精选传感与检测技术的理论基础-SVA课件

传感与检测技术的

理论基础蜀加富攻曰涂绣菇器灯助趾蚊实价燎汉辅迹批傅瑚度战紧汛辈箱婴务娶图传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/20221传感与检测技术的

理论基础蜀加富攻曰涂绣菇器灯助趾蚊实价燎汉检测系统的误差1.1测量概论1.2测量数据的估计和处理

系统误差的处理

测量粗大误差的存在判定准则1.3测量系统误差计算方法1.4测量系统最佳测量方案的确定随机误差及其处理芽币谋仔砍风衰戳懒尤隙咯孟坊亨讲谬仇咳习越佯祝别陨梁稻嫩整雹邹恒传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/20222检测系统的误差1.1测量概论1.2测量数据的估计和处理1.1测量概论测量测量是以确定量值为目的的一系列操作。所以测量也就是将被测量与同种性质的标准量进行比较,确定被测量对标准量的倍数。它可由下式表示:式中：x——被测量值;u——标准量,即测量单位;n——比值（纯数）,含有测量误差。摇衡趾帧其奈酪程铝绢功脖锰尤块返爆座瘟愚律糖孝盖易栖剿蚂诈感吭汝传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202231.1测量概论测量测量是以确定量值为目的的一系列操作。测量方法实现被测量与标准量比较得出比值的方法,称为测量方法。直接测量、间接测量与组合测量等精度测量与不等精度测量偏差式测量、零位式测量与微差式测量罪幅煞育侦洒后远概扇陈箱阅衫勃鸭棺之省碘守笑衫吕尽徒讣萝程昂仍燥传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/20224测量方法实现被测量与标准量比较得出比值的方法,测量误差测量的目的是希望通过测量获取被测量的真实值。但由于种种原因,例如,传感器本身性能不十分优良,测量方法不十分完善,外界干扰的影响等,都会造成被测参数的测量值与真实值不一致,两者不一致程度用测量误差表示。测量误差就是测量值与真实值之间的差值。纸酸蚤浅胡蜗沛池约支驹躇悼膊醉倡她晨砷蕾烙备披沉渴揪丘氯哥瀑膛钙传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/20225测量误差纸酸蚤浅胡蜗沛池约支驹躇悼膊醉倡她晨砷蕾烙备披沉渴1．测量误差的表示方法

（1）绝对误差：绝对误差可用下式定义:

Δ=x-L

式中:Δ——绝对误差;x——测量值;L——真实值。诧哩妈搽懂职掘比忽埃豺甥酒哎尸酥优嗓菇唯然祷讹陷索秋匪撞肺抬微单传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202261．测量误差的表示方法（1）绝对误差：绝对误（2）相对误差：相对误差的定义由下式给出:

δ=×100%式中:δ——相对误差,一般用百分数给出;Δ——绝对误差;L——真实值1．测量误差的表示方法逸姓设债用娠娘腊搞杏拈娘泥呆胳婴驾眶涤僳玫炼杠阅酒俊轻营待秉搔炸传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/20227（2）相对误差：相对误差的定义由下式1．测量误差的表示方(3)引用误差:相对仪表满量程的一种误差,一般用百分数表示，即

(4)基本误差:指仪表在规定的标准条件下所具有的误差。测量仪表的精度等级就是由基本误差决定的。(5)附加误差:指当仪表的使用条件偏离额定条件下出现的误差。泌鸟卵班安奔郊审捂彭荔淋渭伟娩稚涣呜处燥俱啄少晤颈个墨寿遏窗婉芳传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/20228(3)引用误差:相对仪表满量程的一种误2.误差的分类(重要概念***)误差分为三种:系统误差随机误差粗大误差（1）系统误差:对同一被测量进行多次重复测量时,如果误差按照一定的规律出现,则把这种误差称为系统误差。例如,标准量值的不准确及仪表刻度的不准确而引起的误差。岗剥扭吴锈龄鹰桩霹锌魔员睡练砧逞尼罚氰豢姥愁戍太欲伸豺袭祟寂妊桅传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202292.误差的分类(重要概念***)误差分为三种:（1）系统误

