回归方程和独立性检验知识点_第1页
回归方程和独立性检验知识点_第2页
回归方程和独立性检验知识点_第3页
回归方程和独立性检验知识点_第4页
回归方程和独立性检验知识点_第5页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

回归方程和独立性检验知识点回归方程和独立性检验知识点回归方程和独立性检验知识点xxx公司回归方程和独立性检验知识点文件编号：文件日期：修订次数：第1.0次更改批准审核制定方案设计，管理制度回归分析和独立性检验一、回归分析1、回归直线方程（叫做解释变量，叫做预报变量）其中＝（由最小二乘法得出，考试时给出此公式中的一个）（此式说明：回归直线过样本的中心点，也就是平均值点。）2、几条结论：（1）回归直线过样本的中心点。（2）b>0时，y与x正相关，散点图呈上升趋势；b<0时，y与x负相关，散点图呈下降趋势。（3）斜率b的含义（举例）：如果回归方程为y=+2，说明x增加1个单位时，y平均增加个单位；如果回归方程为y=－+2，说明x增加1个单位时，y平均减少个单位。（4）相关系数表示变量的相关程度。范围：，即越大，相关性越强。时，y与x正相关；时，y与x负相关。（5）相关指数表示模型的拟合效果。范围：越大，拟合效果越好，（这时：残差平方和越小，残差点在带状区域内的分布比较均匀，带状区域宽度越窄，拟合精度越高）。表示解释变量对于预报变量变化的贡献率。例如：，表明“解释了64%的变化”，或者说“的差异有64%是由引起的”。（6）线性回归模型，其中叫做随机误差。（是由和共同确定的。）二、独立性检验1、原理：假设性检验（类似反证法原理）。一般情况下：假设分类变量X和Y之间没有关系，通过计算值，然后查表对照相应的概率P，发现这种假设正确的概率P很小，从而推翻假设，最后得出X和Y之间有关系的可能性为(1－P),也就是“X和Y有关系”。（表中的就是的观测值，即）2、22列联表：总计总计（考试给出）部分对照表（考试时会给出用到的一部分数据）：P3、范围：；性质：越大，说明变量间越有关系。三、典型例题345634例1、右表中是生产某种产品（吨）与相应消耗的煤（吨）记录数据：（1）画出数据的散点图；（2）求线性回归直线方程；（3）估计生产7吨产品时，消耗的煤约为多少吨解：（1）散点图如右。从图中可以看出与正相关。（2）（提示：把原数据表抄一遍，并且增加2行和1列，计算出后面需要用到的数据）设回归直线方程为9162536345634122027＝，所以，回归方程为：患病未患病总计服用药104555未服用药203050总计3075105（3）当时，所以，估计生产7吨产品时，消耗的煤约为吨。例2、为了考察某药物预防疾病的效果，现对105人进行试验调查，得到22列联表。试判断：服用药物和患病之间是否有

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 备课教案

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论