人工智能及其发展

1、人工智能及其发展 本课程主要学习的内容可为三部分，并按三个部分内容来进行：第一部分 基础知识（逻辑，知识表达，推理）第二部分 深入学习（机器学习） 第三部分 高级AI（神经网络，进化计算，人工生命） 人工智能课程要学习些什么？2022/9/5第1章人工智能及其发展21.前言我们的时代2. 什么是人工智能？其在现代科学中的地位如何？3. 人工智能的研究目标及其研究内容 4.人工智能研究的方法与发展过程 5. 人工智能与现代计算机科学技术 6. 人工智能应用领域及其分支学科 第1章 人工智能及其发展2022/9/5第1章人工智能及其发展3Have you ever imagine this kin

2、d of life?2022/9/5机器们成为我们日常生活的帮手，机器人伴侣，等等-领养一个具有人工智能的小孩？-生活在一个与机器人共生的世界？我们已跨进21世纪的新时代，牛顿、达尔文 （ZRDarwin）、爱因斯坦、图灵（AMTuring）等一代代大师、伟人在我们的身后；展现在我们的面前是科学发现和技术发明的海洋。1. 前言我们的时代自然条件：在我们面前，有着可供人类使用的三大战略资源，它们是：？即物质、能源、信息；由此，产生了促进人类文明的三要素：材料、动力、知识。2022/9/5第1章人工智能及其发展5 “过去，理性的力量使人类走出了神秘的阴影，认识并利用了物质文化、能量转换和信息控制，

3、以科学和技术推动了文明的不断跃升。我们释放了原子中蕴藏的巨大能量，我们登上了先人们久已渴望亲临的月球，我们发明了便于处理各种信息的电脑，我们发现了控制生命活动的基因 “未来，人类的创造力将揭露更多的天机，科学和技术将开拓新的文明，人们将不再为资源短缺而不安，信息的运动速度将把一切都变为短暂。我们将寻找人类的祖籍，我们将寻找心灵的居所，我们将寻觅地外生命的摇篮，我们将登陆火星并移民太空，我们将走向宇宙诞生的圣地 “ 现在是过去和未来的中转站，我们面对时空宝鉴遥望未来，将会见到一个梦想不到的全新世界。 ” 摘自科技创造未来（Future On Science） （徐冠华主编，北京理工大学出版社）引

4、语： 人类在二十世纪取得了被誉为对未来影响最为深远的三大前沿科学技术成就，它们是：？它们是：宇航空间技术、原子能技术和人工智能。其中，人工智能是由一群年轻学者首先提出来的。二十世纪造就了三大前沿科学技术成就2022/9/5第1章人工智能及其发展7人工智能研究的起点第一次命名为人工智能的国际会议AI Conference at Dartmouth College, 1956主要参加者:John MaCarthyMarvin MinskyAllan NewellHerbert SimonClaude ShannonArthur Samuel2022/9/5第1章人工智能及其发展82022/9/56

5、0年前的达特茅斯大学1956年，达特莫斯（Dartmouth）会议，首次提出“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生马文明斯基（Marniv Lee Minsky）人工智能之父框架理论的创立者首位获得图灵奖的人工智能学者10马文明斯基（Marniv Lee Minsky）1927年出生于美国纽约1951年提出思维如何萌发并形成的基本理论1956年达特茅斯会议的发起人之一1958年在MIT创建世界上第一个AI实验室1969年获得图灵奖1975年首创框架理论11约翰麦卡锡（John McCarthy）人工智能之父LISP语言的发明人首次提出AI的概念12约翰麦卡锡（John McCarthy

6、）1927年出生于美国波士顿1956年发起达特茅斯会议，并提出“人工智能”的概念1958年与明斯基一起创建世界上第一个人工智能实验室发明剪枝算法1959年开发LISP语言开创逻辑程序研究，用于程序验证和自动程序设计1971年获得图灵奖13赫伯特西蒙（Herbert A. Simon）符号主义学派的创始人爱好广泛的全能科学家中国科学院外籍院士14赫伯特西蒙(Herbert A. Simon）1916年出生于美国的威斯康辛州1943年在匹兹堡大学获政治学博士学位1969年因心理学方面的贡献获得杰出科学贡献奖1975年和他的学生艾伦纽厄尔共同获得图灵奖1978年获得诺贝尔经济学奖1986年因行为学方