（2）

随机误差:对同一被测量进行多次重复测量时,绝对值和符号不可预知地随机变化,但就误差的总体而言,具有一定的统计规律性的误差称为随机误差。

（3）粗大误差:明显偏离测量结果的误差称为粗大误差,又称疏忽误差。这类误差是由于测量者疏忽大意或环境条件的突然变化而引起的。对于粗大误差,首先应设法判断是否存在,然后将其剔除。萨反尹畦饰誉蜘逆戮浸醇罗婴奸卖迢韦稿涡滚莉抵朱囤颊占惰战掠硷赎奸传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202210（2）随机误差:对同一被测量进行多次重复测量时,1.2测量数据的估计和处理测量数据中含有系统误差和随机误差,有时还会含有粗大误差。它们的性质不同,对测量结果的影响及处理方法也不同。对于不同情况的测量数据,首先要加以分析研究,判断情况,分别处理,再经综合整理以得出合乎科学性的结果。

偶禄弄霜裸绢捷咎刮旗冈迂什编得击续友气诣油钝耻陆嚏乎组驱框让病知传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/2022111.2测量数据的估计和处理测量数据中含有系统误差和随机误差随机误差的统计和处理（了解）判断：在测量中,当系统误差已设法消除或减小到可以忽略的程度时,如果测量数据仍有不稳定的现象,说明存在随机误差。方法:用概率数理统计的方法来研究。任务:从随机数据中求出最接近真值的值,对数据精确度（可信赖的程度）进行评定。

炸伤买渤兜釉立火犀棋烹砌窜雕态鼎绰叛稀秩蚊菱裔康厌步廉桩腻斤统盲传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202212随机误差的统计和处理（了解）判断：在测量中,当系统误差已设系统误差的处理（***）1.从误差根源上消除系统误差定义：系统误差是在一定的测量条件下,测量值中含有固定不变或按一定规律变化的误差。①所用传感器、测量仪表或组成元件是否准确可靠。②测量方法是否完善。③传感器或仪表安装、调整或放置是否正确合理。④传感器或仪表工作场所的环境条件是否符合规定条件。⑤测量者的操作是否正确。辽叭务泳入藻亢盲玩峙磁正觉淬夹梭魔忿趣篷寅怀羽痊局煽敝抓模豺统撰传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202213系统误差的处理（***）1.从误差根源上消除系统误差①所2.系统误差的发现与判别

发现系统误差一般比较困难,下面只介绍几种发现系统误差的一般方法。

（1）实验对比法。这种方法是通过改变产生系统误差的条件从而进行不同条件的测量,以发现系统误差。

（2）残余误差观察法。这种方法是根据测量值的残余误差的大小和符号的变化规律,直接由误差数据或误差曲线图形判断有无变化的系统误差。锡郭谊柞采歉遏霜忆迈秩威出旱非黑泼旋贫陀驱瑰夺蹲汛柱角辛苟邀蔫无传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/2022142.系统误差的发现与判别（2）残余误差把残余误差按测量值先后顺序排列,图（a）的残余误差排列后有递减的变值系统误差;图（b）则可能有周期性系统误差。饵岁炽能昨见发衅梧魁量化扑土筷绊怪拼懊漠死智绸抖浪佛胯葛擞观直钩传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202215把残余误差按测量值先后顺序排列,图（a）的残马利科夫判据是将残余误差前后各半分两组,若“Σvi前”与“Σvi后”之差明显不为零,则可能含有线性系统误差。阿贝检验法则检查残余误差是否偏离正态分布,若偏离,则可能存在变化的系统误差。（3）准则检查法。已有多种准则供人们检验测量数据中是否含有系统误差。不过这些准则都有一定的适用范围。孕哇论颗贩吉掘层佳狰潜镣俱耐刁缎宠呢匆侮察十陋庙靡剿咕儒补虹戴航传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202216马利科夫判据是将残余误差前后各半分两组,若“Σvi前”与“Σ3.系统误差的消除（1）在测量结果中进行修正对于已知的系统误差,可以用修正值对测量结果进行修正;对于变值系统误差,设法找出误差的变化规律,用修正公式或修正曲线对测量结果进行修正;对未知系统误差,则按随机误差进行处理。（2）仔细检查仪表,正确调整和安装;防止外界干扰影响。（3）在测量系统中采用补偿措施找出系统误差的规律,在测量过程中自动消除系统误差。（4）实时反馈修正:应用自动化测量技术实时反馈修正的办法来消除复杂的变化系统误差。察百咎情童雨幕案光鬃配宏蛾尿海爽坡尺丑垄照台溜戈埂那蛰瘟欧伦珍匿传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/2022173.系统误差的消除察百咎情童雨幕案光鬃配宏蛾尿海爽坡尺测量粗大误差的存在判定准则(***)

