卫生统计学1.1-2.1 绪论、事件、概率课件

1、卫生统计学主讲教师：于鹤丹2022/10/161卫生统计学选用教材：中医药统计学（第二版） （中国中医药出版社）授课对象：09结合七年制（40人） 09妇 科（60人）（2012.3.5-4.27） 08中西结合（95人） 09康复治疗（69人）（2012.5.7-6.29） 授课教师：于 鹤 丹（药学院数理教研室 综合楼1312）联系方式：电 话E-MAIL yuhedan2022/10/162课程内容提纲1.概 述：卫生统计学概念、工作步骤2.总 体 分 布：概率、离散总体、连续总体、数字特征3.计量资料分析：区间估计、假设检验、成组比较4.(5)分类资料分析

2、：相对数、列联表5.(6)非参数 检 验：秩和检验、Ridit分析6.(9)医 药 管 理：综合评价7.(9)调 查 设 计：调查设计过程2022/10/163世界是物质的、物质是运动的、运动是有规律的，对规律的认识依靠一定的工具和手段-哲学和辩证法。科技的迅速发展，信息的大量产生。数据作为信息的主要载体广泛存在。面对纷乱复杂的数据世界我们该如何去认识，这就要借助统计学这个工具，在混沌中发现规律。统计学就是研究数据及其存在规律的科学。卫生统计学是以医学理论为指导，用统计学的原理和方法研究医学，侧重预防医学和卫生事业管理中的数据的收集、整理、分析的一门应用科学。1.1什么是卫生统计学1 卫生统计

3、学概述2022/10/164分类甲治疗数甲治愈数甲治愈率乙治疗数乙治愈数乙治愈率治愈率之比病情重201050.01006060.0甲乙病情中301860.0604880.0甲乙病情轻16013685.0201995.0甲乙两种治疗方法治疗效果统计表由于在实验设计时两组患者病情的轻重分布不均匀，导致出现不同的结果。问题：如何做分析的结论？1.1.1为什么学习卫生统计学2022/10/1651.1.2 如何学习卫生统计学学时少、内容多理解基本的统计原理掌握基本的统计方法加强练习:课后习题、统计软件使用、 统计学实验 （要求：准备计算器）联系实际:查阅相关文献成绩考核：作业、考勤、文献整理、试卷成绩

4、2022/10/1671.1.3统计工作的步骤总体研究对象样本局部数据资料总体研究对象抽样分析实验某一研究过程中研究对象的全体称为总体。作为研究总体特征规律的总体中的部分个体称为样本。注：1.总体包含的观测单位通常是大量或无限大的。 2. 样本-简单随机样本。 3.频率与概率作为样本与总体的特征。2022/10/168基本概念：变量及变量值，研究者对每个观察单位 的某项特征进行观察和测量，这种特征 称为变量，变量的测得值叫变量值（也 叫观察值），称为资料。按变量值的性质可将资料分为定量和定性。具体有三种类型的资料:计量资料,计数资料,等级资料例如：1.为了解某地2029岁健康女性血红蛋白的正常

5、值范围， 现随机调查了该地2000名2029岁的健康女性，并对其 血红蛋白进行测量，所得到测量值就是变量。 2.使用中西医结合方式治疗某疾病123例，治愈110例。 治愈的人数也是变量。1.1.4 统计资料的类型2022/10/16101.计量资料定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项 研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。例如：体重与身高、中药中的有效成分含量特点：有度量衡单位（通过测量得到）多为连续性资料 2.计数资料定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然 后再分别清点各组观察单位的个数。例如：用中西医结合方法治疗某一种疾病痊愈的数，特点：没有度量衡单位（通过枚举或记

6、数得来） 2022/10/1611定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过 半定量方法测量得到。例如：尿常规的隐血指标-、+、+、+、+特点：每一个观察单位没有确切值，各组之间有性质上的 差别或程度上的不同。3.等级资料 注：资料类型可以根据实际转化。例如：每个人的血红蛋白量是计量资料， 按血红蛋白分成正常组和异常组两组的人数是计数资料， 以6g/dl、9g/dl、 12g/dl、16g/dl为分组的端点值，按血红蛋白量 分为重度贫 血、中度贫血、轻度贫血、正常血红蛋白量、增高 血红蛋白量，五组的人数是等级资料2022/10/1612事件视为集合,必然事件全集,不可能事件空集 A=守株

