有关于某企业员工资水平影响因素spss数据分析报告表

1、相关于某企业职薪水水平影响因素的spss数据解析报告表相关于某企业职薪水水平影响因素的spss数据解析报告表相关于某企业职薪水水平影响因素的spss数据解析报告表.关于某企业员工薪水水平影响因素的数据解析报告一、研究目的：个体收入的影响因素解析是社会学研究的经典课题，个体收入不但是经济含义的变量，同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以解析个体收入的影响因素拥有重要的社会意义。本报告基于某企业收集的关于100个样本的问卷检查数据，就问卷涉及的主要变量：性别、民族、受教育年限、职业种类、当前薪水、最初薪水、工作时间解析了该企业员工薪水整体情况和影响薪水收入的因素。二、关于个体收入影响因素

2、的假设社会学文件对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据供应的变量相关的假设以下：不同样性其余员工薪水收入存在差异不同样民族的员工薪水收入存在差异不同样职业种类的员工薪水收入存在差异受教育年限与员工现在薪水收入呈正相关关系初始薪水与员工现在薪水收入呈正相关关系三、基于SPSS的企业员工薪水整体水平和影响因素的描述与统计解析样本的整体特色和企业员工薪水的整体情况1.1样本的整体特色依照SPSS对性别、受教育年限和民族的频次解析，可知该企业员工女性占40%，男性占60%，男性员工比女性员工多10%。企业49%的员工为高中及以下学历受教育年限8-12年，48%的员工为本科学历受教育年限13-1

3、6年，3%的员工为研究生学历受教育年限为17年及以上；企业有3%的员工为少许民族。1.2企业员工薪水的整体情况依照SPSS对当前薪水、性别与当前薪水、民族、职业种类与当前薪水的描述解析，可得到表1。表1企业员工当前薪水的整体情况均值标准差当前薪水女性员工当前薪水男性员工当前薪水少许民族员工当前薪水汉族员工当前薪水一般工人当前薪水办公室文员当前薪水主任当前薪水经理当前薪水从表1可知，企业员工的平均薪水是$3352.60，标准差为$653.051。女性员工的平均工资为$3490.00，男性员工为$3261.00，由此可知该企业男女之间平均薪水差异不大；少许民族员工与汉族员工的平均薪水有差异，但基于

4、本数据为小样本所检查出的数据拥有限制性性，.不能够代表整体；从职业种类来看，一般工人的平均薪水为$3290.38，办公室文员的平均薪水为$3075.33，这两种职业的员工平均薪水没有明显差异，主任的平均薪水为$4800，经理层的平均薪水为$5750.00，因此可知该企业管理层员工平均薪水是非管理层员工平均薪水的1.6倍以上。员工薪水收入的影响因素解析影响企业员工薪水收入的因素，依照变量测量层次的不同样和散点图样本分布的线性与非线性差异，能够经过两种方法来察看：一是性别、民族、职业种类对当前薪水的影响，能够用方差解析法和Eta来察看；另一是受教育年限、初始薪水和工作时间对当前薪水的影响，能够经过

5、相关测量法和F检验来察看。2.1性别、民族、职业种类对当前薪水的影响解析依照SPSS分别对性别、民族、职业种类与当前薪水的单因方差解析和列联表的相关比率E结果，获取表2。表2当前薪水的影响因素解析FpEta当前薪水与性别0,086当前薪水与民族当前薪水与职业种类由表2能够得出，性别与当前薪水的F值为3.011，其明显性概率p0.05，Eta值为0.173，说明不同样性其余员工平均薪水无明显差异，性别不影响企业员工收入；同样，民族与当前薪水的F值分别为1.458，p0.05,少许民族与汉族员工薪水拥有差异，但民族与员工当前薪水的Eta值仅为0.121，说明二者相关性极其稍微；职业种类与当前薪水相

