Windows10系统下swin-transformer目标检测环境搭建

1、Windows10系统下swin-transformer标检测环境搭建Swin-Transformer-Object-Detection 环境搭建前环境总览：Windows10/11+ Microsoft Visual Studio2019 环境总览：Windows10/11+ Microsoft Visual Studio2019 社区版python3.7+pytorch1.8.1+torchvision0.9.1+cuda10.1mmcv1.3.8+mmdet2.11.0环境准备（1）安装 Visual Studio需要到 C+ 安装编译库，所以需要安装 Microsoft Visual

2、Studio,版本的话较常见的是2019，最新的2022版本应该也可以，安装很简单。下载地址：安装时记住安装位置，然后在 系统变量path 中添加VS2019的cl.exe件路径：*:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2019CommunityVCToolsMSVC14.*binHostx86x64（星号的位置根据的安装情况进替换 ），然后上移到最顶端，路确定之后退出，关机重启。（2）程项件准备checkpoints的件夹，将官公开的那些预训练模型放进去，整体就是这个样的。虚拟环境创建conda create -n swinmm python

3、conda create -n swinmm python =3.7 -yconda activate swinmmconda activate swinmmPS: swinmm为环境名称，可更改pytorch参考上篇的安装和运代码经验，接上步键：conda install pytorch conda install pytorch =1.8.1 torchvision =0.9.1 cudatoolkit=10.1 -c pytorchmmcv三种式可以选择，尝试哪种可以安装成功，这是个坑！（1）动安装（不稳定不推荐）pip install openmim mim install mmdet

4、pip install openmim mim install mmdet（2）动安装（强烈推荐）pip install mmcv pip install mmcv -full=1.3.8 -f https:/download.openmmlab .com/mmcv/dist/cu101/torch1.8.0/index.htmlPS：one：命令中的 cu101 和 torch1.8.0 为需要注意的地，不是按照上述步骤的话更改，这是1.8.0不是1.8.1的原因官有说明；three：这指定1.3.8版本是因为开始我第种法没有成功，然后的第三种法从源码安装，结果装的 mmcv 是最新版本1.

5、4.6，然后代码运是会报错，提：AssertionError: MMCV=1 AssertionError: MMCV=1 .4.6 is used but incompatible . Please install mmcv=1 .2.4, =1.4.0.所以mmcv的版本应该在1.2.4到1.4.0之间选择！git clone https :/git clone https :/open-mmlab/mmcv.git或者在该 github 仓库将 code 打包下载然后解压，然后在 Anaconda Powershell Prompt 中使 cd 命令切换到该根录下，然后：#build#b

6、uildpython setup .py build_ext# installpython setup .py developmmdet继续使 cd 命令将路径切换到第步准备的 Swin-Transformer-Object-Detection 程件路径下，如我的就是：cd Ecd E:/cd Swin-Transformer -Object-Detection继续键：pip install -r requirements pip install -r requirements .txtpip install -r requirements /docs.txtpython setup .py

7、developapex如果训练 swin 的话还需要到个叫 apex 的东西，安装步骤同样参考上篇中的第5步安装。字步骤如下，详细见原博客：测试PycharmSwin-Transformer-Object-Detection5步应该装的差不多了)，然后新建demo.py 件，将以下代码复制进去：fromfrom mmdet.apis import init_detector,inference_detector,show_result_pyplotimport cv2# configs的路径可以按照这个寻找config_file = E:/Swin-Transformer-Object-Det

8、ection/configs/swin/cascade_mask_rcnn_swin_tiny_patch4_window7_mstrain_480-800_giou_4conv1f_adamw_3x_coco.py# 这个就是权重件，也就是第步环境准备中新建heckpoints件夹checkpoint_file = E:/Swin-Transformer-Object-Detection/checkpoints/cascade_mask_rcnn_swin_tiny_patch4_window7.pth device = cuda:0# init a detectormodel = init_detector (config_file, checkpoint_file, device=device)# inference the demo image# 测试图在官程件demo件夹下image = E:/Swin-Transformer-Object-Detection/demo/demo.jpgresult = inference