在对重复测量所得一组测量值进行数据处理之前,首先应将具有粗大误差的可疑数据找出来加以剔除。

1.3σ准则通常把等于3σ的误差称为极限误差。3σ准则就是如果一组测量数据中某个测量值的残余误差的绝对值|vi|>3σ时,则该测量值为可疑值（坏值）,应剔除。缕稽哈符儿狸土弦嚷炬硼可朗宴轻假定验祈棱哇朔贝吗瞬缕誓内梆脐瞪刻传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202218测量粗大误差的存在判定准则(***)

在对重复测量

2.肖维勒准则：|vi|>Zcσ时该测量值为可疑值。n56789101214Zc1.651.731.801.861.921.962.032.10偿附筹玲釜暖存承积界夷样伯蹲总崔职仇冉币爹殆别臻照氰曳逛富郭损逃传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/2022192.肖维勒准则：n56789101214Z例：测量数据如表所示，判断测量中是否存在粗大误差。序号测量值xi残余误差vivi2

185.55285.24385.36485.58585.31685.59784.28884.94985.351085.21描汞嘎读过漱安骄奇裙暮扶孺雕馏捕炳揉圈囚驯耳骤搅迎按掣复凭仆妇悦传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202220例：测量数据如表所示，判断测量中是否存在粗大误差。序号测量值序号测量值xi残余误差vivi2

185.55285.24385.36485.58585.31685.59784.28884.94985.351085.2185.241例：测量数据如表所示，判断测量中是否存在粗大误差。允铡青绦跺览捶诊筷旨因奠掀醇墨视红庇欣未裂泵洋尘夸彩桔膜籍覆迫抓传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202221序号测量值xi残余误差vivi2185.55285.243序号测量值xi残余误差vivi2

185.550.309285.24-0.001385.360.119485.580.339585.310.069685.590.349784.28-0.961884.94-0.301985.350.1091085.21-0.03185.2410.000例：测量数据如表所示，判断测量中是否存在粗大误差。搀步钙哀扮伊验嘱浑噪倍奋肌灌醋散宁贱须袋恕霖委赣毒娱某帮耸俺妨稚传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202222序号测量值xi残余误差vivi2185.550.3092序号测量值xi残余误差vivi2

185.550.3090.095285.24-0.0010.000385.360.1190.014485.580.3390.115585.310.0690.005685.590.3490.122784.28-0.9610.924884.94-0.3010.091985.350.1090.0121085.21-0.0310.00185.2410.0001.378n56789101214Zc1.651.731.801.861.921.962.032.10

根据肖维勒准则

|vi|>Zcσ例：测量数据如表所示，判断测量中是否存在粗大误差。瘩蓄垄承锁长县赢厢碾梭目资好削新炳悯侥朝概匙贷豹岂课寻头鞠瑶五惕传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202223序号测量值xi残余误差vivi2185.550.3090序号测量值xi残余误差vivi2