7、面的成就获得美国全国科学家奖章1550年代至60年代初开发了世界上最早的启发式程序“逻辑理论家”LT，证明了数学原理第二章中的全部52个定理，开创了机器定理证明这一新的学科领域57年开发了IPL(Information Processing Language)语言，是最早的AI语言。60年开发了“通用问题求解系统”GPS66年开发了最早的下棋程序之一MATER70年发展与完善了语义网络的概念和方法70年代提出了“物理符号系统假说”70年代提出决策过程模型，成为DSS的核心内容16艾伦纽厄尔（Allen Newell）符号主义学派的创始人之一西蒙的学生与同事1975年与西蒙同获图灵奖17查理德卡

8、普（Richard M. Karp）发明“分枝界限法”的三栖学者18查理德卡普（Richard M. Karp）1935年出生于美国波士顿是加州大学伯克利分校三个系的教授：电气工程和计算机系数学系工业工程和运筹学系60年代提出“分枝界限法”，成功求解含有65个城市的旅行商问题，创当时的记录1985年获得图灵奖19爱德华费根鲍姆（Edward A. Feigenbaum）知识工程的提出者大型人工智能系统的开拓者20爱德华费根鲍姆（Edward A. Feigenbaum）1936年出生于美国的新泽西州通过实验和研究，证明了实现智能行为的主要手段是知识1977年提出知识工程，使人工智能从理论转向应

9、用名言：知识蕴藏着力量1994年和劳伊雷迪共同获得图灵奖211963年主编了计算机与思想一书，被认为是世界上第一本有关人工智能的经典性专著1965年开发出世界上第一个专家系统开发出著名的专家系统MYCIN80年代合著了四卷本的人工智能手册开设Teknowledge和IntelliGenetics两个公司，是世界上第一家以开发和将专家系统商品化的公司22劳伊雷迪（Raj Reddy）大型人工智能系统的开拓者23劳伊雷迪（Raj Reddy）37年出生于印度，66年在美国获得博士1994年与费根鲍姆共同获得图灵奖主持过一系列大型AI系统的开发Navlab 能在道路行驶的自动车辆项目LISTEN 用

10、于扫盲的语音识别系统以诗人但丁命名的火山探测机器人项目自动机工厂项目，提出“白领机器人学”24历史回顾：从计算机到AI的诞生ENIAC, 1946Developed by J.P. Eckert, J.W. Mauchley2022/9/5第1章人工智能及其发展25人工智能，顾名思义，即用人工制造的方法，实现智能机器或在机器上实现的智能系统。人工智能，译自英文Artificial Intelligence,简称AI。 从学科的角度去认识， AI是一门研究构造智能机器或实现机器智能的学科，是研究模拟、延伸和扩展人类智能的科学。2. 什么是人工智能？其在现代科学中的地位如何？2022/9/5第1章

11、人工智能及其发展26自然智能与人工智能2022/9/5第1章人工智能及其发展27什么是人工智能研究？“Artificial Intelligence is the art of creating machines that perform functions that require intelligence performed by people.”“AI is the study of how to make computers do things at which, at the moment, people are better.”from The Age of Intelligenc

12、e Machines, R. Kurzwell, MIT Press,1990. 2022/9/5第1章人工智能及其发展28Turing Test2022/9/5第1章人工智能及其发展29电脑冒充13岁男孩 首次通过“图灵测试”（图）-中新网 如果你是图灵测试者，你会问机器什么问题？ - 哲学 - 知乎 一本关于人工智能发展简史的奇书McCorduck. 2004A book about science has some explaining to do. Machines Who Thinkwas conceived as a history of artificial intelligen

13、ce, beginning with the first dreams of the classical Greek poets, up through its realization as twentieth-century science. 人工智能的发展史-史前期神话, 幻想和预言中的人工智能奥林匹斯十二主神之一。罗马神话中为伏尔甘（Vulcan)。西方语言中的“火山”一词来源于他的罗马名字。宙斯和赫拉所生（一说他只有母亲）。有火山活动的利姆诺斯、西西里等岛屿最初尊他为地火之神。能建筑神殿，制作各种武器和金属用品，技艺高超，被认为工匠的始祖。在手工业中心，他被奉为锻造的庇护神。赫菲斯托斯

