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文档简介
SAPBWSAPBW学习笔记(一SAPBWBusinessInformationWarehouse3.5之后又称SAPBusinessInligence.处于SAPNetweaver整体架构当中的InformationIntegration这一层,与之并列的还有主数据管理(MasterDataManagement)和知识管理(KnowledgeManagement),这一块所谓的InformationIntegration,就是从企业的底层数据一层本身,也包含了数据挖掘(DataWarehousing),商务智能平台(BIPlatform),商务智能表现(BISuite)三个细的层次。SAPBusinessIn ligenceisanenterprise-class,complete,openandintegratedsolutionthatdeliversactionableinsight呵呵,自己解释不清楚的时候,只能抄一BW的功能BW的最底层,DataWarehousing。中的数据仓库,这一层里面主要完成的任务包括,ETL流程(Extraction,Transformation,Loading),数据仓库管理和商业建模三块内容。其中的ETL流程,通过各种途径和方法,把种类繁多的元数据进行处理,,从而转化为系统所需的格式的数据类型,便于之后所有的需要。是BW中非常基础非常关键的一步。之后的数据仓库管理,则将这些数据根据种类,划分成主数据,PSA,ODSObjects等不同的类第二层所谓的BIPlatformBI中偏重逻辑处理的一块,它把Data一层地是对数据进行的处理和基本的封装。在这一层里面,完成的内容有businesscalculations,planningandforecasts,exceptionscanning,alerting,querypre-calculation,caching,backgroundprinting和datamining等。主要的产品有OLAP,metadatamanagement,datamining,ysisprocessdesignerandBPS(BusinessPlanningandSimulation)。第三块是BISuite,这一块其实完全是在对BIPlatform里面出来的东西的再加工了,主要的内容就是对BIPlatform出来的内容加入一些商务智能的要素,比如Query的多样化选择,自动报表的生成,度的数据分析,信息发布,公开的面向第的分析接口和具体的Web页面体现。有了以这一块,sap的BW才显得更为文章,更为专业。BW目前的市场很大,供需关系不平衡,近几年应该都会比较火。SAP靠握了SAP系统的一些内涵,就能在这个行业吃开来了,IBM,Accenture在这一块也都有很大的一块业务。不过,他们地是作为SAP的partner。SAP目前最大的竞争对手是Oracle,不过Oracle同时也是SAP系统的一个支持对象,所以SAP和Oracle又是合作伙伴。哎哎,好复杂。SAPBW学习笔记(二今天主要看了SAPBW中的ETLServicesExtraction部分的前面两个引入BasicPrinciples1,ClassesofData在典型的像SAP一样的ERP系统中被分为三种,主数据,事务数据于,它提供了数据分析中的那些维数。W属性就是描述实体属性的那些域,层次则大多数是一些独立的表,它们表述的通常是主数据之间的父子关系。而文本表则是包含了主数据的一些文字表述,它们通常也被分别保存在独立的表中,因为它们通常都是依赖于语言的。念,也会根据业务的需求制定复合的信息对象(CompoundInfoObjects),以适冗余的对表述内容的总结。SAPBW稳定的将SAPR/3中的总结性数据的部分在SAPR/3HR系统中,主数据和事务数据的差别不是很大的。(只是配置数据是整个ERP的逻辑驱动者,在许许多多的ERP中都能找到配备注:在SAPBW系统中,配置数据被模块化为特征,并且可能包含有主数据的属性,文本或者层次,所以在SAPBW中,主数据和配置数据是不作区主数据,事务数据和配置数据就组成了BW系统中所有的数据类型,包括(Transformation)之前就要做一些改动(意即在Extraction过程中开始做一conversion——原作没有在这里用transformation,可见转化的区别)。