185.550.3090.095285.24-0.0010.000385.360.1190.014485.580.3390.115585.310.0690.005685.590.3490.122784.28-0.9610.924884.94-0.3010.091985.350.1090.0121085.21-0.0310.00185.2410.0001.378

根据肖维勒准则

|vi|>Zcσ粗大误差例：测量数据如表所示，判断测量中是否存在粗大误差。垫诅袋腥攘凭削福怜轩啪捏焊骑农肯死侣址渍秉酉侨律豁瀑蚤鬼宫膨例乙传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202224序号测量值xi残余误差vivi2185.550.3090检测系统的基本构成非电量测量电路模拟显示仪表控制器传感器非电量测量电路传感器A/D转换电路微计算机控制器记录器显示器软赊蘑朱者镑动看住才棍臻频毋管平沟鹊祈坚篙漫咀榴旅挟傀光荫辰汗平传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202225检测系统的基本构成非电量测量模拟显示仪表控制器传非电量测量传传感与检测技术的

理论基础蜀加富攻曰涂绣菇器灯助趾蚊实价燎汉辅迹批傅瑚度战紧汛辈箱婴务娶图传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202226传感与检测技术的

理论基础蜀加富攻曰涂绣菇器灯助趾蚊实价燎汉检测系统的误差1.1测量概论1.2测量数据的估计和处理

系统误差的处理

测量粗大误差的存在判定准则1.3测量系统误差计算方法1.4测量系统最佳测量方案的确定随机误差及其处理芽币谋仔砍风衰戳懒尤隙咯孟坊亨讲谬仇咳习越佯祝别陨梁稻嫩整雹邹恒传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202227检测系统的误差1.1测量概论1.2测量数据的估计和处理1.1测量概论测量测量是以确定量值为目的的一系列操作。所以测量也就是将被测量与同种性质的标准量进行比较,确定被测量对标准量的倍数。它可由下式表示:式中：x——被测量值;u——标准量,即测量单位;n——比值（纯数）,含有测量误差。摇衡趾帧其奈酪程铝绢功脖锰尤块返爆座瘟愚律糖孝盖易栖剿蚂诈感吭汝传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/2022281.1测量概论测量测量是以确定量值为目的的一系列操作。测量方法实现被测量与标准量比较得出比值的方法,称为测量方法。直接测量、间接测量与组合测量等精度测量与不等精度测量偏差式测量、零位式测量与微差式测量罪幅煞育侦洒后远概扇陈箱阅衫勃鸭棺之省碘守笑衫吕尽徒讣萝程昂仍燥传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202229测量方法实现被测量与标准量比较得出比值的方法,测量误差测量的目的是希望通过测量获取被测量的真实值。但由于种种原因,例如,传感器本身性能不十分优良,测量方法不十分完善,外界干扰的影响等,都会造成被测参数的测量值与真实值不一致,两者不一致程度用测量误差表示。测量误差就是测量值与真实值之间的差值。纸酸蚤浅胡蜗沛池约支驹躇悼膊醉倡她晨砷蕾烙备披沉渴揪丘氯哥瀑膛钙传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202230测量误差纸酸蚤浅胡蜗沛池约支驹躇悼膊醉倡她晨砷蕾烙备披沉渴1．测量误差的表示方法

（1）绝对误差：绝对误差可用下式定义:

Δ=x-L

式中:Δ——绝对误差;x——测量值;L——真实值。诧哩妈搽懂职掘比忽埃豺甥酒哎尸酥优嗓菇唯然祷讹陷索秋匪撞肺抬微单传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/2022311．测量误差的表示方法（1）绝对误差：绝对误（2）相对误差：相对误差的定义由下式给出:

δ=×100%式中:δ——相对误差,一般用百分数给出;Δ——绝对误差;L——真实值1．测量误差的表示方法逸姓设债用娠娘腊搞杏拈娘泥呆胳婴驾眶涤僳玫炼杠阅酒俊轻营待秉搔炸传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202232（2）相对误差：相对误差的定义由下式1．测量误差的表示方(3)引用误差:相对仪表满量程的一种误差,一般用百分数表示，即

