测量系统分析(MSA)

1、测量系统分析（MSA）1目得与范围规范测量系统分析，明确实施方法、步骤及对数据得处理、分析。2规范性引用文件无3定义测量系统：用来对测量单元进行量化或对被测得特性进行评估，其所使用得仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设得集合；也就就是说，用来获得测量结果得整个过程。稳定性：就是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件得单一特性时获得得测量值总变差。稳定性就是整个时间得偏倚得变化。分辨率：为测量仪器能够读取得最小测量单位。别名：最小读数单位、刻度限度、或探测度、分辨力；要求低于过程变差或允许偏差（tolerance）得十分之一。Minitab中常用得分辨率指标：可区分得类别

2、数ndc=（零件得标准偏差/总得量具偏差）*1、41, 一般要求它大于等于 5才可接受，10以上更理想。过程总波动TV=6 。d过程总得标准差准确性（准确度）：测量得平均值就是否偏离了真值，一般通过量具计量鉴定或校准来保证。真值：理论正确值，又称为：参考值。偏倚：就是指对相同零件上同一特性得观测平均值与真值得差异。偏倚=偏倚得平土绝对值/TV。线性：在测量设备预期得工作量程内，偏倚值得差值。用线性度、线性百分率表示。精确性（精密度）：测量数据得波动。测量系统分析得重点，包括：重复性与再现性重复性：就是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件得同一特性时获得得测量值变差。重复性又被称为设

3、备波动（ equipment variation , EV）。再现性：就是由不同得评价人，采用相同得测量仪器，测量同一零件得同一特性时测量平均值得变差。再现性又被称为“评价人之间”得波动（appraiser waration, AV）。精确性公差（SV/Toler）,又称为P/T:就是测量系统得重复性与再现性波动与被测对象质量特性公差之比，P/T=R&R/（USL-LSL）*100%=6 ms / （USL-LSL） *100%。3.6.4 精确性 研究变异（Gage R&R、SV） = R&R/TV*100%=6 ms /6（t*100%。Kendall 得一致性系数（KCC）表示在评估相同

4、样本时多名评估员所做顺序评估得关联程度。例如，使用1到10个等级对外观严重程度进行评定：10表示严重，8表示中等，1表示极其轻微等。评估结果Kendall值介于0与+1之间。Kendall值越高，关联程度就越弓虽。一般而言，当 Kendall系数为0、9或以上时，就认为关联程 度非常强。较高或显著得 Kendall系数意味着评估员评估样本时采用得就是基本一致得标准。Kendall得相关系数如果为每个样本提供一个已知评级标准，可以计算Kendall得相关系数。这些相关系数将提供给每位评估员以表示每位评估员与已知标准得一致性；而总体系数表示所有评估员与标准得一致性。相关系 数有助于确定某个评估员就

5、是否保持了一致性但却不准确。4连续型数据（又称为：计量型数据）测量系统分析指引对连续型数据测量系统及其统计特性得基本要求：测量系统应处于统计受控状态（稳定性分析控制图无异常）。具有足够得分辨率：（10比1规则）与ndc大于等于5 （24仅用于参数得粗略估计）。对于非特殊性测量，偏倚工 10%、线性工 10%可接受，对于可接受而又显著存在偏倚与线性得测量系统（P值小于0、05）,如需继续使用该测量系统，可依据 MSA分析结果对测量数据进行相应修正。4.1.4精确性要求%研究变异或除差测量系统能力评价都小于10%良好介于10%30%勉强可接受，可用于非关键性能指标测量有一项大于30%不合格，测量系

6、统必须改进后才能使用连续型数据测量系统稳定性分析举例4.2.1收集数据：使用某卡尺测量零件轴得直径，参考值为12、3035,数据如下:序号测量日期测量结果1结果2结果3结果4结果512007-5-1412、 305712、 30312、 305412、 298612、 306122007-5-1512、 300912、 30312、 295312、 303112、297732007-5-1612、 303712、 29712、 295412、 305112、301342007-5-1712、 297512、 29912、 304712、 305612、 308152007-5-1812、 30

