快速解决复杂问题的方法

1、课程标题快速解决复杂问题的方法一试验设计（DOE）研修培训授课方式企业内训参加对象任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集 数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员等。课程背景本套课程重点讲解如何运用试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原 理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。通 过经典的DOE筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及反应曲 面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确 保

2、得到优良的关键输出特性，并快速解决多因子复杂问题。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解 易于让学员理解。课程大纲第一部分DOE基础知识1、试验的重要性2、试验设计的含义3、试验设计的历史和发展4、试验设计的作用5、试验设计DOE有关术语5.1因子（可控因子、非可控因子）5.2水平/处理5.3 响应5.4主效应5.5交互作用5.6试验单元5.7试验环境5.8模型和误差5.9重复5.10随机化6、试验设计分类7、试验设计运用时机8、试验设计运用步骤第二部分简单实验设计应用1、试误法（Trial & Error）2、优选法2.1、0.618 法2.2、对分法2.3、均分法2.4、双因素优选法3、

3、单因子轮换试验法第三部分正交试验设计1、正交试验设计简介2、正交表2.1正交表概念2.2正交表符号2.4正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）2.5常见的正交表介绍3、正交试验设计法的应用程序3.1明确试验目的，确定响应指标3.2选因子，定水平，确定因子水平表3.3选择合适的正交表，安排试验计3.4提出试验计划报告，配备所需资源3.5实施试验计划、记录试验数据3.6计算和分析试验结果3.7进行新一轮调优试验3.8进行生产验证，确定新的设计值4、没有交互作用的正交表配置步骤5、有交互作用的正交表配置步骤5.1自由度5.2正交表的自由度5.3因子水平自由度计算5.4没有交互作用的正交表配置实例5

4、.5交互作用因子的自由度5.6混杂5.7有交互作用的正交表配置实例5.8因子交互作用的配置方法6、无交互作用正交试验设计案例（极差分析法）7、有交互作用正交试验设计案例（方差分析法）8、多指标要求的试验设计及案例第四部分析因试验设计1、析因试验设计概述1.1析因试验设计的含义1.2全因子试验设计法1.3部分因子试验设计法1.4重复试验1.5析因试验的目标2、析因试验设计法的基本应用程序2.1明确试验目的，确定考核指标2.2选择主因子，确定主因子水平2.3选择析因设计和构造设计矩阵2.4实施试验计划、记录试验数据2.5计算和分析试验结果2.6建立预测模型2.7论断和确定3、全因子析因试验设计法的运用案例4、部分因子析因试验设计法的运用案例第五部分混料设计1、混料设计概论2、混料试验的计划3、混料试验的分析4、混料试验的运用案例课程备注本课程要求参训学员具备基本的运