统计学第五版(贾俊平)课后习题答案

统计学第五版（贾俊平）课后题答案第4章 数据的归纳性气宇众数：M 10。0中位数：

中位数位置

n1

101

5.5，

1010

10。2 2 e 2xx

ii1n

2414159610 10

9.6。

n10

2.5

，Q

47

5.5。LQ

3n

4 4310

7.5，

L 21212

12。U 4 4 U 2s156.4156.49

i1i1(xx)2in1(29.6)2(49.6)29.6)29.6)2101由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏散布。M 19从表中数据能够看出年龄出现频数最多的是19和所以有两个众数即 0M 23和 0 。中位数位置n12511313个位置2 2上的数值为23，所以中位数Me

23。（2）

n

256.25，

190.2519)19。LQ位置

4 4325

L18.75，Q

250.7527-226.5。U 4 U0PAGEPAGE13x

n xii1

1915172360024。n 25 25i1(xi1(xx)2in124)224)224)2(2324)225110622511062251

25

243SK

i(252)6.653

1.08。 K

25(251)(xi

24)43(xi

24)2

2(25

0.77。(252)(256.65423～24岁的人数占多数。由于标准1，所以偏斜程度专门大。由于峰态系数为正值，所以为尖峰散布。茎叶图如下茎 叶

数据个数5 5 16 678 37 13488 5x

5.56.67.87.8637。9 9(5.57)2(6.6(5.57)2(6.67)2(7.87)2(7.87)2914.088由于两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进行比较。1.97 0.714第一种排队方式：v

0.274；v

0.102。由于

v，表明第一种排1 7.2 2 7 1 2队方式的离散程度大于第二种排队方式。式。in xi（1）xi1

8223

274.1。n 3030115.5M2

2722732

272.5。

L

307.5 ，Q4

258261259.5。2Q U

3304

22.5，QU

284291287.5。2nini1(xx)2in1

21.17。13002.7301总成本 210013002.7301（1）甲企业的平均成本 总产量总产量

21003000150015 20 30325515001500 32551500150015 20 30

3406255342

19.41。18.29.大，因此拉低了总平均本钱。（1）平均数计算进程见下表：组中值企业数M组中值企业数Mifii iixi1in

51200i200～300250i200～300250194750300～4003503010500400～5004504218900500～600550189900600以上650117150k合计M f—12051200

426.67。按利润额分组按利润额分组M企业数fii(M x)2i(M x)2fi iks i1(M x)2fin1i1201116.48。200～30025019300～40035030400～50045042500～60055018600以上65011合计—12000按利润额分组M企业数按利润额分组M企业数fii(M x)3fi i(M x)4fi i200～30025019.2300～40035030400～50045042.1500～60055018.7600以上65011SK

k(M合计—合计—120.4i1

x)3fi

38534964.4

0.203。K

ki1

ns3(M x)4fi

120116.483351087441648.4

30.688。ns4

120116.484小的影响。样本大小的影响。围就可能越大。（1）要比较男女学生体重的离散程度应该采用离散系数。女生体重的离散系数为5v 5女 50

0.1，男生体重的离散系数为v男

50.08，所以女生的体重不同大。60（2）x602.2132（磅），s52.211（磅）；x502.2110（磅），s52.211（磅）；假定体重为对称散布，按照经验法则，在平均数加减168%68%55kg65kg之间。假定体重为对称散布，按照经验法则，在平均数加减295%95%40kg60kg之间。通过计算标准分数来判断：x

115100 x

425400z AA sA

A 1；z B15 B sB

B 0.5。50该测试者在A1个标准差，而在B准差，由于A项测试的标准分数高于B项测试，所以A项测试比较理想。通过标准分数来判断，各天的标准分数如下表：日期 周一 周二 周标准分数Z 3周一和周六两天失去了控制。

周四 周五 周六 周日0（1）应该采用离散系数，因为它消除不同组数据水平高低的影响。4.2（2）成年组身高的离散系数：vs

172.12.5

0.024；幼儿组身高的离散系数：vs

71.3

0.035；由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数对较大。应该采用离散系数。（2）下表给出了用Excel计算一些主要描述统计量。A平均B平均C平均中位数165中位数129中位数126众数标准差164众数标准差128众数标准差126极差8极差7极差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128从三种方式的集中趋势来看，方式A的平均产量最高，中位数和众数也都高于其他两种方式。从离散程度来看，三种方式的离散系数别离为： vA

