统计学在经济与管理领域的应用探讨

统计学在经济与管理领域的应用讨论［摘要］信息社会，无论是在宏观层面还是在微观层面，都离不开对信息的获取和利用，统计学对于经济与管理都至关重要。本文分析了统计学在经济与管理领域的重要性，分析企业统计工作中存在的问题，并从完善统计体系、进步对统计人员的重视程度、利用先进的科学技术3个方面，提出了相应的对策。［关键词］统计学;管理体制;信息技术统计学是应用数学的一个分支，是通过建立数学模型，针对特定系统搜集资料，进展整理、分析，并对该系统将来的开展趋势进展准确的推测，为决策的提供参考和根据。统计是为对特定对象进展调查研究的活动，是统计学在消费理论中的一个应用。随着我国现代化建立的需要，如何做好国民经济的管理，如何保证社会主义市场经济安康稳定的开展，如何进步企业单位的经济效益，已经成为摆在我们面前的头等大事。首先依靠的就是科学的管理方法，而统计作为管理的重要环节，同等重要。事实证明，统计是管理国家、经济和企业的重要工具之一，人们只有有效地运用统计学的相关知识，才能进步对市场经济的认识，把握经济开展的规律，为政策的制定提供根据。一、统计在经济管理领域的重要性统计是人们透过现象，认识事物本质的有效工具，也是我们制订各项经济方案的数据根底。统计的根本任务就是对国民经济开展情况进展调研、整理、分析，提供统计数据，进展统计监视或预测。将统计学理论应用于理论，是社会经济开展的一项根底工作。统计在经济与管理领域的作用，主要表如今以下几个方面：一是可以反映社会开展的根本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、开展阶段、主要的经济成果等指标;二是提醒了社会和经济开展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明;三是反映社会、经济现象的开展规律，比方两个现象间的依存关系、比例关系、构造变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进展定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联络进展比较分析。二、企业统计工作中存在的问题1.统计管理体制落后统计有外向性的特征，因此影响着统计工作的建立与开展。国家所设定的宏观报表和企业内部管理所需要的统计数据不相匹配，因此导致企业的统计部门，做的工作仅仅是完成主管部门布置的统计任务而已。现阶段企业花费大量的人力和物力，来完成主管部门的许多报表，效劳的对象也是政府工作部门，对自身的消费运营的指导作用，并没有占主要地位。统计工作并不是为自身决策和管理来效劳的。这种外向性从某个角度反映了统计工作的单一性和机械性。2.投入缺乏，人员流失严重，根底薄弱目前，企业的统计工作，已经很难适应信息化开展的要求。许多企业的统计部门被撤消，或者与其他部门合并，大批统计人员下岗或者分流，这样就无法完成对根本数据的搜集、整理、加工。此外，获取信息的渠道闭塞，不标准、失真的数据信息，使得统计结果毫无利用价值。各单位的指导者，也不愿意花时间在没有短期利用价值的工作上，由于指导者不重视，投入少，很多统计部门实际上名存实亡。3.对统计数据分析的深度不够，无法挖掘有价值信息虽然市场经济体制在不断开展，但很多统计工作还没有长足的开展，还习惯于对数字的简单罗列，缺少深层次的总结分析;多数统计人员已经习惯了确定性的结果分析，缺少不确定性的分析。统计人员的大部分工作仍是面对各种各样的统计报表，统计分析工作做不到深化挖掘，所以不能满足现代企业管理的需求。加上信息量小，精度低，预测才能低，又对事物缺少动态的评价，根本无法满足在竞争环境下的需求。三、如何加强统计学在经济与管理领域的应用1.完善统计体系在相当长的时间内，企业的统计职能都是由方案部门来完成的，信息的传递方向是由下向上单向运行，经方案部门汇总后上报给指导，并负责对外报出。这种运行机制存在着很多的弊端，必须进展彻底改革。一是单位要从管理的角度来考虑自身所需要的信息，有针对性地搜集、整理;二是对搜集的信息进展归类、建档，并进展深化的分析，进步信息的利用价值;三是加快单位内部各部门信息的传递速度，让信息的利用范围扩大。2.进步对统计人员的重视程度系统、完善的统计工作，需要由专业技术的统计人员来完成。对于统计人员的专业程度要严格审核，保证质量。要定期进展培训，确保统计人员要具有扎实的统计理论和丰富的业务知识。单位指导要注意给统计人员创造时机，组织学习与统计相关的业务知识、法律法规和计算机知识，鼓励统计人员参加相关的职称考试，获取更多的技能。3.利用先进的科学技术，进步统计数据的利用程度随着互联网技术的广泛应用，企业要把握好时机，充分利用信息技术的强大优势，建立符合企业经营管理需求的数据库，全方位搜集信息，加快信息的处理和传递速度，进步数据质量，从而为企业经营管理决策提供准确、全面的数据支持，进步管理程度。随着经济的开展，统计学将会在经济与管理方面发挥非常重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理，都依赖于统计分析的应用。统计学在推理和预测方面所展现的宏大优势，必然会受到更广泛的关注。主要参考文献[2]杨朝英，翁丽玉.关于统计数据质量问题的讨论[J].福建农林大学学报：哲学社会科学版，2022(1