7、5612、 30312、 303512、 303612、294462007-5-2112、 303312、 30512、 300312、 309112、 304672007-5-2212、 30312、 30612、 304412、 302912、301482007-5-2312、 296512、 30412、 302312、 306112、304592007-5-2412、 298612、 30912、 309512、 297712、3015102007-5-2512、 303112、 30312、 299812、 301312、 3054112007-5-2712、 305112、 306

8、12、 303412、 308112、2953122007-5-2812、 305612、 29812、 302612、 294412、2954132007-5-2912、 303612、 30112、 302112、 304612、3047142007-5-3012、 309112、 30812、 306112、 301412、 3035152007-5-3112、 302912、 29412、 304512、 304512、 3003162007-6-312、 306112、 30512、 302112、 301512、 3044172007-6-412、 297712、 30112、 3

9、03712、 305412、3023182007-6-512、 301312、 30512、 299712、 295312、 3095192007-6-612、 308112、 30212、 303812、 295412、2998202007-6-712、 294412、 30512、 307612、 304712、 3034212007-6-912、 304612、 29512、 306312、 303512、 3026222007-6-1012、 301412、 29512、301812、 300312、 3021232007-6-1112、 304512、 30512、 298112、

10、304412、 3061242007-6-1212、 301512、 30412、 296512、 302312、3045252007-6-1312、 305412、 30012、 308212、 309512、 30214.2.2将数据导入Minitab （本例使用Minitab R15中文版），按照统I 控制图 子组得变量控制图Xbar-R得路径（如下图）进入 Minitab操作:1* # 1CLClMki*MBI1iL 二2230D?-5rldIl 2.1*I1L-1*Id5531吁臣flIan国沟 4T1znPT-zc通HH通H1EW-A 打B2.IDLift出旧-卜魏IILI唱门 了

11、 iji WIEi *1 C*。3工由Ciwai4*1耳*11，弄43Rfr却E图an.|nwfPtiiIF 啊IF-N部 L3 ZORTlETLt 城帕3A常 IE 箕酹用 lb MP?-5rM lt asm工歌凯a2MT-S-2 Mil 7MT-M IDOTT-D JDQTM-i 2MT-S-7 JtfidTTT可回七 QE1E俱 J-LL= 且西呻方工用循闾CfCL5豪tm的口事血蜕也w时*1#虎0中*“球，聊lJVTT iSu lbl 3 iXaa&g it juaii上知如博田翔L2. JF7IZ.SM出TNI海闻Z.X1E12.3DL3：IZ1乙1国6JLM7上匐:1L丸 JI情I

12、；I土葡GIL J0HB工就推L2, 3冈43 MME：l*；NEI*画制12a那11也匐0 电 和比 忆3M4ll-WTlL2, TDI4iI包前灯hmt11, Mf5EZ.3VI3U. 3KI3IX 国?IZu ZBl13. SMIL2.1DLE苴1也 4I 2加*13.34 tXHH 国 TU2R4BL2. ：H11 生其m1Z. JU1E前“Lz. zntJ2r3uiiI z. iin?mLLMX134段12. 3M况H耻LI JM7徒即叫If. INIIf. MFI.30iiEil2.3D3*5121 制站IL Q212,3045朝乂UJ面1I之匐&12上面II工翦；IC3-C7选入

13、;选择子组得观测值位于多列得同一行中，将数据列凶Xbar-R控制圉12 3 4 5 晅艮怦户良PILJ 日结造结结结 .量量量量置点击Xbar-R （如上图）选项，进入下图，选择检验菜单中得对特殊原因进行所有检验后，确定。得到Xbar R图如下，该图没有出现异常点，表明该量具稳定性良好。测量结果1,.,测量结果5的Xbar-R 控制图值均本样12.30912.30612.30312.30012.297135791113151719212325样本UCL=12.30774X =12.30257LCL=12.297390.020 一 UCL=0.01896差极本样0.0150.0100.0050.

