三分钟让你了解智能制造

1、“智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读。首先，制造是指对原材料 进 离散和流程混合的生产方式) 。根据 我国现 工厂为 载体，以关键 支 撑等特征，可有效 量、降低资源能源消 和经济目标，体现了 智能制造对于我国工业转型升级和国民经济持续发展 的重要作用然而，由于我国技术基础薄弱发展不平衡，企业在智能制造实施和升级改造过程 智能工厂是实现智能制造的载体。在智能工厂中通过生产管理系统、计算机辅助 实 现企业业 务流程、工艺流程及资金流程的协同，以及生产资源 (材料、能源等) 在 企业内部 多物理场仿真 ) 、工艺仿真 PLM (产品全生命周期管理) /PDM (产品数据管理) 等； 智 能物

2、流与 另一方面，智能制造是一个覆盖更宽泛领域和技术的“超级”系统工程，在 息上传下 了几个智 义 (MBD) 技术实现产品开发，用一个集成的三维实体模型完整地表达产品 的设计信 了设计与制造 节，甚至全部 集质判 以文字、图片和视频等方式追溯 产品质量 能效 设备、能源供给及人员等进行调整，实现生产过程的能效提高 ”向“服务型” 模式 万变的市 场上立于不 化与智能化。实现智能制造，网络化是基础，数字化是工具，智能化则是目 标。 通和良好交 互。将生 (如 PROFIBUS、CC-Link、Modbus 等) 、工业以太网 (如 PROFINET、CC-LinkIE、Ethernet/IP、E

3、therCAT、POWERLINK、EPA 等) 、工业无线网 (如 WIA- PA、 诊断和维护等智能 服务。为了防止窃密，在 络 工艺甚至工厂布局进行辅助设计和仿真验证，例如使用 CAD (计算机辅助设 工程和产品进行性能与安全可靠性分析与验证，使用 CAPP (计算机辅助工艺 CDD品全生命 周期数据集成和 智能化可分为两个阶段，当前阶段是面向定制化设计，支持多品种小批量生产模 式，通过使用智能化的生产管理系统与智能装备，实现产品全生命周期的智 能管理， 、精准 执行的自组织 产 生的数据能够被实 业最高领导层的决策 (BI) ，及有突发情况要能接受人工干预；其次要求生产线具应 提升 析

4、等智能功 能，并且 开发 周期。网络 配置以及产品全 能化将人工智能 何实现网络互联互通 成为无源 为不同的 层次，自下而上包括现场层、控制层、执行层和计划层。图 2 给出了符合该层次模型的一个智能工厂/数字化车间互联网络的典型结构。随着 技术 制造需求。智能工厂/数字化车间互联网络各层次定义的功能以及各种系统、设备在不 计划层：实现面向企业的经营管理，如接收订单，建立基本生产计划 (如原 确的生产地点，以 及远 执行层：实现面向工厂/车间的生产管理，如维护记录、详细排产、可靠性 保障 数据库服务器等，这些系统统称为监视系统；C 专用控制器等，这些设备统称为控制设备； V工厂/车间的网络互联互

5、通本质上就是实现信息/数据的传输与使用，具体包含以下含义：物理上分布于不同层次、不同类型的系统和设备通过网络连接在一 起， 并且信息/数据在不同层次、不同设备间的传输；设备和系统能够一致地解析 所传输 信息/数据的数据类型甚至了解其含义。前者即指网络化，后者需首先定 义统一的设 备行规或设备信息模型，并通过计算机可识别的方法 (软件或可读文 。么是端到端数据流 流程相脱节的局面，分布于各生产制造环节的系统不再是“信息孤岛”，数 据/信息交换要求从底层现场层向上贯穿至执行层甚至计划层网络，使得工厂 / 这就需要用互联网实现企业与企业数据流动。按照图 2 的智能工厂/数 控制设备传送的测量值 (输 入 数据) ;控制设备读写访问现场设备的参数；现场设备向控制设备发送诊断信息 和报 视设备读写访问现场设备的参数；现场设备向监视设备发送诊断信息和报警信 息； ； 置等信息；控制设 备向监 视设备发送诊断信息和报警信息； 首要任务实现“电气化、半自动化”：使用电气化和机械化制造装备，但各生产环节和制 通，甚至企 业尚未使 实现“高度自动化、数字化、网络化”：使用网络化的生产制造装备，制造 生产信息化管理，初步实现了企业内部的横向集成与纵向集成 ；实现“数字化、网络化、智能化”：适应多品种、小批量生产需求，实现个 打印机、智