2.130.013，165.6v 1.75B 128.73

0.014，vC

2.77125.53

0.022。方式A的离散程度最小。因此应选择方式A。用方差或标准差来评价投资的风险。投资者的主观判断有专门大关系。第7章抽样与参数估量（1）已知：5n40x250.05z

0.052

1.96。n40样本均值的抽样标准差 5n40x

0.79。n估量误差Ez n2

1.96 5

1.55。40（1）已知：15n49x1200.0540

0.052

1.96。n样本均值的抽样标准差 nx

2.14。49n估量误差Ez 49n2

1.96 15

4.20。49由于整体标准差已知，所以整体均值95%的置信区间为：49xz2

1201.96

1204.20，即（，）。n49n100，85414x104560，0.05z0.0521.96。n49100由于整体标准差已知，所以整体均值95%的置信区间为：100nxz2n

1045601.96

85414

10456016741.144，即（，）。（1）n100x81s120.1z

1.645。由于n100为大样本，所以整体均值90%的置信区间为：sxz2s

12n100811.645n100

811.974，即（，）。（2）已知：0.05

1.96。n100由于n100为大样本，所以整体均值95%的置信区间为：n100xz2

s 811.96

812.352，即（，）。（3）已知：0.01

2.58。由于n100为大样本，所以整体均值99%的置信区间为：n100s 12n100xz2

812.58 813.096，即（，）。（1）x25，3.5n60，0.05z

1.96。由于整体标准差已知，所以整体均值的95%的置信区间为：nxz2n

251.96

3.5

250.89，即（，）。60（2）x119.6s23.89n750.02z60

2.33。由于n75为大样本，所以整体均值98%的置信区间为：xz2

s 119.62.33

23.89

119.66.43，即（，）。n75（3）x3.419s0.974n320.1zn75

1.645。32由于n32为大样本，所以整体均值的90%的置信区间为：32nxzn2

s 3.4191.645

0.974

3.4190.283，即（，）。（1）500n15x89000.05，z0.052

1.96。由于整体服从正态散布，所以整体均值的95%的置信区间为：nxz n2

89001.96

500

8900253.03，即（，）。152500n35x890005z15

1.96。n3595%的置信区间为：nxz n2

89001.96

500

8900165.65，即（，）。35（3）n35x8900s5000.1，35z0.121.645。虽然整体不服从正态散布，但由于n35为大样本，所以整体均值的90%的置信区间为：nxz n2

89001.645

8900139.03，即（，）。35（4）n35x8900s5000.01，35z0.012

2.58。虽然整体不服从正态散布，但由于n35为大样本，所以整体均值的99%的置信区间为：nxzn2

s 89002.58

8900218.05，即（，）。35n36，当35

0.12

1.645

0.052

1.96

0.012

2.58。按照样本数据计算得：x3.32，s1.61。n36由于n36为大样本，所以平均上网时刻的90%的置信区间为：n36xz

s 3.321.645

3.320.44，即（，）。36平均上网时刻的95%的置信区间为：36nxz n2

3.321.96

3.320.53，即（，）。n36平均上网时刻的99%的置信区间为：n36xz2

s 3.322.58

3.320.69，即（，）。n8为小样本，0.05x10s3.46整体均值95%的置信区间为：

0.052

(81)2.365。nxt n2

102.365

102.89，即（，）。8160.058n16x9.375s4.11395%的置信区间为：n16

0.052

2.131。xt2

s 9.3752.131

9.3752.191，即（，）。（1）已知：n36x149.5，0.05

0.052

1.96。n36由于n36为大样本，所以零件平均长度的95%的置信区间为：n36xz2

s 149.51.96

149.50.63，即（，）。（2）在上面的估量中，利用了统计中的中心极限定理。该定理表明：从均值为、方差为2的整体中，抽取容量为n的随机样本，当n充分大时（通常要求n30），样本均值x的抽样散布近似服从均值为、方差为

n的正态散布。（1）n50为大样本，0.05z0.0521.96。x101.32s1.6395%的置信区间为：nxz n2

101.321.96

1.63

101.320.45，即（，）。504550p0.9(10.9(10.9)50

0.9。该种食物合格率的95%的置信区间50p(1p)npp(1p)n

0.91.96 0.90.08，即（，）。25x16.128s0.871整体均值99%的置信区间为：

0.012

(251)2.797。nxtn

s 16.1282.797

0.871

16.1280.487，即（，）。25已知：整体服从正态散布，但n18为小样本，0.125按照样本数据计算得：x13.56，s7.80。n18网络公司员工平均每周加班时刻的90%的置信区间为：n18