6、关，其Eta值为0.675。受教育年限、初始薪水和工作时间对当前薪水的影响解析依照SPSS对受教育年限、初始薪水和工作时间与当前薪水的相关解析和F检验，可获取表3。表3当前薪水的影响因素解析Frp受教育年限与当前薪水初始薪水与当前薪水工作时间与当前薪水表3的结果显示：受教育年限与当前薪水的相关系数r为0.519，F值为32.612，即受教育年限影响企业员工的当前薪水收入；初始薪水与当前薪水的F值为95.497，相关系数r为0.968，说明初始薪水与当前薪水高度相关；工作时间与员工当前薪水的相关系数r为0.840，说明工作时间与当前薪水高度相关。回归解析：工作时间、初始薪水与当前薪水之间相关关系

7、的模型为了更好的说明工作时间、初始薪水与当前薪水之间的关系结构，能够建立三者的线性回归模型。依照SPSS对三个变量的二元线性回归解析，获取表4。.表4工作时间X1、初始薪水X2与当前薪水Y的二元线性回归Bbtpconstants工作时间初始薪水R2=0,949从表4能够看出，拟合优度R2=0.949，较高，说明该线性方程拟合优度较好，F值为893.767，明显度p0.01，即该回归方程线性关系明显。自变量“工作时间X1和“初始薪水X2的回归系数的估计分别为129.264和1.130，标准化系数分别为和0.822，t检验值分别为4.724和21.400，其明显性水平p均小于0.05，所以认为X、

8、X的回归系数12高度明显。该二元线性回归方程能够表示为：YX1X2三结论从以上的解析能够得出：性别不影响该企业员工的当前薪水收入，男性与女性的薪水无明显差异。少许民族员工与非少许民族员工的薪水拥有差异，非少许民族的平均薪水略高于汉族，但民族与当前薪水的相关强度很稍微。3.职业种类影响企业员工的薪水收入，其相关强度为，其明显差异表达在管理层和非管理层的薪水收入差距上，管理层的平均薪水是非管理层的1.6倍以上。4.受教育年限与当前薪水拥有较强的正相关关系，其相关系数为0.519。受教育年限越高，其薪水收入越高；反之，那么越低。5.初始薪水与当前薪水拥有很强的正相关关系，相关系数为0.968，即初始

9、薪水越高，其薪水收入越高，反之，那么越低。工作时间X1和初始薪水X2与当前薪水Y能够建立二元线性回归方程模型。线性关系与回归系数均明显。该二元线性回归方程能够表示为：YX1X2其中Y代表当前薪水，X1代表工作时间，X2代表初始薪水。.数据本源：统计量当前薪水N有效100缺失0均值标准差报告当前薪水性别均值标准差男女总计ANOVA表a平方和df均方F明显性当前薪水*性别组间组合1.086组内98总计99a.少于三组，无法计算当前薪水*性别的线性胸襟。相关性胸襟EtaEta方当前薪水*性别.173.030报告当前薪水民族均值标准差汉族少许民族总计报告方差民族当前薪水汉族少许民族总计.ANOVA表平

10、方和df均方F明显性当前薪水*民族组间组合1.230组内98总计99相关性胸襟EtaEta方当前薪水*民族.121.015报告当前薪水职业种类均值N标准差一般工人80办公室文员15主任3经理2总计100ANOVA表平方和df均方F明显性当前薪水*职业种类组间组合3.000线性1.000线性误差2.000组内96总计99相关性胸襟RR方EtaEta方当前薪水*职业种类.474.225.675.456.相关性受教育年限当前薪水受教育年限Pearson相关性1.519*明显性双侧.000N100100当前薪水Pearson相关性.519*1明显性双侧.000N100100*.在.01水平双侧上明显相关。相关性当前薪水最初薪水当前薪水Pearson相关性1.968*明显性双侧.000N100100最初薪水Pearson相关性.968*1明显性双侧.000N100100*.在.01水平双侧上明显相关。相关性工作时间当前薪水工作时间Pearson相关性1.840*明显性双侧.000N100100当前薪水Pearson相关性.840*1明显性双侧.000N100100*.在.01水平双侧上明显相关。输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1最初薪水,工作.输入a时间已输入所有央求的变量。因变量:当前薪水.模型汇总模型标准估计的误RR方调整R方差1.974a.949.947展望变量: