qc七大手法之数据统计分析方法图表

1、品管七大手法數據統計分析方法QC舊七七種工具具排列圖，因果圖圖，散布布圖，直直方圖，控制圖圖，檢查查表与分分層法QC新七七種工具具(略)關聯圖，KJ法法，系統統圖法，矩陣圖圖法，矩矩陣數據據解析法法，過程程決策程程序圖法法（PDPC)和箭頭頭圖法。數據統計計分析方方法數據統計計分析方方法-排列圖排列图的的定义：根据所收收集之数数据，按按不良原原因、不不良状况况、不良良发生位位等到不不同区分分标准，以寻求求占最大大比率之之原因、状况或或位置的的一种图图形。排排列图又称为主主次因素素分析图图或帕拉拉图（巴巴雷特、帕累特特）數據統計計分析方方法-排列圖排列图的的来由：意大利社社会经济济学家帕帕雷特在

2、在1887年研究资资本主义义的意大大利社会会财富分分布状况况时，发发现少数数人占有有绝大多多数的财财富，而而绝大多多数人却却只占有有少量财财富处于于贫困状状态，从从而得出出“关键键的少数数和次要要的多数数”的社社会财富富分布规规律。他他还把这这一规律律用坐标标图描绘绘出来，得到一一条累计计的百分分比曲线线。为纪纪念他，后人把把这一条条曲线称称为帕累累特曲线线。后来来，帕累累特原理理被用到到质量管管理活动动中，成成为七大大手法之之一，现现在这一一理论被被升化为80/20原则。基本上上，任何事物物都遵循循这一规规律，如如大多数数废品是是由少数数人造成成的，大大部分设设备故障障是由少少数几个个原因引

3、引起的，企业80的利润润来自20的顾客客。排列圖是是由兩個個縱坐標標，一個個橫坐標標，若干干個按高高低順序序依次排排列的長長方形和和一條累累計百分分比折線線所組成成的，為為尋找主主要問題題或主要要原因所所使用的的圖。例 1：1002003004000500600100%80%60%40%20%0%296182624030163644.71%72.21%81.57%87.61%92.15%94.56%100%模块不良良原因分分析壞項累積積百分比比（)壞品數量量PINTIA跑位LD跑位LD线性差金属件不不良功率变化化大其他管芯不良良數據統計計分析方方法-排列圖法數據統計計分析方方法-排列圖模块不良

4、良统计表表：排列圖的的優點排列圖有有以下優優點：直觀，明明了全世界界品質管管理界通通用用數據說說明問題題說說服力強強用途廣泛泛：品品質管理理 /人人員管管理/ 治安安管理數據統計計分析方方法-排列圖排列圖的的作圖步步驟收集數據據(某時時間)作缺陷項項目統計計表繪製排列列圖畫橫坐標標(標出出項目的的等分刻刻度)畫左縱坐坐標(表表示頻數數)畫直方圖圖形(按按每項的的頻數畫畫)畫右縱坐坐標(表表示累計計百分比比)定點表數數，寫字字數據統計計分析方方法-排列圖何谓因果果图：对于结果果（特性性）与原原因（要要因）间间或所期期望之效效果（特特性）与与对策的的关系，以箭头头连接，详细分分析原因因或对策策的一

5、种种图形称称为因果果图。因果图为为日本品品管权威威学者石石川馨博博士于1952年所发发明，故故又称为为石川图图，又因因其形状状似鱼骨骨，故也也可称其其为鱼骨骨图，或或特性要要因图數據統計計分析方方法-因果圖人法環機料主要問題題數據統計計分析方方法-因果圖數據統計計分析方方法-因果圖作因果圖圖的原則則采取由原原因到結結果的格格式通常從人，機機，料，法，環環這五五方面找找原因4M1E,Man, Machine, Material,Method, Environment通常分三三個層次次：主幹幹線、支支幹線、分支線線盡可能把把所有的的原因全全部找出出來列上上對少數的的主要原原因標上上特殊的的標誌寫上

6、繪製製的日期期、作者者、有關關說明等等數據統計計分析方方法-因果圖作因果圖圖應注意意的事項項問題(結結果)應應單一、具體，表述規規範最後細分分出來的的原因應應是具體體的，以以便采取取措施；在尋找和和分析原原因時，要集思思廣益，力求準準確和無無遺漏可召開諸諸葛亮會會，采用用頭腦風風暴法層次要清清，因果果關係不不可顛倒倒原因歸類類正確數據統計計分析方方法-因果圖作因果圖圖應注意意的事項項畫法按從從左至右右的貫例例執行規範範化在作因果果圖前，可先從從排列圖圖中找出出主要問問題，然然後針對對主要問問題，召召集相關關人員進進行討論論，力求求盡可能能找出產產生問題題的原因因，通過過分析，確立主主要原因因。

7、因果果圖在今今後可不不斷進行行修改，逐漸完完善，反反復使用用。數據統計計分析方方法-因果圖數據統計計分析方方法-因果圖例 2：什麼是直直方圖？直方圖是是通過對對數據的的加工整整理，從從而分析析和掌握握品質數數據的分分布狀況況和估算算工序不不合格率率的一種種方法。直方圖的的作法作直方圖圖的三大大步驟作頻數表表畫直方圖圖進行有關關計算數據統計計分析方方法-直直方圖(Histogram)作直方圖圖的步驟驟(例3)1.搜集數據據數據統計計分析方方法-直直方圖(Histogram)作直方圖圖的步驟驟計算極差差(Range),上表中最最大值Xmax=48;最小值Xmin=1;RXmax-Xmin=48-1

8、=47適當分組組(k)在本例中中，取k=10確定組距距(h)組距用字字母h表示：h=R/k=47/10=4.7, Y約等于5。確定各組組界限組的的邊界值值單位取取最小測測量單位位的一半半。數據統計計分析方方法-直直方圖(Histogram)作直方圖圖的步驟驟本例第一一組的下下限為：第一組的的上限值值為下界界限值加加上組距距第二組的的下界值值為上界界限值，第一組組的上界界值加上上組距就就是第二二組上界界限值，照此類類推，定定出各組組的邊界界。數據統計計分析方方法-直直方圖(Histogram)最小值最小測量量單位2=11/2=0.5編制頻數數分布表表數據統計計分析方方法-直直方圖(Histogr

9、am)畫直方圖圖5101520253005.510.515.520.525.530.535.540.545.550.5TLTU頻數重量N=100X=26.6S=9.14CPk=0.85數據統計計分析方方法-直直方圖(Histogram)數據統計計分析方方法-直直方圖(Histogram)直方图的的分析：作直方图图的目的的是为了了研究工工序质量量的分布布状况，判断工工序是否否处于正正常状态态。因此此，在画画直方图图后要进进一步对对它进行行分析。对于在在实践中中经常出出现的非非标准直直方图的的形状，现分析析如下：A图为锯齿齿形，它它通常是是由于分分组过多多或测量量等原因因造成的的。數據統計計分析方

10、方法-直直方圖(Histogram)B图所示的的直方图图旁有孤孤立的小小岛出现现，称为为孤岛形形，这种种直方图图通常是是由于工工艺条件件，如人人、机、料、法法、环、测等条条件发生生突变造造成的。數據統計計分析方方法-直直方圖(Histogram)C图为偏向向型，通通常是由由于习惯惯性加工工、返修修或剔除除废品后后造成的的。數據統計計分析方方法-直直方圖(Histogram)D图为陡壁壁型，它它的产生生原因与与偏向型型相同。數據統計計分析方方法-直直方圖(Histogram)E图为双峰峰型，是是由于将将来自两两种不同同生产条条件的数数据混在在一起整整理而造造成的，若用分分层法将将数据预预先处理理

11、后，可可避免出出现这种种形状。F图为平顶顶形，它它可能是是将来自自两种不同生产产条件的的数据混混在一起起造成的的，此外外如果生生产条件件发生缓缓慢变化化，如夹夹具的磨磨损，跳跳线损耗耗增大，测试板板电流变变化，操操作者疲疲劳等都都可能造造成这种种形状。數據統計計分析方方法-直直方圖(Histogram)什麼是散散布圖?散布圖也也叫相關關圖。它它是用來來研究和和判斷兩兩個變量量之間關關係的圖圖。兩種不同同的關係係確定性的的函數關關係這種關關係是兩兩個變量量存在著著完全確確定的函函數關係係。如圓圓周長和和圓的直直徑D之間存在在著C*D的關係。非確定性性的相關關關係這種種關係是是非確定定性的依依賴或

12、制制約關係係。如兒兒童的年年齡和體體重；數據統計計分析方方法-散散布圖（Scatter Plot)散布圖的的基本形形式散布圖是是由一個個縱坐標標，一個個橫坐標標及很多多散布點點組成；打點X為橫坐標標(自變變量)，Y為縱坐標標(應變變量),把數據據表中的的各組對對應數據據一一按按坐標位位置表示示出來。如果碰碰上兩組組完全相相同，則則在點上上加圈表表示，三三組相同同，則加加上雙重重圈表示示；從散散布圖上上的點子子分布狀狀況，可可以觀察察分析出出兩個變變量(X,Y)之間是否否有相關關關係，以及關關係的密密切程度度如何。數據統計計分析方方法-散散布圖（Scatter Plot)散布圖的的判斷分分析對照