0.12

1.740。xt2

s 13.561.740

7.80

13.563.20，即（，）。（1）n44p0.51，0.01p(1p)n0.51(1p(1p)n0.51(10.51)44

0.012

2.58。pz2

0.512.58 0.510.19，即（，）；（2）n300p0.82，0.05p(1p)n0.82(1p(1p)n0.82(10.82)300

0.052

1.96。pz2

0.821.96 0.820.04，即（，）；（3）n1150p0.48，0.1p(1p)n0.48(1p(1p)n0.48(10.48)1150

0.12

1.645。pz2

0.481.645 0.480.02，即（，）。p(1p)n0.23)2007,15n200p0.23p(1p)n0.23)200

0.12

1.645，

0.052

1.96。pz2

0.231.645 0.230.05，即（，）。整体总比例95%的置信区间为：p(1p)p(1p)n2

0.231.96 0.230.06，即（，）。0.23(10.23)200(z2)22已知：1000E0.23(10.23)200(z2)222.58210002

0.012

2.58。应抽取的样本量为：nE2

167。2002（1）E0.020.40，0.04z

0.042

2.05。应抽取的样本量为：nE2

2.0520.40(10.40)2522。(z )(z )2)2（2）E0.04未知，0.05由于未知，可用利用。

0.052

1.96。应抽取的样本量为：nE2

1.9620.50(10.50)601。(z )2(z )2)2（3）E0.050.55，0.1

0.12

1.645。应抽取的样本量为：nE2

1.64520.55)268。(z )(z )2)2（1）n50p

320.64，0.05，50

0.052

1.96。整体中同意该项改革的户数比例的95%的置信区间为：p(1p)p(1p)npz2

0.641.96 0.640.13，即（，）50(z )2)2（2(z )2)2应抽取的样本量为：nE2

0.052

1.96。1.9620.80(10.80)62。0.12第13章时刻序列分析和预测出支政财800600183出支政财800600183985878981939597 919191919119919 91991911400120010004002000从时刻序列图能够看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。年平均增加率为：G（3）Y

1 1085.761113.55%113.55%Yn nY018Yn nY0。2000量产1600140012001000量产160014001200100080060040020001839858789 1 38 9 95979919191919 9 91 1 年份919 9191（2）2001年的预测值为：F 13671479127214691519

1421.22001 5 51981145119821372198311681984123219851245198612001987126019881020198910951990126019911215199212811993130919941296199514161996136719971479199812721999146920001519合计—— —（3）由Excel输出的指数光滑预测值如下表：指数平滑预测年份 单位面积产量（3）由Excel输出的指数光滑预测值如下表：指数平滑预测年份 单位面积产量0.3误差平方0.5误差平方F2001

Yt

)Ft

0.315190.3)1380.21421.80.5时的预测值为：F2001

Yt

)Ft

0.51519(10.5)1407.11463.1比较误差平方可知，0.5更适合。3（1）第19个月的3期移动平均预测值为：F 587644660

1891630.3319 3 3（2）由Excel输出的指数光滑预测值如下表：月份（2）由Excel输出的指数光滑预测值如下表：月份营业额预测误差平方预测误差平方预测误差平方129522833322435552866379738184319424104731147012481134491454415601165871764418合计660—— — —50236F 0.36600.3567.9595.5，误差均方＝。190.4时的预测值：F 0.46600.4591.1618.7，误差均方。190.5时的预测值：F 0.56600.5606.5633.3，误差均方。19比较各误差平方可知，0.5更适合。按照最小二乘法，利用Excel输出的回归结果如下：回归统计MultipleRRSquareAdjustedRSquare标准误差观测值 18方差分析残差总计

df SS MS F Significance11617InterceptXVariable1

Coefficients

标准误差

tStat P-value

Lower95% Upper95%。t30002500200015003000250020001500政100050001839858789 18 9395 7 919191919 91 1年份9 9199 919191（2）因此，选择指数曲线。经线性变换后，利用Excel输出的回归结果如下：回归