信心水准与信赖区间的解读课件

信心水準與信賴區間的解讀信心水準與信賴區間的解讀1常態分布常態分布2例題一從實驗室的數據證實，人的睡眠時數呈現常態分布，其平均數為7.5小時，標準差1小時，根據此睡眠分布，試估計下列各項所佔的人數比例。

(1)睡眠時數超過7.5小時者。

(2)睡眠時數介於6.5到8.5小時者。

(3)睡眠時間不到8.5小時者。

例題一從實驗室的數據證實，人的睡眠時數呈現常態分布，其平均數3模擬隨機試驗(1)模擬100個同學「投擲一個質量均勻銅板20次」的試驗，製作次數分配表。

(2)模擬1000個同學「投擲一個質量均勻銅板100次」的試驗，製作次數分配表。模擬隨機試驗(1)模擬100個同學「投擲一個質量均勻銅板4模擬100個同學模擬100個同學5模擬1000個同學模擬1000個同學6中央極限定理當樣本數n很大時，不管母體資料是什麼分布，只要樣本數n「足夠大」則

(1)的分配會接近鐘形的常態分布。

(2)的平均數與原母體平均數相同都是。

(3)的標準差為中央極限定理7一份民調的解讀「…..滿意度4成4。本次調查是以台灣地區住宅電話簿為抽樣清冊，並以電話的後四碼進行隨機抽樣。共成功訪問1056位台灣地區20歲以上民眾。在95%的信心水準下，抽樣誤差為正負3.0百分點。」

一份民調的解讀「…..滿意度4成4。本次調查是以台灣地區住8解讀民調「滿意度4成4」

在本次調查中，母體是台灣地區20歲以上的民眾，樣本則是成功訪問的1056人，「滿意度4成4」表示在1056位受訪者中，約有44%的人表示滿意(即約有456人回答滿意)解讀民調「滿意度4成4」

在本次調查中，母體是台灣地區20歲9解讀民調「抽樣誤差正負3.0百分點」區間[0.440.03,0.44+0.03]=[0.41,0.47]，稱為信賴區間信賴區間：

[估計值最大誤差,估計值+最大誤差]

真正的滿意度是p,這次的調查估計p的值可能會落在0.41到0.47的範圍內。解讀民調「抽樣誤差正負3.0百分點」10解讀民調「95%的信心水準」母體真正的滿意比例p是不可知的，而抽樣都會有誤差，並不能保證真正的比例p一定會在我們所推估的區間內。95%的信心水準的意思是指：

「如果我們抽樣很多次，每次都會得到一個信賴區間，那麼這麼多的信賴區間中，約有95%的區間會涵蓋真正的p值。」解讀民調「95%的信心水準」11「民調中的滿意度是被抽樣訪問者的滿意度，將它加上正負誤差，就可以得到一個信賴區間，而我們有95%的信心說，真正的滿意度會落在我們所得出的區間中。」「民調中的滿意度是被抽樣訪問者的滿意度，將它加上正負誤差，就12例題二某報對於台北市市長施政滿意程度進行民調，民調結果如下：

「滿意度為六成三，本次民調共成功訪問900位台北市20歲以上的成年民眾，在95%的信心水準下，抽樣誤差為正負3.2百分點。」

(1)這項民調的母體是什麼？樣本數為多少？

(2)受訪民眾中對市長施政滿意約有多少人？

(3)算出這次調查的信賴區間？例題二某報對於台北市市長施政滿意程度進行民調，民調結果如下：13如何計算出95%的信賴區間：如何計算出95%的信賴區間：14如何計算出95%的信賴區間：電腦模擬母體滿意比例p=0.4，隨機抽樣1000人，所得的的分布：

