《化学计量学》课程介绍与教学大纲

PAGE4《化学计量学》课程简介课程编号：03024041课程名称：化学计量学/Stoichiometry学分:2学时：32（实验：上机：课外实践：）适用专业：应用化学专业建议修读学期：5开课单位：化学与化工学院应用化学系先修课程：《高等数学》、《分析化学》、《VB语言及程序设计》等考核方式与成绩评定标准：开卷考试；总评成绩=平时成绩（30%）+期末考试成绩（70%）教材与主要参考书目：教材：《基础化学计量学及其应用》，倪力军编，化学工业出版社，2011年。主要参考书：1、《化学计量学》，梁逸曾，俞汝勤编，高等教育出版社，2003年；内容概述：中文：《基础化学计量学及其应用》针对目前的现状和需求，介绍化学信息抽提、处理的常用方法及其应用实例，希望通过相关内容的学习和练习，帮助学生建立信息处理和解析的基本概念，掌握实验设计、化学信息的处理和抽提的基本方法，提高化学类专业学生的信息处理能力，以适应时代的发展和要求。本课程主要内容包括：数学基础知识与MATLAB简介、相关分析及其应用、回归分析及其应用、实验设计与实验数据的处理、主成分分析及其在回归分析中的应用、化学校正理论及光谱定量分析技术、如何用好化学计量学等。英文："Basicchemometricsanditsapplication"forthecurrentsituationandneeds,introducecommonmethodsofchemicalinformationextraction,processinganditsapplication,hopestolearnrelevantcontentandexercisestohelpstudentsdevelopbasicconceptsofinformationprocessingandparsingmasterthebasicmethodofextractionandprocessingofexperimentaldesign,chemicalinformation,improveChemistrymajorsinformationprocessingcapabilitytoadapttothetimesandtherequirementsofdevelopment.Thecoursecontentsinclude:basicknowledgeofmathematicsandMATLABProfile,correlationanalysisanditsapplication,regressionanalysisanditsapplication,experimentaldesignandexperimentaldata,principalcomponentanalysisanditsapplicationinthechemicalandspectralcalibrationtheoryRegressionAnalysisquantitativeanalysistechniques,howtomakegoodchemicalmetrology.《化学计量学》教学大纲课程编号：03024041课程名称：化学计量学/Stoichiometry学分:2学时：32（实验：上机：课外实践：）适用专业：应用化学专业建议修读学期：5开课单位：化学与化工学院应用化学系先修课程：《高等数学》、《分析化学》、《VB语言及程序设计》等一、课程性质、目的与任务《基础化学计量学及其应用》针对目前的现状和需求，介绍化学信息抽提、处理的常用方法及其应用实例，希望通过相关内容的学习和练习，帮助学生建立信息处理和解析的基本概念，掌握实验设计、化学信息的处理和抽提的基本方法，提高化学类专业学生的信息处理能力，以适应时代的发展和要求。二、教学内容及学时分配本课程总学时数为32学时，其中理论教学为32学时，实验教学为0学时；课程教学共有7章，具体内容及学时安排等如下表所示：课程内容教学要求重点（☆）难点（△）学时安排实验学时上机学时备注第一章绪论2第一节为什么学习化学计量学C第二节化学计量学的定义B第三节化学计量学解决问题的方法C第四节化学计量学的研究对象与内容B第五节化学计量学与现代分析化学的关系C第六节化学计量学教学及其目的C第二章数学基础知识与MATLAB简介9第一节线性代数基础知识A☆△第二节矩阵概念与化学信息A☆△第三节误差与数理统计基本知识B☆第四节MATLAB平台简介C☆第五节化学数据的预处理方法B☆第三章相关分析及其应用5第一节简单线性相关分析A☆第二节相关关系与函数关系A☆△第三节复相关分析C第四节典型相关分析C☆△第四章回归分析及其应用5第一节回归分析的概念与原理A☆第二节一元线性回归分析B☆第三节多元线性回归分析B☆第四节可化成多元线性回归分析的问题C第五节回归分析中必须注意的问题C第六节相关分析与回归分析的区别和联系B第五章实验设计与实验数据的处理2第一节基本概念介绍B第二节正交实验设计B☆第三节均匀实验设计C☆△第四节本章小结C☆第六章主成分分析及其在回归分析中的应用5第一节主成分分析A☆第二节主成分分析的实例及其在MATLAB平台的实现B☆第三节主成分回归A☆△第四节偏最小二乘回归C☆△第五节本章小结C第六章化学校正理论及光谱定量分析技术2第一节基本概念B第二节化学测量数据的矩阵表示C第三节多元化学校正方法C第四节多元校正方法在近红外定量分析技术中的应用C第七章如何用好化学计量学C2（教学基本要求：A-掌握；B-熟悉；C-了解）三、建议实验（上机）项目及学时分配无四、教学方法与教学手段本课程采用以课堂讲授为主、编程上机实验演示为辅的教学方法，其中教学手段采用讲授、自学、引导讨论相结合的形式。五、考核方式与成绩评定标准考核方式采用开卷考试，总评成绩=平时成绩（30%）+期末考试成绩（70%）。六、教材与主要参