计量经济学论文中国农民生活消费支出影响因素的分析

1、南京财经大学计量经济学课程论文2011 2012 第 1 学期学生姓名：袁飞 张波 袁潇航 朱旻 王吉班 级：税务0902论文题目：中国农民生活消费支出影响因素的分析内容摘要：当前制约我国经济增长的因素很多，靠扩大投资拉动经济增长不是长久之计，靠扩大出口拉动经济增长也面临居多难题。因此，扩大内需、提升居民消费水平来拉动经济增长应是长久之策。关 键 词：经济意义上的检验 多重共线性检验 怀特异方差检验 自相关问题的检验一引言多年来，受农民纯收入的限制，我国农村居民生活消费发展相对缓慢，农民消费还存在巨大潜力。要扩大内需，不仅从消费价格这个角度来考虑，更要解决如何使农民收入持续快速增长，提高农民总

2、体购买力，推动农村消费不断扩大。对于我国农村居民的消费水平主要选取了以下两个影响因素：农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数。二理论框架依据我们的常识，假设农民消费水平的高低与农民的纯收入和商品零售价格指数呈正相关。 y=c+a*x1+b*x2,其中y表示农民的消费水平，x1表示农民纯收入，x2表示商品零售价格指数。三模型估计数据来源：计量经济学数据库（网址：/labbsWeb/jljj/index.html）下面是整合后的表格：年 份农村居民人均生活消费支出（元，数据来源：中国统计年鉴)农村居民人均纯收入（元，数据来源：中国统计年鉴)商品零售物价指数（上年=100，数据来源：中国统计年鉴)

3、1980178191.31061981201223.4102.41982223270.1101.91983250309.8101.51984287355.3102.81985349397.6108.81986378423.81061987421462.6107.31988509544.9118.51989549601.5117.81990560686.3102.11991602708.6102.91992688784105.41993805921.6113.2199410381221121.7199513131577.7114.8199616261926.1106.1199717222090.

4、1100.819981730216297.4199917662210.397200018602253.498.5200119692366.499.2200220622475.698.7200321032622.299.9059200423012936.4102.8062200525603254.9100.7774200628483587101.0282初步建立模型：y=c+a*x1+b*x2+u,其中y表示农民的消费水平，x1表示农民纯收入，x2表示商品零售价格指数，u为随机扰动项。四模型的检验与修正利用Eviews软件，做Y对X1、X2的回归，Eviews的最小二乘估计的回归结果如下表1：D

5、ependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/11 Time: 22:26Sample: 1 27Included observations: 27CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-194.5802119.2363-2.6318880.0008X10.7953420.006939114.61720.0000X22.2133371.0920732.0867300.0039R-squared0.998475Mean dependent var1144.370Adjusted R-squared0

6、.998348S.D. dependent var836.6659S.E. of regression34.00400Akaike info criterion9.995273Sum squared resid27750.53Schwarz criterion10.13925Log likelihood-131.9362Hannan-Quinn criter.10.03809F-statistic7858.230Durbin-Watson stat0.789170Prob(F-statistic)0.0000001.经济意义上的检验该模型可初步通过经济意义上的检验，系数符号均符合经济意义，农村

7、居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数均能在数量上增加居民消费。统计意义上的检验2.当n=22, =0.05时，t检验值为2.074。由数据可以看出，X1、X2的t检验值得绝对值大于2.074，符合t检验。F=7858.230符合F检验。R-squared=0.998475 Adjusted R-squared=0.998348,模型的拟合度较好。因此这些因素对农村居民的消费水平有较大的影响。（二）计量经济学检验样本数为22，且模型为二元线性回归模型，利用怀特检验对异方差性进行检验，利用OLS课的残差ei,求残差平方和ei2并将其x1、x2、x1 2、x2 2和x1*x2作回归。1、异方差怀特检

8、验，可得结果如下表2:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/11/11 Time: 22:36Sample: 1 27Included observations: 27CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C3921.7254597.6290.8529890.4029X1-3.4261647.555661-0.4534560.6547X126.36E-060.0002820.0225250.9822X1*X20.0410180.0725500.5653690.5775X22-0.363