14、000R=0.00897LCL=0连续型数据测量系统偏倚与线性分析举例收集数据：准备10个标准重量得样本（参考值），样本得过程变异（6*标准差）为1、8,用量称测量结果如下：样本编号参考值测量次数测量结果111、10第1次11、 1274111、10第2次11、 1263111、10第3次11、 0393111、10第4次11、 1194111、10第5次11、 1169111、10第6次11、 1330111、10第7次11、 1579111、10第8次11、 2336111、10第9次11、 1698111、10第10次11、 2044211、15第1次11、 4982211、15第2次1

15、1、 5332211、15第3次11、 4852211、15第4次11、 5368211、15第5次11、 6769211、15第6次11、 5530211、15第7次11、 5599211、15第8次11、 6291211、15第9次11、 5114211、15第10次11、 5267311、20第1次11、 2499311、20第2次11、 3185311、20第3次11、 3095311、20第4次11、 1830311、20第5次11、 3137311、20第6次11、 1444311、20第7次11、3121311、20第8次11、2504311、20第9次11、2482311、20

16、第10次11、2317411、25第1次11、3148411、25第2次11、1927411、25第3次11、2563411、25第4次11、2551411、25第5次11、2545411、25第6次11、2671411、25第7次11、3023411、25第8次11、2856411、25第9次11、2878411、25第10次11、2047511、40第1次11、4071511、40第2次11、4753511、40第3次11、4867511、40第4次11、3965511、40第5次11、4436511、40第6次11、4157511、40第7次11、4768511、40第8次11、3896

17、511、40第9次11、3161511、40第10次11、4317611、50第1次11、5699611、50第2次11、4266611、50第3次11、5069611、50第4次11、4495611、50第5次11、4081611、50第6次11、5246611、50第7次11、5393611、50第8次11、4544611、50第9次11、4911611、50第10次11、5553711、60第1次11、6971711、60第2次11、7019711、60第3次11、6915711、60第4次11、6215711、60第5次11、5910711、60第6次11、6562711、60第7次1

18、1、6457711、60第8次11、6326711、60第9次11、6748711、60第10次11、6864811、70第1次11、6382811、70第2次11、6416811、70第3次11、 7243811、70第4次11、 7459811、70第5次11、 6871811、70第6次11、 7345811、70第7次11、 7099811、70第8次11、 6566811、70第9次11、 6284811、70第10次11、 6118911、85第1次11、 8585911、85第2次11、 9617911、85第3次11、 8135911、85第4次11、 8767911、85第5

19、次11、 8818911、85第6次11、 8344911、85第7次11、 8440911、85第8次11、 9279911、85第9次11、 9146911、85第10次11、 77861011、95第1次11、 93551011、95第2次11、 95991011、95第3次11、 92021011、95第4次11、 99701011、95第5次11、 90161011、95第6次11、 94291011、95第7次11、 85581011、95第8次11、 88521011、95第9次12、 07091011、95第10次11、 97944.3.2将数据导入 Minitab软件（本例使

20、用 Minitab R15中文版），按照统计 质量工具 量具研究量具线性与偏倚研究路径（如下图）进入 Minitab操作:按照下图选入相应数据，点击确定。得到测量结果得量具线性与偏倚研究分析图（如下图）测量结果的量具线性和偏倚研究量具名称：研究日期：报表人:公差：其他：0.60.50.4 .0.30.2 .0.10.0-0.1011.011.211.411.611.812.0参考值回归 一 95%置信区间数据平均偏倚自变量系数系数标准误P常量2.26990.46800.000斜率-0.192840.040790.000S0.116159R-Sq18.6%线性0.347107线性百分率19.3量

21、具偏倚参考偏倚嫡倚P平均0.0580263.20.00011.10.0428002.40.05911.150.40104022.30.00011.20.0561403.10.01211.250.0120900.70.35011.40.0239101.30.19811.5-0.0074300.40.65711.60.0598703.30.001量具线性占过程变异的百分比20比分M百0线性偏倚总结该图结果，形成分析结果如下:判定项目数值结果偏倚偏倚得P值0、000P0、05,表明偏倚得显著性存在%偏倚3、2 10%,可接受线性R-SQ18、6%小于0、8,结果不合格。常量与斜率得P值0、000P1

