高等教育发展与高校信贷风险相关性研究

1、高等教育开展与高校信贷风险相关性研究【摘要】文章在综述国内外研究现状的根底上，综合前人的研究成果及教育经济学的相关理论，构建了高等教育开展与高校信贷风险评价指标体系，建立了两者之间的回归模型，并结合EVIES软件与广西25所高校20222022年数据实证研究了两者之间的相关性，旨在为政府部门、银行等金融机构针对高等教育开展政策的制定、高校信贷风险与高等教育开展良性互动机制构建途径的设计提供参考。【关键词】高等教育开展；高校信贷风险；相关性；面板数据随着高等教育招生规模扩张与银行信贷快速增加，高等教育信贷风险凸显。吉林大学卖地归还银行贷款事件，南昌大学、郑州大学高校高额信贷等引起了社会的普遍关注

2、。据调查，我国公办高校贷款规模高达2000亿元到2500亿元。高校信贷风险逐步成为社会各界关注的焦点，高校信贷风险与高等教育开展之间的关系也成为了理论界与政府部门的热门话题。一、国内外相关研究综述国外关于高校开展融资研究的实证形式较多，如美国形式、英国形式、澳大利亚形式等，并且研究的重点在于高校开展资金筹措方面，而对于高校信贷风险控制那么考虑甚少。国内学者对于高校信贷风险的研究可以归纳为三个方面。一是对高校信贷风险进展分类，并提出防控对策。此类研究认为高校贷款存在政策风险、经济风险、自然风险、信誉风险、流动性风险、市场风险、结算风险、经营风险等八大风险朱永琴、王诚，2022，或是利率风险、法规

3、风险、开展风险、管理风险、规模风险等五大风险黄学峰，2022。二是对高校信贷适度规模的研究。闫琳2022设计了教育机构风险评价体系，以评价结果作为是否发放贷款以及金额、期限、担保方式的重要根据；于志刚2022建议从高校现实支付才能、潜在支付才能、自有资金动用程度、资产增长率、收入增长率、支出增长率、生均事业支出增长率、现金净流量等指标来衡量高校贷款规模是否适度。三是对高校信贷风险成因的研究。刘艳春2022将高校信贷风险形成归因于管理层风险意识缺乏、大规模扩招、缺乏财务预警系统三个方面；许振珊2022认为高校指导思想及工程管理责任的缺失是引发偿债风险的直接原因，贷款工程专业化、科学化管理的缺失是

4、引发偿债风险的内在因素；而高等院校办学经济效益的变动那么是引发偿债风险的根本原因。对于高等教育开展的研究，国内外研究文献较为丰富。Thakray，Bb1997不仅建议采用学校规模、学生规模、图书馆规模和学校股东等指标测度高校开展规模，而且还以英国高校为例，运用经济学的指标来对高等教育开展的效率和速度进展评估；JhnP.urray也从规模因素、效率因素评估了高校开展过程中产生的效益问题。国内学者杨栋辉、刘慧峰2022从高等院校数量、高等院校学生数量、教职工情况、高等院校规模、经费投入五个方面，选取了每百万人口学校数、每十万人口毕业生数等11项指标对我国高等教育开展状况进展了评价；詹正茂2022选

5、用了规模、效率和速度指标作为考虑因素对高等教育开展进展评价等等。因此，尽管在理论方面高等教育开展及其信贷风险已经引起了社会各界的普遍关注，但目前国内对高等教育开展与高校信贷风险的研究尚处于割裂状态，缺乏对于两者之间互动机制的研究。高等教育开展主要表达在高等教育规模扩大、效率的提升和速度的加快三个方面，国内许多文献将高校信贷风险的形成归因于招生规模的急剧扩大，但终究两者之间是否有必然联络，并没有进展深化理论与实证讨论，从而也无法为我国高等教育的可持续开展与信贷风险的防范提供可借鉴的思路。二、高等教育开展与高校信贷风险评价指标体系的构建一高等教育开展评价指标体系的建立遵循科学性、可比性、可操作性等

6、指标体系建立原那么，借鉴前人的研究成果，本文重点从规模、效率、速度因素来评价高等教育开展状况和程度如表1所示。1.规模因素，反映教育整体的开展状况与程度。主要从学生、老师、资产等方面来进展说明。详细指标包括校舍面积、在校生总人数、固定资产总值、教育经费拨款、自筹经费、银行贷款额等。2.效率因素，反映教育开展资源利用情况与投入产出情况。详细指标包括生师比、高级职称占专职老师比重、教学与科研经费占教育经费的比重等。3.速度因素，反映高等教育在现有的规模和效率的情况下开展和扩展的速度。主要从学生、老师、经费等指标的增长速度来进展说明。详细指标包括在校生年增长率、专任老师增长率、固定资产增长率等。二高