2,DataFlowandIntegrationSAPR/3R/3的发展,不同的系统之间经常发生和合并的,知道现在将R/3分为四个大块mySAPFinancialsmySAPHumanCapitalManagement,mySAPLogisticsandmySAPProductLifecycleManagement.每块由着自己不同于其他块的特性,SAPBW学习笔记(三继续写ETL部分的学习体会,今天是ExtractionDimensionsofDataExtraction数据抽取的维数起者变成了数据仓库。推式和拉式抽取的共存也暗含了一个角色的概念,因为在实际生活中,信息地是在和发起者进行交易。另外一种更好的步的(就是实时的),不同步的(和转发)和不同步批处理(按需或者事述,是从的角度,还是从选择的角度,还是从聚合的角度,来进行这么一每一次数据抽取的过程都可以拿这四种维度来衡量,SAPBW中首先符合SAP3/R数据抽取需求的抽取器就主要是异步批处理拉式完全抽取模式。现在对每次的更新和新加入元素进行记录,形成log队列关键就表现为一些记录了主要键值发生变化的过程。和时间戳法相对比来说,增量队列法不需要的安全方面的顾虑,它完列有一个完备的版本连续性。靠的表之间的微小改变。除此之外,动态抽取的另一个在与它要随时随地一个的东东,来这一切。当前来讲,同步的推式抽取还不能被SAPBW完全支持,同时对于拉式的对事段过程,它们也丝毫没有运用传输或者是更新法则,它们甚至不SAP/BW的范围内推式抽取技术通常和增量更新脱不开干系,而拉式抽取则可以同时用于完全和增量抽取模型。现在W中为开发报表最普遍深入的技术还是通过使用信息块,实现抽取技术。这一进步的带来的最相关的就是性能了,通过使用多个提供者的模式,则会使得性能减低。然而,当需要实时的颗粒状数据时,异步抽取依然是可取的方法。当对R/3可用的抽取器满足了选则的动态规范和规范时,只有一小部分是1.1SAPBW学习笔记(四继 OLTP(OnLineTransactionProcess)TechnologyConsiderations联机事务处这一部分主要讲述了联机事务处理的系统中涉及到的数据方式(包括写入和物理更新,数据在R/3系统中进行更新的时候通常有两种形式,同步和不同步的。同V1V2两种更新方式。V1是时间要求相对严格的更新,它的更新进度完全取决于交易V2则是时间要求不严格的,它通常用来更新一些不需要经常变获机制和不使用这一机制的。目前,SAPBW中的增量捕获机制正在发展中,R/3中在SAPBW出现之前,就有趋势将R/3分为几个分开的实例,并在其间仍然进行数它们都通过ALE进行交互。工作流包括在供应链中的和通知等,也渐渐的从中清除。在ALE出现之前,其实也已经有一种用于审计的变化日志的存在来实现类似的功能。也有部分主数据增量抽取器使用ALE作为更新检查工具过,不过最近来讲,最牛另外还有一种增量检验机制的方法,是由BADI不稳定文档,SAPBW中的每一项事务,都有一个过程——生命周期,它也有两种不BW的信息模型是大有好处的,在R/3当中何时需要BW中,有关不活动文档的数据通常只需要加载一次即可。因为它们不数据,经常会发生第的产品想要连接到SAPBW中进行数据而脱离开SAP的应用层的事例,尽管SAPR/3中的许多数据都是直接可调用的,但是仍然有l简单表(TransparentTables):简单表就是简单表,你最开始接触的那种表就是l池状表(PooledTables)SAP发展R/3的初期出现,早期的时候,数据表的数量有限制,这个时候随着SAPBW中对数据量的增加,人们开始将许多的表放到一个表里面,这个原先的作为的表,就被称为PooledTable.这些表把子表的表明作为主键,数据则以一种很长的rowstring来表示。l群状表,和PooledTables差不多吧,主要区别就是Clustertables里面会有一些l逻辑数据库,这一层次可以表现实际上的表,也可以不表示,它流行于报表制作的阶SAPBW学习笔记(五BWMasteringSAP
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