22、0%, /、可接受4.4连续型数据测量系统重复性与再现性（GageR&或P/T）分析举例收集数据要求：选择足够多得样本，以使（样本数）X （操作员数） 15,否则应增加测试次数。一般选择10个以上代表过程变异预期范围得样本，不要选择连续部件，23名操作员以随机顺序测量每个样本23次，安排人员及时记录测量数据。 本案例选择10个代表过程变异预期范围得样本 ，样本 公差为8cm,样本历史标准差为 1cm, 3名操作员以随机顺序测量这 10个样本，每个样本测量 3次， 量测数据（单位：cm）如下。样本编号测量人员测量结果1A10、292A9、443A11、344A10、475A9、26A10、027

23、A10、598A9、699A12、2610A8、641B10、082B9、533B11、194B10、015B9、446B9、87B10、478B9、379B11、810B8、321C10、042C8、623C10、884C10、145C8、546C9、717C10、028C9、549C11、7710C8、511A10、412A9、323A11、174A10、55A9、086A9、897A10、758A9、89A11、9910A8、751B10、252B8、783B10、944B11、035B8、86B10、227B10、558B10、089B12、1210B8、381C9、892C8、873

24、C11、094C10、25C8、936C9、337C10、018C9、449C11、4510C8、231A10、642A9、423A11、274A10、645A9、166A9、797A10、668A9、839A12、0110A8、691B10、072B9、323B11、344B10、25B8、726B10、067B10、838B9、669B12、1910B8、51C9、852C9、043C10、674C10、115C8、556C9、517C10、218C9、519C11、8710C7、84将数据导入 Minitab工作表。a）选择统计 质量工具 量具研究 量具R&R研究（交叉）。b）在样本号中

25、，输入样本。c）在操作员中，输入操作员。d）在测量数据中，输入测量值。e）在分析方法下，选择方差分析。f）单击选项。在过程公差下，选择规格上限-规格下限并输入 8,历史标准差输入1。g）在每个对话框中单击确定。a）步骤图示：b) e)图:。一g）图:量具RO研究（交叉-OOVA堤项嚎异）：IC标准差倍数）过程公差C输入至少一个抵格限 TOC o 1-5 h z 规格下限Q）;|规格上限阴；|分规格上限-规格下限）：历史标推差QD；1删除交互作用项选定的礼曲反0）二|5725厂显示错误分频概率帕厂不显示百分比近献r不显示百分比变畀加r在单独的图页上绘制图表,每画一张图6）鹿幻；|帮助 |确定Q）

26、 | .捎 |得到下图所示：测量结果的量具R&R （方差分析）报表人:量具名称：公差：研究日期：其他：变异分量比分百100 ,50 ,0 rrTl_i -jni量具R&R重复再现性R控制图（按测量人员）UCL=0.880R=0.342LCL=00 5 016 6 差极本样Xbar控制图（按测量人员）BCUCL=10.351X =10.001LCL=9.6522 0 8 值均本样%贡献%研究变异%过程%公差8121012345678910样本编号测量结果？ 样本编号测量结果？ 测量人员12108ABC 测量人员测量人员乘样本编号交互作用12 均平10，8会话文件夹信息如下:测量结果 的量具 R&

27、R量具 R&R 研究 - 方差分析法包含交互作用的双因子方差分析表来源 自由度 SS MS F P样本编号988.36199.81799492.291 0.000测量人员23.1673 1.5836379.406 0.000样本编号 * 测量人员 18 0.3590 0.01994 0.434 0.974重复性602.75890.04598合计89 94.6471删除交互作用项选定的 Alpha = 0.25不包含交互作用的双因子方差分析表来源 自由度 SS MS F P样本编号9 88.3619 9.81799 245.614 0.000测量人员2 3.1673 1.58363 39.617

28、 0.000重复性78 3.1179 0.03997合计 89 94.6471量具 R&R来源方差分量 方差分量贡献率 TOC o 1-5 h z 合计量具 R&R 0.091437.76重复性0.039973.39再现性0.051464.37测量人员 0.051464.37部件间 1.0864592.24合计变异1.17788100.00过程公差 = 8历史标准差= 1研究变异 % 研究变异% 公差 % 过程来源标准差 (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler) (SV/Proc)合计量具 R&R 0.30237 1.8142327.8622.6830.24重复性0.199

