计量经济学知识点重点归纳总结

1、文档编码 : CK7Z7Y4K6T3 HP2T3L3L4T4 ZQ5D7M9Q2W7一,一些应当把握的概念（课都上完以后回忆时候提到的应当知道的一些学问, 有可能会出简答题） 1,中心极限定理 2,大数定理 3,正态分布 4,契比雪夫不等式 5,方差,期望 6,协方差及其相关系数, 二,一些基此题型 1,随机变量分布,“离散型 100%考,图形不会的补考！ ”（此为他课上威逼性话 语,所以重视程度排在第一位了 不知道是不是真考, 北方工业高校版本 有一个其他的数据的例子,供参考） 例：设对任意 x,定义 Fx=PXx=Pw| Xwx X 1 2 3P 1/3 1/3 1/3 求 Fx=PX x

2、的分布 1）x1 时, Fx= PX1=02）1x2 时, Fx= PX1=PX=1=1/3 3）2x3 时, Fx= PX2 =PX=1+ PX=2=2/34）3x 时 ,Fx= PX3 =PX=1+PX=2+ PX=3=1 图形 :次图形为右连续 Fx 12/3 1/3 0123x 2,需求量,很简洁考（原话） P15 的例 ,实在打不出来,留个地,大家自己写上去吧； 3,联合概率密度（简洁被积分数,身高,体重作为随机变量） 例：用 X 表示身高, Y 表示体重,（X,Y）为二维随机变量 定义 Fl,w=PXl1, Yw1 当两个大事相互独立时,得出 第 1 页,共 4 页Fl,w=FXl

3、* FYw 即同时中意身高,体重条件的概率为中意身高大事的概率与中意体重的概率乘 积； 4,古典概型例子 例一：有藏品 100 个,其中 5 个次品,求取 解：书上 p6,例 其中应留意公式： 8 个里面最多 2 个次品的概率？ n. m C n =- 公式打得难看了一点,但是很有用 m.n-m. 例二：黑球 a 个,白球 b 个,放在一起抓阄； 1 k a+b,求在第 k 个位置抓到 黑球的概率？ 解： a*a+b-1. / a+b. =a/a+b 此用来证明第 哈哈） k 次抽签时与前面抽到的概率都相等, （本人认为考的可能性小, 例三： n 个人坐一圈,求其中 解： P=2/n-1 2

4、个熟人坐一起的概率 即为,把两个人看作一个整体,与其他 n-1 个人排列,有 n-1 种方法,他们之间 的座位左右更换,有两个,所以得出上式；太简洁了,估量不会考吧？ 例四： n 个人,至少 2 个人同生日的概率 如 p6,例 nP=1 - 365*364* （ 365-n+1）/365 例五： n 双不同的鞋,取 2k只,（2kn）,求没有成双的概率？ 1双概率？ 2双？ 2k k 2k P（0）=C n*2 / C2n 1 2k-2 k-1 2k P（1）=C n * C n-1 * 2 / C 2n P（2）=C 2n * C2k-4 n-2 * 2 k-2 / C2k 2n N 双里面

5、取两双,剩下的 n-2 双里面取 2k-4 只,共有 2 的 k-2 次方种排列,得上 式； 5,全概率公式（ Bayers 贝叶斯公式） P8 例 三个工厂生产那道题,特别重要； 公式： PA=PB1*PA| B1+ PB2*PA| B2+ PB3*PA| B3 PB1|A = PB1*PA| B1/PA 6,矩阵“看书上求三阶矩阵,看到知道怎么算就行了”原话 7,几何平均法 第 2 页,共 4 页X= nX1*X2* *Xn 8,移动平均法 三项移动平均 Xt =Xt-1+Xt +Xt+1 /3 由此可推出 5 项平均（略） 9,经典的啤酒题目,正确答案是后来发的单独的那个答案,做会就行了

6、；书上 的详细做法在 108 页,“考试中会给个临界值,看方程是否存在”原话 设啤酒消费量（ Y 每天每人消费的杯数）与平均真实零售价格X）的关系： （ 年份 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 Y X （ 1）求啤酒消费 y 关于平均真实零售价格 x 的线性回来方程,并做出说明； （ 2）在显著水平 下对所求方程作显著性检验, （ 1, 8）； （ 20 分） 解： 1. 由于啤酒消费 y 关于平均真实零售价格 y=a+bx, 需要求解 a,b 利用书本上 103 页公式： nb= i 1 xi x yi y L xy n xi

7、 2 x L xx i 1 x 的是一元线性回来方程 , 故假设 其中 Lxy nx x y y nn 1 n i 1 ny x y i x Lxx ni12 x ni 1 2 xi 1i1i1ni12 xi xi ni 1 10 x xi 10 10 i 1 10 y 2代入公式中得到： b= 第 3 页,共 4 页ay bx 0.399 0.996 ,因此一元线性回来方程为 （ 2）利用方差分析来检验 y 与 x 之间的线性相关关系的显著性, 利用 F 检验： F 2 S R2SE n22 其中 S RLxy 2 0.4968 2 yi 1nyi 2,所以 1y 与 x 之间的线性关系高度 Lxx 2 SE