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1、单个正态总体均值的假设检验第1页，共11页，2022年，5月20日，2点5分，星期二单侧检验=2.33U u0.01是小概率事件例1 某织物强力指标X的均值 0 =21公斤. 改进工艺后取抽取30件织物, 测得 =21.55公斤. 假设强力指标服从N(, 2), 且 = 1.2公斤, 问在显著性水平=0.01下, 新生产织物比过去的织物强力是否有提高?第2页，共11页，2022年，5月20日，2点5分，星期二代入 =1.2, n=30, 并由样本值计算得统计量U U=2.512.33故拒绝原假设H0 , 即新产品织物强力有显著提高.此时可能犯第一类错误，犯错误的概率不超过0.01.落入否定域第
2、3页，共11页，2022年，5月20日，2点5分，星期二双侧检验与单侧检验1.检验技术是否符合标准，拒绝域取双侧 H0 : = 0, H1: 02. 检验新的技术比旧技术好，拒绝域取单侧 H0 : 0, H1: 0 H0 : 0, H1: 4.0322(4) 将样本值代入算出统计量 t 的实测值, | t |=2.9974.0322 故不能拒绝H0 . 这并不意味着H0一定对，只是差异还不够显著, 不足以否定H0 .第7页，共11页，2022年，5月20日，2点5分，星期二第8页，共11页，2022年，5月20日，2点5分，星期二小结双侧检验与单侧检验已知方差的正态分布检验未知方差的正态分布检验第9页，共11页，2022年，5月20日，2点5分，星期二第10页，共11页，2022年，5月20日，2点5分
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