7、待兔=黄连内含有小蘗碱=水中捞月例1 医生为3个病人治病，(1)不计病人次序，(2)要计病人次序，分析 不同条件下的事件表述： 不计病人次序 A03人全都不愈，A1治愈1人， A2治愈2人， A3治愈3人。 计病人次序没有人治愈、治愈3人、治愈1人:只治愈第1人、只治愈第2人和只治愈第3人治愈2人:只治愈第1、2人、只治愈第1、3人和只治愈第2、3人 基本事件：在一定条件下，不能再分解的事件。 2022/10/16142.1.2 事件的运算与关系 定义2 若事件A发生必然导致事件B发生，则称事件B包含事件A, 记为AB. 若AB且BA,则称事件A与事件B相等，记为A=B. 若事件CA、B至少一

8、个出现称C为事件A与B的并事件 ， 记为：CAB 若事件CA、B同时出现称C为事件A与B的交事件， 记为：CAB2022/10/1615n个事件A1、An互斥AiAj(1ijn)AiAj(1ijn) 且Ai,称互斥完备群 注：对立事件必互斥,互斥事件不一定对立 2022/10/1617 B发现2件或3件次品发现2件次品发现3件次品 A2A3 C发现0件次品1件次品2件次品 A0A1A2 解：设Ak =发现k件次品 D至少发现1件次品A1A2A3A4A5 或 D发现0件次品 2.1.3 概率的统计定义 例3检查产品质量时，从一批产品中任意抽取5件进行检查。不计抽取 产品的次序，用基本事件表示事件

9、：B发现2件或3件次品， C最多发现2件次品，D至少发现1件次品。 2022/10/1618例4 频率的特性：1.在掷币试验中A=正面向上频率 稳定在0.5附近大量重复试验频率fn (A)会稳定在某一常数附近,称为频率的稳定性 2.男、女婴出生频率分别稳定在22/43、21/43附近 试 验 者掷币数n正面数m正频率fn De Morgan204810610.5181Buffon404020480.5069Pearson1200060190.5016Pearson24000120120.5005定义4 n次重复试验,事件A出现m次,称m为频数,称值m/n为事件 A的频率fn (A) 由于0mn

10、，故0fn (A)1，fn () =0，fn () =12022/10/1619在总体随机抽取n个研究对象构成容量为n的样本,频率fn 反映样本性质,表示事件A在样本每一次试验中出现的可能性大小,频率随样本改变,具有偶然性 。定义5 大量重复试验中,频率fn (A)稳定在某常数附近,可规定 为概率P(A) 并规定P()0，P()1 注1.概率P(A)反映总体性质,事件A在总体的每一次试验中出现 的可能性大小,是一确定常数,有必然性2.样本容 量n足够大时,可用频率fn (A)作为概率P(A)的估计值, 容量n50称为大样本,n50称为小样本 例5 某地区40岁以上的男子4000名中有132人患

11、高血压病, 求该地40岁以上的男子患高血压病的概率 P(A)fn (A)132/40000.0330 2022/10/16202.1.4 概率的古典定义 定义6 构成互斥完备群的基本事件为n个，且每个基本事件有 等可能性，事件A包含m个基本事件，则可以规定事件 A的概率为：注 1. 0Pn (A)1，Pn () =0，Pn () =1例6 瓶中装有50颗药丸，其中有3颗次品. 一次取一颗，取得 次品的概率解：A取到次品, A包含3个基本事件,即m13 2022/10/1621 一次取5颗，其中有2颗是次品的概率 B取出的5颗中有2颗次品,包含基本事件 2.1.5 加法定理 定理1（互斥事件加法

12、定理） 若AB，则P(A+B)P(A) P(B)若则定理2（对立事件加法定理） 对立事件概率之和为1，有ACB2022/10/1622例如为研究某方剂对风热外感症的疗效，随机选取400名患者，进行观察结果如下表，由此来判断该方剂对风热外感症的疗效。 B(服药) B(未服药) 合计 A(有效) 127 190 317 A(无效) 33 50 83 合 计 160 240 400P(A)=317/400=0.7925 P(A/B)=127/160=0.7937。事件A与B是独立的。定理5（独立事件乘法定理 P(A)=P(B)P(A|B) ） 若事件A、B独立，则P(AB)P(A)P(B) 注:若n个