102.82964345.1545641217127019

15、8770904104.74894405.188651.212577855198876682114.60784628.638739.11318554619898085098.85824774.049899.613788124199086632103.08925004.9851002.214291266199192997109.34835466.2791181.414495801199296934111.10086086.6411375.7147101639199398703106.44666135.3581510.21521039221994103783114.4875947.6771700.61561048441995109170115.58246198.0462026.61591072561996115993146.03986811.242577.41661110591997122737128.38827951.1493496.21741187291998131176113.01998654.9154283178129034第6页共7页1999138948111.93628044.7894838.91761

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