医药学统计学：方差分析

1、方差分析（F检验）多于两组样本均数差异的分析方差分析方差分析的基本思想完全随机设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析方差分析基本思想方差分析（analysis of variance， ANOVA）用于两个或两个以上样本均数的比较，还可分析两个或多个研究因素的交互作用以及回归方程的线性假设检验等。方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析基本思想方差分析

2、基本思想方差分析的基本思想在实际分析过程中，当控制变量的不同水平对观测变量产生了显著影响，则表示控制变量是影响观测变量的主要原因；反之，则表示控制变量未影响观测变量，其数据的波动主要是由随机变量造成的。综上所述，可以理解为方差分析是通过控制变量影响观测变量的总体分布是否存在显著性差异来实现的分析方法。方差分析基本思想方差分析应用条件完全随机设计资料的方差分析完全随机设计（completely randomized design）完全随机设计资料方差分析的条件完全随机设计资料的方差分析例1 完全随机设计资料的方差分析例1 完全随机设计资料的方差分析例2分组： 完全随机设计资料的方差分析例2 假设

3、：完全随机设计资料的方差分析例2计算统计量： 完全随机设计资料的方差分析例2计算统计量： 完全随机设计资料的方差分析例2 计算统计量：完全随机设计资料的方差分析例2 设置显著水平：完全随机设计资料的方差分析例2 推断：完全随机设计资料的方差分析例2 推断：完全随机设计资料的方差分析使用SPSS进行完全随机与随机区组设计资料的方差分析例2正态性检验：完全随机设计资料的方差分析使用SPSS进行完全随机与随机区组设计资料的方差分析例2正态性检验：每组n为30，小于50，查看SW的检验。各组均为正态分布。完全随机设计资料的方差分析使用SPSS进行完全随机与随机区组设计资料的方差分析例2方差齐性检验：S

4、PSS工具自动完成假设：完全随机设计资料的方差分析使用SPSS进行完全随机与随机区组设计资料的方差分析统计量计算设置显著水平：完全随机设计资料的方差分析使用SPSS进行完全随机与随机区组设计资料的方差分析推断：P0.05，方差齐性。查看“单因素方差分析”表，P0.05，拒绝H0 。 不同剂量药物对血脂中低密度脂蛋白降低有影响。完全随机设计资料的方差分析使用SPSS进行完全随机与随机区组设计资料的方差分析不同药物剂量两两比较：无*的差异无统计学意义。完全随机设计资料的方差分析使用SPSS进行完全随机与随机区组设计资料的方差分析不同药物剂量的均值图：随机区组设计资料的方差分析随机区组设计随机区组设

5、计资料的方差分析随机区组设计的分组随机区组设计资料的方差分析随机区组设计的适用条件随机区组设计资料的方差分析随机区组设计的统计量计算随机区组设计资料的方差分析随机区组设计的统计量计算随机区组设计资料的方差分析随机区组设计的统计量计算随机区组设计资料的方差分析随机区组设计的统计量计算随机区组设计资料的方差分析例2随机区组设计资料的方差分析例2假设：随机区组设计资料的方差分析例2计算统计量：随机区组设计资料的方差分析例2计算统计量：随机区组设计资料的方差分析例2设置显著水平：随机区组设计资料的方差分析推断：随机区组设计资料的方差分析使用SPSS工具例2正态性检验：随机区组设计资料的方差分析使用SP

6、SS工具例2方差齐性检验：随机区组设计资料的方差分析使用SPSS工具例2方差齐性检验：随机区组设计资料的方差分析使用SPSS工具例2随机区组设计资料的方差分析使用SPSS工具例2随机区组设计资料的方差分析使用SPSS工具例2随机区组设计资料的方差分析使用SPSS工具例2随机区组设计资料的方差分析使用SPSS工具例2P0.05，拒绝H0，三种不同药物的抑瘤效果有差异。随机区组设计资料的方差分析使用SPSS工具例2区组比较，P0.05，拒绝H0，区组间效果有差异。随机区组设计资料的方差分析使用SPSS工具例2区组比较，P0.05，拒绝H0，区组间效果有差异。随机区组设计资料的方差分析使用SPSS工具例2用药比较，P0.05，拒绝H0，处理间效果有差异。