29、93 1.1996018.4214.9919.99再现性0.22684 1.3610320.9017.0122.68测量人员 0.22684 1.3610320.9017.0122.68部件间 1.04233 6.2539696.0478.17104.23合计变异1.08530 6.51180100.0081.40108.53数据与图形分析（供参考）查瞧方差分析表中操作员 * 样本交互作用得p 值。 当操作员与样本得p 值 0、 25 时， Minitab 在整个模型中忽略此交互作用。请注意，本案例方差分析表没有交互作用，因为 p 值为0 、 974。查瞧量具 R&R 表中得 “% 贡献 ”列

30、，来自样本间得贡献百分比 （92 、 24） 大于合计量具 R&R 得贡献百分比（7、76）。这表明大部分变异就是由于样本间得差异所致。查瞧“施究变异”列，合计量具 R&R占研究变异得 27、86%。虽然合计量具 R&R %贡献就是可 接受得，但仍有改进得余地。d）可区分得类别数为 4 （要求需大于等于 5）,不合格。在 变异分量”图（位于左上角）中，样本间得贡献百分比大于合计量具R&R得贡献百分比，表明大部分变异就是由于样本间得差异所致。在按样本”图（位于右上角）中，样本间存在较大差异，如非水平线所表明。g）在“R控制图（按操作员）”（位于左侧中部）中，操作员 B得样本测量值很不稳定。h）在

31、按操作员”图（位于右侧列得中部）中，与样本间得差异相比，操作员之间得差异较小，但仍属显著（p值=0、00）。操作员 C得测量值似乎比其她人略低一些。在“Xbar控制图（按操作员）”（位于左下角）中，X与R控制图中得大部分点都在控制限制之 外，表明变异主要就是由于样本间得差异所致。操作员 样本交互作用”图就是对于操作员样本得p值（此处为0、974）得直观表示，表明每个样本与操作员之间不存在显著得交互作用。4.4.6数据分析汇总如下，整体判定结果为：测量系统不合格，测量得数据不可用，测量系统需要改善。项目编号判定项目项目值判定结果1%f究变异27、86%测量系统基本合格，但需改善2除差22、68%

32、测量系统基本合格，但需改善3可区分得类别数4测量系统不合格，测量得数据/、可用，测 量系统需要改善4.5连续型数据测量系统破坏性试验得测量系统分析由于破坏性试验重复测量得不可能实现，改为抽取10个以上批次得样品，每批次至少抽取两个以上得样品（编号相同），分给2个以上得检验人员进行测量，记录结果；再应用 Minitab选择统计 质量工具 量具研究 量具R&R研究（嵌套）进行分析，结果分析判定参照4、4。由于应用较少，在此不做详细说明。5属性数据（计数型数据）测量系统分析指引检验标准判定专家得选择检验标准判定专家必须为检验对象专业领域中具备丰富得经验人员，最好请检验标准制定者本人担 任量测系统标准

33、判定得专家。样本得选择由检验标准判定专家负责挑选样本样本量建议选择至少 30个样本，其中选择大约 20%为明显得良品，大约 20%为明显得不良品， 其余样本处于标准得边界（灰色区域），大约一半为合格品，一半为不合格品。将挑选好得样本编号，如编为 1、2、30等号码，并将专家判定得结果记录。样本得编号与专家 判定得结果保证在整个操作中不被评估员所知道。评估员得选择按照工作经验得不同在实际测量系统中选择2-4名（不少于2名）具有代表性使用者（检验员）作为本次评估员，将其分别编号为A、B、C等（也可以用评估员实际姓名）测量分析操作过程由评估员A随机地对30个样本进行判定，由一个观察员记录评估员编号、

34、样本编号与评估员判定得结果与对应专家判定得结果。同样其余评估员在不瞧别人判定结果得情况下对30个样本随机得顺序进行判定并分别记录评估员编号、样本编号与评估员判定得结果与对应专家判定得结果。用另一种随机得次序来重复以上循环，循环 2-3次（不少于2次）。分别记录评估员编号、样本 编号与评估员判定得结果与对应专家判定得结果。整理好记录得所有数据导入到 Minitab软件（建议使用中文版 R15以上）进行属性一致性分析。测量系统得判定各项一致性比率至少应该大于80%,最好大于90%。通常，kappa值至少应该为 0、70以上，但kappa值最好接近或大于 0、90,对于进货检验与成品 检验要求kap

