层次分析法在项目投资决策中的应用

1、层次分析法在工程投资决策中的应用层次分析法在工程投资决策中的应用摘要：本文通过使用层次分析法对某工程投资的决策分析，从而得出投资的决策。详细来说，首先，确定决策目的，分别确定了三层目的。其次，分析自然状况和提出方案，得出商品住宅、酒店、办公写字楼三种方案。再次，建立模型。分为建造递阶层次构造、构造判断矩阵两局部。最后求解模型确定方案优先顺序，得出投资的决策。从而对某工程投资做出决策。本文对工程投资决策确实定具有一定帮助。关键词：投资，决策，层次分析法引言随着国民经济近年来的持续快速增长以及国家加大根底建立的投入，工程工程迅猛增加。如何测度工程投资中存在的风险，确定工程投资风险评价方法，从而躲避

2、风险，进步效益具有非常重要的意义。本文设计了工程投资风险评价方法，并对工程投资风险评价作了实证分析。将层次分析法应用于工程投资风险评价，得出了对工程投资方案的决策。通过实证研究，比拟系统的给出了工程投资风险评价的一个实在可行的定量化计算方法，为工程投资的决策，提供了科学根据。一、层次分析法在工程投资决策中的算法层次分析法是一种定量与定性相结合的决策方法，它首先将复杂问题层次化，根据问题和需要到达的目的，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素的互相关联及隶属关系将各因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析构造模型。根据系统的特点和根本原那么，对各层的团素进展比照分析，引入1-5比例标度方法构

3、造出判断矩阵，用求解判断矩阵最大特征根及其特征向量的方法得到各因素的相对权重。1.单准那么判断矩阵的构建假设某个投资工程P有n个局部：P1、P2、Pi、Pn，其中Pi表示等i局部的地位(份量、作用、重要性)，而Pi/Pj那么表示第i局部相对于整体P而言比第j局部重要的倍数。将这个倍数用kij表示，其中矩阵K中的元素kij满足互反性和一致性.假设用向量P表示整体，那么:通过求解线性方程可得出向量P。假如上述线性方程满足一致性，那么矩阵K的最大特征值ax=n。此时ax对应的特征向量即为向量P。矩阵K中元素的给出按以下原那么给出:将P中的元素两两比拟，可按下表得出标度:标度=Pi与Pj相比=1，具有

4、同样重要性;Pi与Pj相比=2，前者比后者明显重要;Pi与Pj相比=3，前者比后者略微重要;Pi与Pj相比=4，前者比后者强烈重要;Pi与Pj相比=5，前者比后者极端重要.2.一致性检验问题由于客观世界的复杂性以及人们对事物认识的模糊性和多样性，在构造判断矩阵时，不可防止地会产生认识上的不一致，为考虑层次分析得到的结果是否根本合理，需要对判断矩阵进展一致性检验。为了检验判断矩阵的一致性问题，需计算一致性指标I:另外判断矩阵的一致性还具有随机性，这种随机一致性可用平均随机一致性指标RI表示，的值与矩阵的维数大小有关。表4.4是1到10维矩阵的平均随机一致性指标的取值:相对一致性指标R=I/RI。

5、一般认为，当R0.1时，判断矩阵根本符合完全一致性条件;当R0.1时，认为所给出的判断矩阵是不符合完全一致性条件的，需要讲行调整和修正。判断矩阵的产生可由评价专家组的专家给出。当同时需要评价的目的很多时(即第二层判断矩阵维数非常大时)，判断矩阵的一致性很难得到保证，此时需要对判断矩阵进展检验调整的反复迭代运算，直至满足一致性条件为止。3.各层元素对目的层的合成权重由上述可以得到一组元素对其上一层中某元素的权重，要得到最低层元素对目的的排序权重就是所谓的合成权重。合成权重的计算要自上而下，将单准那么下的权重进展合成，并逐层进展总的一致性检验。假定已经算出第k-1层上的nk-1个元素相对于总目的的

6、排序权重向量，第k层上nk个元素对第k-1层上第j个元素为准那么的排序权重向量设为其中不受j支配的元素的权重为零。令这是一个nknk-1的矩阵，表示k层上元素对k-1层上元素的排序，那么第k层上元素对总目的的合成排序向量(k)由下式给出:一般地有这里(2)是第二层上元素对总目的的排序向量，实际上它就是单准那么下的排序向量。同样要从上到下逐层进展一致性检验。假设已经求得以k-1层上元素j为准那么的一致性指标Ij(k)，平均一致性指标RIj(k)以及一致性比例相对一致性指标Rj(k),j=1,2,.nk-1，当R(k)0.1是认为递阶层次构造在k层程度所有判断具有整体满意的一致性。二、层次分析法在

7、工程投资决策中的应用1、确定决策目的其总目的即是投资的平安性、增值性和变现性，概括说就是投资的综合效益。分三层目的确定:第一层目的为G综合效益；第二层目的为1投资本钱；2投资周期；3投资效益；4投资风险。第三层分目的：在第二层目的1投资本钱下，第三层分目的为：D1开发本钱；D2财务费用；D3销售费用；D4管理费用。在第二层目的2投资周期下，第三层分目的为：D5建立工期；D6投资回收期；D7销售周期。在第二层目的3投资效益下，第三层分目的为：D8销售收入；D9投资利润。在第二层目的4投资风险下，第三层分目的为：D10经济风险；D11技术风险；D12人为风险；D13自然风险。分析自然状况和提出方案

8、搜集房地产投资时机决策所需各项信息资料。然后，对各种类型工程方案进展评选，确定可行方案有a1商品住宅a2酒店a3办公写字楼建立模型3.1建立递阶层次构造模型3.2构造判断矩阵3.2.1对于总目的G而言，求解各第二层目的的优先权数各是多少。用B表示准那么层对于总目的的判断矩阵。在总目的G下，将四个准那么依次两两相比，并在比拟中根据它们对于总目的的重要程度，得到判断矩阵.求出B的判断矩阵的最大特征值=4.194，同时可得相应归一化特征向量即各准那么的权系数为a=0.513，0.121，0.232，0.134T,可得R.I=0.9。根据对详细情况的分析额，在各准那么下，将第二层目的下的各个第三层目的

9、两两相比，然后按规定标准，可做出各个第三层目的对相应第二层目的而言的判断矩阵.3.2.2对于各第三层目的而言，三个备选方案的优先权数各是多少。根据对详细情况的分析，在各第三层目的下，将三个方案两两相比，然后按规定标准，可做出十三个关于方案对各第三层目的而言的判断矩阵。对于各第三层目的而言，相对于第一层总目的的优先权数各是多少。根据对详细情况的分析，将第三层相对于第二层的优先权数矩阵AD乘以第二层相对于第一层的优先权数向量即可得到第三层目的相对于第一层总目的的优先权数向量，可以得出第三层目的相对于第一层总目的的优先权数.第三层目的相对于第一层总目的的优先权数确实定。结果如下：表2第二层目目的第三

10、层目的D12340.5130.1210.2320.134D10.4290000.220D20.1470000.075D30.1940000.100D40.2300000.118D500.648000.078D600.122000.015D700.230000.028D8000.83300.193D9000.16700.039D100000.5640.076D110000.1300.017D120000.1360.018D130000.1710.023对第三层目的一致性检验，满足一致性检验要求。求解模型确定方案优先顺序上列求解判断矩阵得到的结果，向量aa的三个分量分别表示方案a1,a2,a3对于第三层各个目的的优先权数；向量a的十三个分量分别表示第三层目的相对于第一层总目的的优先权数。于是，每个方案都分别通过第三层十三个目的的渠道