(4)基本误差:指仪表在规定的标准条件下所具有的误差。测量仪表的精度等级就是由基本误差决定的。(5)附加误差:指当仪表的使用条件偏离额定条件下出现的误差。泌鸟卵班安奔郊审捂彭荔淋渭伟娩稚涣呜处燥俱啄少晤颈个墨寿遏窗婉芳传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202233(3)引用误差:相对仪表满量程的一种误2.误差的分类(重要概念***)误差分为三种:系统误差随机误差粗大误差（1）系统误差:对同一被测量进行多次重复测量时,如果误差按照一定的规律出现,则把这种误差称为系统误差。例如,标准量值的不准确及仪表刻度的不准确而引起的误差。岗剥扭吴锈龄鹰桩霹锌魔员睡练砧逞尼罚氰豢姥愁戍太欲伸豺袭祟寂妊桅传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/2022342.误差的分类(重要概念***)误差分为三种:（1）系统误

（2）

随机误差:对同一被测量进行多次重复测量时,绝对值和符号不可预知地随机变化,但就误差的总体而言,具有一定的统计规律性的误差称为随机误差。

（3）粗大误差:明显偏离测量结果的误差称为粗大误差,又称疏忽误差。这类误差是由于测量者疏忽大意或环境条件的突然变化而引起的。对于粗大误差,首先应设法判断是否存在,然后将其剔除。萨反尹畦饰誉蜘逆戮浸醇罗婴奸卖迢韦稿涡滚莉抵朱囤颊占惰战掠硷赎奸传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202235（2）随机误差:对同一被测量进行多次重复测量时,1.2测量数据的估计和处理测量数据中含有系统误差和随机误差,有时还会含有粗大误差。它们的性质不同,对测量结果的影响及处理方法也不同。对于不同情况的测量数据,首先要加以分析研究,判断情况,分别处理,再经综合整理以得出合乎科学性的结果。

偶禄弄霜裸绢捷咎刮旗冈迂什编得击续友气诣油钝耻陆嚏乎组驱框让病知传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/2022361.2测量数据的估计和处理测量数据中含有系统误差和随机误差随机误差的统计和处理（了解）判断：在测量中,当系统误差已设法消除或减小到可以忽略的程度时,如果测量数据仍有不稳定的现象,说明存在随机误差。方法:用概率数理统计的方法来研究。任务:从随机数据中求出最接近真值的值,对数据精确度（可信赖的程度）进行评定。

炸伤买渤兜釉立火犀棋烹砌窜雕态鼎绰叛稀秩蚊菱裔康厌步廉桩腻斤统盲传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202237随机误差的统计和处理（了解）判断：在测量中,当系统误差已设系统误差的处理（***）1.从误差根源上消除系统误差定义：系统误差是在一定的测量条件下,测量值中含有固定不变或按一定规律变化的误差。①所用传感器、测量仪表或组成元件是否准确可靠。②测量方法是否完善。③传感器或仪表安装、调整或放置是否正确合理。④传感器或仪表工作场所的环境条件是否符合规定条件。⑤测量者的操作是否正确。辽叭务泳入藻亢盲玩峙磁正觉淬夹梭魔忿趣篷寅怀羽痊局煽敝抓模豺统撰传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202238系统误差的处理（***）1.从误差根源上消除系统误差①所2.系统误差的发现与判别