14、Hephaistos/Hephaestus他制作工艺品的技巧也是无可匹敌。他曾制作了一组金制的女机器人帮他在铁匠铺做事；她们甚至能开口说话，并接手他交托的高难度工作。他还有一套有着金轮子的三脚桌，围在铁匠铺外面，能自行跑去供诸神聚会，之后再自己跑回来。” 人工智能的发展史-史前期中世纪出现了使用巫术或炼金术将意识赋予无生命物质的传说帕拉塞尔斯一方面作为医生，为了创造完美的生命而后又转为了炼金术师。他制造出了人造人霍尔蒙克斯（Homunculus），并且拥有传说中最神秘的物质贤者之石(Philosophers stone)帕拉塞尔斯神话, 幻想和预言中的人工智能 人工智能的发展史-史前期十九世纪

15、的幻想小说中出现了人造人和会思考的机器之类题材弗兰肯斯坦引是英国诗人雪莱的妻子玛丽雪莱（Marry Shelley）在1818年创作的小说，被认为是世界第一部真正意义上的科幻小说神话, 幻想和预言中的人工智能 人工智能的发展史-史前期握有禁忌的造物之术木甲术的中国古代传奇机械师，经过他手雕琢造设的木头，皆被赋予生命。雕刻的鸟会飞，造的木偶跟真人一样有喜怒哀乐，如同魔法师一般的木匠人。他使用服常木的一部分替琅玕木造了身体，并收取服常树的一只眼睛作为报酬。偃师神话, 幻想和预言中的人工智能 人工智能的发展史-史前期木牛流马复原图木牛流马，为三国时期蜀汉丞相诸葛亮发明的运输工具，分为木牛与流马。史载

16、建兴九年至十二年（231年234年）诸葛亮在北伐时所使用，其载重量为“一岁粮”，大约四百斤以上，每日行程为“特行者数十里，群行二十里”，为蜀国十万大军提供粮食。不过，确实的方式、样貌现在亦不明，对其亦有不同的解释神话, 幻想和预言中的人工智能 人工智能的发展史-史前期人工智能的基本假设是人类的思考过程可以机械化. 对于机械化推理(即所谓“形式推理(formal reasoning)”)的研究已有很长历史。中国, 印度和希腊哲学家均已在公元前的第一个千年里提出了形式推理的结构化方法. 他们的想法为后世的哲学家所继承和发展, 其中著名的有Aristotle(对三段论逻辑进行了形式分析), Eucl

17、id(其著作“几何原本”是形式推理的典范), al-Khwrizm(代数学的先驱, “algorithm”一词由他的名字演变而来)以及欧洲经院哲学家Ockham的William, Duns Scotus等.先驱者的贡献-1. 形式推理 人工智能的发展史-史前期马略卡哲学家Ramon Llull开发了一些逻辑机, 试图通过逻辑方法获取知识。 Llull的机器能够将基本的, 无可否认的真理通过机械手段用简单的逻辑操作进行组合, 以求生成所有可能的知识。 Llull的工作对Gottfried Leibniz产生了很大影响，后者进一步发展了他的思想.Ramon Llull(1232-1315)先驱者的

18、贡献-1. 形式推理 人工智能的发展史-史前期Leibniz设想了一种用于推理的普适语言, 能将推理规约为计算, 从而使“哲学家之间, 就像会计师之间一样, 不再需要争辩。他们只需拿出铅笔放在石板上, 然后向对方说(如果想要的话,可以请一位朋友作为证人), 我们开始算吧。Leibniz(July 1, 1646 November 14, 1716 )在十七世纪中, Leibniz, Thomas Hobbes和Ren Descartes尝试将理性的思考系统化为代数学或几何学那样的体系先驱者的贡献-1. 形式推理 人工智能的发展史-史前期在二十世纪, 数理逻辑研究上的突破使得人工智能好像呼之欲出

19、. 这方面的基础著作包括Boole的“思维的定律(The Laws of Thought)”与Frege的“概念文字(Begriffsschrift)”。基于Frege的系统, Russell和Whitehead在他们于1913年出版的巨著“数学原理(Principia Mathematica)”中对数学的基础给出了形式先驱者的贡献-1. 形式推理 人工智能的发展史-史前期David Hilbert向二十世纪二十和三十年代的数学家提出了一个基础性的难题: “能否将所有的数学推理形式化?”January 23, 1862-February 14, 1943David Hilbert (1912)

