spss之统计挖掘第8章有序定性统计推断课件

1、IBM-SPSS第8章 有序定性资料统计推断IBM-SPSS第8章 有序定性资料统计推断（2）分类单向有序行列表双向有序属性相同行列表 双向有序属性不同行列表（2）分类单向有序行列表单向有序行列表秩和检验 两组单向有序分类资料 多组单向有序定性资料 单向有序行列表秩和检验秩和检验步骤：建立检验假设和确定检验水准编秩求秩和 确定检验统计量 确定P值，作出推断结论 查表法 正态近似法 相同秩次极多，需进行校正秩和检验步骤：单向有序行列表两组单向有序分类资料 定义：所谓两组单向有序分类资料，本节主要是指在R*C表定性资料中，主要分组标志是无序的，而主要分析或者评价指标是有序的，如两种药物治疗某病疗效

2、的比较，疗效评价指标是痊愈、好转、无效和死亡等。单向有序行列表两组单向有序分类资料 单向有序行列表两组单向有序分类资料 基本思想：比较的两个样本（样本含量分别为n1及n2）如果来自同一总体或分布相同的两个总体（即H0成立），则n1样本之秩和T 与其理论秩和 n1(N+1)/2 之差 T-n1(N+1)/2 由抽样误差所致，故此差值一般不会很大，差值很大的概率应很小。若从现有样本中算得的 T 与其理论秩和相差很大，则说明从 H0 规定的总体中随机抽得现有样本及更极端样本的概率P很小，故按检验水准拒绝H0. 单向有序行列表两组单向有序分类资料 单向有序行列表多组单向有序分类资料 多组单向有序定性资

3、料是两组单向有序分类资料的扩展，相当于单因素方差分析的秩和检验。称为H检验(W.H.Kruskal与W.A.Wallis,1952)，又称Kruskal-Wallis法。单向有序行列表多组单向有序分类资料 单向有序行列表多组单向有序分类资料 基本思想：与单因素的方差分析类似。K个对比组，计算各组样本含量、秩和、平均秩和；计算总秩和、总秩次之平均、秩次的总离均差平方和、秩次的组间离均差平方和。 统计量 H 的核心部分是秩次的组间变异与总变异之比。H 越大说明组间变异越大，反之亦然。 当有相同等级时，按相应公式校正。单向有序行列表多组单向有序分类资料 单向有序行列表多组单向有序分类资料 两两比较的

4、秩和检验t 检验法 单向有序行列表多组单向有序分类资料 双向有序属性相同行列表 Kappa一致性检验 双向有序属性相同行列表数据，常为22配对设计的扩展。其行和列变量均反应同一事物某一属性的相同水平。双向有序属性相同行列表 Kappa一致性检验Kappa一致性检验 Kappa=1，说明两结果完全一致， Kappa=-1，说明两结果完全不一致； Kappa=0，表明观察一致率完全由机遇所致。 参考评价原则：Kappa0.75时表示两结果一致性较好， 0.40Kappa0.75时表示一致性中等， 0Kappa0.40时一致性较差， Kappa0，说明一致程度比机遇造成的还差， 两次检查结果很 不一

5、致，在实际应用中意义不大。Kappa一致性检验 Kappa=1，说明两结果完全一双向有序属性不同行列表 双向有序属性不同行列表数据是经常遇到的一种数据形式，指标变量和分组变量都是有序的双向有序属性不同行列表 双向有序属性不同行列表 检验的目的：指标在各组间的分布是否有差异，可以按照单向有序资料进行分析。考察两指标之间是否存在相关性，则采用Spearman等级相关检验双向有序属性不同行列表 检验的目的：模块解读-单向有序两组模块解读-单向有序两组模块解读-单向有序多组模块解读-单向有序多组模块解读-双向有序属性相同Kappa一致性检验模块解读-双向有序属性相同Kappa一致性检验模块解读-双向有

6、序属性相同Kappa一致性检验模块解读-双向有序属性相同Kappa一致性检验模块解读-双向有序属性不同Spearman等级相关检验模块解读-双向有序属性不同Spearman等级相关检验实例讲解例8.1：用复方猪胆胶囊治疗老年性慢性支气管炎患者403例，问该药对此两型支气管炎疗效是否相同？详见8-1.sav数据库。实例讲解例8.1：用复方猪胆胶囊治疗老年性慢性支气管炎患者4实例讲解例8.2：某医院用三种复方小叶枇杷治疗老年性慢性支气管炎，比较其疗效有无差异？哪些总体间分布有差异？详见8-2.sav数据库。实例讲解例8.2：某医院用三种复方小叶枇杷治疗老年性慢性支气实例讲解例8.3：甲乙两位专家同时对200名肿瘤患者的病理切片的病理分期进行读片评定。分析两位专家评定结果是否一致？详见8-3.sav数据库。实例讲解例8.3：甲乙两位专家同时对200名肿瘤患者的病理切实例讲解例8.4：某研究