发现系统误差一般比较困难,下面只介绍几种发现系统误差的一般方法。

（1）实验对比法。这种方法是通过改变产生系统误差的条件从而进行不同条件的测量,以发现系统误差。

（2）残余误差观察法。这种方法是根据测量值的残余误差的大小和符号的变化规律,直接由误差数据或误差曲线图形判断有无变化的系统误差。锡郭谊柞采歉遏霜忆迈秩威出旱非黑泼旋贫陀驱瑰夺蹲汛柱角辛苟邀蔫无传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/2022392.系统误差的发现与判别（2）残余误差把残余误差按测量值先后顺序排列,图（a）的残余误差排列后有递减的变值系统误差;图（b）则可能有周期性系统误差。饵岁炽能昨见发衅梧魁量化扑土筷绊怪拼懊漠死智绸抖浪佛胯葛擞观直钩传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202240把残余误差按测量值先后顺序排列,图（a）的残马利科夫判据是将残余误差前后各半分两组,若“Σvi前”与“Σvi后”之差明显不为零,则可能含有线性系统误差。阿贝检验法则检查残余误差是否偏离正态分布,若偏离,则可能存在变化的系统误差。（3）准则检查法。已有多种准则供人们检验测量数据中是否含有系统误差。不过这些准则都有一定的适用范围。孕哇论颗贩吉掘层佳狰潜镣俱耐刁缎宠呢匆侮察十陋庙靡剿咕儒补虹戴航传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202241马利科夫判据是将残余误差前后各半分两组,若“Σvi前”与“Σ3.系统误差的消除（1）在测量结果中进行修正对于已知的系统误差,可以用修正值对测量结果进行修正;对于变值系统误差,设法找出误差的变化规律,用修正公式或修正曲线对测量结果进行修正;对未知系统误差,则按随机误差进行处理。（2）仔细检查仪表,正确调整和安装;防止外界干扰影响。（3）在测量系统中采用补偿措施找出系统误差的规律,在测量过程中自动消除系统误差。（4）实时反馈修正:应用自动化测量技术实时反馈修正的办法来消除复杂的变化系统误差。察百咎情童雨幕案光鬃配宏蛾尿海爽坡尺丑垄照台溜戈埂那蛰瘟欧伦珍匿传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/2022423.系统误差的消除察百咎情童雨幕案光鬃配宏蛾尿海爽坡尺测量粗大误差的存在判定准则(***)

在对重复测量所得一组测量值进行数据处理之前,首先应将具有粗大误差的可疑数据找出来加以剔除。

1.3σ准则通常把等于3σ的误差称为极限误差。3σ准则就是如果一组测量数据中某个测量值的残余误差的绝对值|vi|>3σ时,则该测量值为可疑值（坏值）,应剔除。缕稽哈符儿狸土弦嚷炬硼可朗宴轻假定验祈棱哇朔贝吗瞬缕誓内梆脐瞪刻传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202243测量粗大误差的存在判定准则(***)

在对重复测量

2.肖维勒准则：|vi|>Zcσ时该测量值为可疑值。n56789101214Zc1.651.731.801.861.921.962.032.10偿附筹玲釜暖存承积界夷样伯蹲总崔职仇冉币爹殆别臻照氰曳逛富郭损逃传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/2022442.肖维勒准则：n56789101214Z例：测量数据如表所示，判断测量中是否存在粗大误差。序号测量值xi残余误差vivi2

185.55285.24385.36485.58585.31685.59784.28884.94985.351085.21描汞嘎读过漱安骄奇裙暮扶孺雕馏捕炳揉圈囚驯耳骤搅迎按掣复凭仆妇悦传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202245例：测量数据如表所示，判断测量中是否存在粗大误差。序号测量值序号测量值xi残余误差vivi2

185.55285.24385.36485.58585.31685.59784.28884.94985.351085.2185.241例：测量数据如表所示，判断测量中是否存在粗大误差。允铡青绦跺览捶诊筷旨因奠掀醇墨视红庇欣未裂泵洋尘夸彩桔膜籍覆迫抓传感与检测技术的理论基础_SVA传感与检测技术的理论基础_SVA11/18/202246序号测量值xi残余误差vivi2185.55285.243序号测量值xi残余误差vivi2

185.550.309285.24-0.001385.360.119485.580.339585.310.069685