7、校信贷风险评价指标体系的建立本文重点从高校的偿债才能、运营才能与自筹资才能三个维度建立高校贷款风险评价指标体系如表2所示。1.偿债才能因素，主要包括资产负债率、流动比率、已获利息倍数和偿债保障率等。2.运营才能因素，主要反映高校对其现有资源的经营才能。详细的评价指标包括高等教育经费收入支出比、贷款依存度和贷款负担率等。3.自筹资才能因素，反映高校利用自身资源筹集资金才能的强弱。高校自筹经费主要包括学费收入、教育效劳收入、科研效劳收入、投资收入等，即除财政收拨款以外的所有收入。详细的评价指标包括教学活动收入比重、财政拨款比重两项指标。其中财政拨款占比越大，说明对财政拨款的依赖性越强，自筹资金的才

8、能越弱。三、高等教育开展与高校信贷风险之相关性研究：基于广西20222022年高等教育开展的面板数据一编制二级指数本文运用20222022年25所高校6个二级指数进展面板数据分析，以确定二者之间的关联性，但在实际中不能直接获得规模G、效率XL、速度SD、偿债才能ZH、运营才能YY、筹资才能Z的数值。因此，必须编制基于三级指标的二级指数。本文结合SPASS软件利用主成分分析法为三级指标赋权如表3和表4所示，再加权编制成为二级指数。二回归结果与分析调用Evies6.0，先分别以ZH、YY、Z作为因变量，以G、XL、SD为自变量建立三个回归模型，分别采用似然比(likelihd，LR)检验与Haus

9、an检验进展固定效应检验与随机效应检验，再根据检验结果选择恰当的模型。Evies6.0输出的效应检验结果如表5所示。由表5的效应检验结果，ZH与G、XL、SD的回归应承受随机效应模型，YY与G、XL、SD、Z与G、XL、SD的回归模型，应采用固定效应模型。根据效应检验的结果分析，所采用的回归模型的变量系数及检验如表6所示。从表5可看出，在模型中G的系数在10%的显著性程度下显著，模型中G与XL的系数在5%的显著性程度下显著，模型中G与SD的系数分别在1%、5%的显著程度下显著。因此，可以得出如下结论：1.在样本的范围之内，10%的显著性程度下，广西高等教育开展的规模与高校的偿债才能呈负相关关系

10、，即高等教育规模增加1个单位，高校偿债才能下降0.261个单位；2.在样本的范围之内，5%的显著性程度下，广西高等教育的规模与高校的运营才能呈负相关关系，即高等教育规模增加1个单位，高校的运营才能下降0.559个单位；3.在样本的范围之内，1%的显著性程度下，广西高等教育开展的规模与高校的筹资才能呈正相关关系，即高等教育的规模增加1个单位，广西高校筹资才能增加0.435个单位；4.在样本的范围之内，5%的显著性程度下，广西高等教育开展的效率与高校运营才能之间呈正相关关系，即高等教育开展的效率进步1个单位，高校运营才能增加0.285个单位；5.在样本的范围之内，5%的显著性程度下，广西高等教育开

11、展的速度与高校筹资才能之间呈负相关关系，即高等教育开展速度增加1个单位，高校筹资才能下降0.155个单位。结论说明，广西高等教育开展与高校信贷风险之间存在亲密的关联，规模因素对广西高校信贷风险有着全面性的影响，规模扩大既拓宽了高校筹资渠道，也在一定程度上增强了高校的筹资才能，但盲目扩张同样导致了高校财务运营才能与偿债才能的下降。其中，运营才能下降说明广西高校正面临着规模扩张与经营才能不协调的矛盾。以单纯追求高校规模扩大为目的的高校财务运营往往会掩盖许多运营管理上存在的问题，致使高校在开展与管理过程中积累越来越多的风险。规模与偿债才能呈负相关关系，恰恰证实了这一点。效率与财务运营才能正相关说明，

12、高等教育开展效率的进步可增强高校的财务运营才能，降低高校的信贷风险，也预示高等教育管理者更应注重高等教育开展的效率。另外，过快的广西高等教育开展速度也对高校的筹资才能造成了负面的影响，快速开展以牺牲教育质量为前提，最终也会导致高校自筹资才能的下降，进而增大高校的信贷风险。中国论文联盟.Ll.【参考文献】1美D.B.约翰斯通.高等教育财政：问题与出路.，沈红，李红桃,译.北京：人民教育出版社，2022.2介新.普通高等学校贷款问题研究.北京：高等教育出版社，2022.3王英杰.美国高等教育的开展与改革.北京：人民教育出版社，1993.4郑鸣，朱怀镇，我国高校贷款风险的预警研究J.高教探究，2022：P36-38.5汤敏.关于扩招的几个问题J.北京大学教育评论，20222：P62-71.6朱桂枝.高校负债开展中信贷资金的管理和运用J.河南师范大学学报，20005：P55-56.7何国庆，石国胜.为扩招解燃眉