如何計算出95%的信賴區間：電腦模擬母體滿意比例p=0.415如何計算出95%的信賴區間：由常態分布的經驗法則如何計算出95%的信賴區間：由常態分布的經驗法則16二元資料的平均數與標準差二元資料的平均數與標準差17二元資料的95%的信賴區間二元資料的95%的信賴區間18解讀95%的信賴區間解讀95%的信賴區間19解讀95%的信賴區間解讀95%的信賴區間20結論一結論一21結論二結論二22例題三例題三23樣本數的決定樣本數的決定24例題四例題四25例題五例題五26例題六例題六27信心水准与信赖区间的解读课件28信心水準與信賴區間的解讀信心水準與信賴區間的解讀29常態分布常態分布30例題一從實驗室的數據證實，人的睡眠時數呈現常態分布，其平均數為7.5小時，標準差1小時，根據此睡眠分布，試估計下列各項所佔的人數比例。

(1)睡眠時數超過7.5小時者。

(2)睡眠時數介於6.5到8.5小時者。

(3)睡眠時間不到8.5小時者。

例題一從實驗室的數據證實，人的睡眠時數呈現常態分布，其平均數31模擬隨機試驗(1)模擬100個同學「投擲一個質量均勻銅板20次」的試驗，製作次數分配表。

(2)模擬1000個同學「投擲一個質量均勻銅板100次」的試驗，製作次數分配表。模擬隨機試驗(1)模擬100個同學「投擲一個質量均勻銅板32模擬100個同學模擬100個同學33模擬1000個同學模擬1000個同學34中央極限定理當樣本數n很大時，不管母體資料是什麼分布，只要樣本數n「足夠大」則

(1)的分配會接近鐘形的常態分布。

(2)的平均數與原母體平均數相同都是。

(3)的標準差為中央極限定理35一份民調的解讀「…..滿意度4成4。本次調查是以台灣地區住宅電話簿為抽樣清冊，並以電話的後四碼進行隨機抽樣。共成功訪問1056位台灣地區20歲以上民眾。在95%的信心水準下，抽樣誤差為正負3.0百分點。」

一份民調的解讀「…..滿意度4成4。本次調查是以台灣地區住36解讀民調「滿意度4成4」

在本次調查中，母體是台灣地區20歲以上的民眾，樣本則是成功訪問的1056人，「滿意度4成4」表示在1056位受訪者中，約有44%的人表示滿意(即約有456人回答滿意)解讀民調「滿意度4成4」

在本次調查中，母體是台灣地區20歲37解讀民調「抽樣誤差正負3.0百分點」區間[0.440.03,0.44+0.03]=[0.41,0.47]，稱為信賴區間信賴區間：

[估計值最大誤差,估計值+最大誤差]

真正的滿意度是p,這次的調查估計p的值可能會落在0.41到0.47的範圍內。解讀民調「抽樣誤差正負3.0百分點」38解讀民調「95%的信心水準」母體真正的滿意比例p是不可知的，而抽樣都會有誤差，並不能保證真正的比例p一定會在我們所推估的區間內。95%的信心水準的意思是指：

「如果我們抽樣很多次，每次都會得到一個信賴區間，那麼這麼多的信賴區間中，約有95%的區間會涵蓋真正的p值。」解讀民調「95%的信心水準」39「民調中的滿意度是被抽樣訪問者的滿意度，將它加上正負誤差，就可以得到一個信賴區間，而我們有95%的信心說，真正的滿意度會落在我們所得出的區間中。」「民調中的滿意度是被抽樣訪問者的滿意度，將它加上正負誤差，就40例題二某報對於台北市市長施政滿意程度進行民調，民調結果如下：

「滿意度為六成三，本次民調共成功訪問900位台北市20歲以上的成年民眾，在95%的信心水準下，抽樣誤差為正負3.2百分點。」

(1)這項民調的母體是什麼？樣本數為多少？

(2)受訪民眾中對市長施政滿意約有多少人？

(3)算出這次調查的信賴區間？例題二某報對於台北市市長施政滿意程度進行民調，民調結果如下：41如何計算出95%的信賴區間：如何計算出95%的信賴區間：42如何計算出95%的信賴區間：電腦模擬母體滿意比例p=0.4，隨機抽樣1000人，所得的的分布：

如何計算出95%的信賴區間：電腦模擬母體滿意比例p=0.443如何計算出95%的信賴區間：由常態分布的經驗法則如何計算出95%的信賴區間：由常態分布的經驗法則44二元資料的平均數與標準差二元資料的平均數與標準差45二元