9、1880.413315-0.8787210.3890R-squared0.408489Mean dependent var1027.797Adjusted R-squared0.300941S.D. dependent var1482.430S.E. of regression1239.456Akaike info criterion17.24831Sum squared resid33797521Schwarz criterion17.48828Log likelihood-227.8522Hannan-Quinn criter.17.31966F-statistic3.798214Durb

10、in-Watson stat2.023826Prob(F-statistic)0.017039可知R-squared=0.408489，查表可得样本数为22，自由度为5的2分布的值为11.0705，因为nR 211.0705所以接受原假设，说明残差是同方差的。2、多重共线性检验让Y分别对x1、x2做回归，首先将Y与x1作回归得结果如下表3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/11 Time: 22:40Sample: 1 27Included observations: 27CoefficientStd. Errort-St

11、atisticProb.C46.0610011.595883.9721860.0005X10.7894380.006678118.21660.0000R-squared0.998214Mean dependent var1144.370Adjusted R-squared0.998143S.D. dependent var836.6659S.E. of regression36.05556Akaike info criterion10.07919Sum squared resid32500.08Schwarz criterion10.17517Log likelihood-134.0690Ha

12、nnan-Quinn criter.10.10773F-statistic13975.16Durbin-Watson stat0.744042Prob(F-statistic)0.000000让Y分表对x2做回归，首先将Y与x2作回归得结果如下表4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/11 Time: 22:41Sample: 1 27Included observations: 27CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C6430.5062392.8502.6873830.0126X2-

13、50.3385022.74159-2.2135000.0362R-squared0.163868Mean dependent var1144.370Adjusted R-squared0.130423S.D. dependent var836.6659S.E. of regression780.2005Akaike info criterion16.22817Sum squared resid15217819Schwarz criterion16.32415Log likelihood-217.0802Hannan-Quinn criter.16.25671F-statistic4.89958

14、1Durbin-Watson stat0.154254Prob(F-statistic)0.036214可知y与x1的组合为最优方程。虽然x2与y的拟合度不是很好，但由表可知，引入X2后R-squared=0.998475,大于y与x1回归的车的R-squared=0.998214,这说明x2这跟变量对模型有改善作用，且t检验符合，故不能舍弃。3.自相关问题的检验根据表1中农村居民家庭人均纯收入X1，商品零售价格指数X2数据，使用最小二乘法估计消费模型得y=-194.5802+0.795342x1+2.213337x2 DW=0.789170对样本量为22，二个解释变量的模型、5%的显著水平，

15、查DW统计表可知，dl=1.147，du=1.541，模型中DWdu，说明在1%显著性水平下广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时可见，可决系数R2、t、F统计量也达到了理想水平。所以模型为：y=-235.0595+0.799907x1+2.556415x2(-1.931086) (103.7050) (2.312750)R2=0.999297 F=7109.365 DW=1.752678由公式可以卡看出，每增加一元农民纯收入，可以增加0.799907元的农民生活消费支出，每增加一个单位的商品零售的价格指数，可以增加2.556415的农民生活消费支出。五政策与分析当前制约我国经济增长的因素很多，靠扩大投资拉动经济增长不是长久之计，靠扩大出口拉动经济增长也面临居多难题。因此，扩大内需、提升居民消费水平来拉动经济增长应是长久之策，根据以上分析，提升中国农民生活消费水平可从以下几方面着手：1. 加大农业的扶持力度，例如对农民生产生活的补助，技术上的扶持，资金上的帮助。2.调整农业结构，大力发展优质高效农业。当前要对传统农业结构模式进行优化和调整，大力发展“两高一优”农业。调整重点是进行农产品的品种改良和换代，提升品质，提高效益。3.大力发展农村合作经济组织，服务农民。当前要大力发展农村合作经济组织，架起种植基地与市场供应的桥梁，为农民提供有效信息，同时畅通购销渠道，为