20、这个问题的最终回答由Gdel的不完全性证明, Turing机和Church的Lambda演算给出。先驱者的贡献-1. 形式推理 人工智能的发展史-史前期January 23, 1862-February 14, 1943David Hilbert (1912)他们证明了数理逻辑的局限性; 其次(这一点对AI更重要), 他们的工作隐含了任何形式的数学推理都能在这些限制之下机械化的可能性。Church-Turing论题暗示, 一台仅能处理0和1这样简单二元符号的机械设备能够模拟任意数学推理过程。这里最关键的灵感是Turing机: 这一看似简单的理论构造抓住了抽象符号处理的本质。这一创造激发科学家们

21、探讨让机器思考的可能。先驱者的贡献-1. 形式推理 人工智能的发展史-史前期 用于计算的机器古已有之 法国数学和物理 学家帕斯卡（Pascal，1623-1662）于1647年制造了一台机械加法器莱布尼茨进一步对此进行了改进，可以进行全部的四则运算先驱者的贡献-2. 计算机科学 人工智能的发展史-史前期Charles Babbage, 26 December 1791 18 October 1871十九世纪初,Charles Babbage设计了一台可编程计算机(“分析机”), 但未能建造出来. Ada Lovelace预言, 这台机器“将创作出无限复杂, 无限宽广的精妙的科学乐章”. (她常

22、被认为是第一个程序员, 因为她留下的一些笔记完整地描述了使用这一机器计算Bernoulli数的方法.)先驱者的贡献-2. 计算机科学 人工智能的发展史-史前期Charles Babbage, 26 December 1791 18 October 1871Babbage的差分机和分析机他当时提出的计算机的五大组成部分，为今天的计算机的发展奠定了基础先驱者的贡献-2. 计算机科学 人工智能的发展史-史前期第一批现代计算机是二战期间建造的大型译码机Glen Beck (background) andBetty Snyder(foreground) program ENIAC inBRLbuildi

23、ng 328. (U.S. Army photo)John von NeumannDecember 28, 1903 February 8, 1957 Alan Turing23 June 1912 7 June 1954 先驱者的贡献-2. 计算机科学 人工智能的发展史-史前期Norbert Wiener(November 26, 1894 March 18, 1964)描述了电子网络的控制和稳定性先驱者的贡献-3.控制论与信息论 人工智能的发展史-史前期Claude Elwood Shannon(April 30, 1916 February 24, 2001)描述了数字信号(即高低电平代

24、表的二进制信号)先驱者的贡献-3.控制论与信息论 人工智能的发展史-史前期Alan Turing23 June 1912 7 June 1954 随着计算机的发明，人们自然会问：计算机到底能做什么？计算机具有智能吗？如何度量计算机的智能？先驱者的贡献-4.可计算理论 人工智能的发展史-史前期Alan Turing23 June 1912 7 June 1954 论可计算数及其在判定问题中的应用先驱者的贡献-4.可计算理论 人工智能的发展史-史前期Alan Turing23 June 1912 7 June 1954 图灵的方案: 有限状态控制器读写头纸带AATDB有限状态控制器 q1 q2 q

25、3 q4 q5先驱者的贡献-4.可计算理论 人工智能的发展史-史前期Alan Turing23 June 1912 7 June 1954 图灵将其作为模拟人的思维活动的模型，凡是可以用图灵机来计算的函数都是可计算的。图灵用这个模型证明了不可计算数（也就是不可用图灵机的算法来表达）的存在。由此建立了可计算性理论。先驱者的贡献-4.可计算理论 人工智能的发展史-史前期1956年夏天的Dartmoth会议 人工智能的发展史-形成期Dartmouth College, commonly referred to asDartmouth(/drtm/DART-mth), is aprivateIvy L

26、eagueresearch universitylocated inHanover, New Hampshire. It consists of a liberal arts college, theGeisel School of Medicine, theThayer School of Engineering, and theTuck School of Business, as well as 19 graduate programs in the arts and science1956年夏天的Dartmoth会议-50年再聚首 人工智能的发展史-形成期Five of the att

27、endees of the 1956 Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence reunited at the July AI50 conference. From left: Trenchard More, John McCarthy, Marvin Minsky, Oliver Selfridge, and Ray Solomonoff. (Photo by Joseph Mehling 69)人工智能简介-发展史1927年第五届索尔维会议-史上最强大脑合集1953年，美国乔治敦大学组织了第一次机器翻译的实际实

