医学统计学-绪论课件

1、医学统计学 （Medical Statistics）第一章 绪论Charpter1：Introduction 第一节 统计学与医学统计学方法 统计学是收集、分析、解释与呈现数据资料的一门科学。Statistics：“a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data” -Webster 国际大辞典收集数据：实验设计、调查设计(8,9)分析数据：统计学描述(2)、统计学推断(37;10)解释数据：根据专业等解释统计结果(穿插各个章节

2、)呈现结果：向杂志社、上级部门发表结果(12)统计工作的基本步骤 1. 统计设计：包括调查、实验设计。2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数量化4. 分析资料：统计描述、统计推断第二节 数据类型1. 计量资料2. 计数资料3. 等级资料4. 三类资料间关系住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20256552716571.55无中学顺产足月20256532216074.05无小学助产足月20258302515868.06管理员大学顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足

3、月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产20194642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足月观察单位observations个体individuals变量variablesQuantitative data 计量资料Qualitative data 计数资料Units；elements2. 计数资料 按某种属性分类，然后清点每类的数据，称计数资料（count data）或enumeration data。也叫定性数据Qualitative data 特点：无固有计量单位，如肤色（黑、白）、

4、血型（ABO）、职业（工农兵）、性别（男女）3. 等级资料 Rank data 半定性或半定量的观察结果。有大小顺序，所以也叫有序分类资料（ordinal category data）。 癌症分期：早、中、晚。 药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 尿蛋白： ,+,+及以上实例数据14. 三类资料间关系 例：一组2040岁成年人的血压以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数 8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压计量资料等级资料计数资料第三节 统计学基本概念 1. 随机变量及其分类2. 同质与变异3. 总体与样本4. 参数与统计量5. 误差6. 概

5、率 随机变量的分类 离散型变量（discrete variable），相当于计数资料 连续性变量（continuous variable），相当于计量资料 有序变量（ordinal variable），相当于等级资料2. 同质与变异 homogeneity and variation 同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。变异：指同质的个体之间的差异 。 同质与变异的例子例1 调查2003年西安市7岁男童的身高和体重同质：2003年、西安市、7岁男童变异：身高和体重各不相同例2 研究某降压药的疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同表1-1 120名正常成年男子红细胞计数

6、值(1012/L) 5.125.134.584.314.094.414.334.584.245.454.324.844.915.145.254.894.794.905.094.645.145.464.664.204.213.735.175.795.464.494.855.284.784.324.945.214.685.094.684.915.135.263.844.174.563.526.004.054.924.874.284.465.035.695.254.565.534.584.864.974.704.284.375.334.784.755.395.274.896.184.135.224.

7、444.134.434.025.865.125.363.864.685.485.314.534.834.113.294.184.134.063.424.684.525.193.705.514.644.924.934.903.925.044.704.543.954.404.313.774.164.585.353.715.274.525.214.374.804.753.865.69最大值=6.18, 最小值=3.29, 极差=2.89 算术均数=4.72，标准差=0.57 3. 总体与样本 population and sample总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无

8、限总体样本：从总体中随机抽取的部分观察单位 4. 参数与统计量 parameter and statistic参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为、。固定的常数 总体样本抽取部分观察单位 统计量 参 数 推断inference统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 。 参数附近波动的随机变量 。（1）系统误差 systematic error 在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病学称之为偏倚（bias）。 特点：观察值有系统性、方向性、周期性的偏离真值。 可以通

9、过严格的实验设计和技术措施消除。（2）随机误差random error 排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。 特点：大小方向不一的随机变化。随机测量误差（random measurement error） 提高操作者熟练程度可以减少这种误差 随机抽样误差（ random sampling error）：由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。不可避免，但有一定的分布规律，可估计。6. 概率probability 确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的叫必然事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。 随机现象：在同样条

10、件下可能会出现两种或多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随机事件。 随机事件的特征：随机性；规律性：每次发生的可能性的大小是确定的。概率：随机事件发生的可能性大小，用大写的P表示；取值0，1。必然事件 P= 1 不可能事件 P=0 随机事件 0P1 P 0.05（5）或P 0.01（1）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。小概率事件 样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f / n。 频率与概率间的关系： 样本频率总是围绕概率上下波动样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。频率 frequ

11、ency第四节 统计学发展及有关问题 20世纪20年代，英国统计学家 R.A. Fisher爵士 （1890-1962）创立了实验设计方法和统计分析技术，奠定现代生物统计的基础。1948年，英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效的随机对照的临床试验报告，第一次采用生物统计方法进行临床干预试验。1948年，郭祖超教授（19121999）编著的医学与生物统计方法，是我国第一部医学统计方法的教科书。1. 实例 遗传学家 F. Galton 爵士（1822-1911）对上千家庭父亲身高和儿子身高的观察发现遗传的“回归”现象1960年英国医生Doll，Hill等发现吸烟与肺癌有关2. 医学论文中的统计学问题

12、60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文20%72%。1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。3. 伪造统计数据违反科学道德1976年New Science 杂志关于科研舞弊行为的调查（1）74%的调查表反映有不正当修改数据的情况（2）17%拼凑实验结果（3）7%凭空捏造数据（4）2%故意曲解结果Fancy statistical methods cannot rescue garbage dataFancy statistical methods can help you gain insight into your data, over and above what seems obvious on its faceYou should always worry about whether the sampled results are representative of the population, and whether your sample allows you to make inferences ab