13、典型型圖例是是法這是最最簡單的的方法。把畫出出的散布布圖例對對照就可可得出兩兩個變量量之間是是否相關關及屬於於哪一種種相關的的結論。強正相關關X變量增加加，Y變量亦隨隨之增加加；且點點子的分分布比較較密集，相關關關係明顯顯呈直線線趨向。數據統計計分析方方法-散散布圖（Scatter Plot)散布圖的的判斷分分析弱正相關關點子子的分布布比較鬆鬆散，相相關關係係大致呈呈直線趨趨向。數據統計計分析方方法-散散布圖（Scatter Plot)散布圖的的判斷分分析強負相關關X變量增加加，Y變量隨之之減少；且點子子的分布布比較密密集，相相關關係係明顯呈呈直線趨趨向。數據統計計分析方方法-散散布圖（Sca

14、tter Plot)散布圖的的判斷分分析弱負相關關點子子的分布布比較鬆鬆散，相相關關係係大致呈呈直線趨趨向。數據統計計分析方方法-散散布圖（Scatter Plot)何谓分层层法分层的目目的是把把杂乱无无章和错错综复杂杂的数据据，按照照不同的的目的、性质、来源等等加以分分类整理理，使之之系统化化、条理理化，能能更确切切地反映映数据所所代表的的客观事事实，便便于查明明产品质质量波动动的实质质性原因因和变化化规律，以便抓抓住主要要矛盾，找到主主要影响响因素，从而对对症下药药，采取取相应的的措施。分层的原原则分层的原原则是使使同一层层内的数数据波动动尽可能能小、而而层与层层之间的的差别尽尽可能大大。

15、數據統計計分析方方法-分层法为了达到到目的，通常按按操作者者、机器器设备、材料、工艺方方法、测测量手段段、环境境条件和和时间等等标志对对数据进进行分层层。例如：*对操作者者可以按按产地、生产厂厂、成分分、尺寸寸、批量量、型号号等等分层。*对操作环环境可以以按噪声声、清洁洁程度、采光、运输形形式。*对时间可可以按季季、月、周、日日、班次次、上午午、下午午等来进进行分层层。*对对操作人人员可以以按男工工人、女女工人、老工人人、新工工人、不不 同技技术等进进行分层层。數據統計計分析方方法-分层法數據統計計分析方方法-分层法例4：从例4中可可以看出出甲、乙乙、丙三三个操作作者都存存在LD点焊跑位位的情

16、况况，其中中甲最为为严重，跑位率率为11，丙丙最好，为2。因此此，就可可以根据据三位操操作者不不同质量量情况，采取不不同的措措施：（1）表表扬丙，并帮助助总结经经验，以以便推广广，勉励励他再接接再厉，力争100%不跑位位。（2）号号召甲、乙向丙丙学习。（3）令令甲暂停停操作，认真检检查原因因，找出出与丙的的差距，采取有有效措施施。（4）对乙，让让其找出出与丙的的差距，边生产产边采取取措施，有效地地降低跑跑位率。调查表调查表也也叫检查查表或核核对表，它是是一种为为了便于于搜集数数据而使使用简单单记号并并予统计计整理，并作进进一步分分析或作作为核对对、检查查之用而而事先设设计的一一种表格格或图表表

17、數據統計計分析方方法-调查表例5：LD耦合不合合格品项项目调查查表从表中可可以看出出，夹具具夹紧不不当的问问题比较较突出，乙的这这种问题题更为严严重。从从总体上上看来，甲的质质量优于于乙。數據統計計分析方方法-调查表常用的调调查表：常用的调调查表有有不良项目目调查表表（也叫叫不合格格品项目目调查表表）、缺缺陷位置置调查表表、不良良原因调调查表、工序分分布调查查表（也也叫质量量分布调调查表、频数表表）、矩矩阵调查查表。缺陷位置置调查表表用来调调查产品品各部位位的缺陷陷情况。不良项目目调查表表用来调调查发生生的哪些些不良项项目、各各自的比比率；不良原因因调查表表可以按按影响工工艺过程程的人、机、料料、法、环、测测等标志志进行分分层调查查；工序分布布调查表表用来调调查工序序过程中中各种质质量特性性出现频频率的一一种表格格。每测测一个相相应地在在栏中记记一个，测量完完毕时，频数的的分布状状态也显显示出来来了。矩阵调查查表是一一种多因因素调查查表，它它把问题题及其对对应的影影响因素素分别排排成行和和列，在在行列交交叉点上上标出调调查到的的各种缺缺陷、问问题和数数量。數據統計計分析方方法