28、验。1954年7月，IBM公司在701计算机上做了俄译英的公开表演。此后包括英国、苏联、中国在内的许多国家纷纷开展机器翻译的研究。期间主要研究方向-1.机器翻译 人工智能的发展史-形成期利用计算机证明数学定理是又一项大胆的设想。1956年，Newell(艾伦.纽厄尔)和Simon(西蒙)等人首先取得突破，他们编的程序Logic Theorist(应用启发式技术)证明了数学原理第二章中的三十八条定理，又于1963年证明了该章中的全部五十二条定理，走向了以计算机程序来模拟人类思维的道路，第一次把求解方法和问题的领域知识分离开。期间主要研究方向-2.计算机定理证明 人工智能的发展史-形成期定理证明在

29、1958年取得新成就，美籍数理逻辑学家王浩在IBM704计算机上以3-5分钟证明了数学原理有关命题演算的全部220条定理，还用了几分钟证明了该书中带等式的谓词演算的150条定理中的85%，1959年再接再厉，仅用了分钟就证明了以上全部定理。也是在1959年，IBM公司的Gelernter(格伦特尔)研制出平面几何证明程序。期间主要研究方向-2.计算机定理证明 人工智能的发展史-形成期1965年Robinson独辟蹊径，提出了与传统的自然演绎法完全不同的消解法，当时被认为是一项重大突破，掀起了研究计算机定理证明的又一高潮。期间主要研究方向-2.计算机定理证明 人工智能的发展史-形成期博弈同样是A

30、I第一个时期的研究热点，1956年Samuel研制了跳棋程序，它在1959年击败了Samuel本人，又在1962年打败了美国一个州的跳棋冠军而荣获州级冠军。期间主要研究方向-3.机器博弈 人工智能的发展史-形成期也在1956年，Selfridge研制出第一个字符识别程序，又在1959年推出功能更强的模式识别程序。期间主要研究方向-4.模式识别 人工智能的发展史-形成期1960年，McCarthy建立了人工智能程序设计语言LISP。从1957年开始，Newell、Shaw和Simon等人就开始研究一种不依赖于具体领域的通用解题程序GPS（持续研究了十年，69年发表最后版本）。期间主要研究方向-5

31、.程序设计语言与通用解题程序 人工智能的发展史-形成期1963年Slagle发表了符号积分程序SAINT，用86道积分题做实验（其中54道选自麻省理工学院的大学考题），结果做出了其中的84道。期间主要研究方向-6.符号积分程序 人工智能的发展史-形成期1965年Roberts编制了可以分辨积木构造的程序，开创了计算机视觉的新领域。期间主要研究方向-7.机器视觉 人工智能的发展史-形成期Newell和Simon过于乐观的预言: 人工智能的发展史-形成期不出十年，计算机将成为世界冠军；不出十年，计算机将要发现和证明重要的数学定理；不出十年，计算机将能谱写具有优秀作曲家水平的乐曲；不出十年，大多数心

32、理学理论将在计算机上形成。80年代将是全面实现AI的年代；到了2000年 ，机器的智能就可以超过人了此时，兴奋的人们并未意识到初期的研究虽然很有成效，但并未抓到本质，危机正潜伏在初战告捷的欢乐中。人生若只如初见，何事秋风悲画扇? 人工智能的发展史-形成期当人们进行了比较深入的工作后，发现人工智能研究碰到的困难比原来想象的要多得多。等闲变却故人心，却道故人心易变 人工智能的发展史-形成期例如：65年发明的消解法(归结原理)曾给人们带来了希望，可很快就发现了消解法的能力也有限，证明“连续函数之和仍连续“是微积分中的简单事实，可是用消解法(归结法)来证明时，推了十万步（归结出几十万个子句）尚无结果；

33、等闲变却故人心，却道故人心易变 人工智能的发展史-形成期困难重重Samuel的下棋程序当了州冠军之后没能进一步当上全国冠军更不要说世界冠军。65年世界冠军Helmann与Samuel的程序对弈了四局获得全胜，仅有的一个和局是因为世界冠军“匆忙地同时和几个人对弈”的结果；等闲变却故人心，却道故人心易变 人工智能的发展史-形成期困难重重已过去了十年计算机并未证明出重要的人还未证明出的定理；等闲变却故人心，却道故人心易变 人工智能的发展史-形成期最糟糕的还是机器翻译，最初采用的主要办法是依靠一部词典的词到词的简单映射方法，结果没有成功，还出现了笑话，如英语和俄语之间的翻译：句子“out of sig