35、pa值大于0、9。判定测量系统不合格时应采取纠正措施，在纠正措施实施后，应再次进行MSA,建议两次 MSA内容放在同一份报告内，便于参照对比。Kappa技术分析举例进货检验模块对塑料外观件检验有效性进行分析，选择塑料样本30件，专家对样本事先做好标准判定，选择A、B、C共3名检验员，进行2轮重复检验，检验得结果如下：样本编号检验人员检验结果专家判定/标准1A划花OK2A划花划花3A色差色差4A里占 八、八、里占 八、八、5AOKOK6A色差色差7A里占 八、八、里占 八、八、8A色差划花9AOKOK10A色差色差11A里占 八、八、里占 八、八、12A里占 八、八色差13A里占 八、八里占 八

36、、八14A划花OK15AOKOK16A里占 八、八、里占 八、八、17A划花划花18A杂色杂色19A里占 八、八划花20A杂色杂色21A色差色差22A里占 八、八里占 八、八23A色差色差24A里占 八、八里占 八、八25AOKOK26A色差色差27A里占 八、八、里占 八、八、28A里占 八、八、里占 八、八、29AOKOK30A色差色差1BOKOK2B划花划花3B色差色差4B里占 八、八、里占 八、八、5BOKOK6B色差色差7B里占 八、八、里占 八、八、8BOK划花9BOKOK10B色差色差11B色差里占 八、八、12B色差色差13B里占 八、八、里占 八、八、14BOKOK15BOK

37、OK16B里占 八、八、里占 八、八、17BOK划花18B杂色杂色19B划花划花20B杂色杂色21B色差色差22B里占 八、八、里占 八、八、23B色差色差24B里占 八、八、里占 八、八、25BOKOK26B色差色差27B色差里占 八、八、28B里占 八、八、里占 八、八、29BOKOK30B色差色差1COKOK2C划花划花3C色差色差4C里占 八、八、里占 八、八、5C里占 八、八、OK6C色差色差7C里占 八、八、里占 八、八、8C划花划花9COKOK10C色差色差11C里占 八、八、里占 八、八、12COK色差13C里占 八、八、里占 八、八、14COKOK15COKOK16C里占 八

38、、八、里占 八、八、17C杂色划花18C杂色杂色19C划花划花20C杂色杂色21C色差色差22C里占 八、八、里占 八、八、23C色差色差24C里占 八、八、里占 八、八、25COKOK26C色差色差27COK里占 八、八、28C里占 八、八、里占 八、八、29C色差OK30C色差色差1AOKOK2A划花划花3A色差色差4A里占 八、八、里占 八、八、5AOKOK6A色差色差7A里占 八、八、里占 八、八、8A划花划花9AOKOK10A色差色差11A里占 八、八、里占 八、八、12A色差色差13A里占 八、八、里占 八、八、14A色差OK15A里占 八、八OK16A里占 八、八、里占 八、八、

39、17A划花划花18AOK杂色19A划花划花20A杂色杂色21A色差色差22A里占 八、八、里占 八、八、23A色差色差24A里占 八、八、里占 八、八、25AOKOK26A色差色差27A里占 八、八、里占 八、八、28A里占 八、八、里占 八、八、29A色差OK30A色差色差1BOKOK2B划花划花3B色差色差4B里占 八、八、里占 八、八、5BOKOK6B色差色差7B里占 八、八、里占 八、八、8B划花划花9BOKOK10B里占 八、八、色差11B里占 八、八、里占 八、八、12B色差色差13B里占 八、八、里占 八、八、14BOKOK15BOKOK16B里占 八、八、里占 八、八、17B划

