MDX基础知识小结

1.MDX培训内容1.1MDX介绍MDX（Multi-DimensionExpressions，多维表达式）是标准的OLAP查询语言，支持多维对象与数据的定义和操作。与SQL语言类似，不仅在Sqlserver多维分析数据库中应用，也可用在SAS或者cogonos中。每个MDX查询都要求有数据请求（SELECT子句）、起始点（FROM子句）和筛选（WHERE子句）。这些关键字以及其它关键字提供了各种工具，用来从多维数据集析取数据的特定部分。MDX还提供了可靠的函数集，用来对所检索的数据进行操作，同时还具有用户定义函数扩展MDX的能力。1.2MDX基本概念1.2.1CUBE的基本结构CUBE（多维数据集）：多维数据集是联机分析处理（OLAP）中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。维度：维度是属性的集合，这些属性是由数据源中数据表的列来提供的维度属性（dimensionattribute）：是组成维度集合的各个值键属性：构成维度的属性中，数据表的主键属性层次结构：属性层次结构是包含以下级别的属性成员层次结构：•包含所有非重复属性成员的叶级别，叶级别的各个成员也称为“叶成员”。•中间级别（如果属性层次结构为父子层次结构）。•可选的“（全部）”级别（lsAggregatable=True）,它包含属性层次结构的叶成员的聚合值。“（全部）”级别的成员也称为“（全部）”成员。级别：级别是维度层次结构的一个元素。级别描述了数据的层次结构，从数据的最高（汇总程度最大）级别直到最低（最详细）级别;每个维度又包含源自属性的“级别”。成员：一个成员是维度（包括度量维Measures）上的一个项目值，时间维度上“年”级别的成员可能有2000、2001，月成员有1、2、3等等。度量值：度量实际上是属于度量维的成员。如度量UnitSales的UniqueName为[Measures].[UnitSales]。

st达荷州匝工厂位适西部上半年第召羊医怎二季廣第三丰.底所右工厂的位宜得克萨斯卅缅因州东都2371SUMst达荷州匝工厂位适西部上半年第召羊医怎二季廣第三丰.底所右工厂的位宜得克萨斯卅缅因州东都2371SUM43702443196442032D33104&34124W4193020334272画固,n演玄饮刘I:Sii为州便无沪所州1.2.2成员、元组、集合成员（member）：任意维度上的某一个单元元组（tuple）：CUBE上的一个单元，它从一个或者几个维度上各取一个成员，用小括号括起来，表示这些成员所限定的范围。每个维度上至多有一个member,—个元组至少有一个维度。✓集合（set）：同一个维度上的若干成员的集合，或是多维数据库中若干个元组的集合，用花括号括起来。集合必须是对称的。1.2.3表达式表示方法维度、级别、成员等，一般用唯一名称UniqueName来标示，可以用［］包围name，如果name有空格或者以数字开头，必须使用［］，否则可以忽略。UniqueName是根据层级结构表示的一种方法。即递归显示出祖先的名称。维度（Dimension）：维度直接用［］包围。Product的唯一名称为［Product］或Product，维度EducationLevel的唯一名称为［EducationLevel］。度量维为［Measures］。级别（Level）：级别的UniqueName为［维度名称］.［级别名称］，如［Product］」ProductFamily］，同样，如果没有空格，［］可以省略，如Product.［ProductFamily］。✓成员(Member)：成员的UniqueName格式为[维度].(ParentMemberUniqueName).[MemberName]，如上面时间维上的2003年2月份的UniqueName为[Time].[1].[2],中间的1为1季度，因为该维度的结构为年、季、月。✓度量(Measure)：度量实际上是属于度量维的成员。如度量UnitSales的UniqueName为[Measures].[UnitSales]。UniqueName是OLAP元素内部的表示法，在MDX查询语言中，可以使用UniqueName来表示元素。同时，MDX还提供模糊和其它等价的元素标示方式。表现在：省略维度名标示级别，如果一个维度的级别名称在整个Cube中是唯一的，那么可以省略维度名来查询级别。如Product.[ProductFamily]可以写成[ProductFamily]。省略维度名标示成员，如果省略维度名，可以标示该维度最高级别的成员，如[Time].[2000]可以写成[2000],[Measures].[UnitSales]可以写成[UnitSales].成员挂在级别下，即成员不一定要写成[维度[.(ParentMemberUniqueName).[MemberName]，可以写成[维度].[级别[.[MemberName].如2000年3月可以写成[Time].[Months].[3]模糊查询表示法,都基于不会重复的假设,如果有重复的元素,取第一个查找到的元素作为查询结果,可能发生错误.因此,建议使用完备的表示法.1・3MDX查询与语义1.3.1MDX基本查询MDX语句的基本结构：SELECT[axisspecification]ONCOLUMNS,[axisspecification]ONROWSFROM[cubename]WHERE[slicerspecification]基本的MDXSELECT语句包含一个SELECT子句和一个FROM子句，以及一个可选的WHERE子句。[axisspecificatioin]可以看成是轴的成员选择。[slicerspecification]表示切片上的成员，可以看成过滤信息，[slicerspecification]可选，如果没有指定，取系统默认的维度成员作为切片。查询实例：select[Measures].[OMTargetQuantity]oncolumns,[DimColor].[ColorName].membersonrowsfromOM1.3.2轴维度和切片器维度轴维度决定多维结果集的边缘，多维表达式(MDX)使用SELECT子句通过将集合指派到特定轴来指定轴维度，轴维度上的只能接受集合<set>,如果是手工指定成员集合，必须用｛｝包围，如果使用MDX集合函数，则不需要用｛｝包围，因为集合函数返回值为集合。切片器维度筛选多维数据。可以通过将切片器维度包含在多维表达式(MDX)查询的WHERE子句来限制所返回的数据。1.3.3计算成员与命名集合计算成员：Withmembers[Measures]」成员名称]as成员间的计算。计算成员并非只是可以定义度量值维度，也可以定义普通维度。withmember[DimDate].[Year].[2010to2009]as'[DimDate].[Year].&[2.01E3]-[DimDate].[Year].&[2.009E3]'member[Measures].[Profit]as'[Measures].[OMOrderAmount]-[Measures].[OMRefAmount]'select{[Measures].[OMRefAmount],[Measures].[OMOrderAmount],[Measures].[Profit]}on0,{[DimDate].[Year].&[2.01E3],[DimDate].[Year].&[2.009E3],[DimDate].[Year].[2010to/r/