34、ht, out of mind(眼不见心不烦)”译成俄文时却成了“又瞎又疯”；等闲变却故人心，却道故人心易变 人工智能的发展史-形成期从神经生理学角度研究AI的人发现他们遇到了几乎是不可逾越的困难：以电子线路模拟神经元及人脑都并没有成功。等闲变却故人心，却道故人心易变 人工智能的发展史-形成期人脑的复杂60年代中期至70年代初期AI受到了各种责难，进入了萧条波折期。人的脑子有1010（百亿）以上的神经元，生理学家认为，每个神经元可能不只是一个信息存储转送单位，而是一台完整的自动机，当时的计算技术要把1010（百亿）台机器组成一个联合运行的网络是不可能的。等闲变却故人心，却道故人心易变 人工智能

35、的发展史-形成期组合爆炸问题求解中的组合爆炸问题，例如国际象棋走第一步有10120种可能，用原有的计算机速度要1090年，而宇宙的年龄是1010年，所以有人讲，计算机下棋走第一步要走到“世界的末日”，由此可见不能光靠把所有可能性存入计算机，而要研究人的思维方法。等闲变却故人心，却道故人心易变 人工智能的发展史-形成期语言的多义性又如机器翻译失败的原因：初期机器翻译只是采取“查词典词到词翻译重新排序”。而实际的语言之间的翻译很复杂，每种语言的句子的句法结构、语义结构、译词选择等都是多义的或有岐义，还有成语、熟语、习惯用法、指代、照应等问题，用词到词的简单映射是解决不了的。等闲变却故人心，却道故人

36、心易变 人工智能的发展史-形成期2011年9月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科技展上，一个“聪明机器人（Cleverbot）”成功骗过近800名观众，使他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件。当日参加聊天试验的30名志愿者被安排进行4分钟在线文字聊天，聊天的对象可能是“聪明机器人”，也可能是一个真人。他们的对话内容展示在一个大屏幕上，1334名普通观众观看对话内容后进行投票。结果，超过59.3%的观众把人与“聪明机器人”的对话误认成人与人之间的对话。“聪明机器人”的发明者、英国人罗洛卡彭特很高兴地告诉记者：“骗过一半以上观众，你可以说聪明机器人算是通过了图灵测试2022/9/5 人工智能的发展史-现

37、状2022/9/5 人工智能的发展史-现状它们会组装机器它们会跳舞它们能够击败象棋世界冠军它们能够抢答百科问题它们不会在步行街上走路它们缺少的不是智慧，而是感情2022/9/5 人工智能的发展史-现状约翰麦卡锡人工智能之父 “没有理由相信我们不能写出一个能使电脑像人一样思考的公式。”斯蒂芬霍金 “在我看来，如果非常复杂的化学分子可以在人体内活动并使人类产生智慧的话，那么太阳复杂的电子电路也可以使计算机以智能化的方式采取行动。”德国班贝克大学心理学教授德尔纳 “有灵魂的机器是存在的。”3. 人工智能的研究目标及其研究内容当前，正处于信息科学革命时代；与前三次工业革命的目标不同；（哪三次？即动力工

38、业革命、能源工业革命、电子工业革命）人工智能宣称的研究目标是：AI研究目标：不仅在于实现人的肢体功能、体力工具的替代与延伸，而更重要的是 实现人的大脑功能和智慧能力的替代与延伸。 2022/9/5第1章人工智能及其发展81那么，人工智能在现代科学中的地位如何呢？ 实际上，AI是一个大学科，其特点可概括为： 前沿学科、新兴学科、边缘学科。前沿学科：人工智能从其诞生起，就一直是当代科学技术的前沿学科；新兴学科：它又是一门新思想、新理论、新技术、新成就不断涌现的新兴学科。边缘学科：人工智能的研究，是在计算机科学、信息论、控制论、心理学、生理学、数学、物理学、化学、生物学、医学、哲学、语言学、社会学等多学科的基础上发展起来的。因此，它又是一门综合性极强的边缘学科。 2022