40、花划花18B杂色杂色19B划花划花20B杂色杂色21B色差色差22B里占 八、八、里占 八、八、23B色差色差24B里占 八、八、里占 八、八、25BOKOK26B色差色差27B里占 八、八、里占 八、八、28B里占 八、八、里占 八、八、29BOKOK30B色差色差1COKOK2C划花划花3C色差色差4C里占 八、八、里占 八、八、5COKOK6C色差色差7C划花里占 八、八、8C划花划花9COKOK10C色差色差11C里占 八、八、里占 八、八、12C色差色差13C里占 八、八、里占 八、八、14COKOK15C里占 八、八、OK16C里占 八、八、里占 八、八、17COK划花18C杂色杂

41、色19C划花划花20C杂色杂色21COK色差22C里占 八、八、里占 八、八、23C色差色差24C里占 八、八、里占 八、八、25COKOK26C色差色差27C里占 八、八、里占 八、八、28C里占 八、八、里占 八、八、29COKOK30C色差色差将数据导入 Minitab（本例使用 Minitab R15中文版），选择统计 质量工具 属性一致性分析得路径进入Minitab操作：5.6.2在属性列中，输入检验Z果；在样本中，输入样本编号；在检验员中,输入检验人员；在已知标准/属性中，输入专家判定/标准，并单击确定。注：Kappa分析需在选项菜单，勾选“如果适当，计算Cohen得Kappa”，

42、在结果菜单，勾选“此外,Kappa与Kendall （顺序数据）“。仅作一致性分析时不勾选。5.6.3输出图形如下:5.6.4会话窗口输出评估一致性研究日期：报表人：产品名称：其他：检验员自身检验员与标准95.0%置信区间.百分比干90.双95.0%置信区间.百分比o O 8 7 比分百60检验结果得属性一致性分析检验员自身评估一致性# 检#相检验员验数符数A30 22 73B30 25 83百分比、33、3395%(54、(65 、置信区间11,8728, 94、36)C 30 22 73、33 (54 、11,87、72)检验员A、C自身一致性（重复性）低于 不合格、72)80%,Flei

43、ss 得Kappa统计量检验员响应Kappa Kappa标准误Z P(vs 0)A OK0、520000、1825742 、 848160、0022黑百 八、八、0 、 780220、1825744 、 273440、0000划花0 、 423080、1825742 、 317290、0102色差0 、 682540、1825743 、 738420、0001杂色0 、 649120、1825743 、 555390、0002整体0 、 639370、1031256 、 199960、0000B OK0、829550、1825744 、 543610、0000黑百 八、八、0 、 753760

44、、1825744 、 128520、0000划花0 、 629630、1825743 、 448620、0003色差0 、 753760、1825744 、 128520、0000杂色1 、 000000、1825745 、 477230、0000整体0 、 778920、1013627 、 684550、0000C OK0、377780、1825742 、 069170、0193黑百 八、八、0 、 682540、1825743 、 738420、0001划花0 、 838270、1825744 、 591420、0000色差0 、 733330、1825744 、 016630、0000杂

45、色0 、 781820、1825744 、 282190、0000整体0 、 651160、0985346 、 608540、0000相符数：检验员在多个试验之间，她/她自身标准一致。#每个检验员与标准评估一致性检验员验数符数 百分比95% 置信区间评估一致性检验员之间一致性（再现性）低于80%,不合格A302273、33（54、11,87、72）B302583、33（65、28, 94、36）C302273、33（54、11,87、72）#相符数：检验员在多次试验中得评估与已知标准一致。Fleiss 得Kappa统计量检验员响应Kappa Kappa标准误Z P(vs 0)AOK 0、687

46、500、1290995、32540、0000黑百 八、八、0、886490、1290996、86670、0000划花0、711540、1290995、51160、0000色差0、835410、1290996、47100、0000杂色0、824560、1290996、38700、0000整体0、800750、07133211、22570、0000BOK 0、914770、1290997、08580、0000黑百 八、八、0、876260、1290996、78750、0000划花0、814810、1290996、31150、0000色差0、876190、1290996、78690、0000杂色1、000000、1290997、74600、0000整体0、889590、07098012、53290、0000COK 0、680330、1290995、26980、0000黑百 八、八、0、841270、1290996、51640、0000划花0、774910、1290996、00240、0000色差0、870330、1290996、74150、0000杂色