人工智能专业本科人才培养方案

1、第 页人工智能专业本科人才培养方案一、培养目标本专业培养适应国家人工智能领域发展需要，具有扎实的自然及人文科学知识基础、良好的工程责任意识和职业道德，掌握嵌入式、机器/深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能机器人、智能控制系统等人工智能领域的基本理论、基本知识及技能，具有良好的工程实践能力，具备分析、解决人工智能领域科学问题的能力，能够跟踪本领域新理论、新技术，并具有较强的计算机、外语、相应工程技术应用能力的应用型高级专门人才。毕业五年左右的预期目标：（1）能够运用人工智能技术原理及专业知识解决人工智能领域的复杂问题；（2）在团队工作和交流中担任骨干或领导角色，并发挥有效作用；（3

2、）在人工智能相关专业领域里具有就业竞争力，能够通过继续教育或其他终身学习渠道增加知识和提升能力；（4）具有良好的职业道德，有意愿并有能力服务社会。二、毕业要求本专业毕业要求如下：毕业要求1 工程知识：具有从事人工智能工程所需的扎实的数学、自然科学、人文社会科学和工程技术基础理论、系统的人工智能专业知识和实践能力，具有嵌入式系统、机器/深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能机器人、智能控制系统等人工智能领域的专业知识，具有解决人工智能工程与系统的技术开发、工程设计和复杂工程问题的能力。毕业要求1-1：掌握数学、自然科学基础知识及工程科学的基本原理和方法，并能够将其灵活应用于人工智能应

3、用系统的设计开发及管理等相关应用中，以工程理念及方法解决实际问题；毕业要求1-2：掌握人工智能专业的基础理论、知识和专业技能，并能够综合应用相关知识解决人工智能应用系统的设计开发及管理等相关应用领域中的复杂工程问题。毕业要求2 问题分析：能够综合运用数学、自然科学和工程科学的基本原理和方法，通过文献研究，对嵌入式系统、机器/深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能机器人、智能控制系统等人工智能相关应用领域中的复杂工程问题进行识别、表达和分析，以获得有效结论。毕业要求3 设计/开发解决方案：能够综合运用理论和技术手段，设计针对嵌入式系统、机器/深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识

4、别、智能机器人、智能控制系统等人工智能领域复杂工程问题的解决方案，设计满足信息获取、传输、处理或使用等需求的系统、单元（部件），并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。毕业要求4 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对嵌入式系统、机器/深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能机器人、智能控制系统等人工智能领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。毕业要求5 使用现代工具：能够针对嵌入式系统、机器/深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能机器人、智能控制系统等人工智能领域复杂工程问题，开发

5、、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。毕业要求6 工程与社会：能够基于人工智能专业相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和人工智能领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。毕业要求7 环境和可持续发展：具有环境保护和可持续发展意识，了解环境保护相关政策法规，能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。毕业要求8 职业规范：树立正确的人生观、价值观和世界观，维护国家利益，具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能实践中理

6、解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。毕业要求9 个人和团队：具有较强的团队合作意识与能力，能与其他成员共享信息、协调合作，正确处理个人和团队关系，能够正确理解多学科背景下的团队中个体、团队成员以及负责人的角色，并承担其责任与义务。毕业要求10 沟通：能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。毕业要求10-1：具有良好的书面及口头表达能力，能够熟练运用工程技术语言针对人工智能领域复杂工程问题进行描述、表达与答辩，并能够与同行及社会公众进行有效地沟通和交流；毕

7、业要求10-2：了解人工智能领域科技文档的基本构成及要求，并能按要求撰写报告与设计文档；毕业要求10-3：具备较强的外语听说读写能力，能够阅读人工智能领域科相关的外文资料，具有一定的国际视野，能进行跨文化沟通和交流。毕业要求11 项目管理：理解并掌握人工智能工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。毕业要求12 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，能够追踪人工智能相关领域的发展动态，采用合适的方法进行学习，有不断学习和适应发展的能力。三、主干学科主干学科：计算机科学与技术、电子信息工程四、主要课程和主要集中性实践教学环节主要课程：高等数学、大学物理、物理实验、C语言程序设计、数字

8、信号处理、Python程序设计及应用、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数字逻辑、电路与电子技术、Java程序设计、人工智能导论、数据结构、操作系统、计算机网络、自动控制原理、数据库原理、数字图像处理、数字信号处理、机器学习、计算机组成原理与系统结构、嵌入式系统与单片机技术、微机原理与接口技术、专业英语、计算机视觉、机器人技术、智能控制技术、自然语言处理等。主要集中性实践教学环节：软件实习、操作系统实习、机器学习实习、智能控制系统实习、人工智能系统设计实践生产实习、毕业实习、毕业设计等。五、学制与学位授予学制为4年或5年，实行弹性学制，允许学生在提前1年和延期2年完成学业。学生在规定年限内，按要求修满学分，符合学校学士学位授予条件的，授予学士学位。六、学分要求本专业毕业要求达到的最低学分为：180学分，第二课堂6学分其中：必修课121.5学分 选修课54.5学分(通识选